14lingo學(xué)習(xí)及教程集全靈敏度分析

SolverTabDualComputationsPricesandRanges5用DESKS、TABLESCHAIRSLPWindow,Globaloptimalsolutionfoundati Objective ReducedSlackorDual12345“Globaloptimalsolutionfoundatition:3”表示3次迭代后得value:280.00002（desks）,0（tables）,8（chairs0tables（0“SlackorSurplus”給出松馳變量（要使等式成立，左邊應(yīng)虛加的數(shù)值）的1行松馳變量=280（模型第一行表示目標(biāo)函數(shù)，所以第二行對(duì)應(yīng)第一個(gè)約2345“ReducedCost”列出最優(yōu)單純形表中判別數(shù)所在行的變量的系數(shù)，表示當(dāng)變量有微小變動(dòng)時(shí),目標(biāo)函數(shù)的變化率reducedcost0，XjreducedcostXj增加一個(gè)單數(shù)值=280-5=275?！癉UALPRICE”（對(duì)偶價(jià)格（對(duì)于緊約束來講）表示當(dāng)對(duì)應(yīng)約束有微小變動(dòng)時(shí),目標(biāo)函數(shù)的變化率每一個(gè)約束有一個(gè)對(duì)偶價(jià)格其數(shù)值為p，表示對(duì)應(yīng)約束中不等式右端增加1個(gè)單位目標(biāo)函數(shù)將增加p（max。顯然，如果在最優(yōu)解處約束正好取等號(hào)（也就是“緊約束”，也稱為有效約束或起作用約束0。本例中：3、410，表示當(dāng)緊約束3)4DESKS+2TABLES+1.5CHAIRS<=3)4DESKS2TABLES1.5CHAIRS280+102904，DUAL對(duì)應(yīng)約束中不等式右端項(xiàng)的微小擾動(dòng)不影響目標(biāo)函數(shù)。有時(shí),通過分析RangesinwhichthebasisisObjectiveCoefficientRighthandSide2345目標(biāo)函數(shù)中DESKS變量原來的費(fèi)用系數(shù)為60，允許增加（Allowable351若可以聘用臨時(shí)工人以增加勞動(dòng)時(shí)間，付給臨時(shí)工人的工資最多是每小時(shí)幾元？Globaloptimalsolutionfoundati Objective ReducedCost SlackorDual1234RangesinwhichthebasisisObjectiveCoefficientSideRanges23440（公斤）加工能力。4（，優(yōu)值（利潤(rùn)）是否恰好增長(zhǎng)48（元。用價(jià)格的概念很容易回答附加問題1：2動(dòng)時(shí)間的價(jià)格才可以增加利潤(rùn)，所以工資最多是每小時(shí)2元。數(shù)的允許變化范圍：x1的系數(shù)為（72-872+24（6496x2的系數(shù)為（64-1664+8（48723：若90×20+64×30=372