11傳播學(xué)研究方法第十一講研究生

傳播學(xué)研究方法第十一講

SPSS基礎(chǔ)鐘智錦中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院參考書：張文彤、閆潔主編《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》，高等教育出版社張文彤、閆潔主編《SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程》，高等教育出版社假設(shè)檢驗(yàn)的思路

H0零假設(shè)（虛無假設(shè)）是做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)的一類假設(shè)。在比較均值時(shí)，一般會(huì)取“二者的均值沒有差異”作為零假設(shè)；在相關(guān)性檢驗(yàn)中，一般會(huì)取“兩者之間沒有關(guān)聯(lián)”作為零假設(shè)。P值（Pvalue）P值是當(dāng)零假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P值很小，說明原假設(shè)情況的發(fā)生的概率很小，根據(jù)小概率原理，我們就有理由拒絕零假設(shè)，P值越小，我們拒絕零假設(shè)的理由越充分?；蛘哒f，零假設(shè)的不成立不是巧合，是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義的。難產(chǎn)兒出生體重n=35,

X=3.42,S=0.40,一般嬰兒出生體重μ0=3.30（大規(guī)模調(diào)查獲得），難產(chǎn)兒的體重和一般嬰兒的體重是否相同？解：1.建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α

H0：μ=μ0

（無效假設(shè)，nullhypothesis）

H1：（備擇假設(shè),alternativehypothesis，）雙側(cè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水準(zhǔn):α=0.052.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，

df=n-1=35-1=34T檢驗(yàn)的例子①雙側(cè)檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)的目的是檢驗(yàn)抽樣的樣本統(tǒng)計(jì)量與假設(shè)參數(shù)是否存在差異，就把風(fēng)險(xiǎn)平分在右側(cè)和左側(cè)。H0:u=u0②單側(cè)檢驗(yàn)。這種檢驗(yàn)只注意估計(jì)值是否偏高或偏低。H0:u>u0，或者H0：u<u0.那種檢驗(yàn)更嚴(yán)格？那種檢驗(yàn)的p臨界值更?。?.查相應(yīng)界值表，確定P值，下結(jié)論

查附表1:t0.05/34

=2.032>1.77,按α=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，兩者的差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義1.錄入數(shù)據(jù)2.導(dǎo)入數(shù)據(jù)（sav,excel）3.描述性分析(mean,median,mode;frequency;normaldistribution)4.數(shù)據(jù)整理(splitfile;sortcases;selectcases,filter)5.計(jì)算新變量6.對(duì)變量值進(jìn)行分組合并（合并連續(xù)變量，合并分類變量）7.對(duì)變量值重新賦值8.Cross-tab(交叉表)：分析兩個(gè)定類變量之間的關(guān)系。課堂練習(xí)1.分別計(jì)算初始工資、當(dāng)下工資的平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)，并判斷是否呈正態(tài)分布。2.生成一個(gè)新變量，工資差=當(dāng)下工資-初始工資，并計(jì)算其平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)。3.生成一個(gè)新變量名為agegroup，24-30歲的員工為young,30.01-60歲的為old,分別計(jì)算old和young的比重。4.計(jì)算白人女性員工的workexperience的平均值。5.員工從事的工種與種族和性別有關(guān)聯(lián)嗎？t-testANOVACorrelationRegressionOnesamplet-test:比較樣本均值與總體均值Independentsamplet-test:比較兩組樣本的均值，兩組樣本分別來自不同的總體。方差齊性：兩個(gè)總體的方差是否相等。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)，若不等，可采用t'檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。Pairedsamplet-test:1.比較同一研究對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù)；2.同一研究對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)；3.同一研究對(duì)象用兩種方法檢驗(yàn)的結(jié)果ANOVA

為什么不多做幾次ttest?Correlation相關(guān)系數(shù)表示兩個(gè)變量之間直線相關(guān)的程度，用來描述這兩個(gè)變量在數(shù)量上聯(lián)系的密切程度。散點(diǎn)圖Iq2andiq1Iq2andage簡(jiǎn)單回歸：尋找因變量數(shù)值隨著自變量變化而變化的直線趨勢(shì)相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別1.相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值是x所能解釋的y的變異的百分比的平方根，即R2.相關(guān)分析主要描述兩個(gè)變量數(shù)量上聯(lián)系的密切程度，回歸分析重點(diǎn)說明自變量在數(shù)量的變化上對(duì)因變量數(shù)量的影響程度。多元回歸分析：1個(gè)因變量，多個(gè)自變量多重共線性：自變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。容忍度（tolerance）小于0.1時(shí)，存在嚴(yán)重多重共線性。方差膨脹因子（VIF）大于5時(shí)，存在嚴(yán)重多重共線性。遞進(jìn)回歸分析課堂練習(xí)1.所有員工的初始工資和現(xiàn)在的工資之間是否有顯著差異？2.白人和其他人種的員工的現(xiàn)有工資是否有顯著差異？3.不同工種的員工的現(xiàn)有工資是否有顯著差異？4.workexperience與jobseniority之間是否線性相關(guān)？5.workexperience與currentsalary之間是否線性相關(guān)？6.以currentsalary為因變量，workexperience為自變量進(jìn)行回歸分析。7.以currentsalary為因變量，workexperience和age為自變量進(jìn)行回歸分析。8.以currentsalary為因變量，workexperience,age和beginningsalary