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任務(wù)三

抽樣計劃方案設(shè)計

重慶工商職業(yè)學(xué)院1一、實訓(xùn)目的和要求通過科學(xué)的抽樣計劃方案設(shè)計可以構(gòu)成樣本,利用樣本的研究結(jié)果,在一定的可靠程度下,可進而推算總體的一定目標(biāo)量,并作為決策的參考。通過實訓(xùn),為確定的市場調(diào)研項目擬定抽樣調(diào)查方案,培養(yǎng)學(xué)生擬定抽樣調(diào)查方案的能力。通過實訓(xùn),要求:明確抽樣計劃方案設(shè)計的意義。掌握抽樣計劃方案設(shè)計的基本內(nèi)容、步驟和方法。能夠結(jié)合實際,設(shè)計一個周密的抽樣計劃方案。重慶工商職業(yè)學(xué)院2二、場景設(shè)計場景一:重慶市統(tǒng)計局?jǐn)M調(diào)查重慶市九龍坡區(qū)職工家庭人均年收入,決定采用抽樣調(diào)查的方法,為了利用樣本的資料科學(xué)地推斷重慶市九龍坡區(qū)職工家庭人均年收入,必須對樣本的形成進行周密的抽樣計劃方案設(shè)計。要求:在一周之內(nèi),10000元的支出,10個人完成此項任務(wù)重慶工商職業(yè)學(xué)院3場景二:重慶市統(tǒng)計局?jǐn)M調(diào)查重慶市零售商業(yè)企業(yè)(30萬家)的經(jīng)營情況,如商品結(jié)構(gòu)、價格水平、費用、銷售量、利潤等的變化,決定采用抽樣調(diào)查的方法,為了利用樣本的資料科學(xué)地推斷全市零售商業(yè)的經(jīng)營情況,必須對樣本的形成進行周密的抽樣計劃方案設(shè)計。要求:在10天之內(nèi),30000元的支出,5個人完成此項任務(wù),請問擬準(zhǔn)備抽取多少家作為樣本重慶工商職業(yè)學(xué)院4三、相關(guān)知識抽樣設(shè)計的概念依據(jù)調(diào)查目的,在給定的人力、物力、財力等的條件下,在從一定總體中制取樣本資料以前,預(yù)先確定抽樣程序和方案,在保證所抽取的樣本有充分代表性的前提下,力求取得最經(jīng)濟、最有效的結(jié)果。重慶工商職業(yè)學(xué)院5抽樣設(shè)計的主要內(nèi)容及步驟定義目標(biāo)總體決定抽樣框抽樣調(diào)查的組織形式和抽樣方法的選擇規(guī)定精度確定樣本容量經(jīng)費核算重慶工商職業(yè)學(xué)院61、定義目標(biāo)總體目標(biāo)總體是指抽樣設(shè)計者根據(jù)調(diào)查目的界定的調(diào)查研究對象的集合體。調(diào)查目的和范圍對定義目標(biāo)總體具有關(guān)鍵性的作用。重慶工商職業(yè)學(xué)院72、決定抽樣框抽樣框是抽樣調(diào)查前在可能條件下作出的抽樣單位一覽表或一覽圖,即由抽樣單位構(gòu)成的名錄。抽樣框的形式:名單、地圖等重慶工商職業(yè)學(xué)院8常用的抽樣框地圖塊居委會塊居民戶重慶工商職業(yè)學(xué)院93、抽樣調(diào)查的組織形式和抽樣方法的選擇組織形式隨機抽樣非隨機抽樣重慶工商職業(yè)學(xué)院10抽樣方法選擇隨機抽樣非隨機抽樣簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層隨機抽樣整群抽樣多階段隨機抽樣便利抽樣判斷抽樣配額抽樣雪球抽樣重慶工商職業(yè)學(xué)院11隨機抽樣按隨機原則從調(diào)研總體中抽取一定數(shù)目的樣本單位進行調(diào)查,以其結(jié)果推斷總體的一種調(diào)研方式。它對調(diào)研總體中每一個樣本單位都給予平等的抽取機會(即等概率抽?。懦藶闉榈闹饔^因素,這是與非隨機抽取最根本的區(qū)別。重慶工商職業(yè)學(xué)院12簡單隨機抽樣純隨機抽樣,在總體單位中不進行任何有目的的選擇。實際運用時,可利用計算機產(chǎn)生隨機數(shù),然后依次于總體中抽取樣本單位,直到n個元素被抽取而構(gòu)成樣本。重慶工商職業(yè)學(xué)院13系統(tǒng)抽樣等距抽樣或機械抽樣,將總體各單位按一定標(biāo)志順序排列,然后依固定的順序和間隔抽取樣本單位。步驟:將總體單位排列決定抽樣區(qū)間在第一個區(qū)間采用簡單隨機抽樣法抽出一個單位作為起始點取得一個元素后,每隔一個抽樣間距抽取一個元素,直到樣本數(shù)足夠為止。重慶工商職業(yè)學(xué)院14例:欲自學(xué)號從121-176的56名同學(xué)的總體中抽取8名同學(xué),按系統(tǒng)隨機抽樣,8名同學(xué)分別是誰?思路:7個區(qū)間,第1個數(shù)是121-127中124,下一系列數(shù)為131,138,145,152,159,166,173重慶工商職業(yè)學(xué)院15分層抽樣:類型抽樣或分類抽樣,將總體單位按一定標(biāo)準(zhǔn)分組,然后在各個類型組中用線隨機方式或其他抽樣方式抽取樣本單位,而不是直接在總體中抽取樣本單位。分層界限各層中的數(shù)目和比例層數(shù)不宜過多重慶工商職業(yè)學(xué)院16例:某教師對我校的學(xué)生消費傾向產(chǎn)生了興趣,想對全校學(xué)生做抽樣調(diào)查,總體有5000人,欲抽樣500人,則:總體樣本一年級2000200二年級2000200三年級1000100重慶工商職業(yè)學(xué)院17整群抽樣:分群抽樣,將市場調(diào)研的總體按一定的標(biāo)準(zhǔn)(地區(qū)、單位)分為若干群,再以隨機方式抽取部分群,并對這些抽取出來的群中的單位做全部訪問,然后在其中隨機抽取部分群單位進行普查的方法。重慶工商職業(yè)學(xué)院18例:為調(diào)查某城市居民戶的情況擬抽取1000個樣本,假定該市共有500個居委會,每一個居委會平均有100戶居民。這樣,就可以居委會為單位,采用純隨機抽樣法抽出10個居委會,共1000戶,然后把這10個居委會的1000戶視為樣本進行普查。欲調(diào)查我校一年級學(xué)生的升學(xué)或就業(yè)的志愿,假設(shè)一年級有35個班,從中隨機抽取5個班,然后就這5個班的成員做全部訪問,此法即為整群抽樣法。重慶工商職業(yè)學(xué)院19多階段隨機抽樣:分兩個及以上的階段從總體中抽取樣本的一種抽樣調(diào)查方法,即先粗分、再細(xì)分、然后再微分。重慶工商職業(yè)學(xué)院20例:欲實施全市性的防治犯罪相關(guān)問題的民意調(diào)查,就可以采取多階段隨機抽樣方法進行:1、分層——擬針對的人口為全市居民,按犯罪率高低從各區(qū)縣依一定比例隨機抽出100個單位2、粗分——在這100個單位中,以鎮(zhèn)、街道為類,在同一單位中抽出3個居委會(村)3、細(xì)分——這一階段以戶為單位,隨機抽出5戶作為樣本,所以最后樣本數(shù)為1500(100*3*5)重慶工商職業(yè)學(xué)院21非隨機抽樣便利抽樣法判斷抽樣法配額抽樣法滾雪球抽樣法重慶工商職業(yè)學(xué)院22便利抽樣:偶遇抽樣例1:調(diào)查者在路上或其他地方如快餐店或便利店等,攔下行人進行訪問;例2:一些大城市想做流動人口消費品購買力調(diào)查,往往無法采取隨機抽樣法,而是在車站、碼頭、機場、旅館或大商場等處,碰到外地旅客就隨便進行詢問調(diào)查例3:重慶市調(diào)查人員想了解重慶市民對于規(guī)劃的萬達商圈的停車位的滿意程度,所以去訪問在商圈附近逛街的市民。重慶工商職業(yè)學(xué)院23判斷抽樣:目的抽樣,憑主觀經(jīng)驗、判斷選定調(diào)查單位利用專家判斷決定所選樣本例:某企業(yè)要調(diào)查其自身產(chǎn)品與競爭對手產(chǎn)品的銷售情況,根據(jù)主觀判斷選擇了一些同時對銷售雙方產(chǎn)品有影響的、非常有代表性的零售商店作為判定樣本。利用統(tǒng)計判斷選取樣本例:調(diào)查中國鋼鐵行業(yè)的產(chǎn)品和產(chǎn)量現(xiàn)狀,只要對鞍鋼、寶鋼和首鋼等幾家國有特大型鋼鐵企業(yè)進行調(diào)查,就足以大致掌握我國鋼鐵工業(yè)的產(chǎn)品和產(chǎn)量情況了,因為這幾家鋼鐵企業(yè)的鋼鐵產(chǎn)量占全國的大半,把握了它們的生產(chǎn)情況就可以把握總體的生產(chǎn)情況。重慶工商職業(yè)學(xué)院24配額抽樣:定額抽樣例:總體中男性的比例有多少?在不同的教育水平下男女的比例如何?獨立控制配額抽樣相互控制配額抽樣重慶工商職業(yè)學(xué)院25滾雪球抽樣:鏈?zhǔn)匠闃?、網(wǎng)絡(luò)抽樣、輻射抽樣、連帶抽樣重慶工商職業(yè)學(xué)院264、規(guī)定精度由于抽樣調(diào)查是根據(jù)樣本的數(shù)量特征來推斷總體的數(shù)量特征的,所以它必然存在抽樣誤差,抽樣的結(jié)果常常具有某種不確定性??紤]費用和時間因素,應(yīng)根據(jù)抽樣組織形式、經(jīng)費和對調(diào)查指標(biāo)準(zhǔn)確性程度的要求,規(guī)定抽樣調(diào)查所要達到的精度。重慶工商職業(yè)學(xué)院275、確定樣本容量樣本規(guī)模的大小涉及人力、物力、財力的消耗問題,在抽樣調(diào)查前要審慎地加以考慮。教條式方法約定式方法成本基礎(chǔ)法統(tǒng)計分析法置信區(qū)間法重慶工商職業(yè)學(xué)院286、經(jīng)費核算貫穿于抽樣工作的始終,明確規(guī)定各個環(huán)節(jié)、各項工作的經(jīng)費限額,以保證工作按預(yù)定的時間、程度進行,避免浪費和延誤。重慶工商職業(yè)學(xué)院29四、實訓(xùn)指導(dǎo)1、閱讀“設(shè)計范例”2、查閱與所選場景有關(guān)的資料3、參照“設(shè)計范例”分組設(shè)計抽樣方案重慶工商職業(yè)學(xué)院30實地抽樣實例(一)計算樣本分配每城市各個行政區(qū)所需樣本量:=城市總樣本量X該行政區(qū)實際人口比例

(例如重慶市東山區(qū)實際人口比例為15%,總樣本量400,則東山區(qū)需完成樣本量為60)每行政區(qū)需抽地塊數(shù)量:按照每地塊完成6-10個樣本計算

(重慶市東山區(qū)需抽中地塊6-10套)重慶工商職業(yè)學(xué)院31(二)劃分地圖塊按每城市各行政區(qū)的人口密度劃分地塊,按順序編號;劃分多少套地塊并沒有統(tǒng)一的規(guī)定,但一般有以下原則:每個地塊的人口數(shù)量大致相當(dāng);也就是說,居民區(qū)集中的,地圖面積相對較小;居民區(qū)分散的,地圖面積相對較大。一般按照隔2抽1或隔3抽1的方法抽取地塊;

(續(xù)上例,若把廣州東山區(qū)劃分成24套地塊,可以按隔2抽1的原則抽取8套地塊,每個地塊完成8個樣本(8樣本/地塊X8套地塊=64個樣本,連備份)。每行政區(qū)可多按比例多抽取2-3套作備份。重慶工商職業(yè)學(xué)院32(三)現(xiàn)場抄錄居民地址把各地塊的地圖(可用復(fù)制方法)單獨分發(fā)給各個抽樣員(抽樣員必須經(jīng)過抽樣培訓(xùn)),要求抽樣員抄錄各地塊的所有居民地址(督導(dǎo)做好任務(wù)發(fā)放記錄工作;地塊發(fā)放表格式如下表所示:)重慶工商職業(yè)學(xué)院33抽樣員到達目標(biāo)地塊后在附近走一圈,熟悉環(huán)境,并觀察是否有足夠的戶數(shù);抽樣員從地塊的起點(由督導(dǎo)規(guī)定)開始,以右手原則進行實地行走,將地塊中所有的居民地址抄錄在地址表的原稿上(注:只抄錄居民住宅地址)。重慶工商職業(yè)學(xué)院34抽樣員在地址表背面繪出抽樣行走路線圖(住宅及非住宅均需標(biāo)注;參閱以下“抽樣行走路線圖”范例)重慶工商職業(yè)學(xué)院35(四)地址表審查與復(fù)核

督導(dǎo)在回收抽樣地址時,對照地址表和行走路線圖,檢查有否不一致之處或行走方向是否錯誤;檢查地址表字跡是否清晰復(fù)核部抽取20%的地塊進行實地復(fù)核復(fù)核方法:雙測法。即抽樣復(fù)核員采用與實地抽樣員一樣的方法進行現(xiàn)場地址抄錄并繪制行走路線圖。復(fù)核督導(dǎo)把抽樣復(fù)核員的結(jié)果與實地抽樣員的結(jié)果核對,檢查是否一致每個抽樣員至少復(fù)核一套地塊若某一地段存在較大問題(錯漏地址率達該地塊地址總數(shù)的5%以上時),應(yīng)重新組織抽樣復(fù)核過程中,復(fù)核督導(dǎo)發(fā)現(xiàn)問題應(yīng)及時與抽樣督導(dǎo)聯(lián)系,以便及時處理并有足夠的時間補抽地址重慶工商職業(yè)學(xué)院36(五)地址表錄入

把地址表提交給數(shù)據(jù)部進行地址錄入錄入時,按現(xiàn)場抄錄的地址表的順序進行錄入(主要是方便訪問員按順序走訪地址),并把每個地址進行編號(地址表進行不同的排序后仍可按此編號順排)把現(xiàn)場描繪的行走路線圖轉(zhuǎn)化成電子版,在圖上標(biāo)注所對應(yīng)的地址的編號,分別保存(以備查找及訪問時附給訪問員作行走路線指導(dǎo)之用重慶工商職業(yè)學(xué)院37(六)抽樣

按隔五抽一(或具體項目的實際要求)的原則在地址庫中抽取地址,如下表所示:重慶工商職業(yè)學(xué)院38把所抽中的地址集中并打印出來,作為該項目的訪問地址,并附上對應(yīng)的電子地圖,準(zhǔn)備交給訪問員按此訪問每個抽樣地塊成功訪問的有效樣本數(shù)量不得超過10個每個居民住宅小區(qū)成功訪問樣本不得超過5戶,每棟樓成功訪問樣本不得超過3戶重慶工商職業(yè)學(xué)院39學(xué)生天地1、從某居民區(qū)100戶居民中隨機抽取11戶民民調(diào)查其家電產(chǎn)品的使用情況,現(xiàn)采用隨機數(shù)表進行抽樣,問如何構(gòu)成樣本?2、本市要調(diào)查居民家庭汽車擁有率情況,請幫助該市選擇一種合適的抽樣組織形式。重慶工商職業(yè)學(xué)院40實訓(xùn)項目擬對重慶工商職業(yè)學(xué)院學(xué)生(7000名)使

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