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文檔簡介

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人工智能原理及其應(yīng)用（王萬森著）：內(nèi)容簡介

本書共10章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容可劃分為四大局部。第一局部為確定性人工智能的三大根本技術(shù)，包括第2,3,4章的學(xué)問表示、確定性推理和搜尋策略。其次局部為計算智能和不確定性人工智能，包括第5,6章的計算智能和不確定性推理。第三局部為人工智能的兩個重要討論領(lǐng)域，包括第7,8章的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言理解。第四局部人工智能的兩個重要應(yīng)用技術(shù)，包括第9,10章的分布智能和先進(jìn)專家系統(tǒng)。此外，還新增了人工智能試驗，放在附錄中。本書還為任課教師免費供應(yīng)電子課件及局部習(xí)題解答。

本書可作為高等院校計算機(jī)、自動化、通信、電子信息、信息治理、智能科學(xué)技術(shù)及其他相關(guān)學(xué)科專業(yè)的本科高年級學(xué)生和討論生教材，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域討論、開發(fā)和應(yīng)用的科技工參考。

人工智能原理及其應(yīng)用（王萬森著）：名目

第1章人工智能概述

1.1人工智能的定義及其討論目標(biāo)

1.2人工智能的產(chǎn)生與進(jìn)展

1.3人工智能討論的根本內(nèi)容

1.4人工智能討論中的`不同學(xué)派

1.5人工智能的討論和應(yīng)用領(lǐng)域

1.6人工智能近期進(jìn)展分析

習(xí)題1

第2章學(xué)問表示方法

2.1學(xué)問表示的根本概念

2.2一階謂詞規(guī)律表示

2.3產(chǎn)生式表示法

2.4語義網(wǎng)絡(luò)表示法

2.5框架表示法

2.6過程表示法

習(xí)題2

第3章確定性推理

3.1推理的根本概念

3.2推理的規(guī)律根底

3.3自然演繹推理

3.4歸結(jié)演繹推理

3.5基于規(guī)章的演繹推理

習(xí)題3

第4章搜尋策略

4.1搜尋的根本概念

4.2狀態(tài)空間的盲目搜尋

4.3狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜尋

4.4與/或樹的盲目搜尋

4.5與/或樹的啟發(fā)式搜尋

4.6博弈樹的啟發(fā)式搜尋

習(xí)題4

第5章計算智能

第6章不確定性推理

第7章機(jī)器學(xué)習(xí)

第8章自然語

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