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文檔簡介
2023秋社會記錄學期末復習訓練一、單項選擇題1.為了解IT行業(yè)從業(yè)者收入水平,某研究機構從全市IT行業(yè)從業(yè)者隨機抽?。?0人作為樣本進行調查,其中44%回答他們的月收入在6000元以上,30%回答他們每月用于娛樂消費在1000元以上。此處800人是()A.樣本B.總體C.記錄量D.變量2.在頻數(shù)分布表中,將各個有序類別或組的比例逐級累加起來稱為()A.頻率B.累積頻數(shù)C.累積頻率D.比率3.離散系數(shù)的重要目的是()A.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B.比較多組數(shù)據(jù)的平均水平C.反映一組數(shù)據(jù)的離散限度D.比較多組數(shù)據(jù)的離散限度4.經驗法則表白,當一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時,在平均數(shù)加減1個標準差的范圍之內大約有()A.50%的數(shù)據(jù)B.68%的數(shù)據(jù)C.95%的數(shù)據(jù)D.99%的數(shù)據(jù)5.在某市隨機抽取10家公司,7月份利潤額(單位:萬元)分別為72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么這10家公司7月份利潤額均值為()A.39.19B.28.90C.19.54D.27.956.用樣本記錄量的值直接作為總體參數(shù)的估計值,這種方法稱為()A.點估計B.區(qū)間估計C.有效估計D.無偏估計7.某單位對該廠第一加工車間殘品率的估計高達10%,而該車間主任認為該比例()偏高。假如要檢查該說法是否對的,則假設形式應當為()A.:≥0.1;QUOTEH1:<0.1B.QUOTEH0:≤0.1;QUOTEH1:>0.1C.QUOTEH0:=0.1;QUOTEH1:≠0.1D.QUOTEH0:>0.1;QUOTEH1:≤0.18.下面哪一項不是方差分析中的假定()A.每個總體都服從正態(tài)分布B.觀測值是互相獨立的C.各總體的方差相等D.各總體的方差等于09.判斷下列哪一個不也許是相關系數(shù)()A.-0.9B.0C.0.5D.1.210.用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的記錄量重要是()A.相關系數(shù)B.離散系數(shù)C.回歸系數(shù)D.鑒定系數(shù)11.某地區(qū)政府想了解全市332.1萬戶家庭年均收入水平,從中抽取3000戶家庭進行調查,以推斷所有家庭的年均收入水平。這項研究的總體是()A.332.1萬戶家庭B.3000戶家庭C.332.1戶家庭的年均收入D.3000戶家庭的年均收入12.下列變量屬于數(shù)值型變量的是()A.工資收入B.產品等級C.學生對考試改革的態(tài)度D.公司的類型13.假如用一個圖形描述比較兩個或多個樣本或總體的結構性問題時,適合選用哪種圖形()A.環(huán)形圖B.餅圖C.直方圖D.條形圖14.在頻數(shù)分布表中,頻率是指()A.各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比B.各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比C.各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比D.各組頻數(shù)與最大一組頻數(shù)之比15.兩個定類變量之間的相關分析可以使用()A.系數(shù) B.系數(shù)C.系數(shù)?D.Gamma系數(shù)16.根據(jù)一個樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表白()A.總體均值一定落入該區(qū)間內B.總體均值有90%的概率不會落入該區(qū)間內C.總體均值有90%的概率會落入該區(qū)間內D.總體均值有10%的概率會落入該區(qū)間內17.已知某單位職工平均每月工資為3000元,標準差為500元。假如職工的月收入是正態(tài)分布,可以判斷月收入在2500元—3500元之間的職工人數(shù)大約占總體的()A.95%B.68%C.89%D.90%18.方差分析的目的是()A.比較不同總體的方差是否相等B.判斷總體是否存在方差C.分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異D.研究各分類自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著19.對于線性回歸,在因變量的總離差平方和中,假如回歸平方和所占比例越大,那么兩個變量之間()A.相關限度越大B.相關限度越小C.完全相關D.完全不相關20.正態(tài)分布中,值越小,則()A.離散趨勢越小?B.離散趨勢越大C.曲線越低平?D.變量值越分散21.從具有N個元素的總體中,抽取n個元素作為樣本,同時保證總體中每個元素都有相同的機會入選樣本,這樣的抽樣方式稱為()A.簡樸隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.整群抽樣D.分層抽樣22.某地區(qū)2023-2023年人口總量(單位:萬人)分別為98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)()A.莖葉圖B.環(huán)形圖C.餅圖D.線圖23.假如一組數(shù)據(jù)中某一個數(shù)值的標準分值為-1.5,這表白該數(shù)值()A.是平均數(shù)的-1.5倍B.比平均數(shù)少1.5C.等于-1.5倍標準差D.比平均數(shù)低1.5個標準差24.某班級10名同學期末記錄課考試分數(shù)分別為76、93、95、80、92、83、88、90、92、72,那么該班考試成績的中位數(shù)是()A.89B.72C.88D.9525.某班級學生期末英語考試平均成績?yōu)?5分,標準差為10分。假如已知這個班學生的考試分數(shù)服從正態(tài)分布,可以判斷成績在65-85之間的學生大約占全班學生的()A.68%B.89%C.90%D.95%26.已知某單位平均月收入為3500元,離散系數(shù)為0.2,那么他們月收入的標準差為()A.700B.0.2C.3500D.17500027.在假設檢查中,不拒絕虛無假設意味著()A.虛無假設是肯定對的的B.虛無假設肯定是錯誤的C.沒有證據(jù)證明虛無假設是對的的D.沒有證據(jù)證明虛無假設是錯誤的28.在因變量的總離差平方和中,假如回歸平方和所占的比例越大,則兩變量之間()A.相關限度越高B.相關限度越低C.完全相關D.沒有任何關系29.從兩個總體中各選取了6個觀測值,得到組間平方和為234,組內平方和為484,則組間方差和組內方差分別為()A.234,121B.117,121C.234,48.4D.117,8130.在回歸方程中,若回歸系數(shù)等于0,這表白()A.因變量y對自變量x的影響是不顯著的B.自變量x對因變量y的影響是不顯著的C.因變量y對自變量x的影響是顯著的D.自變量x對因變量y的影響是顯著的31.某班級有60名男生,40名女生,為了了解學生購書支出,從男生中抽取12名學生,從女生中抽取8名學生進行調查。這種調查方法屬于()A.簡樸隨機抽樣B.整群抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣32.某公司職工的月收入水平分為以下五組:1)1500元及以下;2)1500-2023元;3)2023-2500元;4)2500-3000元;5)3000元及以上,則3000元及以上這一組的組中值近似為()A.3000元B.3500元C.2500元D.3250元33.對于右偏分布,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關系是()A.平均數(shù)>中位數(shù)>眾數(shù)B.中位數(shù)>平均數(shù)>眾數(shù)C.眾數(shù)>中位數(shù)>平均數(shù)D.眾數(shù)>平均數(shù)>中位數(shù)34.兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不相等,但是標準差相等。那么()A.平均數(shù)小的,離散限度小B.平均數(shù)大的,離散限度大C.平均數(shù)大的,離散限度?。?兩組數(shù)據(jù)離散限度相同35.在假設檢查中,假如所計算出的P值越小,那么檢查的結果()A.越顯著B.越不顯著C.越真實D.越不真實36.假如物價與銷售量之間的線性相關系數(shù)為-0.87,并且兩者之間具有記錄顯著性,那么兩者之間存在著()A.高度相關B.中度相關C.低度相關D.極弱相關37.回歸平方和(SSR)反映了y的總變差中()A.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分B.除了x對y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數(shù)關系引起的y的變化部分38.根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值90%的置信區(qū)間()A.以90%的概率包含總體均值B.絕對包含總體均值C.10%的也許性包含總體均值D.絕對不包含總體均值39.在假設檢查中,虛無假設和備擇假設()A.都有也許成立B.都不也許成立C.有且只有一個成立D.備擇假設一定成立,虛無假設不一定成立40.在方差分析中,某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的誤差稱為()A.組內誤差B.組間誤差C.組內平方D.組間平方41.學校后勤集團想了解學校22023學生的每月生活費用,從中抽取2200名學生進行調查,以推斷所有學生的每月生活費用水平。這項研究的總體是()A.22023名學生B.2200名學生C.22023名學生的每月生活費用D.2200名學生的每月生活費用42.從變量分類看,下列變量屬于定序變量的是()A.專業(yè)B.性別C.產品等級D.收入43.在頻數(shù)分布表中,比率是指()A.各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比B.各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比C.各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比D.不同小組的頻數(shù)之比44.某地區(qū)2023-2023年人口總量(單位:萬人)分別為98,102,103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)()A.莖葉圖B.環(huán)形圖C.餅圖D.線圖45.根據(jù)一個樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表白()A.總體均值一定落入該區(qū)間內B.總體均值有90%的概率不會落入該區(qū)間內C.總體均值有90%的概率會落入該區(qū)間內D.總體均值有10%的概率會落入該區(qū)間內46.判斷下列哪一個不也許是相關系數(shù)()A.-0.89B.0.34C.1.32D.047.期中考試中,某班級學生記錄學平均成績?yōu)?0分,標準差為4分。假如學生的成績是正太分布,可以判斷成績在72分-88分之間的學生大約占總體的()A.95%B.68%C.89%D.90%48.正態(tài)分布中,值越小,則()A.離散趨勢越小 B.離散趨勢越大C.曲線越低平 D.變量值越分散49.下面哪一項不是方差分析中的假定()A.每個總體都服從正態(tài)分布B.觀測值是互相獨立的C.各總體的方差相等D.各總體的方差等于050.對消費的回歸分析中,學歷、年齡、戶口、性別、收入都是因變量,其中收入的回歸系數(shù)為0.8,這表白()A.收入每增長1元,消費增長0.8元B.消費每增長1元,收入增長0.8元C.收入與消費的相關系數(shù)為0.8D.收入對消費影響的顯著性為0.851.先將總體按某標志分為不同的類別或層次,然后在各個類別中采用簡樸隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本,最后將所有子樣本合起來作為總樣本,這樣的抽樣方式稱為()A.簡樸隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.整群抽樣D.分層抽樣52.在頻數(shù)分布表中,某一小組中數(shù)據(jù)個數(shù)占總數(shù)據(jù)個數(shù)的比例稱為()A.頻率B.頻數(shù)C.頻次D.頻譜53.某專業(yè)共8名同學,他們的記錄課成績分別為86、77、97、94、82、90、83、92,那么該班考試成績的中位數(shù)是()A.86B.77C.90D.8854.經驗法則表白,當一組數(shù)據(jù)正太分布時,在平均數(shù)加減2個標準差的范圍之內大約有()A.50%的數(shù)據(jù)B.68%的數(shù)據(jù)C.95%的數(shù)據(jù)D.99%的數(shù)據(jù)55.殘差平方和(SSE)反映了y的總變差中()A.由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分B.除了x對y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對y變差的影響C.由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分D.由于x與y之間的函數(shù)關系引起的y的變化部分56.某項研究中欲分析受教育年限每增長一年,收入如何變化,下列哪種方法最合適()A.回歸分析?B.方差分析C.卡方檢查D.列聯(lián)表分析57.用樣本記錄量的值構造一個置信區(qū)間,作為總體參數(shù)的估計,這種方法稱為()A.點估計B.區(qū)間估計C.有效估計D.無偏估計58.在假設檢查中,虛無假設和備擇假設()A.都有也許成立B.都不也許成立C.有且只有一個成立D.備擇假設一定成立,虛無假設不一定成立59.方差分析的目的是()A.比較不同總體的方差是否相等B.判斷總體是否存在方差C.分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異D.研究各分類自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著60.用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的記錄量重要是()A.相關系數(shù)B.離散系數(shù)C.回歸系數(shù)D.鑒定系數(shù)61.為了解某地區(qū)的消費,從該地區(qū)隨機抽取5000戶進行調查,其中30%回答他們的月消費在5000元以上,40%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡的費用在300元以上。此處5000戶是()A.變量B.總體C.樣本D.記錄量62.當我們用圖形描述甲乙兩地區(qū)的人口年齡結構時,適合選用哪種圖形()A.環(huán)形圖B.餅圖C.直方圖D.條形圖63.假如一組數(shù)據(jù)中某一個數(shù)值的標準分值為1.8,這表白該數(shù)值()A.是平均數(shù)的1.8倍B.比平均數(shù)多1.8C.等于標準差的1.8倍D.比平均數(shù)高出1.8個標準差64.離散系數(shù)的重要目的是()A.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B.比較多組數(shù)據(jù)的平均水平C.反映一組數(shù)據(jù)的離散限度D.比較多組數(shù)據(jù)的離散限度65.某班級學生期末記錄學考試平均成績?yōu)椋福卜?標準差為5分。假如已知這個班學生的考試分數(shù)服從正態(tài)分布,可以判斷成績在77-87之間的學生大約占全班學生的()A.68%B.89%C.90%D.95%66.已知某單位平均月收入標準差為700元,離散系數(shù)為0.2,那么他們月收入的均值為()A.700B.0.2C.3500D.14067.根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間()A.以95%的概率包含總體均值B.5%的也許性包含總體均值C.絕對包含總體均值D.絕對不包含總體均值68.在因變量的總離差平方和中,假如回歸平方和所占的比例越小,則自變量和因變量之間()A.相關限度越高B.相關限度越低C.完全相關D.沒有任何關系69.從兩個總體中共選取了8個觀測值,得到組間平方和為432,組內平方和為426,則組間均方和組內均方分別為()A.432,71B.216,71C.432,426D.216,42670.對于線性回歸,在因變量的總離差平方和中,假如殘差平方和所占比例越大,那么兩個變量之間()A.相關限度越大B.相關限度越小C.完全相關D.完全不相關71.某班級有100名學生,為了了解學生消費水平,將所有學生按照學習成績排序后,在前十名學生中隨機抽出成績?yōu)榈?名的學生,后面依次選出第13、23、33、43、53、63、73、83、93九名同學進行調查。這種調查方法屬于()A.簡樸隨機抽樣B.整群抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣72.某班級學生平均天天上網(wǎng)時間可以分為以下六組:1)1小時及以下;2)1-2小時;3)2-3小時;4)3-4小時;5)4-5小時;6)5小時及以上,則5小時及以上這一組的組中值近似為()A.5小時B.6小時C.5.5小時D.6.5小時73.對于左偏分布,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關系是()A.平均數(shù)>中位數(shù)>眾數(shù)B.中位數(shù)>平均數(shù)>眾數(shù)C.眾數(shù)>中位數(shù)>平均數(shù)D.眾數(shù)>平均數(shù)>中位數(shù)74.一班學生的平均體重均為55公斤,二班學生的平均體重為52公斤,兩個班級學生體重的標準差均為5公斤。那么()A.一班學生體重的離散限度大B.二班學生體重的離散限度大C.兩個班學生體重的離散限度相同D.無法判斷75.在假設檢查中,假如所計算出的P值越大,那么檢查的結果()A.越不顯著B.越顯著C.越不真實D.越真實76.假如收入與支出之間的線性相關系數(shù)為0.92,并且兩者之間具有記錄顯著性,那么兩者之間存在著()A.高度相關B.中度相關C.低度相關D.極弱相關77.為了解某行業(yè)12月份利潤狀況,隨機抽取5家公司,12月份利潤額(單位:萬元)分別為65、23、54、45、39,那么這5家公司12月份利潤額均值為()A.39B.45.2C.23.5D.6578.在假設檢查中,不拒絕虛無假設意味著()A.虛無假設是肯定對的的B.虛無假設肯定是錯誤的C.沒有證據(jù)證明虛無假設是對的的D.沒有證據(jù)證明虛無假設是錯誤的79.某單位對該廠第一加工車間殘品率估計高達13%,而該車間主任認為該比例()偏高。假如要檢查該說法是否對的,則假設形式應當為()A.:≥0.13;QUOTEH1:<0.13B.QUOTEH0:≤0.13;QUOTEH1:>0.13C.QUOTEH0:=0.13;QUOTEH1:≠0.13D.QUOTEH0:>0.13;QUOTEH1:≤0.1380.下列哪種情況不適合用方差分析()A.性別對收入的影響B(tài).專業(yè)對收入的影響C.年齡對收入的影響D.行業(yè)對收入的影響二、名詞解釋1.抽樣單位與抽樣框2.普查與抽樣調查3.參數(shù)與記錄量4.方差與標準差5.獨立樣本與配對樣本6.總體與樣本7.抽樣分布8.二維表9.相關系數(shù)10.組內均方11.普查12.誤差減少比例13.散點圖14.正態(tài)分布15.最小二乘法16.概率抽樣17.中位數(shù)18.相關系數(shù)19.區(qū)間估計20.中心極限定理21.假設檢查22.均值23.虛無假設與替換假設24.置信水平25.離散系數(shù)26.離散變量與連續(xù)變量27.眾數(shù)三、簡答題1.判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量,假如是定量變量,擬定是離散變量還是連續(xù)變量。(1)網(wǎng)絡供應商的姓名(2)每月的網(wǎng)絡服務費(3)每月上網(wǎng)時間(4)上網(wǎng)的重要目的(5)上周收到的電子郵件數(shù)量(6)每月用于網(wǎng)上購物的金額(7)上月網(wǎng)上購物的次數(shù)(8)使用的電腦的品牌(9)上網(wǎng)是否玩游戲(10)電腦是否帶有光盤刻錄機2.調查方法重要涉及哪幾種?簡要說明各種方法的優(yōu)缺陷。3.什么是簡樸一元線性回歸分析?其作用是什么?4.舉例簡要說明社會研究過程。5.按測度水平,變量可分為哪幾類?并舉例說明。6.簡要舉例說明在分析雙變量的關系時,t檢查和卡方檢查的重要區(qū)別。7.等距分組和不等距分組有什么區(qū)別?請舉例說明。8.舉例說明什么是自變量和因變量,兩者之間是什么關系?9.簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢查和獨立性檢查的含義。10.條形圖和直方圖有什么區(qū)別?11.簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測量中心趨勢的指標所合用的數(shù)據(jù)類型。13.簡要舉例說明在分析雙變量的關系時,t檢查和卡方檢查的重要區(qū)別。14.舉例說明什么是離散變量和連續(xù)變量。15.SPSS重要有哪些功能?16.在SPSS中如何定義變量屬性?17.登記表重要由哪幾部分構成?18.簡述相關系數(shù)的取值與意義。19.概率抽樣方法重要涉及哪幾種?20.簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢查和獨立性檢查的含義。21.數(shù)據(jù)分析中的歸納法和演繹法分別是什么?22.什么是簡樸回歸分析?其作用是什么?23.一元線性回歸模型中有哪些基本假定?24.判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量,假如是定量變量,擬定是離散變量還是連續(xù)變量。(1)考研輔導班參與者的姓名(2)家庭月消費(3)溫度(4)上個月外出吃飯的次數(shù)(5)產品等級25.簡述定類變量、定序變量和數(shù)值型變量集中趨勢測量的方法。26.如何對配對樣本進行t檢查。四、計算題(每題15分,共30分)1.某校社會學專業(yè)同學記錄課成績如下表所示。社會學專業(yè)同學記錄課成績表學號成績學號成績學號成績101023761010377510105270101024911010387010105388101025871010397610105493101026781010409010105562101027851010417610105695101028961010428610105795101029871010439710105866101030861010449310105982101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583規(guī)定:(1)對考試成績按由低到高進行排序,求杰出數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。(2)對考試成績進行適當分組,編制頻數(shù)分布表,并計算累計頻數(shù)和累計頻率。2.為研究某種商品的價格(x)對其銷售量(y)的影響,收集了12個地區(qū)的有關數(shù)據(jù)。通過度析得到以下結果:方差分析表變差來源SSdfMSFSig.回歸ABCD0.000殘差205158.07EF——總計1642866.6711———規(guī)定:(1)計算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F處的值。(2)商品銷售量的變差中有多少是由價格的差異引起的?(3)銷售量與價格之間的相關系數(shù)是多少?3.某公司招聘職工時,規(guī)定對職工進行兩項基本能力測試。已知,A項測試中平均分數(shù)為90分,標準差是12分;B考試中平均分數(shù)為200分,標準差為25分。一位應試者在A項測試中得了102分,在B項測試中得了215分。若兩項測試的成績均服從正太分布,該位應試者哪一項測試更抱負?4.某公司欲了解廣告費用x對銷售量y的影響,收集了20個地區(qū)的數(shù)據(jù),并對x、y進行線性回歸分析,得到:方程的截距為364,回歸系數(shù)為1.42,回歸平方和SSR=1602708.6,殘差平方和SSE=40158.07。規(guī)定:(1)寫出廣告費用y與銷售量程x之間的線性回歸方程。(2)假如廣告費用投入50000元,根據(jù)回歸方程估計商品銷售量。(3)計算鑒定系數(shù),并解釋它的意義。5.為估計每個網(wǎng)絡用戶天天上網(wǎng)的平均時間是多少,抽取了225個網(wǎng)絡用戶的簡樸隨機樣本,得到樣本均值為6.5個小時,樣本標準差為2.5個小時。(1)試用95%的置信水平,計算網(wǎng)絡用戶天天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間。(2)在所調查的225個網(wǎng)絡用戶中,年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平,計算年齡在20歲以下的網(wǎng)絡用戶比例的置信區(qū)間。注:6.某公司使用3種方法組裝一種新的產品,為擬定哪種方法生產效率最高,隨機抽取30名工人,并指定每人使用其中的一種方法。通過對每個工人生產的產品數(shù)進行分析得到下面的方差分析表。請完畢方差分析表。變差來源SSdfMSFSig.組間2100.000組內3836——總計29———7.甲單位人均月收入4500元,標準差1200元。乙單位月收入分布如下所示。乙單位月收入分布表按收入分組(元)人數(shù)(個)3000分以下1203000~40004204000~50005405000~60004206000以上300合計1800規(guī)定:(1)計算乙單位員工月收入的均值和標準差。(2)比較甲單位和乙單位哪個單位員工月收入的離散限度更大?(提醒:使用離散系數(shù))8.某汽車生產商欲了解廣告費用(萬元)對銷售量(輛)的影響。收集了過去2023的有關數(shù)據(jù),通過度析得到:方程的截距為363,回歸系數(shù)為1.42,回歸平方和SSR=1600,殘差平方和SSE=450。規(guī)定:(1)寫出銷售量y與廣告費用x之間的線性回歸方程。(2)假如明年計劃投入廣告費用為25萬元,根據(jù)回歸方程估計明年汽車銷售量。(3)計算鑒定系數(shù),并解釋它的意義。9.某行業(yè)管理局所屬40個公司2023年產品銷售額數(shù)據(jù)如下所示。40個公司2023年產品銷售額公司編號銷售額公司編號銷售額公司編號銷售額公司編號銷售額115211105211033113621051212322103321
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