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Platform云計算技術和產(chǎn)品介紹2023/2/62Agenda關于PlatformCluster,Grid,CloudPlatformISF介紹用戶案例2023/2/63關于PlatformComputingPlatformComputingIndustrialMfgOil&Gas2,000全球用戶年的利潤增長員工分布在15個地方175001在HPC和網(wǎng)格處于領先地位5,000,000處理器管理?PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential4關于云計算的定義ReuvenCohen:云計算最簡單的解釋就是將其描述為“以互聯(lián)網(wǎng)為中心的軟件”。DouglasGourlay:云計算指的是一個大的宏圖,基本上說,就是讓用戶透過Internet訪問技術服務,現(xiàn)在,我每次登陸Facebook或搜索航班,事實上都是在使用云計算。DamonEdwards:云計算還有很多令人費解的東西,然而不必如此復雜,只有三種服務是基于“云”的,SaaS,PaaS和云計算平臺。KevinHartig(SUN):云是一個龐大的資源池,你按需購買;云是虛擬化的;云可以象自來水,電,煤氣那樣計費JanPritzker:云計算是用戶友好的網(wǎng)格計算。AaronRicadela:當我們向不懂計算機技術的人提供虛擬技術的時候,我們希望虛擬或隱藏的是其復雜性。絕大多數(shù)人希望同應用或服務,而不是軟件打交道。對于云計算,我們希望軟件本身被虛擬或躲藏在系統(tǒng)或?qū)I(yè)人員的背后,或者說“云”的背后IrvingWladawskyBerger:在我看來,云計算就是將以前那些需要大量軟硬件投資以及專業(yè)技術能力的應用,以基于Web服務的方式提供給用戶。?PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential5IT發(fā)展的最終目標我們需要的是一種管道資源

--UtilityComputing

我們需要儀表和賬單

–Ondemand需要傳遞手段

–Service需要一種實現(xiàn)機制--Private/Public Cloud?PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential620%IT資源無序管理的利用率低下IT為企業(yè)出效益更明顯80%20%投資/效能硬件利用率時間部門A部門B部門C工作站CAD軟件硬件利用率<35%軟件利用率<17%工作站/服務器CAE軟件工作站/服務器其他軟件軟件利用率工程師工作效率?PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential7電力模式IT的運維將是個三贏的局面降低生產(chǎn)廠商進入市場的門檻催生了運營商的市場最終用戶是最大的受益者IT的運行模式需要改變生產(chǎn)商運營商用戶云計算平臺?PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential8企業(yè)將IT資源置于集中調(diào)度管理企業(yè)購買計算中心用戶私有云(privateCloud)企業(yè)可以統(tǒng)一購買,或?qū)⒎植假Y源邏輯上集中計算中心通過服務將資源提供給用戶用戶通過登陸系統(tǒng),獲取資源。IT為企業(yè)出效益更明顯80%20%20%投資/效能投資效能時間2023/2/69云計算實現(xiàn)的3條路徑TimeScopeofsharing200320152009Client/ServerSilosWorkgroup/LOBVMCluster同構(gòu)服務器的整合有限的應用基于VM的管理功能網(wǎng)格靜態(tài)資源、動態(tài)調(diào)度基于策略的調(diào)度EnterprisePublic&PrivateCloud910WhatdoIbelieve?–MSonPCwillbegoneESXVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachine物理機PCcloudUser手機移動上網(wǎng)–3G上網(wǎng)機Internet接入上網(wǎng)WorkstationVIP接入10虛擬機UserUser11WhatdoIbelieve?–BiggestOpp.11PCcloude上網(wǎng)筆記本等終端設備臺式電腦、筆記本將會被淘汰虛擬PC服務運營商將會替代MS和googleDataBank解決數(shù)據(jù)、信息安全的最終解決方案衍生許多種數(shù)據(jù)服務,比如醫(yī)療健康,個人企業(yè)信用征詢,個人數(shù)據(jù)銀行ManySPsPCSPStorageSPGameSPManySAASSPsManyotherSPs123個層次的云計算服務2023/2/612Eachlevelprovidesahigherlevelofserviceabstraction&mayuselowerlevel(s)服務器,網(wǎng)絡,存儲按需分配e.g.,AmazonEC2,S3IaaS(InfrastructureasaService,基礎架構(gòu)即服務)APIsfordevelopingnewCloudappse.g.,GoogleAppWebPaaS(PlatformasaService,平臺即服務)應用軟件對最終用戶按需分配e.g.,SSaaS(SoftwareasaService,軟件即服務)2023/2/613數(shù)據(jù)中心體系很復雜,系統(tǒng)的維護和管理難度大IT成本高,資源占用多,配置峰值資源需求

=浪費資源系統(tǒng)穩(wěn)定性、可靠性低。人工服務為主,高成本、低滿意度IT傳統(tǒng)模式不能適應業(yè)務部署速度的需求(至少2個月)地理上分布的用戶根據(jù)應用靜態(tài)分配IT資源SupplyandDemandNotAlignedWebeCommerceIntranetERPCRMBIDev/QAEmail今天IDC數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)2023/2/614云計算(虛擬化)帶來的好處資源虛擬化,從而實現(xiàn)全局共享

節(jié)省投資SOA框架使得IT能對業(yè)務需求提供快速部署,時間從原來的幾個月縮短到半天

提高了業(yè)務支撐能力一體化管理打破了原來IT煙囪式業(yè)務系統(tǒng)管理,使得系統(tǒng)維護人員的效率大大提高運維效率提高消除單點故障造成的穩(wěn)定、可靠性問題提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性幫助IT投資風險和決策SmartIT節(jié)能減排綠色IT2023/2/615實現(xiàn)云計算(虛擬化)的困難沒有成熟的產(chǎn)品和方案讓運營商有直觀的理解。各個廠商都在推、強調(diào)自己的云計算概念和產(chǎn)品,像盲人摸象,無法讓用戶有個全局的認識?,F(xiàn)有IT系統(tǒng)的改動成本和風險傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)虛擬化改造少有成功案例可以借鑒組織管理和人們的認識需要提高2023/2/616Platform在實現(xiàn)云計算方面的優(yōu)勢Platform已經(jīng)有了自己的云計算產(chǎn)品ISF--IAASPlatform的云計算產(chǎn)品是建立在許多用戶的需求上的,如JPMorgen,CityBank,Amazon,Alatum我們幫助用戶實現(xiàn)小步快跑的策略,降低IT系統(tǒng)的改動成本和風險我們本地有近200名研發(fā)團隊來協(xié)助用戶的業(yè)務系統(tǒng)虛擬化改造Platform已有幾個云計算成功案例Platform可提供業(yè)務培訓和成功用戶案例考察2023/2/6172023/2/617PlatformComputing的產(chǎn)品ClustersGridsCloudsPlatformComputingPlatformClusterManagerPlatformMPIPlatformLSFPlatformSymphonyPlatformISF2023/2/618PlatformISF–產(chǎn)品商業(yè)模式內(nèi)部業(yè)務部門,

第三方服務提供商(SP),

ApplicationOwnerInternalAppUser云計算應用應用研發(fā)人員Request&useresourcesServiceManager

(ITIL)Firewall共享基礎設施服務服務內(nèi)容Webserver,Oracle,Grid…UserCloudAdminBusinessManagerSaaSInfrastructureOperationsExternalAppUserContractsign-

up&resourceplanning共享資源池ISFIaaS&PaaS2023/2/6192023/2/619ResourceIntegrationIaaS云計算的內(nèi)容ApplicationWorkloadsAllocationEngineServiceDeliveryServersStorageNetwork生成一個共享的物理資源池資源的提供和消費間的匹配服務的生成

訪問,獲取,記賬VMManagersProvisioningTools應用和負載的集成PlatformISF2023/2/620在不同的應用部門共享物理資源

HPCClustersLSF,Symphony,3rdPartyTest&DevJ2EE/AnalyticsDEMANDSUPPLYDynamicallymatchsupply

&demandPrioritizeworkloadFlexibleinfrastructureSiloSiloSiloPlatformISFResource-awareWorkload-aware21云計算的動態(tài)調(diào)度策略CitrixXenServerClusterVMwareClusterBVMwareClusterAWebLogicClusterSymphonyClusterGridServerClusterVMwareOfferingAVMwareOfferingBCitrixOfferingWebLogicOfferingSymphonyOfferingGridServerOffering共享服務器池22PlatformISF產(chǎn)品瀏覽—資源整合Manual資源分配引擎資源預約和按需分配的調(diào)度策略基于資源使用情況的分配策略資源使用規(guī)劃服務的交付提供服務服務合同管理自助的服務門戶和開發(fā)接口(API)統(tǒng)計分析報表計費系統(tǒng)PlatformISF資源整合虛擬化系統(tǒng)管理插件物理機部署工具的插件系統(tǒng)管理插件不同類型的應用程序集成HPCJ2EEothersTest/Dev整合物理機和虛擬機計算環(huán)境,創(chuàng)建一個共享的計算架構(gòu)。根據(jù)系統(tǒng)當前負載、系統(tǒng)資源的使用情況,有序地運行應用程序。23服務器資源清單列出所有物理機、不同類型的虛擬機24應用程序系統(tǒng)映像清單支持對應用軟件和其運行操作系統(tǒng)建立映像,由此建立標準的運行模板提升現(xiàn)有的映像管理25集中管理監(jiān)控日志管理、事件管理26PlatformISF產(chǎn)品瀏覽—資源分配引擎Manual資源分配引擎資源預約和按需分配的調(diào)度策略基于資源使用情況的分配策略資源使用規(guī)劃服務的交付提供服務服務合同管理自助的服務門戶和開發(fā)接口(API)統(tǒng)計分析報表計費系統(tǒng)PlatformISF資源整合虛擬化系統(tǒng)管理插件物理機部署工具的插件系統(tǒng)管理插件不同類型的應用程序集成HPCJ2EEothersTest/Dev整合物理機和虛擬機計算環(huán)境,創(chuàng)建一個共享的計算架構(gòu)。根據(jù)系統(tǒng)當前負載、系統(tǒng)資源的使用情況,有序地運行應用程序。272023/2/627預約和按需方式的資源分配按需分配按時間順序響應用戶請求針對非關鍵業(yè)務的請求,可以按每次使用付費的模式分配資源預約針對關鍵業(yè)務的請求,可以將所需的資源預約,防止被其他請求占用既減少服務器的投資,又保證關鍵業(yè)務所需的計算能力MonthsMonths28基于資源可用狀態(tài)(Resource-Aware)的分配策略Packing(填滿)應用程序在盡量少的物理服務器上運行每個被使用的服務器利用率最大化,減少資源碎片,減少能源消耗。Striping(分散)應用程序分散在盡可能多的物理服務器上運行減少機器故障帶來的影響,提高應用程序的運行效率Load-Aware(基于負載)新的應用程序總是運行在負載最輕的物理服務器上獲得更高的應用程序運行效率HA-Aware(基于高可靠性配置)將支持高可靠性(HA)的服務器資源分配給關鍵業(yè)務提供更高的資源可用性Energy-Aware(節(jié)能)根據(jù)節(jié)能指數(shù)和數(shù)據(jù)中心熱點運行應用程序減少能源消耗Affinity-Aware(基于關聯(lián)程度)將任務分配到與關鍵資源關聯(lián)度最高的服務器上,例如將任務分配到與存儲系統(tǒng)直連的服務器上保證應用程序運行效率ServerModel-Aware(基于服務器類型)根據(jù)服務器類型分配資源盡可能利用性能好的、昂貴的資源,是投資回報最大化Topology-Aware(基于網(wǎng)絡拓撲)盡量使用連接到同一個交換機、背板、刀片中心的服務器運行用戶任務提高應用程序運行效率1234444ContractAContractBHAServers$0.15/hour$2/

hour$1/

hour29Packing(填滿)資源分配策略AppAVMAppAVMAppAVMAppBVMAppBVMAppBVMAppCVMAppCVMAppBVMAppAVMAppDVMAppDVMAppDVMAppEVMAppAVMAppAVMAppCVM1234444BottomLeftBottomLeft每個被使用的服務器利用率最大化,減少資源碎片節(jié)能–根據(jù)需求動態(tài)啟動和關閉服務器Bottom-LeftDecreasingBin-PackingHeuristic30Striping(分散)資源分配策略AppBVMAppBVMAppCVMAppCVMAppAVMAppAVMAppEVMAppCVMAppAVM將應用程序或虛擬機啟動在使用最少的物理服務器上。每臺物理服務器運行的應用程序或虛擬機最小化降低物理服務器故障的影響提高應用程序、虛擬機運行效率31TopologyAware(基于網(wǎng)絡拓撲)的分配策略機架二機架一刀片中心一刀片中心二刀片中心三刀片中心四可用的節(jié)點被占用的節(jié)點盡量保證為應用程序分配的服務器資源之間的網(wǎng)絡路徑最小僅在萬不得已的情況下才跨刀片中心、機架、交換機分配服務器資源提高應用程序運行效率32TopologyAware(基于網(wǎng)絡拓撲)的分配策略機架二機架一刀片中心一刀片中心二刀片中心三刀片中心四可用的節(jié)點被占用的節(jié)點應用A32CPUs

應用B96CPUs盡量保證為應用程序分配的服務器資源之間的網(wǎng)絡路徑最小僅在萬不得已的情況下才跨刀片中心、機架、交換機分配服務器資源提高應用程序運行效率33Affinity-based(基于關聯(lián)程度)分配策略將任務分配到與關鍵資源關聯(lián)度最高的服務器上,例如將任務分配到與存儲系統(tǒng)直連的服務器上保證應用程序運行效率應用A應用B342023/2/634節(jié)能優(yōu)化分配策略實現(xiàn)“綠色”策略:計算機設備傳感器任務分發(fā)EngineUPS需求,合同,資源供給…

–R“….sort[EEindex]…”

=>通過上述選項

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