概率論名詞解釋總結

概率論名詞解釋總結集團文件發(fā)布號：(9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-第一課隨機試驗：可重復進行；試驗結果不止一個且無法事先斷定；但所有可能結果是可知的。每一種結果稱為一個隨機事件。隨機現(xiàn)象：自然界中的客觀現(xiàn)象，當人們觀測它時，所得結果不能預先確定，而僅僅是多種可能結果之一試驗和觀測前不可預知，此外在相同條件下可以重復)基本事件：不能分解的稱為基本事件，隨機試驗中的每一個單一結果?；臼录募暇头Q為基本事件空間或叫做樣本空間，通用表示符號Ω隨機事件：簡稱事件，在隨機試驗中可能出現(xiàn)的各種結果，由個或若干個基本事件組成第二課概率：概率又稱或然率機會率機率或可能性，是概率論的基本概念。同時，概率件發(fā)生的可能性大小主觀概率：與主觀臆測不同，這種相信的程度雖是種主觀的，但又是根據(jù)經驗、各方面知識，對客觀情況進行分析、推理、綜合判斷而作出的第三課事件發(fā)生的概率主觀概率：主觀概率估計是貝葉斯決策理論中的重要概念，在不完全情報下，用主觀估計，再利用期望和概率修做出最優(yōu)決策，在許多領域中有著廣泛應用貝努里(伯努利)概率模型：每次試驗只有A事件發(fā)生和不發(fā)生兩種結果，獨立第四課是定義在樣本空間上的實值單值函數(shù)，則稱為隨機變量為隨機變量離散型隨機變量：把只能取有限個數(shù)，或排成有次序的無窮多個數(shù)(無限可列)的隨機變量稱為離散型隨機變量第五課數(shù)學期望：簡稱期望又稱為均值，也就是說，期望是隨機試驗在同樣的情況下，根據(jù)重復多次的結果而計算出的以概率為權重的加權平均值，具有重要統(tǒng)計意義。需要注意的是，期望并不一定等同于常識中的“期望”即，期望通常與每一個樣本結果都不相等大數(shù)定理：是——敘述隨機變量序列的前一些項的算術平均值，在某種條件下收斂到這些項的算術平均值，在某種條件下收斂到這些項的均值(期望)的算術平第六課中心極限定理：概率論中討論隨機變量序列部分和分布漸近于正態(tài)分布的一類定理第七課總體：總體是我們所研究對象的所有個體之和；而樣本是從中抽取的一部分個體。若總體中個體數(shù)目有限，則稱為有限總體，否則為無限總體總體本質上可以看作是某種數(shù)量指標的集合第八課點估計：點估計又稱定值估計，是數(shù)理統(tǒng)計中參數(shù)估計的一個大類，它是用實際樣本的某一指標數(shù)值來作為總體參數(shù)的估計值，即，借助于總體X的一個樣本來估計總體未知參數(shù)的值，這類問題稱作點估計問題極大似然法：這一方法是基于這樣的思想：我們所估計的未知參數(shù)，要使得產生這個給定樣本的可能性最大也就是說，在極大似然估計中，我們試圖在給定分布的情況下，找到佳的參數(shù)，使得這組樣本出現(xiàn)的可能性大第十課區(qū)間估計：同樣對于未知參數(shù)，希望得到一個區(qū)間估計，使未知參數(shù)落在該區(qū)間的可能性比較大拒絕了它，稱棄真錯誤誤點估計：直接以樣本統(tǒng)計量作為相應總體參數(shù)的估計值；缺陷是沒法給出估計的可靠性，也沒法說出點估計值與總體參數(shù)真實值接近的程度區(qū)間估計：在點估計的基礎上給出總體參數(shù)估計的一個估計區(qū)間，由樣本統(tǒng)計量構造出的總體參數(shù)在一定置信水平下的估計區(qū)間稱為置信區(qū)間假設檢驗：是根據(jù)樣本統(tǒng)計量來檢驗對總體參數(shù)的先驗假設是否成立，雖與參數(shù)估計類似，但角度不同；參數(shù)估計是利用樣本信息推斷未知總體參數(shù)，而假設檢驗則是先對總體參數(shù)提出一個假設值然后利用樣本信息判斷