貨物運輸合同

貨物運輸合同

摘要：對運輸管理相關(guān)作業(yè)進展模擬，熬煉學(xué)生的實踐實力。本文依據(jù)道路運輸管理的特點，探究設(shè)計貨物運輸管理模擬教學(xué)系統(tǒng)，模擬運輸管理的實際狀況，提出開發(fā)運輸管理試驗教學(xué)系統(tǒng)的思路。為運輸專業(yè)教學(xué)供應(yīng)良好的實習(xí)、教學(xué)環(huán)境。

關(guān)鍵詞：貨物運輸；模擬實習(xí)；系統(tǒng)設(shè)計

中圖分類號：G434文獻標識碼：B文章編號：1673-8454(2021)01-0050-04

貨物運輸組織是特地探究貨物運輸?shù)脑敿氝^程，具有涉外活動特點，是一個專業(yè)性很強的工作，它要求從事貨物運輸管理人員在駕馭根本理論學(xué)問的同時還必需具有很強的實際工作實力。目前國內(nèi)高校中開設(shè)交通運輸專業(yè)的許多，其中多數(shù)以造就理論型人才為主，造就應(yīng)用型人才相對較少。為更好地造就專業(yè)人才，有必要采納科學(xué)、有效的方法對學(xué)生進展教學(xué)管理。

運用仿真技術(shù)探究相關(guān)問題已成為一個熱點，國內(nèi)外學(xué)者在物流系統(tǒng)及交通仿真領(lǐng)域都進展了大量的探究。[1-9]但是在道路運輸管理模擬教學(xué)軟件這方面的探究與應(yīng)用還相對較少。

由此，本文基于運輸企業(yè)管理進展模擬，特地為運輸專業(yè)供應(yīng)教學(xué)效勞，使學(xué)生在一臺計算機上就能到達與真正的生產(chǎn)實習(xí)一樣或相近的效果。學(xué)生可以干脆參加虛擬管理，檢驗自己的管理水平，從而大大提高學(xué)生的動手實力和發(fā)覺問題及解決問題的實力，提高其學(xué)習(xí)和操作的主動性。

一、系統(tǒng)硬件構(gòu)造

該系統(tǒng)應(yīng)用的是B/S(Browser／Server)構(gòu)造，其客戶端最主要的應(yīng)用軟件是Web閱讀器。該模式統(tǒng)一客戶端，將系統(tǒng)功能實現(xiàn)的核心集中到效勞器上，簡化系統(tǒng)的開發(fā)、維護和運用；客戶機上只要安裝一個閱讀器〔Browser〕，如InternetExplorer或Netscape，效勞器安裝SQLServer、Sybase等數(shù)據(jù)庫，閱讀器通過WebServer同數(shù)據(jù)庫進展數(shù)據(jù)交互。系統(tǒng)硬件構(gòu)造如圖1所示。[5]

二、系統(tǒng)總體模塊構(gòu)造

貨物運輸管理教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)目標旨在讓學(xué)生在實際操作過程中熟識貨物運輸流程并嫻熟駕馭從事貨物運輸管理的根本操作技能。軟件通過歸納總結(jié)整個貨運行業(yè)的流程和慣例，建立接近真實的貨物運輸組織虛擬環(huán)境，到達讓學(xué)生通過該系統(tǒng)對課本學(xué)問進展實習(xí)與穩(wěn)固，熟識并駕馭運輸組織的根本操作和業(yè)務(wù)流程，并有實力應(yīng)對困難多變的市場環(huán)境，成為適應(yīng)社會需求、具有很好物流運輸管理實踐實力的專業(yè)人才的目的。

依據(jù)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)形式的特點，經(jīng)過深化細致的調(diào)研、分析和規(guī)劃，確定該系統(tǒng)功能構(gòu)造如圖2所示。

1．根本信息管理模塊

此模塊用于管理系統(tǒng)的相關(guān)根本信息，其主要信息包括車輛信息、貨物信息、駕駛員信息、運價信息等。

2．托運單自動生成模塊

托運單自動生成模塊基于運輸任務(wù)生成模型自動生成運輸任務(wù)，該模塊自動生成以下主要內(nèi)容：托運單編號、貨物量、貨物名稱、發(fā)貨點、收貨點、發(fā)貨時間、收貨時間等。

3．運輸配送管理模塊

此模塊用于管理托運單的運輸配送。運輸配送管理是系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程中的重點模塊。在運輸配送模塊中，此模塊實現(xiàn)運輸派車、配載管理、司機管理、車輛管理等系統(tǒng)操作。

4．回執(zhí)單自動生成模塊

回執(zhí)單自動生成模塊是運輸任務(wù)信息的反應(yīng)，該模塊自動生成以下主要內(nèi)容：托運單編號、貨物量、貨物名稱、發(fā)貨點、收貨點、發(fā)貨時間、收貨時間、是否退貨等。

5．管理管理評價模塊

學(xué)生參加運輸配送管理后，其調(diào)度管理水平如何，哪些因素沒有考慮以及產(chǎn)生的后果須要有一個評價和總結(jié)，找出存在的問題，有助于提高學(xué)生的調(diào)度和管理水平。

三、系統(tǒng)仿真模型

本文的貨物運輸管理模擬教學(xué)系統(tǒng)是一個虛擬的運輸管理信息系統(tǒng)，因而并沒有實際的客戶存在。整個過程都是由學(xué)生依據(jù)老師設(shè)定的根本運輸環(huán)境和相關(guān)參數(shù)，運用該系統(tǒng)完成相應(yīng)的配送作業(yè)等操作。但是，為了更接近運輸組織的實際狀況，必需在系統(tǒng)中模擬出客戶托運單生成的過程和收貨回執(zhí)單反應(yīng)的過程。本文創(chuàng)新地借鑒了概率論、統(tǒng)計學(xué)和系統(tǒng)仿真中產(chǎn)生隨機變量的方法等，構(gòu)建出由系統(tǒng)自動生成托運單和送貨回執(zhí)單的相關(guān)模型。

1．托運單自動生成模型

本文的運輸管理仿真系統(tǒng)中，要求實現(xiàn)托運單的自動生成，而且生成的托運單屬于哪個客戶是隨機的。為了實現(xiàn)托運單生成的隨機性，本文借鑒了概率論、統(tǒng)計學(xué)和系統(tǒng)仿真中產(chǎn)生隨機數(shù)發(fā)生器、逆變換法等，構(gòu)建出一個系統(tǒng)自動生成隨機托運單的模型，以便進入運輸管理仿真系統(tǒng)后，可以獲得系統(tǒng)隨機產(chǎn)生的托運單，并依據(jù)此托運單進展后續(xù)的操作。

計算機仿真模型產(chǎn)生隨機變量的方法一般是首先產(chǎn)生一個最簡潔的[0,1]區(qū)間上的勻稱分布的隨機數(shù)，然后通過變換和運算產(chǎn)生其他分布的隨機數(shù)。

但用數(shù)學(xué)方法在計算機上產(chǎn)生隨機數(shù)是以完全確定的規(guī)定進展的，它明顯不是真正隨機的，為了與真正的隨機數(shù)相區(qū)分，常將這種用數(shù)學(xué)方法產(chǎn)生的隨機數(shù)稱偽隨機數(shù)。偽隨機數(shù)從統(tǒng)計性質(zhì)來講，在相當程度上近似于勻稱分布隨機數(shù)。

目前應(yīng)用的大多數(shù)隨機數(shù)發(fā)生器都是各種線性同余發(fā)生器，它是Lehmer在1951年提出的，依據(jù)以下遞推公式產(chǎn)生0~m-1之間的整數(shù)序列Z1,Z2,…。[8]

Zi+1=〔a*Zi+c〕modm〔1-1〕

即：Zi+1=〔a*Zi+c〕-int*m〔1-2〕

其中，int表示取整，初始值Z0稱為種子，a為常數(shù)，乘數(shù)c為增量，m為模數(shù)，它們均為非負整數(shù)。

對于線性同余發(fā)生器適中選擇，m，a，c，可使Zi循環(huán)產(chǎn)生，無論Z0取何值，其循環(huán)依次是一樣的，循環(huán)一次稱為發(fā)生器的一個周期，記為P。假如P=m，那么稱該發(fā)生器具有滿周期。適中選擇m，c，a，可保證Zi在[0,m-1]區(qū)間上一個周期內(nèi)每個整數(shù)正好出現(xiàn)一次，從而保證了勻稱性。

在方程〔1-1〕中，當c≠0時，稱為混合同余法；當c=0時，稱為乘同余法。乘同余法在混合同余法產(chǎn)生前已探究得比擬徹底。并且由于近年來對混合同余法所期望的性能改善沒有獲得明顯的進展，因此今日所用的大多數(shù)線性同余發(fā)生器都采納乘同余法。

此時，式〔1-1〕變?yōu)椋?/p>

Zi+1=〔a*Zi〕-int*m〔1-3〕

對于二進制計算機，可以遵照以下規(guī)那么選擇a和m：

〔1〕選擇m=2b，b是某個整數(shù)，c為奇數(shù)，一般m選擇在機器所能表示的數(shù)的范圍內(nèi)；同時，還要考慮用式〔1-1〕計算得到的偽隨機數(shù)序列的周期為m/4，它應(yīng)大于試驗的持續(xù)期。

〔2〕a一般取與a≈2p/2最接近而又滿意a=8K±3的那個數(shù)，其中K是隨意整數(shù)，p為機器字長。Z0可為0到m-1之間的隨意奇數(shù)，而不會對隨機數(shù)發(fā)生器的周期產(chǎn)生任何影響。

例：盼望產(chǎn)生101個數(shù)的序列〔最小單位為1〕。

依據(jù)規(guī)那么〔1〕，m應(yīng)選擇接近400，現(xiàn)取m=29=512，那么機器字長至少應(yīng)為9位。再依據(jù)規(guī)那么〔2〕a≈24.5=23，而與此數(shù)最接近且滿意8K±3的K值為3，故a取23。于是：

Zi+1=〔23*Zi〕-int*512

Z0可為0到m-1，即0～511之間的隨意奇數(shù)，設(shè)Z0=11，按上式計算可得以下隨機數(shù)序列：

Z1=23*11-int*512=23*11=253

Z2=23*253-int*512=187

這樣遞推計算，Zi的取值范圍是在0～511之間。

用上述公式計算出來的偽隨機數(shù)根本符合勻稱分布的統(tǒng)計特性，其概率密度函數(shù)為：

本文為全文原貌未安裝PDF閱讀器用戶請先下載安裝原版全文f〔x〕=，0xm0，xm

為了得到[0,1]區(qū)間上所須要的隨機數(shù)Ui，可令：Ui=Zi/m〔i=0,1，…〕進展歸一化處理。其概率密度函數(shù)p〔x〕和分布函數(shù)F〔x〕為：

P〔x〕=1，0xm0，其他

F〔x〕=0，x1

為了產(chǎn)生聽從某分布的隨機變量，常用的產(chǎn)生隨機變量的方法有反變換法、組合法、卷積法及取舍法。在離散事務(wù)系統(tǒng)仿真中，產(chǎn)生隨機變量的方法主要是反變換法和卷積法。

反變換法以概率積分變換定理為根底，設(shè)隨機變量x的分布函數(shù)為F〔x〕，為了得到隨機變量的抽樣值，先產(chǎn)生在[0,1]區(qū)間上勻稱分布的獨立隨機變量u，由反分布函數(shù)F-1〔u〕得到的值即為所須要的隨機變量x=F-1〔u〕。

1〕托運方編號的隨機產(chǎn)生模型

在本文中，各托運方的編號是運用離散的整數(shù)1，2，3，…來替代的，可以采納反變換法產(chǎn)生該離散隨機變量。

例：假如托運人的個數(shù)為n，且每個人發(fā)出托運單的概率相等，即其概率密度函數(shù)為P〔x〕=1/n〔x>0〕，其分布函數(shù)由下式算得：

F〔x〕=dxxx>0

易得F〔x〕的反函數(shù)x=nF〔x〕。設(shè)U為勻稱分布，那么：

x=n*U