第一章 預(yù)測(cè)概述

1第一頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日本課程使用教材：

《預(yù)測(cè)與決策分析》，吳清烈蔣尚華主編，東南大學(xué)出版社參考書籍：

《預(yù)測(cè)與決策》，李華主編，西安電子科技大學(xué)出版社2第二頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日上篇預(yù)測(cè)方法1預(yù)測(cè)概述2定性預(yù)測(cè)法3回歸分析預(yù)測(cè)法4時(shí)序平滑預(yù)測(cè)法5趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法6季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法7*博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)法8*馬爾柯夫預(yù)測(cè)法9*判別分析預(yù)測(cè)法3第三頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日下篇決策分析10決策概述11確定性決策分析12不確定性決策分析13風(fēng)險(xiǎn)型決策分析14多目標(biāo)決策分析15群決策分析4第四頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日1預(yù)測(cè)概述1.1預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)學(xué)1.2預(yù)測(cè)的產(chǎn)生與發(fā)展1.3預(yù)測(cè)的基本原則1.4預(yù)測(cè)的分類1.5預(yù)測(cè)的精度分析1.6預(yù)測(cè)的價(jià)值評(píng)價(jià)1.7預(yù)測(cè)工作的基本過(guò)程5第五頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的產(chǎn)生1萌芽（1）3000多年前商代早有占卜活動(dòng)。（2）公元前7世紀(jì)到公元前6世紀(jì)，古希臘哲學(xué)家塞利斯已經(jīng)能通過(guò)研究氣象、氣候預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)收成。

…………6第六頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的發(fā)展預(yù)測(cè)學(xué)科的產(chǎn)生，始于20世紀(jì)

預(yù)測(cè)技術(shù)的起源一說(shuō)預(yù)測(cè)技術(shù)起源與德國(guó)，在20世紀(jì)40年代德國(guó)的阿費(fèi)萊希泰姆教授首先提出并使用；另一說(shuō)，預(yù)測(cè)，尤其是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，20世紀(jì)20年代就在西方興起。

預(yù)測(cè)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展：20世紀(jì)60年代

7第七頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的發(fā)展（1）20世紀(jì)60年代，預(yù)測(cè)技術(shù)主要在歐美傳播和發(fā)展，特別是在美國(guó)得到了廣泛的重視和應(yīng)用。（2）20世紀(jì)60年代，各國(guó)建立了大量的預(yù)測(cè)咨詢機(jī)構(gòu)。如美國(guó)的蘭德公司、斯坦福國(guó)際咨詢研究所、英國(guó)的倫敦戰(zhàn)略研究所、日本的野村綜合研究所等。（3）在我國(guó)，1978年以前的30年，由于實(shí)行高度的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制，在經(jīng)濟(jì)分析過(guò)程中盲目排斥數(shù)學(xué)方法，長(zhǎng)期不重視，十一屆三中全會(huì)后才開(kāi)始重視。8第八頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的概念

凡是預(yù)則立，不預(yù)則廢人無(wú)遠(yuǎn)慮，必有近憂

未雨綢繆，運(yùn)籌帷幄預(yù)測(cè)的目的：克服盲目性減少不確定性9第九頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的概念概念：

預(yù)測(cè)的英文是Forecasting或Prediction

從概念上說(shuō)，預(yù)測(cè)就是對(duì)事物的演化或事件的發(fā)生預(yù)先做出推測(cè)。簡(jiǎn)言之，預(yù)測(cè)就是從已知事件推測(cè)未知事件的過(guò)程。靜態(tài)預(yù)測(cè)：同一時(shí)期根據(jù)已知事件推測(cè)未知事件動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)：根據(jù)已知事件推測(cè)未來(lái)事件狹義的預(yù)測(cè)就是動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)10第十頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日資料收集與整理預(yù)測(cè)技術(shù)（方法）預(yù)測(cè)理論評(píng)價(jià)和應(yīng)用未來(lái)狀態(tài)的推斷充分的資料是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。掌握預(yù)測(cè)的一般技術(shù)與方法。預(yù)測(cè)的結(jié)果要能夠應(yīng)用。11第十一頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的概念作用（功能）：

基本功能：為決策系統(tǒng)提供制定決策所必須的未來(lái)信息。應(yīng)用舉例：產(chǎn)品銷售：產(chǎn)品銷售額、市場(chǎng)占有份額、價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)等。生產(chǎn)：產(chǎn)品的市場(chǎng)需求、庫(kù)存量、原材料需求量等。人力資源規(guī)劃：每類員工所需人數(shù)、人才流失狀況預(yù)測(cè)等。12第十二頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的概念預(yù)測(cè)學(xué)：

預(yù)測(cè)學(xué)就是研究如何正確預(yù)測(cè)事物發(fā)展過(guò)程、未來(lái)狀況以及變動(dòng)趨勢(shì)的一門應(yīng)用科學(xué)。

預(yù)測(cè)學(xué)是綜合哲學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為學(xué)、心理學(xué)以及工程技術(shù)等領(lǐng)域的方法而形成的一門方法論科學(xué)。預(yù)測(cè)方法在某一領(lǐng)域中的具體應(yīng)用形成某個(gè)領(lǐng)域預(yù)測(cè)學(xué)分支科學(xué)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)方法在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用形成的預(yù)測(cè)學(xué)分支科學(xué)預(yù)測(cè)作為一門科學(xué)，其科學(xué)根據(jù)是人類社會(huì)歷史的發(fā)展、變化，是有規(guī)律的，這種發(fā)展與變化是可以為人類所認(rèn)識(shí)的。13第十三頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的基本原則（科學(xué)、有效）堅(jiān)持實(shí)事求是的原則1堅(jiān)持用聯(lián)系和發(fā)展觀點(diǎn)看問(wèn)題的觀點(diǎn)2堅(jiān)持系統(tǒng)性原則3堅(jiān)持動(dòng)態(tài)性原則6堅(jiān)持正確選擇和運(yùn)用預(yù)測(cè)方法原則7堅(jiān)持關(guān)聯(lián)性原則5堅(jiān)持連貫性和類推性原則414第十四頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的分類

根據(jù)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)可以分為不同的類別。一般情況下，可以根據(jù)預(yù)測(cè)涉及的范圍、時(shí)間的長(zhǎng)短、預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)和預(yù)測(cè)的屬性等來(lái)對(duì)預(yù)測(cè)分類。如下表所示：15第十五頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的分類按預(yù)測(cè)范圍劃分宏觀預(yù)測(cè)微觀預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)是否考慮時(shí)間劃分靜態(tài)預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)屬性劃分定性預(yù)測(cè)定量預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)調(diào)查預(yù)測(cè)歷史資料延伸預(yù)測(cè)因果預(yù)測(cè)按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短1長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（5年以上）2中期預(yù)測(cè)（1-5年）3短期預(yù)測(cè)（3個(gè)月-1年）4近期預(yù)測(cè)（3個(gè)月內(nèi)）16第十六頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)方法分類定性預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法：時(shí)間序列法因果分析法17第十七頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)方法的選擇預(yù)測(cè)目標(biāo)的特性預(yù)測(cè)的時(shí)間期限預(yù)測(cè)精度要求預(yù)測(cè)費(fèi)用預(yù)算資料的完備程度，模型的難易程度歷史數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)18第十八頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的精度1平均絕對(duì)誤差（MAE）

MAE=MAE越小，預(yù)測(cè)精度越高。

2均方誤差（MSE）

MSE=MSE越小，預(yù)測(cè)精度越高。

19第十九頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日預(yù)測(cè)的精度3均方根誤差（RMSE）

RMSE=

RMSE越小，預(yù)測(cè)精度越高。4平均誤差率（MER）MER=MER越小，預(yù)測(cè)精度越高。20第二十頁(yè)，共二十二頁(yè)，2022年，8月28日一項(xiàng)預(yù)測(cè)的社會(huì)效用和它的最后預(yù)測(cè)結(jié)果是否實(shí)現(xiàn)的關(guān)系取決于決策人對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的可控程度。一類事物（如天氣、地震）是人類不能控制的。對(duì)于人類不可控事物進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果是否成為現(xiàn)實(shí)一般可作為評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)社會(huì)價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

另一類事物（如人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行）其發(fā)展有客觀規(guī)律，然而這種規(guī)律又是靠人的主觀能動(dòng)性來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這類事物有些部分是可以控制的。稱為非事實(shí)性預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的社會(huì)價(jià)值依據(jù)預(yù)測(cè)幫助決策人正確決策中的效用來(lái)衡量。

兩種典型的非事實(shí)性預(yù)測(cè):1“自我實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)（self-fulfillingforecast）”；2“自拆臺(tái)預(yù)測(cè)（self-defeatingforecast）”怎樣的