



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本文格式為Word版,下載可任意編輯——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)試驗(yàn)(6)圖的應(yīng)用計(jì)算機(jī)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)試驗(yàn)報(bào)告(6)
試驗(yàn)?zāi)康模?/p>
圖是應(yīng)用極為廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也是這門課程的重點(diǎn),繼續(xù)使學(xué)生更了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加操作的程序設(shè)計(jì)觀點(diǎn)。
問(wèn)題描述:
給出一張某公園的導(dǎo)游圖,游客通過(guò)終端詢問(wèn)可知:a)從某一景點(diǎn)到另一個(gè)景點(diǎn)的最短路徑。
b)游客從公園大門進(jìn)入,選一條最正確路線,使游客可以不重復(fù)的游覽各景點(diǎn),最終回到出口。
試驗(yàn)要求:文法是一個(gè)四元
1、將導(dǎo)游圖看作一張帶權(quán)無(wú)向圖,頂點(diǎn)表示公園的各個(gè)景點(diǎn),邊表示各景點(diǎn)之間的道路,邊上的權(quán)值表示距離,選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。2、為游客提供圖中任意景點(diǎn)相關(guān)信息的查詢;
3、為游客提供任意兩個(gè)景點(diǎn)之間的一條最短的簡(jiǎn)單路徑。4、為游客選擇最正確游覽路徑。
算法分析:
1、設(shè)計(jì)公園平面圖,選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
2、設(shè)計(jì)圖的最短路徑算法,假使有幾條路徑長(zhǎng)度一致,選擇途徑景點(diǎn)較少的路徑給游客;3、設(shè)計(jì)圖的深度優(yōu)先探尋算法,假使有多種路徑可選,則選帶權(quán)路徑最短的路線給游客;
試驗(yàn)內(nèi)容和過(guò)程:
源程序:
#includeusingnamespacestd;#include
#defineINFINITYINT_MAX#defineMAX_VERTEX_NUM20#defineVRTypeint#defineInfoTypeint#defineVertexTypechar#defineMAX10#defineFALSE0#defineTRUE1
typedefenum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;typedefstructArcCell{
VRTypeadj;
InfoType*info;
}ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];typedefstruct{
VertexTypevexs[MAX_VERTEX_NUM];AdjMatrixarcs;intvexnum,arcnum;GraphKindkind;
-1-
}MGraph;
voidDFS(MGraphG,intv);
voidVisitFunc(MGraphG,intv);intFirstAdjVex(MGraphG,intv);
intNextAdjVex(MGraphG,intv,intw);VertexTypeOutVex(MGraphG,intm);
typedefintPathMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];typedefintShortPathTable[MAX_VERTEX_NUM];intLocateVex(MGraphG,VertexTypev){
inti=0;
for(i=0;G.vexs[i]!=v;++i);returni;}
VertexTypeOutVex(MGraphG,intm){
returnG.vexs[m];}
boolCreateUDN(MGraphcharv1,v2;intw;
G.kind=UDN;
cout>G.vexnum>>G.arcnum;cout>G.vexs[i];for(i=0;i>v1>>v2>>w;
i=LocateVex(G,v1);j=LocateVex(G,v2);G.arcs[i][j].adj=w;
G.arcs[j][i]=G.arcs[i][j];}
returntrue;}
boolvisited[MAX];
voidDFSTraverse(MGraphG){
intv;
for(v=0;v=0;w=NextAdjVex(G,v,w))if(!visited[w])DFS(G,w);}
intFirstAdjVex(MGraphG,intv){
inti;
for(i=0;i>m;
i
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