2023年大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)油田

數(shù)據(jù)多了就智能！——大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字油田大慶油田王權(quán)IntelligencebecauseofBigData!自標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)碼頭數(shù)據(jù)泵數(shù)據(jù)多了就智能！——大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字油田1大數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能

是自然的，就像生命的誕生主要觀點(diǎn)2我們要重新定位：從數(shù)據(jù)的角度思考信息化我們正在面臨一個(gè)“大”問題在互聯(lián)網(wǎng)帶來的“大”問題（大數(shù)據(jù)、大用戶、大系統(tǒng)、大平臺(tái)、大統(tǒng)一、大優(yōu)化……）壓力下，我們需要全新的思想，來重新定義計(jì)算資源的使用方式、服務(wù)的提供方式，以及社會(huì)化大生產(chǎn)的協(xié)作過程。現(xiàn)代企業(yè)必須通過自身信息資源的優(yōu)化整合，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量和可用性的最大化，實(shí)施靈活性設(shè)計(jì)以支持不斷變化的業(yè)務(wù)需求等相關(guān)措施來迎接大數(shù)據(jù)（BIGDATA）時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)BIGDATA核心問題大數(shù)據(jù)BIGDATA我們的數(shù)據(jù)在快速長大采集-存儲(chǔ)-處理數(shù)據(jù)資產(chǎn)全球：近年產(chǎn)生90%大慶核心數(shù)據(jù)：10TB200TB互聯(lián)網(wǎng)：+50%企業(yè)：+55%數(shù)據(jù)總量KBMBGBTBPBEBZB冗余數(shù)據(jù)總量

≈1PB數(shù)據(jù)種類結(jié)構(gòu)化、非、半字段、塊、流靜態(tài)、動(dòng)態(tài)資產(chǎn)、衍生人工、自動(dòng)業(yè)務(wù)種類管理難度分散？集中？安全-效率在線、近、離數(shù)據(jù)管理體系價(jià)值(率)總價(jià)值增加稀釋作用大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)的高效運(yùn)用能力成為企業(yè)的核心競爭力數(shù)據(jù)是新的石油——AndreasWeigend大慶油田

虛擬化、面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA）、云計(jì)算以及數(shù)據(jù)中心等現(xiàn)代信息技術(shù)帶來了這種思想的落實(shí)機(jī)制。這些機(jī)制使我們可以組織資源以服務(wù)，組織技術(shù)以實(shí)現(xiàn)，組織流程以應(yīng)變。云計(jì)算擴(kuò)大了我們對(duì)服務(wù)的定義，并帶來了一個(gè)全新的計(jì)算資源管理思路，一種信息技術(shù)的系統(tǒng)工程理念和一次信息社會(huì)的工業(yè)化革命。根據(jù)國際最新統(tǒng)計(jì)，為了降低基礎(chǔ)設(shè)施的投入和維護(hù)成本，在全球運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施中約有60%已經(jīng)采用虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的通體管理和共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為企業(yè)提供了高效運(yùn)用數(shù)據(jù)的便捷工具云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算……，都是為大數(shù)據(jù)而生隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)未來的數(shù)據(jù)中心將是高可靠、高安全、易擴(kuò)展、易管理、綠色高效、資源共享的智慧云數(shù)據(jù)中心。能夠靈活支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控可視化、控制自動(dòng)化、管理流程化，并最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)的管理。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面優(yōu)化信息資源，是油田信息化建設(shè)的必由之路智能油田=數(shù)字油田V2.0DOF+Cloud+IOT+BD=IOF=DOF2.0IntelligencebecauseofBigData!數(shù)據(jù)多了就智能！大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多了就智能大數(shù)據(jù)將催生“智能/智慧”，數(shù)字油田必將走向智能，不可阻擋！就像地球上生命的出現(xiàn)自然而然內(nèi)因外因都將(或已經(jīng))具備這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的結(jié)果這是從量變到質(zhì)變的結(jié)果這是數(shù)字油田進(jìn)化的結(jié)果這是自組織原理可以預(yù)見的結(jié)果這是事物發(fā)展與人類積極干預(yù)（正反饋）的結(jié)果所以，現(xiàn)在我們應(yīng)該轉(zhuǎn)換角度看問題——從數(shù)據(jù)出發(fā)網(wǎng)絡(luò)是路，軟件是車，數(shù)據(jù)是貨；網(wǎng)絡(luò)、軟件花錢就能買到，壞了可以換新的，數(shù)據(jù)不能；數(shù)據(jù)是企業(yè)特有的，是核心資產(chǎn)，是內(nèi)在的本質(zhì)，是DNA，是企業(yè)自身的一部分，是企業(yè)的靈魂。數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么？信息化規(guī)劃和建設(shè)的傳統(tǒng)層次思維模式確實(shí)需要突破嘗試從數(shù)據(jù)入手，全面審視、思考和規(guī)劃油田信息化建設(shè)。我們采集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)在承載著業(yè)務(wù)，不是軟件，也不是網(wǎng)絡(luò)。我們要從數(shù)據(jù)出發(fā)，突破傳統(tǒng)的“硬件網(wǎng)絡(luò)-數(shù)據(jù)-軟件”層次，以數(shù)據(jù)為主綱，考慮信息化的規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)施。今后的建設(shè)要把數(shù)據(jù)擺在第一位，數(shù)據(jù)為王！數(shù)據(jù)為王數(shù)據(jù)建設(shè)要舍得投入實(shí)踐已經(jīng)證明：凡是信息化先進(jìn)的地方都重視數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“新”思考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一直讓人頭疼，難統(tǒng)一現(xiàn)實(shí)思路數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)大約15年前，1998年，比數(shù)字油田更早的想法對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“新”思考數(shù)據(jù)提供者把數(shù)據(jù)放在指定位置就不管了，使用者自己去取，去處理。使用者再產(chǎn)生數(shù)據(jù)也放到碼頭上。數(shù)據(jù)碼頭DataDock自帶格式說明的數(shù)據(jù)體。提供者按照自己喜歡的格式提供數(shù)據(jù)，包含格式說明，使用者自行解讀。自標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)Self-StandardData專門的抽取數(shù)據(jù)的部件，集中的或分散的。數(shù)據(jù)適配器的改進(jìn)。存取數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理資源目錄、使用權(quán)限等。數(shù)據(jù)泵DataPump數(shù)據(jù)碼頭、自標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)泵DataDock,Self-standardData,DataPump數(shù)據(jù)海洋數(shù)據(jù)碼頭數(shù)據(jù)碼頭出港out出港進(jìn)港in進(jìn)港自標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)自標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)自標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)泵應(yīng)用系統(tǒng)同時(shí)獲得數(shù)據(jù)及其格式，自行處理應(yīng)用自標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)既包含數(shù)據(jù)，也包含數(shù)據(jù)格式說明。大慶油田對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“新”思考數(shù)據(jù)冗余一定程度的數(shù)據(jù)冗余是必要的必要的冗余是有益的：使用方便，有備份作用。沒有孤島，哪里來的大陸？孤島多了，連起來就是大陸。消滅冗余，消滅孤島，在一定程度上消滅了信息化建設(shè)的內(nèi)動(dòng)力。數(shù)據(jù)源頭采集要唯一。數(shù)據(jù)傳輸、應(yīng)用過程中要方便快速，不必強(qiáng)求不冗余。早年避免數(shù)據(jù)冗余主要基于理想主義，或者為了省點(diǎn)存儲(chǔ)空間。多是技術(shù)層面的考慮?，F(xiàn)在不必要了。如果說，避免冗余使數(shù)據(jù)一致了，那么一致就對(duì)了么？是正確的、準(zhǔn)確的么？?為了不冗余，就大集中，基本正確。比如ERP數(shù)據(jù)等。但是，有時(shí)不好。比如，地震數(shù)據(jù)體等，沒法集中，集中了就不好用，還是離用戶近點(diǎn)好用。云，可以盡量邏輯集中，但不必苛求物理集中，要實(shí)事求是，按照最經(jīng)濟(jì)的方式去部署。大慶油田正在致力于建設(shè)滿足油田需求、優(yōu)化信息資源配置的新時(shí)期的數(shù)字油田，實(shí)現(xiàn)全油田大數(shù)據(jù)的大統(tǒng)籌、大優(yōu)化，建立集成統(tǒng)一的大平臺(tái)。主要包括以下內(nèi)容：（1）物聯(lián)網(wǎng)與油水井、站、庫等實(shí)時(shí)監(jiān)控；（2）大數(shù)據(jù)采集、處理、分析與云數(shù)據(jù)中心建設(shè)；（3）移動(dòng)計(jì)算與油田經(jīng)營管理平臺(tái)建設(shè)；（4）云計(jì)算與油田專業(yè)應(yīng)用軟件平臺(tái)建設(shè)。首次從數(shù)據(jù)的