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文檔簡(jiǎn)介
隊(duì)列研究CohortStudy中南大學(xué)流行病學(xué)教研室劉愛(ài)忠教授22
流行病學(xué)?病因研究?隊(duì)列研究:吸煙與肺癌通過(guò)直接觀察暴露于某因素不同狀況人群的結(jié)局來(lái)探討該因素與所觀察結(jié)局的關(guān)系。引言33隊(duì)列研究(cohortstudy)是分析流行病學(xué)研究中兩大重要方法之一。前瞻性研究,發(fā)病率研究,隨訪研究,縱向研究。44
概念隊(duì)列(cohort)
有共同經(jīng)歷或有共同暴露特征的一組人群(如出生隊(duì)列和暴露隊(duì)列)。暴露(exposure)
指研究對(duì)象接觸過(guò)某種待研究的物質(zhì)或具有某種研究的特征或行為。55危險(xiǎn)因素(riskfactor)泛指能引起某特定不良結(jié)局(e),或使其發(fā)生的概率增加的因子,包括個(gè)人行為、生活方式、環(huán)境和遺傳等多方面的因素。危險(xiǎn)因素的反面稱為保護(hù)因素(protectivefactor),兩者可統(tǒng)稱為決定因素(determinantfactor)。
概述定義隊(duì)列研究是選定暴露和未暴露于某因素的兩組人群,隨訪觀察一定時(shí)期內(nèi)各自的某生物學(xué)事件(如疾病)的發(fā)生情況,通過(guò)比較兩組人群該生物學(xué)事件的發(fā)生率,從而判斷該暴露因素與該事件之間有無(wú)因果關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)程度的一種觀察性研究方法。
現(xiàn)在將來(lái)調(diào)查方向
暴露生物學(xué)事件人數(shù)比較
+a
+a/(a+b)
-b
研究人群
+c-c/(c+d)
-d概述
特點(diǎn)
觀察性研究
設(shè)立對(duì)照由“因”推“果”
能確證暴露與疾病等生物學(xué)事件的因果關(guān)系
目的
檢驗(yàn)病因假設(shè)
描述疾病的自然史評(píng)價(jià)預(yù)防效果(populationnaturalexperiment)新藥的上市后監(jiān)測(cè)概述
研究類型前瞻性隊(duì)列研究(prospectivecohortstudy)歷史性隊(duì)列研究(historicalcohortstudy)雙向性隊(duì)列研究(ambispectivecohortstudy)概述
過(guò)去
現(xiàn)在
將來(lái)時(shí)間暴露組歷史性隊(duì)列研究非暴露組雙向性隊(duì)列研究
暴露組前瞻性隊(duì)列研究非暴露組
(歷史性)研究開(kāi)始(前瞻性)
三種隊(duì)列研究示意圖
概述11111212前瞻性隊(duì)列研究
(prospectivecohortstudy)研究隊(duì)列的確定是現(xiàn)在(concurrent)根據(jù)研究對(duì)象現(xiàn)在的暴露分組需要隨訪(followup)結(jié)局在將來(lái)某時(shí)刻出現(xiàn)1313優(yōu)點(diǎn)時(shí)間順序增強(qiáng)了病因推斷的可信度直接獲得暴露與結(jié)局資料,結(jié)果可信能獲得發(fā)病率缺點(diǎn)所需樣本量大,花費(fèi)大,時(shí)間長(zhǎng)影響可行性1414前瞻性隊(duì)列研究應(yīng)用條件有明確的檢驗(yàn)假設(shè)所研究疾病的發(fā)生率較高,一般不低于5‰明確規(guī)定暴露因素和結(jié)局變量有可靠的測(cè)量手段足夠的觀察人群和暴露情況能完成隨訪的人群足夠的人、財(cái)、物力1515歷史性隊(duì)列研究
historicalcohortstudy,non-concurrent根據(jù)研究開(kāi)始時(shí)研究者掌握的有關(guān)研究對(duì)象在過(guò)去某時(shí)點(diǎn)的暴露情況的歷史材料做出的不需要隨訪,研究開(kāi)始時(shí)結(jié)局已出現(xiàn)1616優(yōu)點(diǎn)短期內(nèi)完成資料的收集和分析時(shí)間順序仍是由因到果省時(shí)、省力、出結(jié)果快缺點(diǎn)資料積累時(shí)未受到研究者的控制,內(nèi)容上未必符合要求需要足夠完整可靠的過(guò)去某段時(shí)間有關(guān)研究對(duì)象的暴露和結(jié)局的歷史記錄或檔案材料
1717雙向性隊(duì)列研究
ambispectivecohortstudy研究隊(duì)列的確定是過(guò)去根據(jù)研究對(duì)象過(guò)去某時(shí)刻的暴露情況分組需要隨訪部分結(jié)局可能已出現(xiàn)18181919確定研究因素確定研究結(jié)局確定研究現(xiàn)場(chǎng)與研究人群確定樣本量資料的收集與隨訪質(zhì)量控制設(shè)計(jì)與實(shí)施要點(diǎn)暴露因素
通常是在病例對(duì)照研究或描述性研究的基礎(chǔ)上,將與疾病發(fā)生有因果聯(lián)系可能性較大的因素作為暴露因素,由于隊(duì)列研究中的研究因素較單一,因而應(yīng)慎重選擇、確定。明確的定性或定量可能影響結(jié)局的因素:混雜因素及人口學(xué)特征等。
確定研究因素研究結(jié)局結(jié)局(e)是指隨訪觀察中出現(xiàn)的預(yù)期結(jié)果事件。結(jié)局可以是發(fā)病或死亡等各種生物學(xué)事件,也可以是各種實(shí)驗(yàn)檢測(cè)指標(biāo)、健康指標(biāo)等。正面(生命延長(zhǎng))和負(fù)面(發(fā)?。┒ㄐ曰蚨靠啥鄠€(gè)或多方面
設(shè)計(jì)與實(shí)施2222
一次研究可有多個(gè)結(jié)局吸煙吸煙
慢性支氣管炎冠心病肺癌結(jié)局的測(cè)量采用國(guó)際或國(guó)內(nèi)通用的標(biāo)準(zhǔn)2323有足夠符合條件的研究對(duì)象領(lǐng)導(dǎo)重視、群眾支持醫(yī)療條件較好,交通較便利發(fā)病率較高有代表性確定研究現(xiàn)場(chǎng)與研究人群研究現(xiàn)場(chǎng)研究對(duì)象
包括暴露組和非暴露組(對(duì)照組)
兩組人群均應(yīng)由未患所研究疾病的個(gè)體組成。暴露人群的選擇特殊暴露人群職業(yè)人群
一般人群(FraminghamHeartStudy)有組織的人群團(tuán)體
設(shè)計(jì)與實(shí)施2525FraminghamHeartStudy多個(gè)隊(duì)列研究的綜合體2626Eachsubjectwasexaminedatthebeginningofthestudyandwasreexaminedevery2yearsthereafter.Thepopulationwasfollowedover64yearstoidentifysubjectswhosufferedamyocardialinfarction,stroke,orotheradversecardiovascularevent.Thisprotocolallowedinvestigatorstodetermineifanindividualwithhypertension,forexample,wasmorelikelytosufferastrokethansomeonewithnormalbloodpressure.對(duì)照組的選擇
原則:可比性,即對(duì)照組除了未暴露于所研究的因素外,其它各種因素或人群特征(如年齡、性別、職業(yè)、文化程度、經(jīng)濟(jì)收入等)的構(gòu)成都應(yīng)盡可能與暴露組相同或相近。設(shè)計(jì)與實(shí)施對(duì)照的形式(或來(lái)源)內(nèi)對(duì)照(internalcontrol)外對(duì)照(externalcontrol)總?cè)丝趯?duì)照(totalpopulationcontrol)多重對(duì)照(multiplecontrols)
設(shè)計(jì)與實(shí)施
樣本含量
樣本含量的決定因素一般人群或非暴露人群中所研究疾病的發(fā)病率(p0):N與p0q0成正比,p0越接近于0.5,p0q0值越大,N也就越大。暴露組與對(duì)照組的發(fā)病率之差:d=p1-p0
,d值越大,所需樣本量越小。
顯著性水平(α)
把握度(1—β)設(shè)計(jì)與實(shí)施
樣本大小的估計(jì)隊(duì)列研究樣本大小的估計(jì)通常有查表法計(jì)算法
考慮到失訪的可能性,尚需再加10%的樣本量設(shè)計(jì)與實(shí)施3131
已知p0=0.003,RR=2.5,α=0.05,β=0.1
計(jì)算樣本量根據(jù)上述條件
zα=1.96,zβ=1.282,q0=0.997
p1=p0×RR=0.0075,q1=0.9925
代入公式得n=5420
即HBsAg陽(yáng)性組與陰性組各需5420人實(shí)例
資料的收集基線資料隨訪收集與暴露有關(guān)、與結(jié)局有關(guān)的材料,以及其它一些可能與產(chǎn)生混雜作用有關(guān)的因素信息三方面的基本素材。設(shè)計(jì)與實(shí)施3333隨訪(followup)隨訪間隔:Thefrequencyofexaminationandthedurationoffollow-updependonthetypeofexposureandtheeunderinvestigation.Acohortstudyoftherelationshipbetweenexposuretoperinatalasphyxiaanddeathwithinthefirstweekoflifewouldhaveashortfollow-upperiod.3434DefiningFollow-upTimeFollow-uptimediffersfromexposuretime.Supposeaminimuminductiontimeof5years.Thefollow-uptimeforanexposedpersonshouldbegin5yearsafterthatpersonmeetsthedefinitionofexposure.Thetimebeforethenmaybeconsideredrelatedtonon-exposureordisregarded.3535DefiningFollow-upTime:HypotheticalExampleConsiderthehypothesisthatheavyworkactivityprotectsagainstcardiovasculardeath.Supposethatheavyactivityhadnoeffectunless15yearsofsuchactivityhadaccumulated.Supposefurtherthattheprotectiveeffectpersistedfor5yearsbeyondtheendoftheheavyactivity.3636Time(yrs)0510152025Begin
HeavyWorkEndHeavyWorkBeginProtectionEndProtectionBlue=PeriodofheavyworkRed=PeriodofProtectionDefiningFollow-upTime3737
調(diào)查員的選擇調(diào)查員培訓(xùn)制定調(diào)查員手冊(cè)監(jiān)督質(zhì)量控制
資料分析率的計(jì)算累積發(fā)病率(cumulativeincidence,CI)
觀察人口流動(dòng)性小,比較穩(wěn)定時(shí)使用。
CI=n/N
式中,n表示觀察期內(nèi)的發(fā)病或死亡人數(shù);
N表示觀察開(kāi)始時(shí)的人數(shù)3939FixedCohort人時(shí)的計(jì)算常用方法:
精確法、近似法、壽命表法。
資料分析發(fā)病密度(incidencedensity,ID)觀察人口的流動(dòng)性較大,不穩(wěn)定時(shí)使用。此時(shí)以人時(shí)(person-time)為單位進(jìn)行率的計(jì)算比較適宜,即以觀察人數(shù)乘以觀察時(shí)間作為分母。
ID=n/(PT)
式中,n表示觀察期內(nèi)的發(fā)病或死亡人數(shù);
PT表示觀察人時(shí)的總和。
4141DynamicCohort
關(guān)聯(lián)強(qiáng)度
隊(duì)列研究整理歸納表
病例非病例合計(jì)發(fā)病率暴露組aba+b=n1a/n1非暴露組cdc+d=n0c/n0
合計(jì)a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=t
資料分析相對(duì)危險(xiǎn)度(relativerisk,RR)
是表示暴露與疾病等生物學(xué)事件關(guān)聯(lián)強(qiáng)度大小最重要的指標(biāo),又稱作率比(rateratio)或危險(xiǎn)比(riskratio),是暴露組與非暴露組人群發(fā)病率或死亡率的比值,表明暴露組發(fā)病或死亡的危險(xiǎn)性是對(duì)照組的若干倍。
RR=Ie/I0=(a/n1)/(c/n0)式中,Ie和I0分別表示暴露組和非暴露組的發(fā)病率或死亡率。資料分析
RR的流行病學(xué)意義
RR的數(shù)值從0~正無(wú)限大
RR=1,暴露與疾病的發(fā)生無(wú)關(guān);
RR>1,暴露可增加疾病發(fā)生的危險(xiǎn)性,是可能的病因;
RR<1,暴露可減少疾病的危險(xiǎn)性,是保護(hù)因素資料分析RR95%可信區(qū)間:計(jì)算及意義4545RR的大小與關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的關(guān)系目前尚無(wú)明確的規(guī)定,下表可供參考。相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)與關(guān)聯(lián)強(qiáng)度
RR關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度
0.9~1.01.0~1.1無(wú)
0.7~0.81.2~1.4弱
0.4~0.61.5~2.9中等
0.1~0.33.0~9.9強(qiáng)
<0.110~
很強(qiáng)資料分析例1:Doll和Hill在1951年對(duì)40701名男性醫(yī)生隨訪觀察4年零5個(gè)月,發(fā)現(xiàn)吸煙與不吸煙者肺癌的死亡率分別為0.9‰和0.07‰,有顯著性差別。請(qǐng)問(wèn):吸煙導(dǎo)致肺癌死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度是多少?根據(jù)RR的計(jì)算公式得:
RR=0.9‰/0.07‰=12.86
表示吸煙者肺癌的死亡率為不吸煙者的12.86倍。RR>1,說(shuō)明吸煙組肺癌的死亡率高于不吸煙組,即吸煙可增加肺癌發(fā)生的危險(xiǎn)性。資料分析
歸因危險(xiǎn)度(attributablerisk,AR)也叫特異危險(xiǎn)度、率差(ratedifference,RD)或超額危險(xiǎn)度(excessrisk),為暴露組的率與非暴露組的率之差,表明兩組某事件發(fā)生危險(xiǎn)相差的絕對(duì)值,說(shuō)明單純由于暴露引起或降低該事件發(fā)生的危險(xiǎn)性的大小,即危險(xiǎn)性特異地歸因于該暴露因素的程度。
AR=Ie-I0=a/n1-c/n0資料分析4848心血管疾病170.321.7歸因危險(xiǎn)度百分比(attributableriskpercent,AR%或ARP)是指暴露人群中發(fā)病等事件歸因于暴露的成份占全部病因的百分比。
AR%=(Ie-I0)/Ie×100%
意義該指標(biāo)反映某因素的暴露者中,單純由于該因素引起發(fā)病的危險(xiǎn)占整個(gè)病因的比例。資料分析如例1,可計(jì)算歸因危險(xiǎn)度和歸因危險(xiǎn)度百分比,得:
AR=0.9‰-0.07‰=0.83‰AR%=(0.9‰-0.07‰)/0.9‰×100%=92.2%結(jié)果提示,在吸煙者中由吸煙引起肺癌發(fā)生的危險(xiǎn)性為0.83‰,即比不吸煙者患肺癌的危險(xiǎn)增加了0.83‰;而在肺癌發(fā)生的整個(gè)病因中,由吸煙引起者占到92.2%。資料分析人群歸因危險(xiǎn)度(populationattributablerisk,PAR)和人群歸因危險(xiǎn)度百分比(populationattributableriskpercent,PARP或PAR%)
PAR是人群總發(fā)病率或死亡率與非暴露組發(fā)病率或死亡率之差,表示在整個(gè)人群中,單純由于某因素引起發(fā)病或死亡的危險(xiǎn)性的大小。
PAR=It-I0It和I0分別表示一般人群和非暴露組的發(fā)病率或死亡率
PARP表示人群中由于某因素引起發(fā)病的危險(xiǎn)性占整個(gè)人群發(fā)病的比例。
PARP=(It-I0)/It×100%
資料分析如果全人群肺癌的死亡率為0.56‰,則
PAR=0.56‰-0.07‰=0.49‰PARP=(0.56‰-0.07‰)/0.56‰×100%=87.50%
意義:表示在整個(gè)人群中,由于吸煙引起肺癌發(fā)生的危險(xiǎn)性為0.49‰,占人群肺癌全部病因的87.50%。資料分析5353分級(jí)分析隊(duì)列研究中不僅可以按照暴露的有無(wú)進(jìn)行暴露因素與疾病的關(guān)聯(lián)分析,也可以按照暴露因素的不同水平分別分析其與疾病之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,進(jìn)而推斷暴露與疾病的劑量反應(yīng)關(guān)系,增加因果聯(lián)系的判斷依據(jù)。資料分析5454不同年齡組每年肺癌死亡率(1/‰)與吸煙量的關(guān)系
年齡不吸煙每日吸煙量(支)1-1415-2425及以上35-45-55-65-75-0.050.000.000.001.110.070.310.482.692.680.000.622.315.167.270.110.753.886.4816.33合計(jì)0.070.571.392.27RR8.1419.8632.43提示:隨著吸煙劑量的增加,肺癌死亡的危險(xiǎn)性增加。資料分析55555656
多因素分析
隊(duì)列研究在研究某因素與某結(jié)果的相互關(guān)系時(shí)也有許多因素干擾兩者之間的關(guān)聯(lián)。如果影響因素較少,可采取匹配或分層分析的方法。
多因素統(tǒng)計(jì)分析方法隊(duì)列研究中較常用的多因素分析方法有:多元線性回歸分析、Logistic回歸分析、Cox分析等,前兩種方法主要用于混雜因素的控制;Cox模型則特別適合于隨訪資料的分析,對(duì)于失訪問(wèn)題予以科學(xué)、合理的估價(jià)和判斷,從而較為客觀地反映了研究的真實(shí)性。資料分析
優(yōu)點(diǎn)與局限性優(yōu)點(diǎn)研究結(jié)論說(shuō)服力強(qiáng)可充分而直接地分析研究因素的作用適合于罕見(jiàn)因素的研究偏性較小選擇性偏倚較小,且不存在回憶偏倚??闪私饧膊〉淖匀皇肪窒扌?/p>
不適合研究發(fā)病率很低的疾病失訪偏倚較大研究耗時(shí)間、費(fèi)人力、開(kāi)支大。未知變量難以控制研究設(shè)計(jì)要求高,實(shí)施難度大。5959Summary?Acohortstudyisacomparative,observationalstudyinwhichsubjectsaregroupedbytheirexposurestatus?Thesubjects,exposedandunexposedtotheriskfactor,arefollowedforwardintimetodetermineifoneormorenewes(
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