淺談大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的企業(yè)財務(wù)內(nèi)部審計創(chuàng)新

淺談大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的企業(yè)財務(wù)內(nèi)部審計創(chuàng)新隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)面臨著日益龐大、多元化的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)的處理和分析問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展改變了企業(yè)數(shù)據(jù)的管理模式和分析方法，引領(lǐng)著企業(yè)向更高效、精細化、智能化方向發(fā)展。在這個背景下，企業(yè)財務(wù)內(nèi)部審計也需要與時俱進地實現(xiàn)創(chuàng)新，以適應(yīng)快速發(fā)展的市場環(huán)境。一、大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)內(nèi)部審計的挑戰(zhàn)1.大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)數(shù)據(jù)量大、復雜度高企業(yè)在日常經(jīng)營過程中，產(chǎn)生了大量的財務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)形式是多樣的，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的來源也是多樣的，包括財務(wù)系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等。這加大了審計人員對數(shù)據(jù)的管理和分析難度，因為不同系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容差異較大。同時，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)中逐漸出現(xiàn)了更加復雜的數(shù)據(jù)集合，如人臉識別、語音識別等方面的數(shù)據(jù)，這些新興的數(shù)據(jù)集合對企業(yè)財務(wù)內(nèi)部審計提出了更高的要求。2.財務(wù)內(nèi)部審計的精細化需求隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，企業(yè)內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)越來越龐大，各個子公司、部門之間的業(yè)務(wù)聯(lián)系逐漸復雜，這使得企業(yè)在經(jīng)營管理過程中需要更加精細化地掌握業(yè)務(wù)流程。財務(wù)內(nèi)部審計需要獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)來識別和防范各種風險，而精細化的需求意味著更加細致的數(shù)據(jù)采集和處理過程。這項工作的提高，要求企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地滿足這一需求。3.審計效率的提高傳統(tǒng)審計方式，多是采用人工審計，人工審計方式存在的問題是效率低、覆蓋面有限以及對數(shù)據(jù)的篩選和分類不易達成共識等問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以使審計過程更加高效化及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的統(tǒng)一性，提高審計效能。二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)內(nèi)部審計的幫助1.支持數(shù)據(jù)分析技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以支持各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等。這些技術(shù)可以幫助到企業(yè)內(nèi)部審計，在數(shù)據(jù)倉庫中挖掘數(shù)倉數(shù)據(jù)集，為企業(yè)風險防范和內(nèi)部管理提供更加全面和深入的數(shù)據(jù)支持。2.實現(xiàn)數(shù)據(jù)再處理大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)再處理，把不同系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)整合到一起，進行加工處理，轉(zhuǎn)換為企業(yè)需要的格式和內(nèi)容。通過將跨系統(tǒng)和部門的數(shù)據(jù)匯總起來，企業(yè)可以獲得更全面和精準的數(shù)據(jù)信息，這對企業(yè)內(nèi)部審計的機制優(yōu)化和風險防范有著重要的價值。3.提高財務(wù)內(nèi)部審計工作效率大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)內(nèi)部審計實現(xiàn)花更少的時間和人力來完成審計工作，以此提高效率，減少審計成本。例如，數(shù)據(jù)分析工具可以自動識別潛在的審計問題，以及采用機器學習技術(shù)完成預測、識別、智能分析工作等，從而提高審計效率。三、大數(shù)據(jù)時代下的財務(wù)內(nèi)部審計創(chuàng)新趨勢1.建立數(shù)據(jù)中心企業(yè)可以建立大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)平臺可用于始終能夠獲得實時反饋和分析企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和運營情況，讓審計人員能夠迅速識別潛在風險。數(shù)據(jù)中心可以用于為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和數(shù)據(jù)門戶，以減少數(shù)據(jù)的錯配和多次查詢。2.建立數(shù)據(jù)分析團隊引入感知分析員，企業(yè)會更加了解人工智能的工作原理，并將其應(yīng)用到無限數(shù)量的數(shù)據(jù)上。數(shù)據(jù)分析團隊可以幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析等活動。同時，為了更好的發(fā)揮團隊的協(xié)作和創(chuàng)新能力，企業(yè)可以引入新的協(xié)同工具和云服務(wù)，以便在任何地點和任何時間共同編輯和共享數(shù)據(jù)。3.采用新的審計方法大數(shù)據(jù)技術(shù)可以給企業(yè)提供更加高效和精確的審計方法。例如，GIS技術(shù)可以為企業(yè)賦能和支持風險點和審計疑點界定，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)規(guī)則，自動將異常數(shù)據(jù)篩選出來，從而便于審計員快速發(fā)現(xiàn)財務(wù)違規(guī)行為，并提出整改建議?？傊?，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為了企