電子商務(wù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革L(fēng)iving,workingandthinkingbigchangesBIGDATAAREVOLUTIONTHATWILLTRANSFORMHOWWELIVEWORKANDTHINK大數(shù)據(jù)：一場生活、工作和思考的變革WHATISBIG

DATA

人類每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：視頻、電話、電腦、文字、監(jiān)控、車流量、醫(yī)療、保險(xiǎn)金融、銷售……這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇這些數(shù)據(jù)對我們有什么用？大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革一場生活、工作與思維的大變革大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就想望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……一場生活、工作與思維的大變革More,not

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all開啟重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型精確性與混雜性關(guān)注信息I，而非技術(shù)T因果還是相關(guān)一切皆可量化從最不可能的地方提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)化，而非數(shù)字化量化一切，數(shù)據(jù)化核心文字、方位、溝通世間萬物的數(shù)據(jù)化無窮無盡的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)再利用重組數(shù)據(jù)可擴(kuò)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)廢氣開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈大數(shù)據(jù)掌控公司

大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個(gè)人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力預(yù)測，是大數(shù)據(jù)的核心，準(zhǔn)確的預(yù)測是最大的競爭力大數(shù)據(jù)帶來大挑戰(zhàn)！讓數(shù)據(jù)來說話——一切專家的經(jīng)驗(yàn)只是來源于判斷和估算，而大數(shù)據(jù)分析是精算大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革Google通過全美各地區(qū)搜索H1N1及流感相關(guān)關(guān)鍵字頻率和分布，得出疫情爆發(fā)警報(bào)對沖基金通過全球Twitter用戶每天關(guān)于情緒的關(guān)鍵字進(jìn)行以億為單位的數(shù)據(jù)分析，用以為買入和拋售股票做參考依據(jù)BOSTON爆炸案，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案，Google

glass和3D打印技術(shù)的發(fā)展，對于數(shù)據(jù)時(shí)代的貢獻(xiàn)沃爾瑪如何做零售數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)例子谷歌通過數(shù)以億計(jì)的關(guān)鍵字分析，例如“治療感冒的藥物、發(fā)燒頭痛”，如該地區(qū)普遍性短期內(nèi)爆發(fā)關(guān)鍵字搜索4.5億條，則有可能發(fā)生流感通過與美國疾病防控中心以往流感數(shù)據(jù)對比，發(fā)布流感預(yù)警能夠提前2周，并且準(zhǔn)確率高達(dá)97%ThenH1N1Google流感地域分布圖人類認(rèn)知世界的技術(shù)正在進(jìn)入云計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)代1880年穿孔卡片制表機(jī)與美國人口普查大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療，30億條數(shù)據(jù)Farecast初始數(shù)據(jù)12000萬條，每年每條航線的每個(gè)航班我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣-發(fā)現(xiàn)在樣本時(shí)代無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)信息數(shù)據(jù)如此之多，以至于不再熱衷于追求精確度不再熱衷于尋找因果關(guān)系：狂犬病與感冒

數(shù)據(jù)化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息，甚至包括我們以前認(rèn)為和信息搭不上邊兒的事情大數(shù)據(jù)先鋒微軟與語料庫數(shù)據(jù)添加英國石油公司與無線感應(yīng)器麻省理工與通貨緊縮預(yù)測軟件大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革一場生活、工作與思維的大變革More,not

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大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個(gè)人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力多效地理定位與UPS的最佳行車路徑，4000萬公里，300萬頓汽油，3萬噸二氧化碳排放用手機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)測疾病傳播和城市繁榮：手機(jī)定位與人群分布北京的出租車GPS兩年記錄，為司機(jī)提供不同時(shí)段出行的最佳路線——來自微軟亞洲研究院的成果Twitter的數(shù)據(jù)用來統(tǒng)計(jì)各種情緒，新浪微博用全國上億用戶收集旅游、購物、數(shù)碼消費(fèi)等，140個(gè)字可以用來監(jiān)聽并預(yù)測電影票房日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所與汽車防盜系統(tǒng)——屁股的研究世間萬物都可以數(shù)據(jù)化：睡眠枕頭、哮喘和腕帶、Apple耳機(jī)、手機(jī)監(jiān)測帕金森和各種神經(jīng)疾病患者的動(dòng)作姿態(tài)大數(shù)據(jù)先鋒大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)效益手機(jī)定位還能做什么？屁股能預(yù)測了，椅子會很忙…一場生活、工作與思維的大變革More,not

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大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個(gè)人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力WHAT’S

NEXTReptcha的數(shù)據(jù)再利用移動(dòng)運(yùn)營商的數(shù)據(jù)再利用IBM，電動(dòng)汽車動(dòng)力與電力供電系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測丹麥對38萬手機(jī)用戶和11000多中樞神經(jīng)腫瘤患者數(shù)據(jù)重組Google街景——可擴(kuò)展性數(shù)據(jù)：GPS采集、wifi、Automobile數(shù)據(jù)折舊和數(shù)據(jù)廢氣：多久折舊，折舊后的價(jià)值，Google和微軟的拼寫檢查，瀏覽記錄、停留時(shí)間、鼠標(biāo)懸停位置、輸入信息奧巴馬2008年1月21日發(fā)表總統(tǒng)備忘錄公開數(shù)據(jù)，涵蓋47個(gè)數(shù)據(jù)集和172個(gè)機(jī)構(gòu)Facebook的66億美元和1040億美元之差大數(shù)據(jù)先鋒取之不盡用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值，就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分價(jià)值都隱藏在表面之下一場生活、工作與思維的大變革More,not

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software與數(shù)據(jù)授權(quán)——farecast與微軟、googleVISA&Mastercard與商戶推薦—手續(xù)費(fèi)換數(shù)據(jù)埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng)-20輛車、30-50萬公里，60萬美元Flightcaster的大數(shù)據(jù)思維—參考運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)局、聯(lián)邦航空和氣象局汽車制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交易——第三方數(shù)據(jù)公司中國的BAT

數(shù)據(jù)中間商：交通數(shù)據(jù)處理公司IntrixThe-N與電影票房預(yù)測Back大數(shù)據(jù)掌控公司擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的公司有大數(shù)據(jù)思維的公司和個(gè)人數(shù)據(jù)中間商數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司BackITA

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購物、消費(fèi)、醫(yī)療生活的全部Anytime

anywhereAnybody第三只眼在注視著你這種感覺……你的保險(xiǎn)繳納額度你的醫(yī)療費(fèi)用你的子女撫養(yǎng)權(quán)你的授信額度和其他禁飛名單維穩(wěn)上訪為你還未犯的罪坐牢信息掌控與責(zé)任并舉從個(gè)人許可到使用者責(zé)任承擔(dān)個(gè)人動(dòng)因及預(yù)測分析數(shù)據(jù)獨(dú)裁——斯大林時(shí)代的故事第一

它們從顧客需要的數(shù)據(jù)（能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值）開始，而不是聚焦在它們已有的數(shù)據(jù)以及這些已有數(shù)據(jù)能告訴他們什么。主要工作是在幕后找出什么是顧客需要的（通過數(shù)據(jù)、工具、信息），然后得到答案。第二

不是把你的見解分享給一小撮商業(yè)領(lǐng)袖，而是直接把它融入、應(yīng)用到商業(yè)應(yīng)用或者工作流程，讓最多的人來利用這些大數(shù)據(jù)的結(jié)論。第三擁有絕對的數(shù)據(jù)使用權(quán)。在這個(gè)基于云的大數(shù)據(jù)世界，第三方數(shù)據(jù)的獲取、管理、使用都必須是合法的。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多中國500強(qiáng)企業(yè)日數(shù)據(jù)生成量中國500強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)年增長率中國企業(yè)級數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲量正在快速增長，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長，如果能有效的處理和分析，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價(jià)值的信息。13各行業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)的關(guān)注程度目前企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在問題2目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理面臨的問題存在的問題大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（中信銀行信用卡中心）大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在企業(yè)營銷決策中？

交通銀行在太原市如何設(shè)立交通網(wǎng)點(diǎn)和ATM（數(shù)據(jù)廢氣利用）美特好應(yīng)該學(xué)習(xí)沃爾瑪什么？（零售數(shù)據(jù)對城市消費(fèi)預(yù)測、購物車路徑分析）計(jì)生辦、醫(yī)院婦產(chǎn)科數(shù)據(jù)與早教、童裝市場的關(guān)聯(lián)衛(wèi)生廳和各大醫(yī)院個(gè)人數(shù)據(jù)對于醫(yī)藥行業(yè)市場的指導(dǎo)作用各種社會化媒體大數(shù)據(jù)分析對于4S店汽車銷售的促進(jìn)

太原市交通指揮中心、出租車公司GPS數(shù)據(jù)對戶外廣告的指導(dǎo)作用旅游局、旅行社接待量、線路、微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對于階段性旅游產(chǎn)品、旅游廣告投放的意義大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在企業(yè)營銷決策中？太原自行車租用點(diǎn)數(shù)據(jù)能用來做什么？保健品、健康食品、綠色農(nóng)業(yè)能夠用哪些數(shù)據(jù)來進(jìn)行哪些分析和營銷渠道調(diào)整？交通銀行十八個(gè)消費(fèi)、收入維度分析每個(gè)家庭如何精準(zhǔn)營銷各類個(gè)人、家庭理財(cái)產(chǎn)品空調(diào)、空氣凈化器與媒體報(bào)道、空氣質(zhì)量、城區(qū)經(jīng)濟(jì)分布商業(yè)綜合體應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何做營銷？銷售管理系統(tǒng)與客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、停車場車流管理系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)及各商家子系統(tǒng)打通如何利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷？市場營銷、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、向電商學(xué)習(xí)運(yùn)營部、庫管、收銀臺、推廣部、策劃部協(xié)同作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革塔吉特：比父親更早知道女兒懷孕曾經(jīng)有一位男性顧客到一家塔吉特超市店中投訴，商店竟然給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家全美第二大零售商，會搞出如此大的烏龍？但經(jīng)過這位父親與女兒進(jìn)一步溝通，才發(fā)現(xiàn)自己女兒真的已經(jīng)懷孕了。大數(shù)據(jù)案例探討一、未卜先知懷孕案例你如何比你的競爭對手更早發(fā)現(xiàn)潛在的客戶？關(guān)鍵環(huán)節(jié)一：數(shù)據(jù)信息記錄一家零售商是如何比一位女孩的親生父親更早得知其懷孕消息的呢？每位顧客初次到塔吉特刷卡消費(fèi)時(shí)，都會獲得一組顧客識別編號，內(nèi)含顧客姓名、信用卡卡號及電子郵件等個(gè)人資料。日后凡是顧客在塔吉特消費(fèi)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就會自動(dòng)記錄消費(fèi)內(nèi)容、時(shí)間等信息。再加上從其他管道取得的統(tǒng)計(jì)資料，塔吉特便能形成一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用于分析顧客喜好與需求。他又是如何做到的？關(guān)鍵環(huán)節(jié)二：數(shù)據(jù)模型建立AndrewPole想到了Target有一個(gè)迎嬰聚會(babyshower)的登記表。AndrewPole開始對這些登記表里的顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，不久就發(fā)現(xiàn)了許多非常有用的數(shù)據(jù)模式。比如模型發(fā)現(xiàn)，許多孕婦在第2個(gè)妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護(hù)手霜;在懷孕的最初20周大量購買補(bǔ)充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最后AndrewPole選出了25種典型商品的消費(fèi)數(shù)據(jù)構(gòu)建了“懷孕預(yù)測指數(shù)”，通過這個(gè)指數(shù)，Target能夠在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測到顧客的懷孕情況，因此Target就能早早地把孕婦優(yōu)惠廣告寄發(fā)給顧客。關(guān)鍵環(huán)節(jié)三：建立和用戶溝通渠道那么，顧客收到這樣的廣告會不會嚇壞了呢？Target很聰明地避免了這種情況，它把孕婦用品的優(yōu)惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關(guān)的商品優(yōu)惠廣告當(dāng)中，這樣顧客就不知道Target知道她懷孕了。根據(jù)AndrewPole的大數(shù)據(jù)模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案，結(jié)果Target的孕期用品銷售呈現(xiàn)了爆炸性的增長。AndrewPole的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從孕婦這個(gè)細(xì)分顧客群開始向其他各種細(xì)分客戶群推廣，從AndrewPole加入Target的2002年到2010年間，Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析你應(yīng)該如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)？白云下面數(shù)據(jù)跑藍(lán)藍(lán)的天上白云飄二、大數(shù)據(jù)在外企IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大數(shù)據(jù)

EMCEMC的大數(shù)據(jù)解決方案專注于使組織更有效地使用他們從不同來源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)頁上，消費(fèi)者，監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器。EMC的數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部正在開發(fā)分析工具以解決大數(shù)據(jù)現(xiàn)象。EMC的大數(shù)據(jù)解決方案包括40多個(gè)產(chǎn)品。2010年7月收購數(shù)據(jù)庫軟件供應(yīng)商Greenplum，花費(fèi)3億美元2009年七月收購數(shù)據(jù)復(fù)制解決方案提供商DataDomain，花費(fèi)24億美元不一定和大數(shù)據(jù)完全相關(guān)，EMC從2009年起收購了ArcherTechnologies,SourceLabs,FastScaleTechnology,Configuresoft,andVaronisSystems。IBMIBM的策略是提供一個(gè)全面的方法來解決前所未有的信息爆炸提出的挑戰(zhàn)，因?yàn)樾畔⒘繜o論在流量、種類、速度還是活力上都是爆炸式增長IBM一直致力于擴(kuò)大對包括數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)、信息流和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析在過去四年中，IBM已經(jīng)投入超過120億美元進(jìn)行了23項(xiàng)相關(guān)并購，其中包括：2010年9月收購數(shù)據(jù)庫分析供應(yīng)商N(yùn)etezza公司，花費(fèi)17億美元2010年10月收購網(wǎng)絡(luò)分析軟件供應(yīng)商Coremetrics2009年10月收購數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件提供商SPSS,花費(fèi)12億美元2009年1月收購業(yè)務(wù)規(guī)則管理軟件供應(yīng)商ILOG,花費(fèi)3億4千萬美元2007年花費(fèi)20億美元收購商務(wù)智能軟件供應(yīng)商Cognos微軟微軟提供了高性能計(jì)算能力，并在2005年靠WindowsComputeCluster服務(wù)器進(jìn)入相關(guān)市場最近，微軟的HPC部門開發(fā)了該公司的Dryad

并行處理技術(shù)社區(qū)技術(shù)預(yù)覽(CTP),第一步是向WindowsHPCServer的用戶提供處理大數(shù)據(jù)工具甲骨文甲骨文大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫軟件主要用于配合Sun的硬件，特別是它的最高端服務(wù)2009年7月收購專注于數(shù)據(jù)復(fù)制和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成解決方案的私人企業(yè)GoldenGateSoftware國外已經(jīng)開始投資應(yīng)用美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新的美國護(hù)照系統(tǒng)IBM宣布投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究美國IT公司開始意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠