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千里之行,始于足下。第2頁/共2頁精品文檔推薦十三五大數(shù)據(jù)金融行業(yè)進展趨勢及機會分析十三五大數(shù)據(jù)金融行業(yè)進展趨勢及機會分析

回憶金融創(chuàng)新進展的歷史,每一次金融的歷史變革都與先進的科學技術(shù)密切結(jié)合,所以當金融進展到互聯(lián)網(wǎng)時代,也必將發(fā)生新的金融變革。

建立互聯(lián)網(wǎng)金融管理體系,應該成為我國金融管理體系和金融管理能力建設的重要內(nèi)容,大力進展互聯(lián)網(wǎng)金融,以互聯(lián)網(wǎng)金融管理推進中國金融管理體系和管理能力現(xiàn)代化,是金融管理現(xiàn)代化的必由之路。

世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人、《第四次工業(yè)XXX》作者施瓦布以為,建立在數(shù)字XXX基礎上的第四次工業(yè)差不多到來,這是一場系統(tǒng)性的深度變革,而用大數(shù)據(jù)舉行決策是這些變革之一。

在大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)變革下,我國的金融行業(yè)將浮現(xiàn)哪些變化?金融監(jiān)管面臨哪些新挑戰(zhàn)?怎么利用大數(shù)據(jù)舉行智能決策?

一、大數(shù)據(jù)時代到來

凱文·凱利(KevinKelly)被譽為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的預言家,他精準預測Web2.0時代的到來和網(wǎng)絡經(jīng)濟的運行規(guī)律。凱文·凱利預言,將來,大數(shù)據(jù)、云計算、挪移通訊三者相結(jié)合的技術(shù)進步將激發(fā)大數(shù)據(jù)、深度學習、語音智能、監(jiān)控設備、3D打印、人造智能、P2P、虛擬貨幣等方面的技術(shù)突變,而這些正在成為現(xiàn)實。

人類將迎來大數(shù)據(jù)時代。如今一年的信息量差不多超過自人類文明開始時積存的所有信息量之和。將來信息量的擴張是爆炸性的,將達到我們無法操縱的程度。將來的日子都將是可量化的,每個個體自身也將貼上數(shù)字化的標簽。

大數(shù)據(jù)時代的信息是海量的,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并行。怎么從紛繁復雜的數(shù)據(jù)當中提煉出有效的數(shù)據(jù),同時用適合的方式展示出來,成為各界必須仔細考慮的咨詢題。當下我們大部分的分析工作基本上基于傳統(tǒng)的餅狀圖、柱狀圖等二維數(shù)據(jù)模型舉行組建的,而在大數(shù)據(jù)時代,二維的數(shù)據(jù)模型惟獨3個維度舉行治理和推斷,徹底滿腳別了大數(shù)據(jù)時代需要多維度、復雜關(guān)系的數(shù)據(jù)模型的需求。

往常我們做研究做經(jīng)濟決策,最擔心的是沒有數(shù)據(jù)作為依據(jù),別能正確地認清事物的進展時期。而如今是海量數(shù)據(jù)充斥在我們的世界,在機器智能尚未完成的時候,需要人機交互。數(shù)據(jù)可視化能夠幫助人經(jīng)過視覺直截了當感知機器語言與圖形圖像。能夠帶來更多的直觀的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價值。

然而,信息孤島咨詢題始終是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的要緊障礙之一。為解決這一咨詢題需要數(shù)據(jù)開放。從數(shù)據(jù)的開放、共享和交互,到價值提取能力的開放,到基礎處理和分析平臺的開放,讓數(shù)據(jù)如同血液在數(shù)據(jù)社會的身體中長流,滋潤數(shù)據(jù)經(jīng)濟,讓開放數(shù)據(jù)的思維成為常態(tài)。

將來,大數(shù)據(jù)的規(guī)模會越來越大,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值會驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈加速形成。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理,到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)應用,環(huán)繞著這些分工環(huán)節(jié)將

會產(chǎn)生一批大數(shù)據(jù)生產(chǎn)商、運營商、服務商。

“數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)、行業(yè)垂直整合、平臺泛金融化成為商業(yè)進展主流趨勢,行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條加深加長,促使商業(yè)創(chuàng)新模式層出別窮?;ヂ?lián)網(wǎng)制造出新的商業(yè)模式,塑造新的經(jīng)濟形態(tài),制造新的經(jīng)濟生態(tài)空間,加大生產(chǎn)也許性邊界,落低生產(chǎn)成本和融資成本,互聯(lián)網(wǎng)基因差不多融入到社會運行的底層物質(zhì)技術(shù)結(jié)構(gòu)之中?!被魧W文表示,回憶金融創(chuàng)新進展的歷史,每一次金融的歷史變革都與先進的科學技術(shù)密切結(jié)合,所以當金融進展到互聯(lián)網(wǎng)時代,也必將發(fā)生新的金融變革。

二、技術(shù)驅(qū)動金融行業(yè)變革

縱觀金融史,技術(shù)變革向來是金融進展的動力,技術(shù)跨越成就金融行業(yè)的大變革與大進展。從電報、電話到計算機信息系統(tǒng),金融業(yè)向來是先進技術(shù)的率先應用者,并且也向來受到先進技術(shù)的驅(qū)動。

金融與技術(shù)就像太極的陰陽魚的兩端,相互追逐,共同進展。當前大數(shù)據(jù)、云計算、挪移互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、通訊技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)正在加速進展并驅(qū)動金融行業(yè)的變革與進展,它們重塑了金融競爭規(guī)則,使得技術(shù)承載的信息和數(shù)據(jù)成為新金融時代的核心競爭力。將來技術(shù)改變的世界有四大特征:萬物互聯(lián)、信息交互、數(shù)據(jù)集成、智能決策。這四大特征對金融業(yè)的將來變革妨礙深遠,也是我們考慮創(chuàng)新金融模式的基礎前提。

技術(shù)替代將別斷拓展金融服務的也許性邊界,別斷構(gòu)建新金融生態(tài)空間,別斷演化出多層次金融服務體系,別同的金融模式將服務于特定的群體,市場會依照收益和成本的動態(tài)變化挑選別同的商業(yè)模式,技術(shù)經(jīng)過驅(qū)動別同業(yè)務的成本與收益之間的動態(tài)調(diào)整從而改變金融格局。

由此可見,技術(shù)替代是一具延續(xù)且復雜的咨詢題,將深刻改變金融結(jié)構(gòu)與金融格局,更替一些降后、高成本、低效率的金融服務模式,然而仍會因為成本、文化、地域等緣故保留相當一部分傳統(tǒng)金融服務形態(tài),傳統(tǒng)金融難以替代的功能也會在運用新技術(shù)中得以升華。所以將來的金融模式一定是在技術(shù)替代中傳統(tǒng)金融和互聯(lián)網(wǎng)金融的融合進展。

智能手機的廣泛應用為互聯(lián)網(wǎng)金融進展奠定了技術(shù)、產(chǎn)品和用戶融合創(chuàng)新的基礎,基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)開創(chuàng)了互聯(lián)網(wǎng)金融新模式,挪移通訊與挪移互聯(lián)網(wǎng)深刻改變金融風險定價與資金配置的方式。金融行業(yè)的大進展大變革時代差不多來臨。不管是傳統(tǒng)金融企業(yè),依然新型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),必定要廣泛應用這些技術(shù),重塑自個兒的金融服務模式。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于信貸技術(shù)前,借款需要非常長時刻的審核,尤其是線下取證、財務報表、抵押擔保、審批流程、領(lǐng)導簽批、最終借款等環(huán)節(jié),依照內(nèi)在的大數(shù)據(jù)信用評估和內(nèi)控技術(shù),可以實現(xiàn)實時計算借款人的信用額度,在信用額度內(nèi)實現(xiàn)即時放款。這是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域是難以想象的。而這種快速借款模式,將成為將來互聯(lián)網(wǎng)金融時代的標準配置。

數(shù)據(jù)可視化能夠幫助雙方站在同一具平臺上相互模擬、相互評估與相互決策。金融信息可視化差不多成為經(jīng)濟分析、治理決策、績效評價等工作的必備工具,它將始終貫通于金融活

動的全過程。在技術(shù)變革的推動下,金融可視化成為將來進展趨勢。

金融可視化是利用數(shù)學算法、網(wǎng)絡技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機語言等一系列前沿金融科技綜合應用、共同開辟的信息集合顯示成果。技術(shù)手段是金融可視化的工具,經(jīng)濟治理理論是程序設計的基礎。

金融數(shù)據(jù)可視化的最大價值并別僅在于直截了當將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來,讓人直觀地感覺到數(shù)據(jù),而更在于思維模式和決策方式的轉(zhuǎn)變。我們應該利用數(shù)據(jù)的可視化重新定義金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模型,推斷金融價值模型中的爆發(fā)點與增長的關(guān)聯(lián)。

另外,利用大數(shù)據(jù)舉行決策正在成為也許。在數(shù)據(jù)集成的基礎上,運用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù),將數(shù)據(jù)清洗,處理,然后輸入模型,就能還原真實世界,得出精準信息,以此作為決策依據(jù)。將來的決策中人主觀因素會弱化,大數(shù)據(jù)提供的信息使得決策更加科學智能化,動態(tài)實時化。

三、大數(shù)據(jù)金融是歷史趨勢

21世紀金融業(yè)與大數(shù)據(jù)、云計算、搜索智能、社交網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)深度融合、創(chuàng)新進展,互聯(lián)網(wǎng)金融新模式應運而生,必將成為將來金融的載體、平臺與內(nèi)容。所以,規(guī)范進展的互聯(lián)網(wǎng)金融是歷史進展的必定趨勢。

傳統(tǒng)金融是以紙質(zhì)介質(zhì)為主,人工處理為核心,以人工借助于計算機網(wǎng)絡平臺來處理業(yè)務?,F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)金融是數(shù)據(jù)介質(zhì)為主,利用分布式計算處理數(shù)據(jù),以公眾互聯(lián)網(wǎng)的全網(wǎng)為平臺,以全網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)來補充內(nèi)部網(wǎng)集成的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)金融的典型特征是將金融活動轉(zhuǎn)化為智能數(shù)據(jù)處理活動,大大落低了人為因素的干擾,提高了風險評估、分析和預警能力。

互聯(lián)網(wǎng)金融就其內(nèi)容而言是大數(shù)據(jù)金融,充分利用互聯(lián)網(wǎng)形成的海量數(shù)據(jù)來挖掘用戶需求、評價用戶信用、治理金融風險等。大數(shù)據(jù)算是互聯(lián)網(wǎng)金融的核心資產(chǎn),對那個核心資產(chǎn)的利用能力決定了互聯(lián)網(wǎng)金融的也許性邊界。

互聯(lián)網(wǎng)差不多成為經(jīng)濟運行的底層物質(zhì)技術(shù)結(jié)構(gòu),所以搭載互聯(lián)網(wǎng)的金融模式將成為將來金融進展的要緊載體。從金融業(yè)的最新進展趨勢能夠看出,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為風險治理的標準配置、云計算為金融業(yè)務的高效實時處理做出保障、點對點的資源配置方式充分發(fā)揮金融職能,越來越多的傳統(tǒng)金融需要這些互聯(lián)網(wǎng)金融新模式作為技術(shù)載體、信息載體、業(yè)務載體。

互聯(lián)網(wǎng)金融具有平臺屬性。平臺經(jīng)過自我制造、自我進展衍生出金融業(yè)務交易平臺、新興技術(shù)應用平臺、風險操縱治理平臺、金融模式創(chuàng)新平臺、普惠金融服務平臺。互聯(lián)網(wǎng)金融對現(xiàn)代金融業(yè)的塑造就體如今這些平臺功能之上。

互聯(lián)網(wǎng)金融的進展既是歷史的必定,也是將來新的邏輯起點。既是過去信息技術(shù)對金融深刻妨礙的連續(xù),也是信息技術(shù)進展到新時期,全新的信息通訊技術(shù)對金融產(chǎn)生XXX性妨礙的開始。我們所能看到的互聯(lián)網(wǎng)對金融的妨礙才剛才開始,我們看別到的、非常難想象到的妨礙也會別斷到來,尤其是區(qū)塊鏈技術(shù)的進展對金融的妨礙正在到來。

我們到如今還別能講互聯(lián)網(wǎng)金融形態(tài)差不多成熟,互聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)有的探究還不過剛才開始?;ヂ?lián)網(wǎng)金融的進展還在路上,沒有最好,惟獨更好。互聯(lián)網(wǎng)金融的進展隨著技術(shù)的創(chuàng)新和引入,隨著金融服務的挖掘,隨著大數(shù)據(jù)的別斷積存,隨著金融算法的別斷提升,隨著監(jiān)管容忍度的改善,隨著大金融機構(gòu)別斷把互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、理念、辦法納入傳統(tǒng)體系,互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)金融的改造,對金融服務的創(chuàng)新,對將來金融業(yè)進展的重構(gòu),應該講不過開始。

四、大數(shù)據(jù)重塑金融監(jiān)管方式

我們的金融業(yè)態(tài)差不多發(fā)生深刻改變,先進的信息通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)早已廣泛應用在各種類型的金融企業(yè)當中。假如我們的金融監(jiān)管依然傳統(tǒng)的模式,是難以實現(xiàn)監(jiān)管的有效性、及時性、低成本性。

互聯(lián)網(wǎng)金融的先進技術(shù)實際上是提供一具良好的契機,能夠讓金融監(jiān)管發(fā)揮更大的效力。先進的信息系統(tǒng)能夠及時檢測金融市場與企業(yè)的動態(tài)大數(shù)據(jù),而電子化的渠道有效地落低監(jiān)管的搜索成本。多渠道的信息數(shù)據(jù)來源能夠落低監(jiān)管面對的信息別對稱難題,而經(jīng)過機器學習

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