基于知識圖譜的E-learning研究的可視化分析

PAGE基于知識圖譜的E-learning研究的可視化分析摘要：以ISIWebofknowledge收錄的文獻題錄作為數(shù)據(jù)樣本，利用可視化動態(tài)網(wǎng)絡分析工具——CiteSpaceⅡ?qū)λ杉臄?shù)據(jù)進行文獻共引分析和聚類分析，繪制出E-learning研究發(fā)展演進的知識圖譜，揭示了E-learning研究的三個不同時期，得出各個時期的代表人物和代表文獻；展現(xiàn)了以E-learning相關(guān)理論研究、醫(yī)療教育應用為代表的熱點研究領(lǐng)域；呈現(xiàn)了E-learning研究和應用將更趨于廣泛化和深入化的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵詞：E-learning；CiteSpaceⅡ；知識圖譜；研究前沿；研究熱點VisualizationanalysisofE-learningresearchbasedonknowledgemappingKouJihong,LouWen（SchoolofInformationManagement，WuhanUniversity，Wuhan430072，Hubei，China）Abstract:BasedonthebibliographyreferencesincludedinISIWebofKnowledge,andbyuseofvisualizationnetworkanalysistool--CiteSpaceIItoconductco-citationandclusteranalysisofcollecteddata,thispaperrendersknowledgemappingonthedevelopmentandevolutionofE-learningresearch,revealsthreedifferentperiodsofE-learningresearch,andidentifiesrepresentativescientistsaswellasrelevantliteraturesineachperiod.Meanwhile,thispaperdemonstratesthehotresearchfieldsrepresentedbytheoreticalresearchofE-learninganditsapplicationinmedicaleducation,andfurtherpresentsthewide-rangingandin-depthdevelopmenttrendsofE-learningresearchandapplication.Keywords:E-learning;CitespaceⅡ;KnowledgeMapping;ResearchFrontierAreas;Hotresearchareas一、引言E-learning這一術(shù)語最早在2021年美國洛杉磯計算機輔助訓練（CBT）系統(tǒng)研討會上出現(xiàn)，當時人們將E-learning的內(nèi)涵界定為：由網(wǎng)絡電子技術(shù)支撐或主導實施的教學或?qū)W習體驗，那些通過互聯(lián)網(wǎng)絡、廣播、電視、CD-ROM等電子媒介進行的學習與教學活動都被稱之為E-learning[1]。經(jīng)過近些年的發(fā)展，E-learning已廣泛應用到教育教學、企業(yè)培訓等領(lǐng)域，教育學研究者、E-learning系統(tǒng)設(shè)計者和知識管理學家等都對E-learning做了深入研究，并對E-learning的應用前景持樂觀態(tài)度。本文旨在對E-learning研究的歷史、現(xiàn)狀、熱點、前沿和趨勢進行定量考察和可視化分析，形象地展示E-learning研究不同階段的代表人物、代表作品，通過詞頻分析方法確定E-learning研究的熱點領(lǐng)域，通過檢測詞頻變動趨勢顯著的主題詞確定E-learning研究的前沿領(lǐng)域和發(fā)展趨勢，使廣大學者能夠直觀地了解E-learning的研究取向。二、數(shù)據(jù)來源與研究方法本文通過主題詞檢索的方式確定數(shù)據(jù)源，分析的數(shù)據(jù)均來自美國科學情報研究所的ISIWebofKnowledge數(shù)據(jù)庫，每一條數(shù)據(jù)記錄主要包括文獻的作者、題目、摘要和文獻的引文。檢索式是與E-learning有關(guān)的主題詞，如"e-learn*"、"onlinelearn*"、"distancelearn*"等，選取的數(shù)據(jù)庫為SCIE，時間范圍為1986-2021年，共檢索到4053篇文獻。采集數(shù)據(jù)時間為2021年12月研究所采用的基本方法是借助陳超美博士開發(fā)的信息可視化軟件CiteSpaceⅡ[2]，并依據(jù)所采集的數(shù)據(jù)繪制E-learning研究的科學知識圖譜，從而將三、E-learning研究發(fā)展的知識圖譜將采集到的4053篇文獻數(shù)據(jù)輸入到CiteSpaceⅡ軟件中，網(wǎng)絡節(jié)點確定為被引文獻（CitedReference），選擇適當閾值，運行CiteSpaceⅡ軟件得到E-learning研究領(lǐng)域代表人物與代表作品時間序列圖譜如圖1所示，共包含了1055個節(jié)點，4561條連線。圖1E-learning研究領(lǐng)域代表人物與代表作品時間序列圖譜圖中每個節(jié)點代表一篇文獻，節(jié)點的大小代表該文獻被引用次數(shù)的多少，節(jié)點越大，則該文獻被引用次數(shù)越多。節(jié)點間的連線代表文獻間的引用關(guān)系，連線的粗細代表文獻間的相互引用次數(shù)，連線越粗代表文獻間相互引用次數(shù)越多[3]。由圖中所顯示的時間跨度來看，E-learning的研究已經(jīng)走過了將近半個多世紀的歷史。依據(jù)圖譜中引文的分布和被引頻次的大小，可將E-learning的研究大致分為三個階段：奠基階段（1936-1975）、起步階段（1976-1988）和全面發(fā)展時期（1989-（一）E-learning研究的奠基階段（1936-1975）E-learning的思想可以追溯到1936年統(tǒng)計學先驅(qū)費舍爾(R.A.Fisher)基于多次測量的分類問題的研究[4]。在之后的近四十年中，相關(guān)的研究比較分散，涉及的主題也不多，大多是進行與統(tǒng)計學、分類問題有關(guān)的理論研究工作，其中，較為突出的是布魯姆(B.S.Bloom)于1956年出版的著作《教育對象分類學：教育目標的分類》(Taxonomyofeducationalobjectives:theclassificationofeducationalgoals)，書中重點提出認知領(lǐng)域的六個層次，分別是對信息的辨識、領(lǐng)會、應用、分析以及綜合形成知識和評價，辨識是布魯姆分類法的最低水平，是對信息的識別和回憶;只有當學習者能夠回憶信息時，認知過程才能到第二個層次——領(lǐng)會，即理解并給予信息涵義;第三個層次是學習者運用所領(lǐng)會到的知識和原則來解決現(xiàn)實生活中的一些實際問題；第四個層次是分析，是指將復雜信息分解成在前面的分類層級上已學習過的簡單組成要素；第五級是在分析的基礎(chǔ)上，對分解的各要素進行全面地加工和整合以形成新的知識，從而綜合地創(chuàng)造性地解決問題；評價是布魯姆教育目標的最高層次，是綜合各種資料和信息并依據(jù)一定的標準而做出的符合客觀事實的推斷[5]。布魯姆提出的教育目標分類法的價值體現(xiàn)在兩個方面：一是引導教師在教學的同時注重學生在不同學習階段的重要區(qū)別，在首先保證較低層次目標掌握的基礎(chǔ)上為高層次目標的掌握奠定基礎(chǔ)；二是為評估學生在各目標層次上的學習表現(xiàn)提供基礎(chǔ)衡量標準[6]1975年，M.Fishbein在其著作《信念，態(tài)度，意圖和行為的理論與研究簡介》中對信念、態(tài)度、意圖和行為這四個概念進行了介紹，并力圖讓讀者從理論和實證角度了解認知行為科學，推動了教育教學的研究和發(fā)展[7]。（二）E-learning研究的起步階段（1976-1988）由E-learning研究領(lǐng)域代表人物、代表作品時間序列圖譜，可以看出這一時期有幾個被引頻次較高的節(jié)點，經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，這些節(jié)點代表的作者和作品多分布在心理學、統(tǒng)計學、行為科學和數(shù)學等學科領(lǐng)域，反映了E-learning的多學科歷史淵源。1.維果斯基（L.S.Vygotsky）的教育學理論維果斯基是前蘇聯(lián)著名的教育學家和心理學家，他創(chuàng)立的“心理發(fā)展觀理論”不僅對蘇聯(lián)，而且對西方心理學產(chǎn)生了廣泛的影響。該理論強調(diào)了社會歷史文化背景在學習者認知過程中所處的作用，并提出了關(guān)于教學與發(fā)展的重要思想——最近發(fā)展區(qū)理論，認為學生的發(fā)展有兩種水平：一種是學生的現(xiàn)有水平，另一種是學生在教育實施者的幫助下可能達到的發(fā)展水平。兩者之間的差距就是最近發(fā)展區(qū)。最近發(fā)展區(qū)理論對教育實踐影響巨大，主張教學應著眼于學生的最近發(fā)展區(qū)，為學生提供帶有難度的內(nèi)容，調(diào)動學生的積極性，充分發(fā)揮其主觀能動性和潛能，超越其最近發(fā)展區(qū)而達到具有一定難度才能發(fā)展到的水平，然后在此基礎(chǔ)上進行下一個發(fā)展區(qū)的發(fā)展[8]。時間序列圖譜中顯示的維果斯基的代表作是1978年翻譯出版的《社會的思維》，該著作集中反映了維果斯基的教育思想。維果斯基的理論目前都已應用于教與學的各個方面，如“角色互換”教學法、隨機訪取教學、學徒制教學方法，以及協(xié)作學習、自主學習、反思性學習和情境性學習的學習方法等等，并且在E-learning的實踐中得以繼續(xù)發(fā)展。2.Littlestone的“winnow線性閾值算法”1988年N.Littlestone所代表的節(jié)點是這一時期最大的節(jié)點，同時也是全圖中第二高被引的節(jié)點。Littlestone提出的“winnow線性閾值算法”是一種錯誤驅(qū)動型的分類算法，即當出現(xiàn)錯分的實例時才更新權(quán)值向量。Littlestone等人認為學習器對訓練樣例的錯誤分類次數(shù)是有一定限度的，這個次數(shù)即為出錯限值，該限值可很好地用于判斷機器學習的質(zhì)量[9][10]。winnow線性閾值算法的時空復雜度僅隨分類對象的相關(guān)屬性呈線性變化，當其應用于高維問題，特別是存在許多無關(guān)屬性，且目標概念只依賴于特征空間中的少數(shù)特征時，會表現(xiàn)出良好的分類效果[11]。該節(jié)點的高被引反映出該分類算法在E-learning系統(tǒng)中得到了廣泛地應用。（三）E-learning研究的全面發(fā)展時期（1989-至今）這一時期的節(jié)點占圖譜中節(jié)點的絕大多數(shù)，圖譜中顯示出的37個高頻被引節(jié)點，有31個是屬于這一階段，由此，有關(guān)E-learning的研究進入了理論研究和實際應用全面發(fā)展的階段。1.認知學習理論研究由圖1可以看出，1989年，F(xiàn).D.Davis的技術(shù)接受模型（TechnologyAcceptanceModel，簡稱TAM）研究得到眾多學者的追捧，在圖中顯示的節(jié)點較大，被引頻次較高。Davis在其技術(shù)接受模型中提出兩種新的指標解釋及測量用戶對信息系統(tǒng)的接受度，并驗證了指標的效度，這兩種指標就是認知有用性和認知易用性。認知有用性指的是用戶認為采用某個信息系統(tǒng)對他\o"工作業(yè)績"工作績效提高的程度；認知易用性指用戶認知到采用某信息系統(tǒng)的容易程度。他們研究發(fā)現(xiàn)有用性和使用行為比易用性更有顯著的相關(guān)性[12][13]，說明人們在接受信息系統(tǒng)時更注重其有用性，這一發(fā)現(xiàn)對E-learning理論研究或是電子學習系統(tǒng)的開發(fā)都有指導作用。V.Venkatesh和Davis在2021年進一步推進他們的理論，旨在提高對用戶行為的理解[14]。這為以后研究用戶對E-learning的接受度奠定了基礎(chǔ)。2.群體學習理論研究在圖1中，有關(guān)群體學習的節(jié)點都比較突出，其中被引頻次最高的是J.Lave于1991年出版的著作《群體學習》，他認為不能把學習當作社會同化認知的過程，而是把它當作群體練習的一個過程，這樣，思想、文化、歷史和社會就會成為相互關(guān)聯(lián)的過程[15]。Lave的合作者E.Wenger（2021）闡述了將知識和群體學習聯(lián)系在一起運用的觀點[16]，他認為學習需要依靠一個社會政治環(huán)境和歷史背景，需要融于一個群體[17]。而早在1989年，J.S.Brown也在其論文“情景認知與學習文化”中對知識是如何影響學生對學習的理解問題進行了探討，他認為知識是融于情景中的，指出傳統(tǒng)的學校教育常常忽視了學校文化對學生的影響[18]。這些研究對現(xiàn)今網(wǎng)上協(xié)作學習的研究和推廣奠定了良好的基礎(chǔ)，網(wǎng)上協(xié)作學習正是基于建構(gòu)主義理論、群體學習理論等發(fā)展起來的能夠為學習者群體提供豐富的信息共享和交流合作的一種學習模式。3.E-learning模式研究E-learning模式研究是E-learning研究的核心問題。圖1中的一些代表性節(jié)點作者為最初E-learning學習模式的構(gòu)建提出了自己的見解，為現(xiàn)代E-learning模式的發(fā)展做出了貢獻。其中，具有開創(chuàng)性的是1989年M.Moore在其文章“三種遠程學習的交互方式”所界定的三種遠程教育的交互類型，即學生和內(nèi)容的交互，學生和教師的交互以及學生之間的交互，他提出的這一理論框架在之后的具體實踐中得到了更多的證實，并得以進一步地改進和拓展，成為了遠程教育理論中的關(guān)鍵工程之一，并成功地應用于其他領(lǐng)域[19]。基于此，D.E.Leidner于1995年，J.Webster于2021年都對基于信息技術(shù)的電子化教學模式進行了探討，指出信息技術(shù)的應用將推動教育信息化的發(fā)展[20][21]。4.E-learning與傳統(tǒng)教學比較的“無明顯區(qū)分現(xiàn)象”“無明顯區(qū)分現(xiàn)象”一詞來源于T.L.Russell于2021年的著作《NoSignificantDifferencePhenomenon》，他比較了運用遠程教育和運用傳統(tǒng)教學技巧對教學成果的影響，發(fā)現(xiàn)兩者并無顯著差別。于是和他的合作者們對遠程教育提出了質(zhì)疑，他們認為既然遠程教育和優(yōu)良的教學技巧收到的效果相同，而遠程教育又要花費更高的經(jīng)濟代價，那優(yōu)良的教學技巧更能讓人們接受[22]。2021年A.R.Leasure和2021年G.Piccoli的研究也認為這兩種方式無明顯區(qū)分，只是不同的學生對不同的教學方式各有偏好而已[23][24]，他們的質(zhì)疑給E-learning研究提出了挑戰(zhàn)，E-learning的研究和實踐開始走下坡路，眾多公司建立的電子學習系統(tǒng)紛紛關(guān)閉，到2021年陷入谷底，之后由于新世紀信息科技的迅猛發(fā)展，電子學習所依賴的科技成本明顯降低，E-learning研究又開始處于上升期。在圖1中，2021年M.D.Fordis等人所做的研究表現(xiàn)出積極的一面，他們以實測數(shù)據(jù)對基于internet的醫(yī)療繼續(xù)教育和現(xiàn)場互動方式進行了比較，發(fā)現(xiàn)在線教學能夠客觀衡量學生的認知行為和知識掌握程度，它能和現(xiàn)場互動方式相媲美甚至優(yōu)于后者[25]。5.神經(jīng)網(wǎng)絡與E-learning當前，神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在E-learning中已得到了的越來越廣泛的應用，如基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)創(chuàng)設(shè)個性化E-learning系統(tǒng)，運用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)評測E-learning效能，利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)進行E-learning環(huán)境中學習行為的認知等。圖譜中節(jié)點K.S.Narendra（1990）發(fā)表文章指出神經(jīng)網(wǎng)絡可有效地用于識別和控制非線性動力學系統(tǒng)[26]，這對以后生物學家、腦科學家和心理學家等的智能控制技術(shù)研究提供了依據(jù)，并為E-learning系統(tǒng)的研究與開發(fā)提供了模型工具。C.T.Lin等人（1996）則將神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種工具融入到已有的模糊系統(tǒng)中，整合創(chuàng)造出神經(jīng)模糊系統(tǒng)[27]。這些學者對神經(jīng)網(wǎng)絡的研究旨在增強知識的表示、獲取與推理，從而為智能控制技術(shù)更好地服務于E-learning做出貢獻[28]。6.醫(yī)療教育應用E-learning目前已廣泛應用于各領(lǐng)域的教育教學中，圖譜顯示E-learning在醫(yī)療教育中的應用尤為突出，有7個節(jié)點均表示的是與醫(yī)療教育有關(guān)的研究。其中最大的節(jié)點是J.G.Ruiz于2021年發(fā)表的文章“E-learning對醫(yī)療教育的影響”，它也是全圖中被引頻次最高的節(jié)點。文章介紹了E-learning在醫(yī)學教育的應用現(xiàn)狀，概述了E-learning的關(guān)鍵術(shù)語以及E-learning的實施對師資的要求，詳細地指明了如何對網(wǎng)上教學過程和效果進行評估以及如何對實施網(wǎng)上教學教師的學術(shù)成就加以認定等[29]，全文歸納詳細，描述清晰、準確，在短短的4年時間里成為了被引最高的節(jié)點。D.M.Billings于2021年提出了網(wǎng)絡護理課程的評估框架，包括教職員支持，學習者支持、教育實踐、技術(shù)使用和教學成果五個部分。2021年D.M.Billings等發(fā)文對在線護理課程學習社區(qū)的最佳實踐框架和過程進行了描述，并基于高等教育的循證研究確立了最佳實踐標桿，進而在三個州立護校進行了試點運用[30][31]。另外，L.Atack、D.Davis和M.Fordis等人都對醫(yī)療教育的學習經(jīng)驗、繼續(xù)教育等做了相關(guān)研究。四、E-learning研究熱點與前沿的知識圖譜利用文獻題錄中的關(guān)鍵詞，并借助CitespaceⅡ軟件可以確定E-learning的研究熱點。關(guān)鍵詞在一篇文章中所占的篇幅雖然不多，往往只有3-5個，但這幾個關(guān)鍵詞卻是作者對于文章核心的概括和精煉，是一篇文章的精髓。因此對文章的關(guān)鍵詞進行分析，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來確定一個研究領(lǐng)域的熱點問題[32]。另外從文章中提取的名詞短語也可以在一定程度上代表某領(lǐng)域的研究熱點。1.E-learning研究熱點知識圖譜將相關(guān)文獻數(shù)據(jù)輸入到CiteSpaceⅡ軟件中，將網(wǎng)絡節(jié)點確定為名詞短語，同時選擇適當?shù)拈撝担\行CiteSpaceⅡ軟件，就會得到由名詞短語生成的一個網(wǎng)絡時間線圖譜，如圖2所示。導出CiteSpaceⅡ中的數(shù)據(jù)，經(jīng)整理得出E-learning研究熱點信息，如表1所示。圖2E-learning研究熱點知識圖譜圖2中每個三角形的節(jié)點代表一個名詞短語，節(jié)點的大小代表該名詞短語出現(xiàn)的頻次，出現(xiàn)頻次較多的名詞短語在一定程度上代表該領(lǐng)域的研究重點[33]。表1E-learning研究熱點信息統(tǒng)計(頻次﹥85的熱點詞匯)序號頻次熱點詞匯序號頻次熱點詞匯1609distancelearning10103Systems2546E-learning1196informationtechnology3481onlinelearning1295Students4442distanceeducation1395Design5327education1494neuralnetwork6225internet1592distanceeducationandtelelearning7139E-learningsystem1690onlineeducation8125learningprocess1786medicaleducation9120learningenvironment1886Model由圖2和表1可以清晰地看出，除去作為檢索詞而出現(xiàn)頻次很高的distancelearning、E-learning、onlinelearning、distanceeducation等后，教育、互聯(lián)網(wǎng)是出現(xiàn)頻次在200以上的名詞短語，這與E-learning源自教育，又依賴于互聯(lián)網(wǎng)得以發(fā)展相應；出現(xiàn)頻次低于200而高于100的熱點詞匯有：E-learning系統(tǒng)、學習過程和學習環(huán)境。E-learning系統(tǒng)的研究和開發(fā)是E-learning研究的重要環(huán)節(jié)，自2021年E-learning經(jīng)歷低谷又轉(zhuǎn)至穩(wěn)固上升期以來，各公司開發(fā)的電子學習系統(tǒng)重新投入使用，業(yè)界又開始了對E-learning系統(tǒng)新的探索[34]；學習過程是教學情景的再現(xiàn)，與上文所述的布魯姆教育目標分類相一致；E-learning學習環(huán)境則使學習者實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的被灌輸知識的方式到自主、協(xié)作、交互式學習方式的變革；其他出現(xiàn)頻次小于100的熱點詞是E-learning研究中最常涉及到的一些關(guān)鍵詞，如：信息技術(shù)、學生、教學設(shè)計、遠程教育和在線教育等。值得一提的是，神經(jīng)網(wǎng)絡一詞的出現(xiàn)頻次較高，說明在E-learning的研究和實踐中已更多地應用到了神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)；而醫(yī)學教育一詞的高頻次則表明了E-learning在醫(yī)學教育應用中的廣泛性，這些都與時間序列圖譜（圖1）中分析得到的結(jié)果是基本一致的。2.E-learning研究前沿知識圖譜E-learning的研究前沿和發(fā)展趨勢是利用CiteSpaceⅡ軟件中提供的膨脹詞探測技術(shù)和算法，通過考察詞頻的時間分布，將其中頻次變化率高的詞從大量的主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動趨勢來確定的。同樣將采集到的4053篇文獻數(shù)據(jù)輸入到CiteSpaceⅡ軟件中，選擇適當閾值，運行軟件，一共探測出了957個膨脹詞，得到E-learning研究前沿與發(fā)展趨勢圖，如圖3所示。圖3E-learning研究前沿與發(fā)展趨勢圖3中，學習系統(tǒng)、協(xié)作學習和學習對象是三個頻次變化最高的名詞短語，成為近年來E-learning研究的重要前沿領(lǐng)域。學習系統(tǒng)是E-Learning供應商為學習者提供的數(shù)字化學習環(huán)境，是實施E-Learning的基礎(chǔ)；學習對象是指存放于學習系統(tǒng)中的一些經(jīng)數(shù)字化處理的可重用的包括課件、作業(yè)、考卷及靜態(tài)閱讀清單等在內(nèi)的學習資源，是實施E-Learning的核心；協(xié)作學習是指教學雙方利用學習系統(tǒng)和學習對象展開的一種以學習者為中心的交流合作學習方式，是E-Learning的一種重要模式；這三個領(lǐng)域正好與E-learning的三大構(gòu)成要素——學習環(huán)境、學習資源及學習方式相吻合。其次，頻次變化率值較高且相近的名詞短語按年代先后排列有：在線教學、醫(yī)療教育、大規(guī)模、護理學學生、學習工具、學習內(nèi)容和學習表現(xiàn)。其中“學習內(nèi)容”和“學習表現(xiàn)”位于圖譜的最前端，說明二者是近兩三年及其后E-learning研究關(guān)注的焦點，對學習內(nèi)容的設(shè)計和管理是E-learning實施的核心，學習表現(xiàn)則是E-learning實施成功與否的重要測度指標；對學習工具研究的關(guān)注體現(xiàn)了在電子化學習方式中對新型電子學習工具的需求；醫(yī)療教育和護理學學生的出現(xiàn)說明E-learning在醫(yī)療教育領(lǐng)域尤其是護理學專業(yè)學生學習中的廣泛應用和研究的不斷深入；大規(guī)模給出了E-learning向大型化發(fā)展的一種趨勢；有效的在線教學方式則是E-learning研究的一個持續(xù)性重點研究領(lǐng)域。此外，圖中以小號和淺色字體標識的頻次變化相對較低的名詞短語還有（按年代先后排列）：實時、學習資源、基于案例的、有效學習、混合學習、心理健康、工程教育、學習過程、循證和現(xiàn)實生活。實時是指在E-learning系統(tǒng)中實現(xiàn)指導者和學習者以及學習者與學習者之間的同步交流，與E-learning系統(tǒng)中的核心學習資源是E-learning研究一直以來都比較關(guān)注的兩個問題；基于案例的E-learning、混合學習以及現(xiàn)實生活E-learning是對E-learning學習模式的一種遞進式創(chuàng)新探索；工程教育和心理健康位于前端，說明E-learning重點應用近年來已擴展至工程教育和心理健康領(lǐng)域中。另外，循證E-learning、學習過程和有效學習則是與E-learning的有效性以及如何使E-learning的實施更為有效的研究密切相關(guān)的。五、結(jié)論本文對從ISIWebofknowledge中檢索到的與E-learning相關(guān)的4053篇文獻題錄進行知識圖譜可視化分析，得到以下結(jié)論：E-learning從最初的萌芽到現(xiàn)在，經(jīng)歷了三個時期，發(fā)展了多部理論著作，文章用知識圖譜表示得出了以Bloom的《教育對象分類學：教育目標的分類》為奠基，以Vygotsky的教育學為理論依據(jù)，以E-learning理論與模式研究及醫(yī)療教育應用為主的著作體系；同時涌現(xiàn)不少杰出的學者，特別是醫(yī)療教育的研究隊伍尤為龐大，為E-learning的研究和發(fā)展起著推動作用。隨著時代的變化，E-learning的研究熱點也在發(fā)生變化，由CiteSpaceⅡ?qū)-learning研究熱點與前沿進行的分析結(jié)果，可以確定E-learning系統(tǒng)、學習對象、協(xié)作學習、在線教學、學習表現(xiàn)、學習工具、大規(guī)模和循證E-learning等是E-learning研究中的重要熱點及前沿領(lǐng)域，同時，E-learning重點應用在向工程教育和心理健康領(lǐng)域擴展。參考文獻HistoryofE-learning[EB/OL][2021.1.13].http://www.leerbeleving.nl/wbts/1/history_of_elearning.html.陳超美.CiteSpaceⅡ:科學文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J].情報學報,2021(3):401-421.趙蓉英，許麗敏.文獻計量學發(fā)展演進與研究前沿的知識圖譜探析[J].中國圖書館學報,2021(5):60-68.R.A.Fisher.Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomioproblems[J].AnnalsofEugenics,1936(7):179-188.B.S.Bloom,D.R.Krathwohl,B.B.Masia.Taxonomyofeducationalobjectives:theclassificationofeducationalgoals[M].NewYork:Longman,1984:3-5.[EB/OL][2021.1.13]./vockell/edPsybook/Edpsy3/edpsy3_bloom.htm.M.Fishbein,I.Ajzen.Belief,Attitude,Intention,andBehavior:AnIntroductiontoTheoryandResearch[M].MA:Addison-Wesley,1975:3-6.麥田守望者.什么是最近發(fā)展區(qū)理論？[EB/OL][2021.1.30]./lilun/1510.html.N.Littlestone.LearningQuicklyWhenIrrelevantAttributesAbound:ANewLinear-thresholdAlgorithm[J].MachineLearning,1988(2):285-318.N.Littlestone,M.K.Warmuth.Theweightedmajorityalgorithm[J].Informationandcomputation,1994(2):212-261.陳峰.基于Winnow算法的垃圾郵件過濾器研究[J].計算機應用,2021,29:21-23,26.F.D.Davis.Perceivedusefulness,perceivedeaseofuse,anduseracceptanceofinformationtechnology[J].MISQuarterly,1989(3):319-340.F.D.Davis,R.P.Bagozzi,P.R.Warshaw.Useracceptanceofcomputertechnology:Acomparisonoftwotheoreticalmodels[J].ManagementScience,1989,35:982-1003.V.Venkatesh,F.D.Davis.ATheoreticalExtensionoftheTechnologyAcceptanceModel:FourLongitudinalFieldStudies[J].ManagementScience,2021(2):186–204.J.Lave.Situationlearning:Legitimateperipheralparticipation[M].Cambridge:CambridgeUniversityPress,1991:63-66.E.Wenger.CommunitiesofPractice:Learning,Meaning,andIdentity[M].Cambridge:CambridgeUniversityPress,2021:72-73.Review.laveandwenger[EB/OL][2021.1.13]./eduwiki/index.php/Lave_%26_Wenger,_1991J.S.Brown,A.Collins,P,Duguid.SituatedCognitionandtheCultureofLearning[J].EducationalResearcher,1989(1):32-42.[EB/OL][2021.1.13]./topics/pedagogy/educational-principles/theory/1989-moore-three-types-interaction/D.E.Leidner,S.L.Jarvenpaa.TheUseofInformationTechnologytoEnhanceManagementSchoolEducation:ATheoreticalView[J].MISQuarterly,1995(3):293-313.J.Webster,P.Hackley.TeachingEffectivenessinTechnology-mediatedDistanceLearning[J].AcademyofManagementJournal,J.R.Layton.NoSignificantDifferencePhenomenon(Bookreview)[J].EducationalTechnologyandSociety,2021(3):142-143.A.R.Leasure,L.Davis,S.L.Thievon.Comparisonofstudentoutcomesandpreferencesinatraditionalvs.worldwideweb-basedbaccalaureate[J].NursingResearchCourse,2021:149-154.G.Piccoli,R.Ahmad,B.Ives.Web-BasedVirtualLearningEnvironments:AResearchFrameworkandaPreliminaryAssessmentofEffectivenessinBasicITSkillsTraining[J].MISQuarterly,2021(4):401-426.M.Fordis,J.E.King,C.M.Ballantyne,P.H.Jones,H.Katharine.ComparisonoftheinstructionalefficacyofInternet-BasedCMEWithLiveInteractiveCMEWorkshops[J].JAMA.2021(9):1043-1051.K.S.Narendra.Identificationandcontrolofdynamicalsystemsusingneuralnetworks[C].IEEETransNeuralNet,1990(1):4-27.C.T.Lin,C.S.G.Lee.NeuralFuzzySystems:ANeural-FuzzySynergismtoIntelligentSystems[M].Ne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社會實踐報告系別：班級：學號：姓名：作為祖國未來的事業(yè)的繼承人，我們這些大學生應該及早樹立自己的歷史責任感，提高自己的社會適應能力。假期的社會實踐就是很好的鍛煉自己的機會。當下，掙錢早已不是打工的唯一目的，更多的人將其視為參加社會實踐、提高自身能力的機會。許多學校也積極鼓勵大學生多接觸社會、了解社會，一方面可以把學到的理論知識應用到實踐中去，提高各方面的能力；另一方面可以積累工作經(jīng)驗對日后的就業(yè)大有裨益。進行社會實踐，最理想的就是找到與本專業(yè)對口單位進行實習，從而提高自己的實戰(zhàn)水平，同時可以將課本知識在實踐中得到運用，從而更好的指導自己今后的學習。但是作為一名尚未畢業(yè)的大學生，由于本身具備的專業(yè)知識還十分的有限，所以我選擇了打散工作為第一次社會實踐的方式。目的在于熟悉社會。就職業(yè)本身而言，并無高低貴賤之分，存在即為合理。通過短短幾天的打工經(jīng)歷可以讓長期處于校園的我們對社會有一種更直觀的認識。實踐過程：自從走進了大學，就業(yè)問題就似乎總是圍繞在我們的身邊，成了說不完的話題。在現(xiàn)今社會，招聘會上的大字報都總寫著“有經(jīng)驗者優(yōu)先”，可還在校園里面的我們這班學子社會經(jīng)驗又會擁有多少呢？為了拓展自身的知識面，擴大與社會的接觸面，增加個人在社會競爭中的經(jīng)驗，鍛煉和提高自己的能力，以便在以后畢業(yè)后能真正真正走入社會，能夠適應國內(nèi)外的經(jīng)濟形勢的變化，并且能夠在生活和工作中很好地處理各方面的問題，我開始了我這個假期的社會實踐-走進天源休閑餐廳。實踐，就是把我們在學校所學的理論知識，運用到客觀實際中去，使自己所學的理論知識有用武之地。只學不實踐，那么所學的就等于零。理論應該與實踐相結(jié)合。另一方面，實踐可為以后找工作打基礎(chǔ)。通過這段時間的實習，學到一些在學校里學不到的東西。因為環(huán)境的不同，接觸的人與事不同，從中所學的東西自然就不一樣了。要學會從實踐中學習，從學習中實踐。而且在中國的經(jīng)濟飛速發(fā)展，又加入了世貿(mào)，國內(nèi)外經(jīng)濟日趨變化，每天都不斷有新的東西涌現(xiàn)，在擁有了越來越多的機會的同時，也有了更多的挑戰(zhàn)，前天才剛學到的知識可能在今天就已經(jīng)被淘汰掉了，中國的經(jīng)濟越和外面接軌，對于人才的要求就會越來越高，我們不只要學好學校里所學到的知識，還要不斷從生活中，實踐中學其他知識，不斷地從各方面武裝自已，才能在競爭中突出自已，表現(xiàn)自已。在餐廳里,別人一眼就能把我人出是一名正在讀書的學生,我問他們?yōu)槭裁?他們總說從我的臉上就能看出來,也許沒有經(jīng)歷過社會的人都有我這種不知名遭遇吧!我并沒有因為我在他們面前沒有經(jīng)驗而退后,我相信我也能做的像他們一樣好.我的工作是在那做傳菜生,每天9點鐘-下午2點再從下午的4點-晚上8:30分上班,雖然時間長了點但,熱情而年輕的我并沒有絲毫的感到過累,我覺得這是一種激勵,明白了人生,感悟了生活,接觸了社會,了解了未來.在餐廳里雖然我是以傳菜為主,但我不時還要做一些工作以外的事情，有時要做一些清潔的工作，在學校里也許有老師分配說今天做些什么，明天做些什么，但在這里，不一定有人會告訴你這些，你必須自覺地去做，而且要盡自已的努力做到最好，一件工作的效率就會得到別人不同的評價。在學校，只有學習的氛圍，畢竟學校是學習的場所，每一個學生都在為取得更高的成績而努力。而這里是工作的場所，每個人都會為了獲得更多的報酬而努力，無論是學習還是工作，都存在著競爭，在競爭中就要不斷學習別人先進的地方，也要不斷學習別人怎樣做人，以提高自已的能力！記得老師曾經(jīng)說過大學是一個小社會，但我總覺得校園里總少不了那份純真，那份真誠，盡管是大學高校，學生還終歸保持著學生的身份。而走進企業(yè)，接觸各種各樣的客戶、同事、上司等等，關(guān)系復雜，但我得去面對我從未面對過的一切。記得在我校舉行的招聘會上所反映出來的其中一個問題是，學生的實際操作能力與在校理論學習有一定的差距。在這次實踐中，這一點我感受很深。在學校，理論的學習很