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文檔簡介

#人工智能技術將在電商支付風控領域快速滲透電商支付風控領域的人工智能應用，主要是通過運用多項AI、大數據和先進計算技術，建立風控模型，并分析數據特征指標，適應不斷變化的新欺詐模式，從而精準刻畫客戶風險特征，對異常賬戶進行識別和預警，并對風險交易進行攔截。電商支付風控發(fā)展的三個階段相較于傳統(tǒng)反欺詐解決方案，無監(jiān)督機器學習技術可幫助企業(yè)精準識別欺詐特征和行為規(guī)律，將傳統(tǒng)反欺詐的被動防治轉變?yōu)樘崆邦A防，大幅提高風控的效率和效果。隨著跨境電商欺詐的產業(yè)化和專業(yè)化，人工智能技術在風控領域滲透程度將會加深。階段一制定規(guī)則階段二黑白名單階段三人工智能黑白名單制定規(guī)則 制定規(guī)則專業(yè)支付風控需求將伴隨DTC獨立站規(guī)模擴大顯著提升獨立站經營最根本的目標是提升公司利潤長效經營，如果專業(yè)風控帶來的減損收益大于投入，企業(yè)布局的意向較強。當下中國品牌出海還處在初級階段，品牌的成熟度和規(guī)模具備很大的提升空間，首要目標是擴張，對專業(yè)風控的支出成本的負擔能力較弱。隨著海外線上消費的成熟，DTC品牌規(guī)模增長，自身的風控能力和支付平臺的風控能力或難以完整覆蓋所有的客戶人群和區(qū)域，屆時，專業(yè)風控的需求將會大幅提升,最大限度

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