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文檔簡介
§5矩陣的秩1一、矩陣的秩的概念定義:在m×n
矩陣A中,任取k
行k
列(k≤m,k≤n),位于這些行列交叉處的k2
個(gè)元素,不改變它們在A中所處的位置次序而得的k
階行列式,稱為矩陣A的k階子式.顯然,m×n矩陣A的k
階子式共有個(gè).概念辨析:
k階子式、矩陣的子塊、余子式、代數(shù)余子式2與元素a12相對應(yīng)的余子式相應(yīng)的代數(shù)余子式矩陣A
的一個(gè)2階子塊矩陣A的一個(gè)2階子式3定義:設(shè)矩陣A中有一個(gè)不等于零的r階子式
D,且所有r+1階子式(如果存在的話)全等于零,那么
D稱為矩陣A
的最高階非零子式,數(shù)r
稱為矩陣
A
的秩,記作R(A).規(guī)定:零矩陣的秩等于零.4矩陣A的一個(gè)3階子式矩陣A的2階子式如果矩陣A中所有2階子式都等于零,那么這個(gè)3階子式也等于零.5定義:設(shè)矩陣A中有一個(gè)不等于零的r階子式
D,且所有r+1階子式(如果存在的話)全等于零,那么
D稱為矩陣A
的最高階非零子式,數(shù)r
稱為矩陣
A
的秩,記作R(A).根據(jù)行列式按行(列)展開法則可知,矩陣A中任何一個(gè)r+2階子式(如果存在的話)都可以用r+1階子式來表示.如果矩陣A中所有r+1階子式都等于零,那么所有r+2階子式也都等于零.事實(shí)上,所有高于r+1階的子式(如果存在的話)也都等于零.
因此矩陣A
的秩就是A
中非零子式的最高階數(shù).規(guī)定:零矩陣的秩等于零.6矩陣A
的秩就是A
中非零子式的最高階數(shù).顯然,若矩陣A
中有某個(gè)s
階子式不等于零,則R(A)≥s; 若矩陣A
中所有t
階子式等于零,則R(A)<t
.若
A為n階矩陣,則A的n
階子式只有一個(gè),即|A|. 當(dāng)|A|≠0時(shí),R(A)=n;
可逆矩陣(非奇異矩陣)又稱為滿秩矩陣.
當(dāng)|A|=0時(shí),R(A)<n;
不可逆矩陣(奇異矩陣)又稱為降秩矩陣.若
A為m×n
矩陣,則0≤R(A)≤min(m,n).R(AT)=R(A).7矩陣A的一個(gè)2階子式矩陣AT
的一個(gè)2階子式AT
的子式與A
的子式對應(yīng)相等,從而R(AT)=R(A).8例:求矩陣A
和B
的秩,其中解:在
A中,2階子式.A的3階子式只有一個(gè),即|A|,而且|A|=0,因此R(A)=2.9例:求矩陣A
和B
的秩,其中解(續(xù)):B是一個(gè)行階梯形矩陣,其非零行有3行,因此其4階子式全為零.以非零行的第一個(gè)非零元為對角元的3階子式,因此R(B)=3.還存在其它3階非零子式嗎?10例:求矩陣A
和B
的秩,其中解(續(xù)):B
還有其它
3
階非零子式,例如結(jié)論:行階梯形矩陣的秩就等于非零行的行數(shù).11二、矩陣的秩的計(jì)算例:求矩陣A
的秩,其中.分析:在
A中,2階子式.A的3階子式共有(個(gè)),要從40個(gè)子式中找出一個(gè)非零子式是比較麻煩的.12一般的矩陣,當(dāng)行數(shù)和列數(shù)較高時(shí),按定義求秩是很麻煩的.行階梯形矩陣的秩就等于非零行的行數(shù).一個(gè)自然的想法是用初等變換將一般的矩陣化為行階梯形矩陣.兩個(gè)等價(jià)的矩陣的秩是否相等?13定理:若A~B,則R(A)=R(B)
.證明思路:證明A
經(jīng)過一次初等行變換變?yōu)锽,則R(A)≤R(B).
B
也可經(jīng)由一次初等行變換變?yōu)锳,則R(B)≤R(A),于是R(A)=R(B).經(jīng)過一次初等行變換的矩陣的秩不變,經(jīng)過有限次初等行變換的矩陣的秩仍然不變.設(shè)A
經(jīng)過初等列變換變?yōu)锽,則AT
經(jīng)過初等行變換變?yōu)锽T
,從而R(AT)=R(BT). 又R(A)=R(AT),R(B)=R(BT),因此R(A)=R(B).14定理:若A~B,則R(A)=R(B)
.應(yīng)用:根據(jù)這一定理,為求矩陣的秩,只要用初等行變換把矩陣化成行階梯形矩陣,行階梯形矩陣中非零行的行數(shù)就是該矩陣的秩.例:求矩陣的秩,并求A
的一個(gè)最高階非零子式.15解:第一步先用初等行變換把矩陣化成行階梯形矩陣.行階梯形矩陣有3個(gè)非零行,故R(A)=3
.第二步求A的最高階非零子式.選取行階梯形矩陣中非零行的第一個(gè)非零元所在的列
,與之對應(yīng)的是選取矩陣A的第一、二、四列.16R(A0)=3,計(jì)算
A0的前
3行構(gòu)成的子式因此這就是A
的一個(gè)最高階非零子式.17分析:對B
作初等行變換變?yōu)樾须A梯形矩陣,設(shè)B
的行階梯形矩陣為,則就是A
的行階梯形矩陣,因此可從中同時(shí)看出R(A)及R(B).例:設(shè),求矩陣A
及矩陣B=(A,b)的秩.解:R(A)=2R(B)=318矩陣的秩的性質(zhì)若
A為m×n
矩陣,則0≤R(A)≤min(m,n).
R(AT)=R(A).若A~B,則R(A)=R(B)
.若P、Q
可逆,則R(PAQ)=R(A)
.
max{R(A),R(B)}≤R(A,B)≤R(A)+R(B)
. 特別地,當(dāng)B=b
為非零列向量時(shí),有
R(A)≤R(A,b)≤R(A)+1
.
R(A+B)≤R(A)+R(B).
R(AB)≤min{R(A),R(B)}.若Am×nBn×l
=O,則R(A)+R(B)≤n.19例:設(shè)A為
n階矩陣,證明R(A+E)+R(A-E)≥n
.例:若Am×nBn×l
=C,且R(A)=n,則R(B)=R(C)
.附注:當(dāng)一個(gè)矩陣的秩等于它的列數(shù)時(shí),這樣的矩陣稱為列滿秩矩陣.特別地,當(dāng)一個(gè)矩陣為方陣時(shí),列滿秩矩陣就成為滿秩矩陣,也就是可逆矩陣.本題中,當(dāng)
C=O,這時(shí)結(jié)論為: 設(shè)AB=O,若A為列滿秩矩陣,則
B=O
.20例:設(shè)A為
n階矩陣,證明R(A+E)+R(A-E)≥n
.證明:因?yàn)?/p>
(A+E)+
(E-A)=2E,由性質(zhì)“R(A+B)≤R(A)+R(B)”有R(A+E)+R(E-A)≥R(2E)
=n
.又因?yàn)镽(E-A)=R(A-E),所以R(A+E)+R(A-E)≥n
.21§7線性方程組的解22一、線性方程組的表達(dá)式一般形式向量方程的形式方程組可簡化為AX=b.增廣矩陣的形式向量組線性組合的形式23二、線性方程組的解的判定設(shè)有n
個(gè)未知數(shù)m
個(gè)方程的線性方程組定義:線性方程組如果有解,就稱它是相容的;如果無解,就稱它是不相容的.問題1:方程組是否有解?問題2:若方程組有解,則解是否唯一?問題3:若方程組有解且不唯一,則如何掌握解的全體?
m、n
不一定相等!24定理:n
元線性方程組Ax=b無解的充分必要條件是R(A)<R(A,b);有唯一解的充分必要條件是R(A)=R(A,b)=n;有無限多解的充分必要條件是R(A)=R(A,b)<n.分析:只需證明條件的充分性,即R(A)<R(A,b)無解;R(A)=R(A,b)=n唯一解;R(A)=R(A,b)<n無窮多解.那么無解R(A)<R(A,b);唯一解R(A)=R(A,b)=n
;無窮多解R(A)=R(A,b)<n.25證明:設(shè)
R(A)=r,為敘述方便,不妨設(shè)B=(A,b)的行最簡形矩陣為第一步:往證R(A)<R(A,b)無解.若R(A)<R(A,b),即R(A,b)=R(A)+1,則dr+1=1.于是第r+1行對應(yīng)矛盾方程0=1,故原線性方程組無解.R(A)
≤
R(A,b)
≤
R(A)+1前r
列后n-r
列26前n
列前r
列第二步:往證R(A)=R(A,b)=n唯一解.若R(A)=R(A,b)=n,故原線性方程組有唯一解.后n-r
列則dr+1=0且r=n,對應(yīng)的線性方程組為
從而bij
都不出現(xiàn).27前r
列n
列第二步:往證R(A)=R(A,b)=n唯一解.若R(A)=R(A,b)=n,故原線性方程組有唯一解.
則dr+1=0且bij
都不出現(xiàn).
即r=n,前
r
行后
m-r
行后n-r
列n
行對應(yīng)的線性方程組為后
m-n
行28第三步:往證R(A)=R(A,b)<n無窮多解.若R(A)=R(A,b)<n,對應(yīng)的線性方程組為前r
列
則dr+1=0.后n-r
列
即r<n,29令xr+1,…,xn
作自由變量,則再令xr+1=c1,xr+2=c2,…,xn=cn-r
,則線性方程組的通解30例:求解非齊次線性方程組解:R(A)=R(A,b)=3<4,故原線性方程組有無窮多解.31備注:有無限多解的充分必要條件是R(A)=R(A,b)=r<n,這時(shí)
還能根據(jù)R(A)=R(A,b)=r<n判斷該線性方程組有無限多解嗎?32x1x2x3x4x1x2x4x3同解返回33解(續(xù)):即得與原方程組同解的方程組令x3
做自由變量,則方程組的通解可表示為.34例:求解非齊次線性方程組解:R(A)=2,R(A,b)=3,故原線性方程組無解.35例:求解齊次線性方程組提問:為什么只對系數(shù)矩陣A進(jìn)行初等行變換變?yōu)樾凶詈喰尉仃嚕看穑阂驗(yàn)辇R次線性方程組AX=0的常數(shù)項(xiàng)都等于零,于是必有R(A,0)=
R(A),所以可從R(A)判斷齊次線性方程組的解的情況.36例:設(shè)有線性方程組問l
取何值時(shí),此方程組有(1)唯一解;(2)無解;(3)有無限多個(gè)解?并在有無限多解時(shí)求其通解.定理:n
元線性方程組AX=b無解的充分必要條件是R(A)<R(A,b);有唯一解的充分必要條件是R(A)=R(A,b)=n;有無限多解的充分必要條件是R(A)=R(A,b)<n.37解法1:對增廣矩陣作初等行變換把它變?yōu)樾须A梯形矩陣.38附注:對含參數(shù)的矩陣作初等變換時(shí),由于l+1,l+3等因式可能等于零,故不宜進(jìn)行下列的變換:如果作了這樣的變換,則需對l+1=0(或l+3=0)的情況另作討論.39分析:討論方程組的解的情況,就是討論參數(shù)l
取何值時(shí),r2、r3
是非零行.在r2、r3
中,有5處地方出現(xiàn)了l
,要使這5個(gè)元素等于零,l=0,3,-3,1.實(shí)際上沒有必要對這4個(gè)可能取值逐一進(jìn)行討論,先從方程組有唯一解入手.40于是當(dāng)l
≠0且l
≠-3時(shí),R(A)=R(B)=3,有唯一解.當(dāng)l=0時(shí),R(A)=1,R(B)
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