計量報告-大學(xué)生人數(shù)增加

-關(guān)于我國大學(xué)生在校人數(shù)增加原因的分析一、研究背景過去的20多年來，中國教育實(shí)現(xiàn)兩大歷史性跨越。第一是實(shí)現(xiàn)了根本普及義務(wù)教育，根本掃除青壯年文盲的目標(biāo)；第二是中國高等教育開場邁入群眾化階段，高教毛入學(xué)率到達(dá)17%。從1998年開場的高等教育持續(xù)地實(shí)施擴(kuò)招，2003年全國國高等教育規(guī)模已經(jīng)到達(dá)1900萬人，使在校人數(shù)規(guī)模位于世界首位，使高等教育的毛入學(xué)率從1998年的9.8%提高到2003年的17%，按照聯(lián)合國教科文的口徑，中國高等教育已經(jīng)邁進(jìn)了群眾化的階段。普通高校在校生作為純消費(fèi)者，其人數(shù)的變化會直接或間接地帶動著整個經(jīng)濟(jì)的開展，特別是近幾年高校不斷擴(kuò)招，大學(xué)生人數(shù)急劇增加，引發(fā)了政界及學(xué)者各方面人士就高校學(xué)生人數(shù)對整體經(jīng)濟(jì)、物價指數(shù)等各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響的關(guān)注。從這個意義上看，普通高校在校大學(xué)生人數(shù)背后與宏觀等經(jīng)濟(jì)變量隱含著較高的相關(guān)性和可比性。特別是，隨著我國的經(jīng)濟(jì)開展，教育資源的豐富以及人民對教育問題的重視，特別是大學(xué)擴(kuò)招政策的實(shí)施，近些年來，我國大學(xué)生入學(xué)率不斷升高，在校大學(xué)生人數(shù)激增。在大學(xué)生在校人數(shù)增加的背后，有哪些因素起著重要作用？本文以我國在校大學(xué)生的人數(shù)為研究對象，以教育經(jīng)費(fèi)、招生人數(shù)、居民收入等變量為解釋變量，建立模型。通過實(shí)證分析研究我國大學(xué)生在校人數(shù)增加的主要原因，并提供建議。二、所研究問題的變量選擇及數(shù)據(jù)說明研究對象是大學(xué)生在校人數(shù)，即對當(dāng)前各大高校在校人數(shù)的統(tǒng)計，由于是*一時點(diǎn)的統(tǒng)計，因此圍包括已入學(xué)的大一學(xué)生和尚未畢業(yè)的大四學(xué)生。但是單純的大學(xué)生在校人數(shù)統(tǒng)計，是一個絕對量，在這里選取衡量大學(xué)生在校人數(shù)的指標(biāo)為：普通本、?？圃谛W(xué)生數(shù)(萬人)，也就是本文的被解釋變量Y，同時涵蓋了本科、專科的在校學(xué)生數(shù)。一般來說，對大學(xué)生在校人數(shù)多少有一定關(guān)系的影響因素包括高校數(shù)量、教育投入、招生人數(shù)，普通家庭的收入也有一定的影響作用，因?yàn)槭杖胼^高的家庭就會重視孩子的教育，并且可能為孩子上大學(xué)提供較為良好的條件。本文就以普通本?？茖W(xué)校招生人數(shù)〔*1〕、城鎮(zhèn)家庭平均每人可支配收入〔*2〕、普通高等學(xué)校數(shù)為解釋變量〔*3〕，來研究大學(xué)生在校人數(shù)的影響因素。本文選取上述變量的1988-2014年間的年度數(shù)據(jù)來作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，通過收集獲取的數(shù)據(jù)見：1、本文研究所選定的變量及數(shù)據(jù)普通本、專科在普通本、?？茖W(xué)城鎮(zhèn)家庭平均每人可普通高等學(xué)校校學(xué)生數(shù)(萬校招生數(shù)(萬支配收入(元)數(shù)(所)人)人)1988170.361.9739.11016198918857.2900.910541990195.961.71002.110631991206.6671180.210751992208.259.71373.91075-1993206.360.91510.1610751994204.4621700.610751995218.475.42026.610531996253.692.42577.410651997279.9903496.210801998290.692.64282.9510541999302.196.64838.910322000317.41005160.310202001340.9108.45425.110222002413.4159.7585410712003556.1220.66279.9810412004719.1268.36859.612252005903.4320.57702.8139620061108.6382.28472.2155220071333.5447.39421.6173120081561.8504.510493179220091738.8546.111759.5186720101884.9565.913785.8190820112021607.715780.8226320122144.7639.517174.7230520132231.8661.819109.44235820142308.5078681.500921809.782409對于上述數(shù)據(jù)分別做Y、*1、*2、*3的散點(diǎn)圖，得到：圖1Y、*1、*2、*3的散點(diǎn)圖通過散點(diǎn)圖可以看出，Y、*1、*2、*3都存在著一定的相關(guān)關(guān)系，所以可以考慮采用線性回歸模型去擬合該數(shù)據(jù)，并進(jìn)展分析。三、構(gòu)建模型并進(jìn)展回歸分析根據(jù)上述定量分析，模型設(shè)置如下：從結(jié)果可以看出，R-squared為0.9979，擬合效果很好，解釋變量顯著，F(xiàn)統(tǒng)計量的值也很顯著，說明方程整體是很顯著的。對于解釋變量的t統(tǒng)計量，可以根據(jù)p值來判斷，一般情況下，p值小于0.05，則說明該變量的系數(shù)估計值較為顯著。由上表可以看出，本模型的各個解釋變量的估計系數(shù)均顯著。四、各種檢驗(yàn)與修正為了更好地分析模型的實(shí)證效果，本文對該模型的估計結(jié)果進(jìn)展各種相關(guān)檢驗(yàn)。1、多重共線性檢驗(yàn)2、序列相關(guān)伴隨統(tǒng)計量小于5.991，伴隨概率大于0.05，所以不存在序列相關(guān)3、異方差性檢驗(yàn)：-使用White異方差檢驗(yàn)法進(jìn)展檢驗(yàn)，得到下面的檢驗(yàn)結(jié)果：使用懷特檢驗(yàn)檢驗(yàn)法，由查表得伴隨統(tǒng)計量大于11.07，伴隨概率小于0.05所以有異方差。設(shè)權(quán)重1/*1來消除異方差。無法確定是否存在異方差。4、序列相關(guān)檢驗(yàn)及修正當(dāng)解釋變量個數(shù)為3，樣本量為27時，德賓－沃森ｄ統(tǒng)計量在0.05顯著性水平上的dL和dU的顯著點(diǎn)分別為：dL＝0.632,dU=2.303,4-dU=4-2.303=1.697。由Eviews回歸結(jié)果可以看出，該模型中DW統(tǒng)計量=1.12，該值位于不確定區(qū)域，下面對模型進(jìn)展修正：采用廣義差分法對模型進(jìn)展修正五、結(jié)論根據(jù)上述的得到的模型最終結(jié)果，我們對結(jié)果進(jìn)展以下分析：*1：普通高等學(xué)校招生人數(shù)-----這與過節(jié)的教育政策有關(guān)，國家政策對每個部門的影響都是很明顯的，政策的松緊反映了國家的支持與限制的態(tài)度。在文化大革命剛剛完畢的時候，有很大一批知識青年都迫切希望能繼續(xù)學(xué)習(xí)，但是國家的招生名額有限，因此很大一局部人都沒有如愿以償，隨著改革的一步步向前邁出，招生政策越來越開放，才使千百萬的學(xué)生都獲得了進(jìn)入大學(xué)的時機(jī)。*3：普通高等學(xué)校數(shù)-------建立學(xué)校的數(shù)量越來越多，學(xué)校的類型也就更加多元化，也就給了希望進(jìn)入大學(xué)的人更多的選擇，滿足各自的需求。比方以前很大一局部都是師院校，到現(xiàn)在各種民營學(xué)校的誕生，為很多有特長的學(xué)生提供了更加專業(yè)的選擇。從以上的分析可以看出，要想提高人們的受教育程度，僅僅是可支配收入的增加和招生人數(shù)的