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第十三講協(xié)方差相關(guān)系數(shù)和矩的概念演示文稿1當(dāng)前1頁,總共24頁。2優(yōu)選第十三講協(xié)方差相關(guān)系數(shù)和矩的概念當(dāng)前2頁,總共24頁。問題對于二維隨機變量(X,Y):已知聯(lián)合分布邊緣分布
這說明對于二維隨機變量,除了每個隨機變量各自的概率特性以外,相互之間可能還有某種聯(lián)系.問題是用一個什么樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系.數(shù)反映了隨機變量X,Y之間的某種關(guān)系當(dāng)前3頁,總共24頁。協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩第十三講當(dāng)前4頁,總共24頁。一、協(xié)方差的定義與性質(zhì)1、定義稱為X,Y的協(xié)方差.記為1)若(X,Y)為離散型r.v.,則2)若(X,Y)為連續(xù)型r.v.,則當(dāng)前5頁,總共24頁。2、協(xié)方差的簡單性質(zhì)1)2)3)當(dāng)前6頁,總共24頁。
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
可見,若X與Y獨立,Cov(X,Y)=0.3.計算協(xié)方差的一個簡單公式由協(xié)方差的定義及期望的性質(zhì),可得Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)即特別地當(dāng)前7頁,總共24頁。若X1,X2,…,Xn兩兩獨立,,上式化為D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)4.隨機變量和的方差與協(xié)方差的關(guān)系當(dāng)前8頁,總共24頁。協(xié)方差的大小在一定程度上反映了X和Y相互間的關(guān)系,但它還受X與Y本身度量單位的影響.例如:Cov(kX,kY)=k2Cov(X,Y)為了克服這一缺點,對協(xié)方差進行標(biāo)準(zhǔn)化,這就引入了相關(guān)系數(shù).當(dāng)前9頁,總共24頁。二、相關(guān)系數(shù)的定義與性質(zhì)1、定義若D(X)>0,D(Y)>0,稱為X,Y的相關(guān)系數(shù),記為當(dāng)前10頁,總共24頁。2、相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)1)2)存在a(不為0)及b使P(Y=aX+b)=1注:1)的大小是X,Y之間線性關(guān)系的一種度量。2)稱X,Y不相關(guān),不相關(guān)表示X,Y之間不存在線性關(guān)系,但不排除有其他關(guān)系。3)稱X,Y完全線性相關(guān)(詳細(xì)證明自看,見教材.)當(dāng)前11頁,總共24頁。3)X,Y線性不相關(guān)X,Y相互獨立X,Y線性不相關(guān)即由并不一定能推出X和Y獨立.請看下例.當(dāng)前12頁,總共24頁。例
設(shè)X服從(-1/2,1/2)內(nèi)的均勻分布,而Y=cosX,因而=0,即X和Y線性不相關(guān).但X和Y不獨立.不難求得,Cov(X,Y)=0,事實上,X的密度函數(shù)當(dāng)前13頁,總共24頁。但對下述情形,獨立與不相關(guān)等價若(X,Y)服從二維正態(tài)分布,則X與Y獨立X與Y不相關(guān)前面,我們已經(jīng)看到:若X與Y獨立,則X與Y不相關(guān),但由X與Y不相關(guān),不一定能推出X與Y獨立.當(dāng)前14頁,總共24頁。三、有關(guān)例題求Cov(X,Y),XY10
pqXP10
pqYP例1已知
X,Y的聯(lián)合分布律為0<p<1p+q=1解10
pqXYPXY1010
p0
0
q當(dāng)前15頁,總共24頁。當(dāng)前16頁,總共24頁。例2
設(shè)~U(0,2),X=cos
,Y=cos(+
),
是給定的常數(shù),求XY解當(dāng)前17頁,總共24頁。當(dāng)前18頁,總共24頁。若若有線性關(guān)系若線性不相關(guān),但不獨立,沒有線性關(guān)系,但有函數(shù)關(guān)系當(dāng)前19頁,總共24頁。例3
設(shè)X,Y相互獨立,且都服從
N(0,
2),
U=aX+bY,V=aX-bY,a,b為常數(shù),且都不為零,求UV解由當(dāng)前20頁,總共24頁。而故當(dāng)前21頁,總共24頁。例4
設(shè)(X,Y)~N(1,4;1,4;0.5),Z=X+Y,
求
XZ解當(dāng)前22頁,總共24頁。例
隨機向量(X,Y)~f(x,y)=求X,Y的相關(guān)系數(shù)ρXY.解=7
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