離散因變量模型演示文稿

離散因變量模型演示文稿當(dāng)前1頁，總共21頁。（優(yōu)選）離散因變量模型當(dāng)前2頁，總共21頁。一、二元選擇模型二元選擇模型的理論模型二元選擇模型經(jīng)濟(jì)計量的一般模型線性概率模型（LPM)Logit模型Probit模型當(dāng)前3頁，總共21頁。（一）二元選擇模型的理論模型選擇理論：效用是不可觀測的，只能觀測到選擇行為第i個個體選擇1的效用第i個個體不選擇1（選擇0）的效用選擇1不選擇1（選擇0）當(dāng)前4頁，總共21頁。（二）二元選擇的經(jīng)濟(jì)計量一般模型總體回歸模型樣本回歸模型當(dāng)前5頁，總共21頁。（三）二元選擇模型隨機(jī)誤差項(xiàng)及斜率對于回歸模型：斜率：當(dāng)前6頁，總共21頁。（四）分布函數(shù)F的選取選取分布函數(shù)F的原則：F是單調(diào)函數(shù)按照上述原則F取作累計分布函數(shù)。下面介紹三種不同分布函數(shù)下的計量模型：

LPM,Probit,Logit當(dāng)前7頁，總共21頁。1、線性概率模型（LPM)如果選擇LPM的估計方法：OLS對響應(yīng)概率(p)的偏效應(yīng)：當(dāng)前8頁，總共21頁。

線性概率模型存在的問題及適用性LPM在實(shí)際的回歸當(dāng)中應(yīng)用很少，用于理論模型的比較。辦法：強(qiáng)令預(yù)測值相應(yīng)等于0或1進(jìn)行約束估計。隨機(jī)誤差項(xiàng)是異方差：

辦法：可用WLS估計。擬合值可能不在0－1之間，有可能大于1或小于0:當(dāng)前9頁，總共21頁。2、Logit模型如果選擇Logistic分布函數(shù)（1）Logit模型的分布函數(shù)具有以上分布函數(shù)的二元選擇模型稱為Logit模型。當(dāng)前10頁，總共21頁。（2）Logit模型的設(shè)定模型線性化

取1或0其中得到：P為y取1時的概率取值范圍∵機(jī)會比率odds當(dāng)前11頁，總共21頁。（3）Logit模型的邊際分析1、自變量的變化對響應(yīng)概率（p）的影響：2、對Logit模型系數(shù)的解釋：當(dāng)xj增加一個單位時機(jī)會比率的增長率為當(dāng)前12頁，總共21頁。

南開大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)研究所1999級研究生考試分?jǐn)?shù)及錄取情況見數(shù)據(jù)表（N=95）。定義變量：

Y

：考生錄取為1，未錄取為0；SCORE：考生考試分?jǐn)?shù)；

D1：應(yīng)屆生為1，非應(yīng)屆生為0。例1：當(dāng)前13頁，總共21頁。數(shù)據(jù)表

當(dāng)前14頁，總共21頁。模型結(jié)果：（1）模型（2）估計：用logit法估計。（調(diào)用數(shù)據(jù)庫和程序E:\logit）模型形如：Stata命令：logityscored1當(dāng)前15頁，總共21頁。（3）得到估計式：(0.052)(0.052)(0.873)注：括號里是p值。（4）檢驗(yàn)：可以直接根據(jù)括弧里的p值進(jìn)行判斷，也可以利用正態(tài)分布表查臨界值進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)前16頁，總共21頁。(5)對參數(shù)加以解釋：說明當(dāng)考生分?jǐn)?shù)增加一分，被錄取的機(jī)會比率增長率增加0.6771.另外，是否應(yīng)屆生對錄取與否沒有顯著影響。因?yàn)閆=2.05>1.96，所以score變量在0.05的顯著水平下對Y的影響是顯著的。當(dāng)前17頁，總共21頁。3.Probit模型如果選擇累積正態(tài)概率分布曲線

Probit曲線和logit曲線很相似。兩條曲線都是在pi=0.5處有拐點(diǎn)，但logit曲線在兩個尾部要比Probit曲線厚。當(dāng)前18頁，總共21頁。（1）Probit模型的設(shè)定模型當(dāng)前19頁，總共21頁。（2）Probit模型的邊際分析自變量的變化對響應(yīng)概率（p）的影響：一般情況下對連續(xù)變量，X取樣本均值，指的是X在平均意義上每增加一個單位會導(dǎo)致事件發(fā)生的概率將會變化多少個單位。例子調(diào)用程序講解：E:\博士計量課程軟件應(yīng)用\logit(內(nèi)含probit)當(dāng)前20頁，總共21頁。樣本iYx1x10x2………n1xn二、二元選擇模型的估計(M