均值極差控制圖

均值極差控制圖第1頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖控制圖示例

2第2頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖控制圖原理

1、質(zhì)量波動理論

偶然波動異常波動

2、小概率事件3第3頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖統(tǒng)計控制狀態(tài)：過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。技術(shù)控制狀態(tài)：過程能力指數(shù)滿足要求。狀態(tài)Ⅰ：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)同時達到，是最理想的狀態(tài)。狀態(tài)Ⅱ：統(tǒng)計控制狀態(tài)未達到，技術(shù)控制狀態(tài)達到。狀態(tài)Ⅲ：統(tǒng)計控制狀態(tài)達到，技術(shù)控制狀態(tài)未達到。狀態(tài)Ⅳ：統(tǒng)計控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達到，是最不理想的狀態(tài)。一般改進的途徑：狀態(tài)Ⅳ→狀態(tài)Ⅲ→狀態(tài)Ⅰ4第4頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖控制圖的目的控制圖和其它的統(tǒng)計圖不同，因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來，觀察其變化的趨勢，而且能顯示數(shù)據(jù)波動是屬于偶然波動還是異常波動，以指示某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當?shù)拇胧?/p>

利用控制限區(qū)分是否為異常波動5第5頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖控制圖的類型

按控制圖的用途分類：分析用控制圖

控制用控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為：計量值控制圖計數(shù)值控制圖需根據(jù)所控制質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。例如下表：6第6頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖

數(shù)據(jù)類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖均值-標準差控制圖中位數(shù)-極差控制圖單值-移動極差控制圖計數(shù)型不合格品率控制圖p控制圖不合格品數(shù)控制圖np控制圖缺陷數(shù)控制圖c控制圖單位缺陷數(shù)控制圖u控制圖X-R控制圖

X-S控制圖

-R控制圖

X-Rs控制圖7第7頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖均值-極差控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。均值-標準差控制圖。此圖與均值-極差控制圖相似，只是用標準差圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當樣本大小n>10或12時，應(yīng)用極差估計總體標準差的效率減低，最好應(yīng)用S圖代替R圖。中位數(shù)-極差控制圖。此圖與均值-極差控制圖也很相似,只是用中位數(shù)圖代替均值圖。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。單值-移動極差控制圖。多用于下列場合：(1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合；(2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。8第8頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖p控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合。np控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的故障數(shù)等等。u控制圖。當樣品的大小變化時應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖。9第9頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖均值-極差控制圖的作法示例：某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因。結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動引發(fā)的螺栓脫落造成的，為解決問題，應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行過程控制。第一步，取預(yù)備數(shù)據(jù)，依測定的先后順序排列，通常數(shù)據(jù)分成約20—25組，每組4—5個數(shù)據(jù)。第二步，計算各組樣本的平均數(shù)（）與極差（R）

10第10頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖數(shù)據(jù)表11第11頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖第三步，計算總平均和極差的平均。

12第12頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖

第四步，計算控制界限。圖中心線(CL)=

控制上限(UCL)=

控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=

控制上限(UCL)=

控制下限(LCL)=13第13頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖n=5，查表得A2=0.577D3=0D4=2.114

得到極差圖控制限

UCLR=2.144x14.280≈30.188CLR=14.280LCLR=----

得到均值圖控制限

UCL=16.256+0.577x14.280≈171.496CL=163.256LCL=163.256-0.577x14.280≈155.01614第14頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖

第五步，繪制控制圖

15第15頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖判異準則準則1：一點落在A區(qū)以外。

16第16頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則2：連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)。主要原因為過程平均值變化。17第17頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則3：連續(xù)6點遞增或遞減。產(chǎn)生趨勢的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數(shù)隨著時間而變化。18第18頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則4：連續(xù)14點相鄰點上下交替。數(shù)據(jù)分層不夠。如，兩名操作人員輪流進行操作；輪流使用兩臺設(shè)備。19第19頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則5：連續(xù)3點有兩點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外。過程參數(shù)μ發(fā)生了變化。20第20頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則6：連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外。參數(shù)μ發(fā)生了變化。21第21頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則7：連續(xù)15點在C區(qū)中心線上下。現(xiàn)象是參數(shù)σ變小。實際可能為數(shù)據(jù)分層不夠或數(shù)據(jù)造假。

22第22頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四控制圖準則8：連續(xù)8點在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中。主要原因為數(shù)據(jù)分層不夠。

23第23頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四綜合運用線路板的不良：運用因果圖進行分析后，認為主要原因在于輸出電壓不穩(wěn)定，從而影響了其他部件的工作。所以，針對線路板的輸出電壓，作改善活動。第一步，檢驗１００個線路板的輸出電壓。獲得相關(guān)數(shù)據(jù)：24第24頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四綜合運用作均值控制圖?？刂茍D中，有２個點超出下控制限，所以，可以得出結(jié)論，生產(chǎn)過程并沒有得到很有效的控制。但控制限內(nèi)的點分布比較正常。25第25頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四綜合運用極差控制圖：

分析不合格的原因，發(fā)現(xiàn)主要是由變壓器輸出電壓不穩(wěn)定造成的，需制定措施加以改進。26第26頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四綜合運用改善后的均值控制圖27第27頁，共30頁，2023年，2月20日，星期四綜合運用極差控制圖各點分布較好，生產(chǎn)過程沒有異常情況，改進的效果顯著。28第28頁