特色裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑行動(dòng)方案

特色裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑行動(dòng)方案

特色裝備針對(duì)軸承等傳統(tǒng)機(jī)械加工行業(yè)，探索建立數(shù)據(jù)貫通、面向生產(chǎn)的數(shù)字化平臺(tái)，支撐研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝與制造一體化，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化與設(shè)計(jì)效率。促進(jìn)礦山、工程機(jī)械等裝備以產(chǎn)品數(shù)字化為基礎(chǔ)，融合5G、數(shù)字孿生技術(shù)，探索礦山、工程裝備無人化作業(yè)與遠(yuǎn)程設(shè)備管理。引導(dǎo)農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加強(qiáng)協(xié)同，推動(dòng)整機(jī)企業(yè)提升智能化制造水平和質(zhì)量管控能力，探索開展網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營(yíng)銷、在線支持服務(wù)等新型商業(yè)模式。裝備制造業(yè)的分類它包括金屬制品業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、專用機(jī)械制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)七大類中扣除了有關(guān)消費(fèi)類產(chǎn)業(yè)制造業(yè)小類后的186個(gè)小類。相當(dāng)于歐洲國(guó)家所指的資本貨物制造業(yè)，也就是慣常所說的生產(chǎn)生產(chǎn)資料的行業(yè)。裝備制造業(yè)涵蓋了國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中生產(chǎn)投資類產(chǎn)品的全部企業(yè)。按裝備功能和重要性，裝備制造業(yè)主要包含三方面。（一）重要的基礎(chǔ)機(jī)械即制造裝備的裝備，主要包括數(shù)控機(jī)床（NC）、柔性制造單元（FMC）、柔性制造系統(tǒng)（FMS）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（DIMS）、工業(yè)機(jī)器人、大規(guī)模集成電路及電子制造設(shè)備等。（二）重要的機(jī)械、電子基礎(chǔ)件主要包括先進(jìn)的液壓、氣動(dòng)、軸承、密封、模具、刀具、低壓電器、微電子和電力電子器件、儀器儀表及自動(dòng)化控制系統(tǒng)等。（三）重大成套技術(shù)裝備主要是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門（農(nóng)業(yè)、能源、交通、原材料、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)保等）、科學(xué)技術(shù)、所需的成套裝備。比如礦產(chǎn)資源的井采及露天開采設(shè)備，大型電力（火電、水電、核電）成套設(shè)備，輸變電（超高壓交、直流輸變電）成套設(shè)備，化工（石油化工、煤化工、鹽化工）成套設(shè)備，黑色和有色金屬冶煉軋制成套設(shè)備，先進(jìn)交通運(yùn)輸設(shè)備（民用飛機(jī)、高速鐵路、地鐵及城市軌道車、汽車、船舶），大型環(huán)保設(shè)備（污水、垃圾及大型煙道氣凈化處理），大型工程所需重要成套設(shè)備（大江大河治理、隧道挖掘和盾構(gòu)、大型輸水輸氣），先進(jìn)的印刷設(shè)備等。裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展目標(biāo)新一代信息技術(shù)向裝備制造業(yè)加速滲透，范圍顯著擴(kuò)展、程度持續(xù)深化、質(zhì)量大幅提升，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平持續(xù)提高，新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，裝備行業(yè)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)。到2025年，在裝備領(lǐng)域建設(shè)3-5個(gè)國(guó)家級(jí)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景，培育20家以上省級(jí)智能制造標(biāo)桿企業(yè)，培育60家省級(jí)示范企業(yè)，建設(shè)100個(gè)數(shù)字化車間與智能工廠，開發(fā)和推廣一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路立足新發(fā)展階段，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，服務(wù)和融入新發(fā)展格局，以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，以深化新一代信息技術(shù)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展為路徑，以智能制造為主攻方向，實(shí)現(xiàn)裝備行業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，為促進(jìn)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加快工業(yè)強(qiáng)省建設(shè)、做優(yōu)做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供有力支撐。裝備制造業(yè)數(shù)字化的方向大型裝備制造不同于簡(jiǎn)單流水作業(yè)，其涉及材質(zhì)、部件多樣，制造工序復(fù)雜，過程問題多變，生產(chǎn)數(shù)據(jù)繁雜，且自動(dòng)化水平普遍不高。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、信息化必須全盤規(guī)劃，精準(zhǔn)落實(shí)，確保以最便捷、直觀的方式獲取產(chǎn)品的重要數(shù)據(jù)并分析使用。（一）技術(shù)文件資料的結(jié)構(gòu)化現(xiàn)代企業(yè)一般都有PLM、BOM等主流技術(shù)系統(tǒng)，但部分技術(shù)內(nèi)容卻未標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，系統(tǒng)間難以有效識(shí)別和自動(dòng)調(diào)取。因此，首先要做的就是對(duì)源頭數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，給予它可識(shí)別的身份標(biāo)識(shí)，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基礎(chǔ)工作，保證系統(tǒng)間可以實(shí)現(xiàn)相互串聯(lián)和共享。制造工藝流程和產(chǎn)品設(shè)計(jì)信息，一般都是企業(yè)的生產(chǎn)主線，是數(shù)字化系統(tǒng)的主干，生產(chǎn)過程執(zhí)行都是以此為依據(jù)和指導(dǎo)，特別是生產(chǎn)工藝，作為生產(chǎn)的主線，應(yīng)作為主干，生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)要以此為依托，掛在各個(gè)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)全過程的質(zhì)量管控。所以，主干上能自動(dòng)調(diào)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)越多越好，可以減少大量基礎(chǔ)輸入工作，提升使用體驗(yàn)，切實(shí)保證數(shù)字化的推行。（二）控制節(jié)點(diǎn)的梳理和確認(rèn)根據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)特點(diǎn)、難點(diǎn)及標(biāo)準(zhǔn)、體系要求，合理設(shè)置工藝流程控制點(diǎn)，既要保證對(duì)過程質(zhì)量的有效監(jiān)督，又不宜事事監(jiān)管，確定關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做好把控，同時(shí)，保證生產(chǎn)的流暢。各個(gè)控制點(diǎn)，應(yīng)設(shè)置數(shù)據(jù)錄入接口，檢查人員檢驗(yàn)后應(yīng)及時(shí)地錄入檢驗(yàn)結(jié)果，生成報(bào)表，保證數(shù)據(jù)收集的便捷、及時(shí)、有效。前期需要統(tǒng)籌規(guī)劃，對(duì)各項(xiàng)檢驗(yàn)要求、報(bào)表進(jìn)行梳理和統(tǒng)一，同時(shí)，保證數(shù)據(jù)錄入的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，為后期數(shù)據(jù)的提取打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這是一個(gè)比較繁雜的基礎(chǔ)工作，是質(zhì)量數(shù)字化的有效保障，一定要做實(shí)、做細(xì)。（三）評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施，必要設(shè)備更新?lián)Q代以智能化確保數(shù)據(jù)化的推行，數(shù)字化必然需要一定的設(shè)備支持，比如，一些繁雜、高頻工序的數(shù)據(jù)采集，單靠人工很難保證效率和準(zhǔn)確性。因此，事前必須全盤規(guī)劃，對(duì)方案的可行性進(jìn)行分析和試驗(yàn)，比如，引入傳感、打碼、掃碼裝置，更換老舊設(shè)備實(shí)現(xiàn)參數(shù)自動(dòng)提取等，若還是都靠人工錄入，那這只是記錄的電子化，不僅會(huì)增加了基層負(fù)擔(dān)，也有悖于數(shù)字化初衷，應(yīng)先打牢自身基礎(chǔ)。若盲目開展數(shù)字化，規(guī)劃方向錯(cuò)誤，最后可能難以推行，反而成為生產(chǎn)的負(fù)擔(dān)，將面臨前功盡棄的風(fēng)險(xiǎn)。（四）資源的整合調(diào)用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理每一個(gè)產(chǎn)品都有它的身份，從原材料的領(lǐng)用，到生產(chǎn)過程記錄，完工檢驗(yàn)出廠，再到現(xiàn)場(chǎng)使用情況的反饋，都應(yīng)該整合調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中，記錄保存，以便追蹤管理，在真正意義上實(shí)現(xiàn)全生命周期質(zhì)量管控，任意階段發(fā)現(xiàn)問題都能快速響應(yīng)、分析處理，保證客戶滿意。同時(shí)，形成問題庫(kù)，有助于舉一反三，避免質(zhì)量問題重復(fù)發(fā)生。因此，數(shù)字化的核心就是要確保系統(tǒng)間的串聯(lián)，打破以往數(shù)據(jù)孤立的格局，依托生產(chǎn)，整合資源，建立數(shù)據(jù)匯總分析中心。當(dāng)然更重要的一步是確定公司生產(chǎn)要素，并對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。比如，生產(chǎn)完成及時(shí)度問題，造成生產(chǎn)滯后的因素很多，常規(guī)可分為人（員）、機(jī)（器）、（物）料、（方法）法、環(huán)（境）等方面，各類產(chǎn)品可確定生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)與要素，系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際執(zhí)行，統(tǒng)計(jì)各個(gè)要素的滯后程度，各個(gè)要素滯后也自有原因，生產(chǎn)過程中操作者應(yīng)進(jìn)行歸類記錄，以便系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別。如此層層深入，便可形成直觀的報(bào)表及控制曲線，觀測(cè)生產(chǎn)癥結(jié)所在，結(jié)合精益工具的運(yùn)用，便可實(shí)現(xiàn)針對(duì)性地改善，充分發(fā)掘出數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值。（五）依托專業(yè)團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)部門合作，提升職工素養(yǎng)裝備制造企業(yè)缺少專業(yè)的信息化人才，一般較難靠自身實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，都需要依托專業(yè)數(shù)字化團(tuán)隊(duì)。但企業(yè)不能只是簡(jiǎn)單的外包，應(yīng)有專人投入到數(shù)字化系統(tǒng)的構(gòu)建中，主導(dǎo)團(tuán)隊(duì)展開充分調(diào)研，及時(shí)傳達(dá)需求、解決問題。部門之間要相互協(xié)作和支持，切勿各自為政，要建立或引入信息化建設(shè)管理制度，形成完善的戰(zhàn)略管理體系。同時(shí)這也是數(shù)字化人才培養(yǎng)的契機(jī)，要保證后期整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作和維護(hù)。企業(yè)要不斷提升基層員工的數(shù)字化意識(shí)，表達(dá)推行數(shù)字化的魄力與決心，如此才能保證大家迎難而上，取得成功。裝備制造業(yè)基礎(chǔ)作用裝備制造業(yè)是用先進(jìn)科學(xué)技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要紐帶和載體，不過自從中國(guó)國(guó)企改革以來，一大批下放到地方的國(guó)有裝備制造企業(yè)紛紛改制，和一些大型跨國(guó)企業(yè)合資合作，并逐漸被這些企業(yè)蠶食吞并，影響了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)的獨(dú)立性，增加了中國(guó)的不安全因素。（一）折疊支持經(jīng)濟(jì)裝備制造業(yè)占全國(guó)工業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的比重高達(dá)20%以上。裝備制造業(yè)產(chǎn)品出口額占全國(guó)外貿(mào)出口總額的比重也高達(dá)25．46%。1953~1998年期間，中國(guó)GDP的年均增長(zhǎng)率為7．8%、工業(yè)年均增長(zhǎng)率為11．9%，而裝備制造業(yè)年均增長(zhǎng)率為17．6%，比GDP的增長(zhǎng)速度高出9．8個(gè)百分點(diǎn)，是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)。（二）折疊勞動(dòng)力中國(guó)裝備制造業(yè)全部從業(yè)人員約占工業(yè)總數(shù)的20%以上。如果考慮到制造業(yè)與其他流通業(yè)、服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)性，則制造業(yè)間接提供的就業(yè)比例更高。（三）折疊經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的集約化不再是盲目追求速度和產(chǎn)量，而是注重效率和質(zhì)量，以及節(jié)約資源和降低污染。集約化的決定性因素是加速技術(shù)進(jìn)步，集約化的物質(zhì)基礎(chǔ)是開發(fā)先進(jìn)、高效的技術(shù)裝備。裝備制造業(yè)承擔(dān)著為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)和國(guó)防建設(shè)提供裝備的重任，帶動(dòng)性強(qiáng)，波及面廣，其技術(shù)水平不僅決定了各產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱，而且決定了今后運(yùn)行的質(zhì)量和效益。用先進(jìn)裝備改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的根本手段。因此，裝備制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變過程中具有至關(guān)重要的作用。（四）折疊科技轉(zhuǎn)化裝備制造業(yè)是科學(xué)技術(shù)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的最具深度、最有影響的產(chǎn)業(yè)。技術(shù)裝備作為技術(shù)載體，是科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的媒介和橋梁，是科研成果從潛在效益轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)效益的重要手段。技術(shù)裝備是技術(shù)含量高、附加價(jià)值大、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大以及出口貿(mào)易利益較大的商品。因而，技術(shù)裝備是工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家，以至工業(yè)發(fā)展中國(guó)家在國(guó)際市場(chǎng)上競(jìng)相角逐的重點(diǎn)，也是世界貿(mào)易的主導(dǎo)商品和增長(zhǎng)速度最快的商品。（五）折疊國(guó)防安全西方發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展進(jìn)程中無不高度重視裝備制造業(yè)的發(fā)展，即使進(jìn)入信息化社會(huì)，仍十分重視以裝備制造業(yè)為核心的制造業(yè)。以作為裝備制造業(yè)工作母機(jī)的精密機(jī)床為例，它是西方國(guó)家對(duì)華禁運(yùn)的重點(diǎn)。1999年5月，美國(guó)公布的考克斯報(bào)告提出要控制對(duì)華出口機(jī)床;2000年10月12日，美國(guó)參議院通過了針對(duì)中國(guó)等國(guó)家的《控制高技術(shù)機(jī)床出口》的法案。這說明高精度機(jī)床對(duì)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)安全和國(guó)防安全的重要。裝備制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)（一）從增量時(shí)代進(jìn)入存量時(shí)代過去幾十年，我國(guó)裝備制造行業(yè)從無到有，從小到大，從指數(shù)增長(zhǎng)的增量時(shí)代，進(jìn)入優(yōu)化升級(jí)的存量時(shí)代。在當(dāng)前階段，裝備制造業(yè)面臨出諸多新的發(fā)展挑戰(zhàn)：資源要素價(jià)格上升、環(huán)保要求提高;市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)加劇，不僅要與傳統(tǒng)裝備制造企業(yè)抗衡，還面臨新興技術(shù)型企業(yè)和數(shù)字巨頭企業(yè)的挑戰(zhàn);全球范圍內(nèi)制造強(qiáng)國(guó)仍具有高技術(shù)優(yōu)勢(shì)，國(guó)際產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)。無論在需求端還是供給端，國(guó)內(nèi)裝備制造企業(yè)的發(fā)展面臨一定的壓力。面對(duì)行業(yè)增速放緩、內(nèi)外部環(huán)境變化，疊加國(guó)家政策的鼓勵(lì)與引導(dǎo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為裝備制造企業(yè)的迫切需求，以數(shù)字驅(qū)動(dòng)企業(yè)壯大新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成發(fā)展新動(dòng)能成為行業(yè)共識(shí)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)不再思考是否需要做，開始思考和布局怎樣做。（二）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益廣泛，在線數(shù)據(jù)大量豐富裝備制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面紛紛進(jìn)行嘗試，通過生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)引入基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的各種先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人，并應(yīng)用基于智能生產(chǎn)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)互通解決方案，逐步打通各環(huán)節(jié)生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)制造及相關(guān)各種可用信息被實(shí)時(shí)捕獲，提高制造的可視性，使生產(chǎn)過程的每一步都能看到，每個(gè)生產(chǎn)單位都能掌握，實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)，流程，資源和產(chǎn)品進(jìn)行虛擬跟蹤。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方面不斷推進(jìn)，在德國(guó)安貝格的西門子電子制造工廠，機(jī)器和電腦自主處理75%的價(jià)值鏈，約有1000臺(tái)自動(dòng)化控制器正在運(yùn)行。正在生產(chǎn)的零件通過產(chǎn)品代碼與機(jī)器進(jìn)行通信，產(chǎn)品代碼告訴機(jī)器他們的生產(chǎn)要求以及下一步需要采取的步驟。員工主要負(fù)責(zé)監(jiān)督生產(chǎn)和技術(shù)資產(chǎn)，包括處理突發(fā)事件。在GE的Durathon電池工廠，10，000多個(gè)傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量溫度，濕度，氣壓和機(jī)器運(yùn)行數(shù)據(jù)。這不僅提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)和調(diào)整過程的機(jī)會(huì)，而且還可以追溯電池性能，回溯到特定批次的粉末以及過程中的每一步。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用使裝備制造企業(yè)在線數(shù)據(jù)大量豐富，對(duì)設(shè)備狀態(tài)、故障頻率等各類生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)把我，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供充分的可見性，為簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中潛在問題、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本提供可能。（三）以數(shù)據(jù)中臺(tái)為載體，全面提高業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)可用性數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，大部分裝備制造雖然有相對(duì)完善的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但尚未建立覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)鏈;內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，形成數(shù)據(jù)孤島;企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合度不高，無法及時(shí)全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，企業(yè)重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的完善，建立數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，打通數(shù)據(jù)通路，聚合從產(chǎn)品系列、客戶、渠道、合同類型、幣種核算、成本結(jié)構(gòu)等等信息，將銷售、生產(chǎn)、采購(gòu)、研發(fā)乃至人力、財(cái)務(wù)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)貫通，從交易運(yùn)作的源頭獲得數(shù)據(jù)信息。把核算系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)以及各類的前端交易系統(tǒng)等打通，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)清洗。把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，把客戶數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)打通，把內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)打通，把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)打通，全面提高數(shù)據(jù)的可用性，為后續(xù)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景化應(yīng)用打好基礎(chǔ)。（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景化解決方案紛紛出現(xiàn)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中遇到的面臨各類問題，以往這些問題的回答需要依賴管理層個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，企業(yè)需要基于數(shù)據(jù)和模型來發(fā)現(xiàn)和解決問題，通過場(chǎng)景化解決方案解答一系列難題，例如：產(chǎn)品的小批量、單件化生產(chǎn)，如何高效滿足客戶技術(shù)、交貨需求，合理調(diào)配產(chǎn)能？生產(chǎn)過程中涉及到大量零部件，如何優(yōu)化生產(chǎn)流程、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)問題，提高生產(chǎn)管理能力？新產(chǎn)品、定制化產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)對(duì)生產(chǎn)成品影響大，如何在產(chǎn)研設(shè)計(jì)階段準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生產(chǎn)成本、新產(chǎn)品（項(xiàng)目）收益率？面對(duì)這些問題，各種場(chǎng)景化解決方案紛紛出現(xiàn)：產(chǎn)供銷平衡測(cè)算：以計(jì)劃管理為抓手，以市場(chǎng)需求及銷售端信息為牽引，快速指導(dǎo)生產(chǎn)端所需生產(chǎn)的產(chǎn)品型號(hào)、批量、交貨期等，并結(jié)合產(chǎn)品BOM信息、庫(kù)存情況，指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行物料采購(gòu)，實(shí)現(xiàn)銷售、生產(chǎn)和采購(gòu)聯(lián)動(dòng)。智能排產(chǎn)：自動(dòng)分解客戶需求，把握企業(yè)各廠房或生產(chǎn)基地產(chǎn)線、產(chǎn)能情況，快速根據(jù)客戶需求變化靈活排產(chǎn)，無論是定制化產(chǎn)品制造、多品種小批量生產(chǎn)還是標(biāo)準(zhǔn)大批量生產(chǎn)，都可以通過系統(tǒng)模型快速計(jì)算，協(xié)同各相關(guān)部門信息，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃隨訂單變化及時(shí)調(diào)整，產(chǎn)能充分發(fā)揮利用，優(yōu)化復(fù)雜的車間層運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出和整體效率的最大化。項(xiàng)目制造管理：預(yù)算管理以項(xiàng)目為單位，協(xié)同多個(gè)相關(guān)部門編制預(yù)算，在項(xiàng)目執(zhí)行過程中按組織、按明細(xì)項(xiàng)目或按標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)預(yù)算管控，實(shí)施監(jiān)督項(xiàng)目開支情況，及時(shí)跟蹤和對(duì)比分析。同時(shí)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目預(yù)算與企業(yè)年度預(yù)算打通，在項(xiàng)目預(yù)算變更、滾動(dòng)預(yù)算等情況下，保持預(yù)算科學(xué)合理。（五）人工智能深度應(yīng)用，企業(yè)決策模式發(fā)生改變隨著以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)已逐漸滲入企業(yè)管理和組織決策中，人工智能的應(yīng)用轉(zhuǎn)變了裝備制造企業(yè)決策模式，相較于傳統(tǒng)管理報(bào)告延遲、遺漏、易錯(cuò)的固有問題，人工智能決策模式則有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，更細(xì)的顆粒度，更高的統(tǒng)合性，通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，將企業(yè)的實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型求解，解決生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售等一系列場(chǎng)景中的優(yōu)化問題，智能排查經(jīng)營(yíng)漏洞、生成策略、選擇策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能決策。（六）商業(yè)模式發(fā)生變革，產(chǎn)品中心向客戶中心轉(zhuǎn)變?cè)趥鹘y(tǒng)的工業(yè)技術(shù)體系下，裝備制造企業(yè)商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造以產(chǎn)品為中心，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品的生產(chǎn)制造效率、產(chǎn)品質(zhì)量，隨著市場(chǎng)要求不斷提高，企業(yè)從單純的設(shè)備供應(yīng)者轉(zhuǎn)變?yōu)檎w方案的解決者，從提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┒鄻踊ㄖ苹a(chǎn)品，相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)的內(nèi)在邏輯也發(fā)生轉(zhuǎn)變。從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心，倒逼企業(yè)更密切的與市場(chǎng)、與客戶打通信息，通過數(shù)字化手段提升自身實(shí)時(shí)洞察能力，為客戶參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、服務(wù)等全生命周期打造良好體驗(yàn)環(huán)境。在設(shè)計(jì)方面，通過運(yùn)用云計(jì)算、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)，將研發(fā)設(shè)計(jì)產(chǎn)品信息進(jìn)行數(shù)字化、可視化表達(dá)，整合供需雙方設(shè)計(jì)資源，推進(jìn)產(chǎn)品落地；在個(gè)性化定制方面，通過客戶交互平臺(tái)和資源平臺(tái)，推進(jìn)敏捷開發(fā)、柔性制造及精準(zhǔn)交付模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)數(shù)據(jù)貫通，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配；在智能化制造方面，以數(shù)字化為核心，采用智能手段突破生產(chǎn)制造中的瓶頸問題。（七）數(shù)字驅(qū)動(dòng)成本管理由傳統(tǒng)模式向精益管理轉(zhuǎn)變數(shù)字化驅(qū)動(dòng)推動(dòng)企業(yè)建立成本信息庫(kù)，搭建成本測(cè)算、分析模型，結(jié)合裝備制造企業(yè)精細(xì)化成本核算和多維盈利分析等業(yè)務(wù)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售全價(jià)值鏈的端到端的全場(chǎng)景成本管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的全成本管控和分析。通過目標(biāo)成本管理、標(biāo)準(zhǔn)成本管理、作業(yè)成本管理、成本預(yù)算預(yù)測(cè)等多角度管理測(cè)算實(shí)現(xiàn)管理的評(píng)價(jià)閉環(huán)。在銷售定價(jià)決策過程中，裝備制造企業(yè)對(duì)成本信息的要求繼續(xù)提升，新產(chǎn)品的定價(jià)、定制化產(chǎn)品的價(jià)格決策都需要細(xì)化的成本信、成本模型。通過應(yīng)用數(shù)據(jù)及建模技術(shù)，快速搭建成本測(cè)算模型，并根據(jù)歷史成本信息、代表機(jī)型BOM、最新物料采購(gòu)價(jià)格等，快速測(cè)算產(chǎn)品成本，幫助企業(yè)及時(shí)報(bào)價(jià)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)變化的環(huán)境下幫助企業(yè)在競(jìng)標(biāo)中急速占領(lǐng)優(yōu)勢(shì)。在目標(biāo)成本管理方面，以歷史成本數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)制定目標(biāo)成本，降本額科學(xué)合理分解至各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、各產(chǎn)品、各項(xiàng)目，明確單臺(tái)降本額，讓企業(yè)降本增效的戰(zhàn)略落實(shí)到日常的業(yè)務(wù)訂單之中，實(shí)現(xiàn)成本信息可查可控。在成本精細(xì)化核算方面，以產(chǎn)品為中心的損益計(jì)算成為主流，按照一定的規(guī)則分?jǐn)偣づc費(fèi)至單個(gè)工單，按照工單計(jì)算制造件單位成本，根據(jù)BOM由下至上卷積產(chǎn)品生產(chǎn)成本（料、工、費(fèi)），計(jì)算單個(gè)工單產(chǎn)成品實(shí)際成本;根據(jù)分析與管理需求，匯總單個(gè)工單形成按產(chǎn)品、項(xiàng)目、工序、組織等多維度的實(shí)際成本數(shù)據(jù)。（八）企業(yè)數(shù)據(jù)邊界打通，產(chǎn)業(yè)鏈上下游密切協(xié)同裝備制造企業(yè)通常面臨供應(yīng)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)原材料庫(kù)存成本增加，供貨不及時(shí)，無法及時(shí)應(yīng)對(duì)客戶的需求等問題，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)突破邊界，與上下游企業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通融合，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合作，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急處置能力。例如汽車行業(yè)，在新車型開發(fā)過程中，整車廠與上游企業(yè)信息共享，除了提出零部件研發(fā)的技術(shù)要求外，整車廠新車型的生命周期、未來幾年市場(chǎng)銷售量、目標(biāo)區(qū)域等信息也會(huì)同步至上游零部件供應(yīng)商，零部件供應(yīng)商通過這些信息對(duì)產(chǎn)研項(xiàng)目進(jìn)行盈利