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實驗5系統(tǒng)聚類分析驗目的例操作29名兒童的血紅蛋白(g/100ml)與微量元素(μg/100ml)測定結(jié)果如下表。由于微量元素的測定成本高、耗時長，故希望通過聚類分析(即R型指標聚類)篩選代表性指標，鈣鎂鐵錳銅N0.1.70261.303.614.805.5566787.70879.139.60.0001.7012.80.80.807547137949807609900315703.1數(shù)據(jù)準備3.2統(tǒng)計分析 matrix，要求顯示距離矩陣，點擊Continue鈕返回HierarchicalClusterAnalysis對話框(圖本例要求系統(tǒng)輸出聚類結(jié)果的樹狀關(guān)系圖，故點擊Plots...鈕彈出HierarchicalCluster本例選擇類間平均鏈鎖法(系統(tǒng)默認方法)。在選擇距離測量技術(shù)上，系統(tǒng)提供8種形SquaredEuclideandistance：Euclidean距離平方，即兩觀察單位間的距離為其值差的平Chebychev果對于后面選擇典型變量是十分有用的。然后顯示類間平均鏈鎖法的合并進程，即第一步，相關(guān)系數(shù)為0.624839；第三步，X2與第一步的合并項被合并，它們之間的相關(guān)系數(shù)為ataInformation29unweightedcasesaccepted.0casesrejectedbecauseofmissingvalue.Correlationmeasureused.ationSimilarityCoefficientMatrixNext3Next34450X.5379X.2995.6349XX.0972.5693eusingAverageLinkageBetweenGroupsClustersCombinedStageCluster1stAppearsStageClusterCluster2CoefficientCluster1Cluster236.86343100215.62483900323.60209901412.3383352314-.05448540enGroupsDownNumberofClusters(Across)CaseLabelandnumberLinkageBetweenGroupsscaledDistanceClusterCombineRm(式中m為類中變量個數(shù)) R5?1=0.1947 R5?1=0.3388 R5?1=0.3272 R5=5?1=0.21
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