考研高數(shù)總復(fù)習(xí)第九章歐幾里得空間第一節(jié)(講義)_第1頁
考研高數(shù)總復(fù)習(xí)第九章歐幾里得空間第一節(jié)(講義)_第2頁
考研高數(shù)總復(fù)習(xí)第九章歐幾里得空間第一節(jié)(講義)_第3頁
考研高數(shù)總復(fù)習(xí)第九章歐幾里得空間第一節(jié)(講義)_第4頁
考研高數(shù)總復(fù)習(xí)第九章歐幾里得空間第一節(jié)(講義)_第5頁
已閱讀5頁,還剩24頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

在線性空間中,向量之間的基本運算只有加法與數(shù)量乘法,統(tǒng)稱為線性運算.如果我們以幾何空間中的向量作為線性空間理論的一個具體模型,那么就會發(fā)現(xiàn)向量的度量性質(zhì),如長度、夾角等,在線性空間的理論中沒有得到反映.但是向量的度量性質(zhì)在許多問題中(其中包括幾何問題)有著特殊的地位,因此有必要引入度量的概念.第一頁,共29頁。解析幾何中我們看到,向量的長度與夾角等度量性質(zhì)都可以通過向量的內(nèi)積來表示,而且向量的內(nèi)積有明顯的代數(shù)性質(zhì),所以在抽象的討論中,我們?nèi)?nèi)積作為基本概念.第二頁,共29頁。一、內(nèi)積1.定義定義1

設(shè)V

是實數(shù)域R上一線性空間,在V

上定義了一個二元實函數(shù),稱為內(nèi)積,記作(,),它具有以下性質(zhì):1)

(,)=

(

,

);2)

(k,)=

k(

,);3)

(+,)=

(

,

)+(

,

);4)

(,

)0,當(dāng)且僅當(dāng)

=0時(,

)=0.第三頁,共29頁。這里

,,

是V

中任意的向量,k

是任意實數(shù),這樣的線性空間V

稱為歐幾里得空間.在歐幾里得空間的定義中,對它作為線性空間的維數(shù)并無要求,可以是有限維的,也可以是無限維的.幾何空間中向量的內(nèi)積顯然適合定義中列舉的性質(zhì),所以幾何空間中向量的全體構(gòu)成一個歐幾里得空間.第四頁,共29頁。2.歐幾里得空間舉例下面再看兩個例子.例1

在線性空間Rn

中,對于向量

=(a1,a2,…,an),

=(b1,b2,…,bn),定義內(nèi)積(,

)=a1b1+a2b2+…+anbn.(1)顯然,內(nèi)積(1)適合定義中的條件,這樣,Rn就成為一個歐幾里得空間.以后仍用Rn來表示這第五頁,共29頁。個歐幾里得空間.在n=3時,(1)式就是幾何空間中向量的內(nèi)積在直角坐標(biāo)系中的坐標(biāo)表達(dá)式.例2

在閉區(qū)間[a,b]上的所有實連續(xù)函數(shù)所成的空間C(a,b)中,對于函數(shù)f(x),g(x)定義內(nèi)積由定積分的性質(zhì)不難證明,對于內(nèi)積(2),C(a,b)構(gòu)成一歐幾里得空間.第六頁,共29頁。同樣地,線性空間R[x],R[x]n

對于內(nèi)積(2)也構(gòu)成歐幾得里空間.3.歐幾里得空間的性質(zhì)下面來看歐幾里得空間的一些基本性質(zhì).首先,定義中條件表明內(nèi)積是對稱的.因此,與相當(dāng)?shù)鼐陀?)

(,k)=

(k,)=

k(

,

)=

k(,

);3)

(,+)=

(+,)=

(

,

)+(,)=

(

,

)+(,).第七頁,共29頁。由條件有(,

)0.所以對于任意的向量

,是有意義的.在幾何空間中,向量的長度為類似地,我們在一般的歐幾里得空間中引進(jìn)向量長度的概念.第八頁,共29頁。二、長度1.定義定義2

非負(fù)實數(shù)稱為向量的長度,記為||.顯然,向量的長度一般是正數(shù),只有零向量的長度才是零,這樣定義的長度有以下的性質(zhì):第九頁,共29頁。2.性質(zhì)性質(zhì)1

設(shè)k

R,V,則有|k|=|k|||.(3)證明第十頁,共29頁。性質(zhì)2柯西-布涅柯夫斯基不等式設(shè),是任意兩個向量,則|(,

)||||

|,

(4)當(dāng)且僅當(dāng),線性相關(guān)時,等號才成立.證明當(dāng)

=0時,(4)式顯然成立.以下設(shè)

0.令t

是一個實變數(shù),作向量=+t

.由可知,不論t取何值,一定有第十一頁,共29頁。(,)=(+t

,+t

)0.

即(,)+2(,)t+(

,

)t2

0.(5)

取代入(5)式,得第十二頁,共29頁。即(,)2

(,)

(

,

).兩邊開方便得|(,

)||||

|.當(dāng),線性相關(guān)時,等號顯然成立.反過來,如果等號成立,由以上證明過程可以看出,或者

=0或者也就是說,線性相關(guān).證畢第十三頁,共29頁。3.兩個著名的不等式對于中的歐幾里得空間Rn

,式就是對于中的歐幾里得空間C(a,b),式就是第十四頁,共29頁。4.單位向量長度為1的向量稱為單位向量.如果0,則由|k|=|k|||知,向量是一個單位向量.用向量的長度去除向量,得到一個與成比例的單位向量,通常稱為把單位化.第十五頁,共29頁。三、夾角1.夾角的定義定義3

非零向量,的夾角<,>規(guī)定為第十六頁,共29頁。2.三角不等式根據(jù)柯西-布涅柯夫斯基不等式,我們有三角形不等式|+|||+|

|.(6)因為|+|2=(+,+)=(,)+2(,)+(,)||2+2|||

|+|

|2

=(||+|

|)2.所以|+|||+|

|.第十七頁,共29頁。3.正交定義4

如果向量,的內(nèi)積為零,即(,)=0,那么,稱為正交或互相垂直,記為

.顯然,這里正交的定義與解析幾何中對于正交的說法是一致的.兩個非零向量正交的充分必要條件是它們的夾角為由定義立即看出,只有零向量才與自已正交.第十八頁,共29頁。在歐幾里得空間中同樣有勾股定理,即當(dāng),正交時,|+|2=||2+|

|2.事實上,|+|2=(+,+)=(,)+2(,)+(,)=||2+|

|2.第十九頁,共29頁。不難把勾股定理推廣到多個向量的情形,即如果1,2,…,m

兩兩正交,那么|1+2+…+m

|2=|1

|2+|2

|2+…+|m

|2.在以上的討論中,我們對空間的維數(shù)沒有作任何限制.從現(xiàn)在開始,我們假定空間是有限維的.第二十頁,共29頁。四、度量矩陣設(shè)V

是一個n

維歐幾里得空間,在V

中取一組基1,2,…,n,對于V

中任意兩個向量=x11+x22+…+xnn,=y11+y22+…+ynn,由內(nèi)積的性質(zhì)得(,)=(x11+x22+…+xnn,y11+y22+…+ynn

)第二十一頁,共29頁。令aij

=(i

,j

)(i,j=1,2,…,n),(7)顯然aij

=aji

.于是利用矩陣,(,)還可以寫成第二十二頁,共29頁。(,)=XTAY

,(9)其中分別是,的坐標(biāo),A=(aij

)nn

稱為基1,2,…,n的度量矩陣.而矩陣第二十三頁,共29頁。上面的討論表明,在知道了一組基的度量矩陣之后,任意兩個向量的內(nèi)積就可以通過坐標(biāo)按(8)或(9)來計算,因而度量矩陣完全確定內(nèi)積.設(shè)1,2,…,n是空間V

的另外一組基,而由1,2,…,n到1,2,…,n的過渡矩陣為C,即(1,2,…,n)=(1,2,…,n)C.于是不難算出,基1,2,…,n的度量矩陣第二十四頁,共29頁。B=(bij

)=(i,j)=CTAC.(10)這就是說,不同基的度量矩陣是合同的.根據(jù)條件對非零向量,即有(,)=XTAX>0.因此,度量矩陣是正定的.第二十五頁,共29頁。反之,給定一個n

級正定矩陣A

及n

維實線性空間V

的一組基1,2,…,n.可以規(guī)定內(nèi)積,使它成為歐幾里得空間,并且基

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論