隨機(jī)變量和分布函數(shù)_第1頁(yè)
隨機(jī)變量和分布函數(shù)_第2頁(yè)
隨機(jī)變量和分布函數(shù)_第3頁(yè)
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隨機(jī)變量和分布函數(shù)_第5頁(yè)
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隨機(jī)變量和分布函數(shù)第1頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二§3隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布隨機(jī)變量的函數(shù)單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的變換第2頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)變量的函數(shù)回顧隨機(jī)變量的定義:

(?,?)→(R,B)可測(cè)回顧Borel函數(shù)的定義:

(R,B)→(R,B)可測(cè)將二者的復(fù)合:

(?,?)(R,B)(R,B)第3頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)變量的函數(shù)問(wèn)題1:為什么要求為Borel函數(shù)?問(wèn)題2:分析學(xué)中也研究的函數(shù),概率論中研究函數(shù)與其有什么不同?第4頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)變量的函數(shù)隨機(jī)變量函數(shù)的例子

例1:某保險(xiǎn)公司開(kāi)發(fā)了某種保險(xiǎn)產(chǎn)品,每個(gè)保單有效期一年,保費(fèi)為500元,發(fā)生理賠時(shí)的理賠額均為10000元,假設(shè)共賣(mài)出該產(chǎn)品800個(gè)保單,記理賠的總次數(shù)為,則保險(xiǎn)公司在該保險(xiǎn)產(chǎn)品上獲得的利潤(rùn)為:

例2:人們?cè)谶M(jìn)行一項(xiàng)決策時(shí)通常先對(duì)某一重要相關(guān)變量進(jìn)行預(yù)測(cè),然后基于這一預(yù)測(cè)作出決策,當(dāng)預(yù)測(cè)不準(zhǔn)時(shí)就會(huì)造成決策損失,損失大小是實(shí)際預(yù)測(cè)誤差的函數(shù)的函數(shù),比如,在許多情況下,人們?nèi)∵@一函數(shù)為二次函數(shù):

例3:在統(tǒng)計(jì)物理中,分子運(yùn)動(dòng)的速度為

,則其動(dòng)能為第5頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)變量的函數(shù)隨機(jī)向量:

(?,?)→(R,B)可測(cè)n元Borel函數(shù):

(R,B)→(R,B)可測(cè)將二者的復(fù)合:

(?,?)(R,B)(R,B)第6頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二§3隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布隨機(jī)變量的函數(shù)單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的變換第7頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布函數(shù)問(wèn)題:由一個(gè)隨機(jī)變量的分布確定其函數(shù)的分布,對(duì)于一般的隨機(jī)變量而言,就是要確定其分布函數(shù)。一般方法:其中為Borel集,進(jìn)而的分布函數(shù)由下式確定第8頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布

離散情形

第9頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二例子:高爾頓版、二叉樹(shù)與證券價(jià)格高爾頓板

由英國(guó)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓(Galton)設(shè)計(jì),自板上端放入一小球,任其自由落下.在下落過(guò)程中,當(dāng)小球碰到釘子時(shí),從左邊落下與從右邊落下的機(jī)會(huì)相等.碰到下一排釘子

也是如此.自板上端放入n個(gè)小球,

觀察小球落下后呈現(xiàn)曲線并統(tǒng)計(jì)

小球落入各個(gè)格子的頻率.

第10頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二例子:高爾頓版、二叉樹(shù)與證券價(jià)格從高爾頓板看金融中的二叉樹(shù)模型第11頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布連續(xù)型情形第12頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二連續(xù)型情形的例子例1(線性函數(shù))練習(xí):第13頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二連續(xù)型情形的例子例2(對(duì)數(shù)正態(tài))注:在現(xiàn)代金融中通常用對(duì)數(shù)正態(tài)描述資產(chǎn)的價(jià)格,也就是假設(shè)對(duì)數(shù)價(jià)格服從正態(tài)分布第14頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二非單調(diào)函數(shù)情形例3:推廣——第15頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二§3隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布隨機(jī)變量的函數(shù)單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的變換第16頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二非單調(diào)函數(shù)情形先看一個(gè)例子:求的密度函數(shù)一般公式證明留作練習(xí)第17頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二§3隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布隨機(jī)變量的函數(shù)單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的變換第18頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的函數(shù)的分布一般隨機(jī)變量情形離散情形練習(xí)(離散卷積公式):進(jìn)一步:如何推廣到非獨(dú)立的情形?取整數(shù)的情形?第19頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的函數(shù)的分布探究問(wèn)題一:一般地兩個(gè)獨(dú)立的同類分布隨機(jī)變量之和的分布還屬于這一類分布,則稱這一分布類具有再生性。探討下列分布的再生性:1.二項(xiàng)分布:2.泊松分布:3.幾何分布:說(shuō)明幾何分布為什么沒(méi)有具有再生性?將幾何分布類拓寬到哪個(gè)分布類可以使其具有再生性?第20頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的函數(shù)的分布探究問(wèn)題2第21頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的函數(shù)的分布連續(xù)型情形第22頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的函數(shù)的分布例(和的分布)——卷積公式思考:1.非獨(dú)立情形;2.與離散卷積公式對(duì)照練習(xí):求商的分布第23頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的函數(shù)的分布探究問(wèn)題31.2.討論指數(shù)分布、分布的再生性;3.歸納指數(shù)分布、埃爾朗分布、、分布之間的關(guān)系。第24頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二例子:極值的分布多個(gè)隨機(jī)變量的極大值、極小值、極差極大值的分布極小值的分布第25頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二例子:極值的分布練習(xí):在連續(xù)型的情形求極值的密度函數(shù)探究問(wèn)題1:探究問(wèn)題2:第26頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二§3隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布隨機(jī)變量的函數(shù)單個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的函數(shù)的分布隨機(jī)向量的變換第27頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的變換隨機(jī)向量:

(?,?)→(R,B)可測(cè)n元Borel函數(shù):

(R,B)→(R,B)可測(cè)將二者的復(fù)合:

(?,?)(R,B)(R,B)第28頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的變換記變換:第29頁(yè),共33頁(yè),2023年,2月20日,星期二隨機(jī)向量的變換求分布第30

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