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#人工智能技術(shù)將在電商支付風(fēng)控領(lǐng)域快速滲透電商支付風(fēng)控領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，主要是通過運(yùn)用多項(xiàng)AI、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)計(jì)算技術(shù)，建立風(fēng)控模型，并分析數(shù)據(jù)特征指標(biāo)，適應(yīng)不斷變化的新欺詐模式，從而精準(zhǔn)刻畫客戶風(fēng)險(xiǎn)特征，對(duì)異常賬戶進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)交易進(jìn)行攔截。電商支付風(fēng)控發(fā)展的三個(gè)階段相較于傳統(tǒng)反欺詐解決方案，無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可幫助企業(yè)精準(zhǔn)識(shí)別欺詐特征和行為規(guī)律，將傳統(tǒng)反欺詐的被動(dòng)防治轉(zhuǎn)變?yōu)樘崆邦A(yù)防，大幅提高風(fēng)控的效率和效果。隨著跨境電商欺詐的產(chǎn)業(yè)化和專業(yè)化，人工智能技術(shù)在風(fēng)控領(lǐng)域滲透程度將會(huì)加深。階段一制定規(guī)則階段二黑白名單階段三人工智能黑白名單制定規(guī)則 制定規(guī)則專業(yè)支付風(fēng)控需求將伴隨DTC獨(dú)立站規(guī)模擴(kuò)大顯著提升獨(dú)立站經(jīng)營(yíng)最根本的目標(biāo)是提升公司利潤(rùn)長(zhǎng)效經(jīng)營(yíng)，如果專業(yè)風(fēng)控帶來的減損收益大于投入，企業(yè)布局的意向較強(qiáng)。當(dāng)下中國(guó)品牌出海還處在初級(jí)階段，品牌的成熟度和規(guī)模具備很大的提升空間，首要目標(biāo)是擴(kuò)張，對(duì)專業(yè)風(fēng)控的支出成本的負(fù)擔(dān)能力較弱。隨著海外線上消費(fèi)的成熟，DTC品牌規(guī)模增長(zhǎng)，自身的風(fēng)控能力和支付平臺(tái)的風(fēng)控能力或難以完整覆蓋所有的客戶人群和區(qū)域，屆時(shí)，專業(yè)風(fēng)控的需求將會(huì)大幅提升,最大限度

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