
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文檔簡介
2022年python技能包期末考試A卷[復(fù)制](1)開卷考,認(rèn)真考,每道題都要做,沒提交之前,千萬不要關(guān)掉答題網(wǎng)頁
逢考必過,考試加油
(2)考試時間60分鐘姓名:[填空題]*_________________________________學(xué)號:[填空題]*_________________________________班級:[填空題]*_________________________________1.使用()庫處理excel文件。[單選題]*A、openxlpyB、python-pptC、openpyxlpickle(正確答案)D、pickle2.常見響應(yīng)狀態(tài)碼200表示()。[單選題]*A、請求正常,服務(wù)器正常的返回數(shù)據(jù)(正確答案)B、請求失敗C、服務(wù)器拒絕訪問,權(quán)限不夠pickleD、服務(wù)器內(nèi)部錯誤3.Python安裝第三方庫的方法()。[單選題]*A、pipinstaller庫名B、pipinstall庫名(正確答案)C、python庫名D、pipuninstall庫名4.正則表達(dá)式中”.”代表()[單選題]*A、匹配任意的數(shù)字B、匹配任意的字符C、匹配任意的字母D、以上說法錯誤(正確答案)5./中https表示的是()。[單選題]*A、文件格式B、超鏈接C、域名D、協(xié)議(正確答案)6.以下不是爬蟲庫的是()[單選題]*A、requestsB、bs4C、time(正確答案)D、xpath7.已知str_='<pclass="story">文本信息</p>',()可獲取文本信息。[單選題]*A、Str_.get_text()B、str_.get()C、str_.txt()D、str_.get_text()或str_.text(正確答案)8.使用numpy創(chuàng)建下列二維數(shù)組()[[.][.][.][.]]。[單選題]*A、numpy.ones((4,4))B、numpy.datas((4,4))C、numpy.zeros((4,4))(正確答案)D、numpy.np((4,4))9.以下技術(shù)中,不屬于人工智能技術(shù)的是()。[單選題]*A、文字識別,如通過OCR快速獲得的圖像中出漢字,保存為文本B、自動計(jì)算,通過編程計(jì)算456*457*458*459的值C、語音輸入,通過話筒將講話內(nèi)容轉(zhuǎn)成文本(正確答案)D、人臉識別,如利用百度AI實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)特效相機(jī)、動態(tài)貼紙、小視頻玩法等互動娛樂功能10.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動的機(jī)械化。[單選題]*A、具有智能B、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能(正確答案)C、完全代替人的大腦D、和人一樣工作11.所有的HTML標(biāo)記都有開始標(biāo)簽和結(jié)束標(biāo)簽()。[判斷題]*對錯(正確答案)12.seaborn是數(shù)據(jù)可視化庫()。[判斷題]*對(正確答案)錯13.可以利用bs4庫解析網(wǎng)頁()。[判斷題]*對(正確答案)錯14.df.dropna()表示刪除所有包含NaN的行()。[判斷題]*對(正確答案)錯15.人工智能就是人形機(jī)器人()。[判斷題]*對錯(正確答案)16.爬蟲的基本流程(20分)[填空題]*_________________________________17.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(20分)
網(wǎng)址:/html/xinwenzixun/haizhixinwen/
資料下載:/qrcode/q/42/66626389
要求:(1)爬取所有海職新聞模塊的標(biāo)題和日期(共90頁)(10分)(2)將爬取的標(biāo)題和日期保存到“海職新聞.xlsx”(8分)(3)用jieba庫對所有標(biāo)題進(jìn)行分詞(先去掉停用詞,再分詞),再用wordcloud做詞云圖,(2分)
[填空題]*_________________________________18.數(shù)據(jù)分析(20分)
資源下載:/qrcode/q/77/88226389
要求:打開data文件夾下的知乎.xlsx文件
(1)利用pandas讀取“知乎.xlsx”文件(12分)
(2)fillna方法填充缺失數(shù)據(jù)(注意inplace參數(shù),填充缺失數(shù)據(jù),數(shù)值類型填充0,非數(shù)值類型填充為"缺失數(shù)據(jù)")(6分)
(3)按照”居住地“統(tǒng)計(jì)”關(guān)注者“數(shù)量(用groupby方法)(1分
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