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文檔簡(jiǎn)介
結(jié)構(gòu)方程模型演示文稿現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四(優(yōu)選)結(jié)構(gòu)方程模型現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四一、結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介1、什么是結(jié)構(gòu)方程模型2、為什么使用結(jié)構(gòu)方程模型3、結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu)4、結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)5、結(jié)構(gòu)方程模型中的變量6、結(jié)構(gòu)方程模型常用圖標(biāo)現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四1、什么是結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModel)是基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。所以,有時(shí)候也叫協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析。我們的課程只考慮線性結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型常用于:驗(yàn)證性因子分析、高階因子分析、路徑及因果分析、多時(shí)段(multiwave)設(shè)計(jì)、單形模型(SimpleModel)、及多組比較等。常用的分析軟件有:LISREL、Amos、EQS、MPlus現(xiàn)在是4頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四2、為什么使用結(jié)構(gòu)方程模型很多心理、教育、社會(huì)等概念,均難以直接準(zhǔn)確測(cè)量,這種變量稱為潛變量(latentvariable),如智力、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位等等。我們只能求其次,用一些外顯指標(biāo)(observableindicators),去間接測(cè)量這些潛變量。
如:以語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)三科成績(jī)(外顯變量),作為學(xué)業(yè)成就(潛變量)的指標(biāo)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不能有效處理這些潛變量,而結(jié)構(gòu)方程模型則能同時(shí)處理潛變量及其指標(biāo)。傳統(tǒng)的線性回歸分析容許因變量存在測(cè)量誤差,但是要假設(shè)自變量是沒(méi)有誤差的。如:在y=bx+e的模型中,x和y如都不能被準(zhǔn)確測(cè)量的時(shí)候,變量之間的關(guān)系是不能估計(jì)的。現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四如:分析自信(X)與外向(Y)之間的關(guān)系:用4個(gè)題目測(cè)量自信,4個(gè)題目測(cè)量外向。傳統(tǒng)上先計(jì)算外向題目的總分(或者平均分)和自信題目的總分(或者平均分),再計(jì)算兩個(gè)總分(或者平均分)的相關(guān),這種計(jì)算所得的兩個(gè)潛變量(外向和自信)的關(guān)系,不一定恰當(dāng),但是結(jié)構(gòu)方程模型能提供更佳的答案(如典型相關(guān)分析等)。自信外向x1x2x3x4y1y2y3y4現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四模型舉例現(xiàn)在是7頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四3、結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型可分為:測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型(1)測(cè)量模型:指標(biāo)和潛變量之間的關(guān)系說(shuō)明:x,y是外源(如:六項(xiàng)社經(jīng)指標(biāo))及內(nèi)生(如:中、英、數(shù)成績(jī))指標(biāo)。δ,ε是X,Y測(cè)量上的誤差。Λx是x指標(biāo)與ξ潛伏變項(xiàng)的關(guān)系(如:六項(xiàng)社經(jīng)地位指標(biāo)與潛伏社經(jīng)地位的關(guān)系)。Λy是y指標(biāo)與η潛伏變項(xiàng)的關(guān)系(如:中、英、數(shù)成績(jī)與學(xué)業(yè)成就間關(guān)系)?,F(xiàn)在是8頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四(2)結(jié)構(gòu)模型:潛變量之間的關(guān)系η——內(nèi)生(依變)(endogenous,dependent)潛伏變項(xiàng)(如:學(xué)業(yè)成就)ξ——外源(自變)(exogenous,independent)潛伏變項(xiàng)(如:社經(jīng)地位)β——內(nèi)生潛伏變項(xiàng)間的關(guān)系(如:學(xué)業(yè)成績(jī)與其他內(nèi)生潛伏變項(xiàng)的關(guān)系)г——外源變項(xiàng)對(duì)內(nèi)生變項(xiàng)的影響(如:社經(jīng)地位對(duì)學(xué)業(yè)成就)ζ——模式內(nèi)未能解釋部份(即模式內(nèi)所包含的變項(xiàng)及變項(xiàng)間關(guān)系所未能解釋部分)現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四1X1X2X3X41234413121111y1y2y3y41234413121112y5y6y7y8567882726252112121ζ1ζ2現(xiàn)在是10頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四4、結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)
Bollen和Long(1993)指出SEM有以下優(yōu)點(diǎn):(1)可同時(shí)考慮及處理多個(gè)依變項(xiàng)(endogenous/dependentvariable);(2)容許自變及依變(exogenous/endogenous)項(xiàng)含測(cè)量誤差;(3)與因素分析類同,SEM容許潛伏變項(xiàng)(如:社經(jīng)地位)由多個(gè)觀察指標(biāo)變項(xiàng)(如:父母職業(yè)、收入)構(gòu)成,并可同時(shí)估計(jì)指標(biāo)變項(xiàng)的信度及效度(reliabilityandvalidity);(4)SEM可采用比傳統(tǒng)方法更有彈性的測(cè)量模型(measurementmodel),如某一指標(biāo)變項(xiàng)/題目從屬于兩潛伏因子;在傳統(tǒng)方法,項(xiàng)目多依附單一因子;(5)研究者可構(gòu)劃出潛伏變項(xiàng)間的關(guān)系,并估計(jì)整個(gè)模式是否與數(shù)據(jù)擬合?,F(xiàn)在是11頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四5、結(jié)構(gòu)方程模型中的變量潛變量顯變量?jī)?nèi)生變量外源變量變量指標(biāo)自變量因變量現(xiàn)在是12頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是13頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四潛變量:不可以直接觀察的變量,或叫因子。如自信、成就等。顯變量:可以直接觀察的變量,如收入、成績(jī)等。因子荷載現(xiàn)在是14頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四變量:具有多個(gè)值的概念。指標(biāo):測(cè)量某個(gè)變量的項(xiàng)目(item),或者叫條目?,F(xiàn)在是15頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四內(nèi)生變量:被影響的變量。外源變量:作用于其它變量的變量。路徑系數(shù)現(xiàn)在是16頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四自變量:僅有單向箭頭指出的變量。因變量:只要有單向箭頭指入的變量。現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四思考:顯變量和指標(biāo)是什么關(guān)系?變量與指標(biāo)有什么區(qū)別??jī)?nèi)生變量與因變量有什么區(qū)別?外源變量與自變量有什么區(qū)別?現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四二、結(jié)構(gòu)方程模型建模及分析步驟1、模型構(gòu)建2、模型擬合3、模型評(píng)價(jià)4、模型修正現(xiàn)在是19頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四
模型構(gòu)建利用結(jié)構(gòu)方程模型分析變量的關(guān)系,根據(jù)專業(yè)知識(shí)和研究目的,構(gòu)建出理論模型,然后用測(cè)得的數(shù)據(jù)去驗(yàn)證這個(gè)理論模型的合理性。建構(gòu)模型包括指定:(1)觀測(cè)變量與潛變量的關(guān)系;(2)各潛變量間的相互關(guān)系;(3)在復(fù)雜的模型中,可以限制因子負(fù)荷或因子相關(guān)系數(shù)等參數(shù)的數(shù)值或關(guān)系?,F(xiàn)在是20頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四
模型擬合結(jié)構(gòu)方程模型分析中的模型擬合目標(biāo)是使模型隱含的協(xié)方差矩陣即模型的“再生矩陣”與樣本協(xié)方差矩陣盡可能地接近。模型擬合中的參數(shù)估計(jì)方法有許多種,每種方法有自己的優(yōu)點(diǎn)和適用情況。常用的參數(shù)估計(jì)方法包括:不加權(quán)的最小二乘法、廣義最小二乘法、極大似然法、一般加權(quán)最小二乘法、對(duì)角一般加權(quán)最小二乘法等。目前極大似然法是應(yīng)用最廣的參數(shù)估計(jì)方法?,F(xiàn)在是21頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四模型評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)一個(gè)剛建構(gòu)成或修正的模型時(shí),主要檢查(1)結(jié)構(gòu)方程的解是否適當(dāng),包括迭代估計(jì)是否收斂、各參數(shù)估計(jì)值是否在合理范圍內(nèi);(2)參數(shù)與預(yù)設(shè)模型的關(guān)系是否合理;(3)檢視多個(gè)不同類型的整體擬合指數(shù),如:絕對(duì)擬合指數(shù)有
χ2、RMSEA(rootmeansquareerrorofapproximation,近似誤差均方根)、SRMR(standardizedrootmeansquareresidual,標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根)、GFI(goodnessoffitindex,擬合優(yōu)度指數(shù))、AGFI(adjustedgoodnessoffitindex,調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)),以及相對(duì)擬合指數(shù)NNFI(non-normedfitindex非范擬合指數(shù))、NFI(normedfitindex,賦范擬合指數(shù))、CFI(comparativefitindex,比較擬合指數(shù))等,以衡量模型擬合程度?,F(xiàn)在是22頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四
模型修正模型的修正主要包括:(1)依據(jù)理論或有關(guān)假設(shè),提出一個(gè)或數(shù)個(gè)合理的先驗(yàn)?zāi)P?(2)檢查潛變量與指標(biāo)間的關(guān)系,建立測(cè)量方程模型;(3)若模型含多個(gè)因子,可以循序漸進(jìn)地,每次只檢驗(yàn)含兩個(gè)因子的模型,確立測(cè)量模型部分合理后,最后再將所有因子合并成預(yù)設(shè)的先驗(yàn)?zāi)P?作總體檢驗(yàn);(4)對(duì)每一模型,檢查標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)化殘差、修正指數(shù)、參數(shù)期望改變值、χ2及各種擬合指數(shù),據(jù)此修改模型?,F(xiàn)在是23頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四三、結(jié)構(gòu)方程模型建立原則及注意事項(xiàng)現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四1.結(jié)構(gòu)方程模型建立原則(1)研究結(jié)論不能絕對(duì)化(2)一項(xiàng)研究對(duì)任何領(lǐng)域的實(shí)際貢獻(xiàn)在于它對(duì)理論框架的澄清。如果這項(xiàng)研究不能解釋一定的理論框架,則該項(xiàng)研究的價(jià)值將受到影響;(3)謹(jǐn)慎使用某些重要概念和搜集高質(zhì)量數(shù)據(jù),是良好研究的基本條件;(4)潛變量結(jié)構(gòu)模型的有效性取決于:①高度制約和簡(jiǎn)化的假設(shè);②大樣本的可接受性。當(dāng)假設(shè)得不到滿足或只滿足于小樣本時(shí),這些方法的有效性就會(huì)受到懷疑。現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四2.應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型的注意事項(xiàng)(1)通徑圖中,內(nèi)源變量與外源變量間的關(guān)系都是線性的。實(shí)際工作中的非線性偏離被認(rèn)為是可以忽略的,若有強(qiáng)的非線性關(guān)系則應(yīng)當(dāng)設(shè)法對(duì)變量作變換,以便可以用線性作近似;(2)結(jié)構(gòu)方程不支持小樣本。一般要求樣本容量在200以上,或是要估計(jì)的參數(shù)數(shù)目的5~20倍;現(xiàn)在是26頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四(3)一個(gè)完善的通徑圖并不表示一定包含盡可能多的箭頭。相反,統(tǒng)計(jì)學(xué)上最感興趣的是,尋找用盡可能少的箭頭去聯(lián)結(jié)盡可能少的變量,而這時(shí)的通徑圖又能對(duì)所代表的樣本擬合得好;(4)待估參數(shù)不應(yīng)多于m(m+1)/2(m為x顯變量的個(gè)數(shù));(5)避免隱變量名實(shí)不符的問(wèn)題;現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四(6)當(dāng)模型與數(shù)據(jù)擬合時(shí),說(shuō)明數(shù)據(jù)并不排斥模式,不能說(shuō)數(shù)據(jù)可以確認(rèn)模式,也不能證明某一理論基礎(chǔ);(7)用同一樣本數(shù)據(jù),以相同數(shù)目的待估參數(shù)和不同的組合形式可以產(chǎn)生許多不同模型,這些等同模型哪一個(gè)更適合于研究問(wèn)題,應(yīng)按照模式表達(dá)的意義從專業(yè)角度來(lái)鑒別;(8))SEM不能驗(yàn)證變量間的因果關(guān)系。同其他統(tǒng)計(jì)方法一樣,當(dāng)模型與樣本擬合時(shí),只能說(shuō)該模型是可供考慮的模型,是目前為止尚未被否定的模型。只有經(jīng)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)控制其他變量的影響,才能探討主要變量的因果效應(yīng)。絕不能因?yàn)槭褂昧薙EM便說(shuō)證明模型正確。嚴(yán)格地說(shuō),盡管SEM不能證明因果關(guān)系,但它的生命力在于能尋找變量間最可能的因果關(guān)系。現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四四、結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)缺點(diǎn)現(xiàn)在是29頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四1.優(yōu)點(diǎn)①不但可研究可觀測(cè)變量,而且還可研究不能直接觀測(cè)的變量(隱變量)的關(guān)系,不但能研究變量間的直接作用,還可研究變量間的間接作用;②可同時(shí)處理多個(gè)因變量;③容許自變量及因變量含測(cè)量誤差;④可通過(guò)路徑圖直觀地顯示變量間的關(guān)系;⑤研究者可構(gòu)建出隱變量間的關(guān)系,并驗(yàn)證這種結(jié)構(gòu)關(guān)系是否合理;⑥能分解相關(guān)系數(shù),來(lái)考察一個(gè)變量對(duì)另一變量的直接作用和間接作用。現(xiàn)在是30頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四2.缺點(diǎn)①在SEM的應(yīng)用早期由于其自身的相對(duì)復(fù)雜性和不完善性,使研究者們未能準(zhǔn)確把握其內(nèi)涵,因而出現(xiàn)了誤用并把統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為確定因果關(guān)系方向的證據(jù),這顯然是本末倒置。又由于SEM對(duì)模型的接受沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),所以在有等價(jià)模型的情況下研究者很難拒絕某些模型,這也給模型選擇帶來(lái)了困難;②影響SEM解釋能力的主要問(wèn)題是指定誤差,但SEM程序目前還不能對(duì)指定誤差加以檢驗(yàn)。如果用樣本特征推論總體可能會(huì)犯以偏概全的錯(cuò)誤;現(xiàn)在是31頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四
③SEM對(duì)樣本容量的要求較高,也要求模型必須滿足識(shí)別條件并且它不能處理真正的分類變量?,F(xiàn)在是32頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四五、應(yīng)用實(shí)例現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是34頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是35頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是36頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是37頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四應(yīng)用場(chǎng)合現(xiàn)在是38頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是39頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是40頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是41頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是42頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是43頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是44頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是45頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是46頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四現(xiàn)在是47頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四CALIS過(guò)程簡(jiǎn)介
proccalis語(yǔ)句是必須的,且此語(yǔ)句還可添加一些選項(xiàng),這些選項(xiàng)主要包括:(1)數(shù)據(jù)集選項(xiàng),如DATA=使用的數(shù)據(jù)集的名字;INRAM=使用已存在的并被分析過(guò)的模型;OUTRAM=將模型的說(shuō)明存入輸出數(shù)據(jù)集,備以后INRAM調(diào)用。(2)數(shù)據(jù)處理選項(xiàng),如EDF=在沒(méi)有使用原始數(shù)據(jù)且未指定樣本數(shù)N時(shí)為模型指定自由度;NOBS=指定樣本數(shù)N。現(xiàn)在是48頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四(3)參數(shù)估計(jì)方法選項(xiàng),METHOD=規(guī)定參數(shù)的估計(jì)方法,估計(jì)方法有多種,如ML、GLS、ULS、WLS等,默認(rèn)的是ML。(4)最優(yōu)化選項(xiàng),OMETHOD=最優(yōu)化方法包括LM、CG、NR、QN,缺省時(shí)為L(zhǎng)M。(5)輸出選項(xiàng),主要是控制輸出結(jié)果包括的內(nèi)容。CALIS提供幾種方法說(shuō)明構(gòu)建的理論模型。在多數(shù)情況下,LINEQS語(yǔ)句和RAM語(yǔ)句用起來(lái)比較方便,LINEQS語(yǔ)句直接描述結(jié)構(gòu)方程組,路徑圖可以用RAM語(yǔ)句描述。至于具體選擇哪個(gè)語(yǔ)句主要取決于個(gè)人習(xí)慣?,F(xiàn)在是49頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四對(duì)于證實(shí)性因子分析,采用LINEQS語(yǔ)句設(shè)定等式的方法是:觀測(cè)變量名=因子載荷名×潛變量名+誤差項(xiàng)名。一個(gè)LINEQS語(yǔ)句可以列出多個(gè)等式,每個(gè)等式中間用逗號(hào)“,”分開(kāi),最后一個(gè)等式用分號(hào)“;”結(jié)束。觀測(cè)變量名應(yīng)與相關(guān)矩陣或原始數(shù)據(jù)集中的變量名保持一致,潛變量須用f開(kāi)頭,誤差項(xiàng)以e開(kāi)頭,因子載荷的名字可以任意給定,但乘積項(xiàng)因子載荷與潛變量之間必須有空格,不必寫(xiě)出乘號(hào)。STD語(yǔ)句給出模型中需要估計(jì)的方差。COV語(yǔ)句給出模型中需要估計(jì)的協(xié)方差。covf1f2=cov;表示要估計(jì)f1和f2之間的協(xié)方差,協(xié)方差為cov?,F(xiàn)在是50頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四
結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是51頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四§3結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是52頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四§3結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是53頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是54頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四§3結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是55頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是56頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是57頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是58頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四結(jié)構(gòu)方程建模的AMOS實(shí)現(xiàn)
現(xiàn)在是59頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四六、SEM的評(píng)價(jià)1.檢驗(yàn)?zāi)P椭械膮?shù)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2.模型整體擬合程度的評(píng)價(jià)
擬合指數(shù)
χ2
值是反映模型與數(shù)據(jù)擬合程度最直接的指標(biāo),易受到樣本含量影響。現(xiàn)在是60頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四較理想的擬合指數(shù)(1)不受樣本含量的影響;(2)懲罰復(fù)雜模型(自由參數(shù)較多的模型);(3)對(duì)誤設(shè)模型敏感?,F(xiàn)在是61頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四最好結(jié)合多個(gè)指標(biāo)報(bào)告結(jié)果,而不要只依賴一種選擇。現(xiàn)在是62頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四七、應(yīng)用SEM注意的問(wèn)題現(xiàn)在是63頁(yè)\一共有68頁(yè)\編輯于星期四1.SEM分析流程如果無(wú)任何理論依據(jù)和實(shí)際工作基礎(chǔ)就直接構(gòu)建模型,這種模型除了提供統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)論外,無(wú)任何實(shí)際意義。因此,SEM分析首先以理論為基礎(chǔ)構(gòu)建模型,在此所謂的理論并非SEM模型的統(tǒng)計(jì)理論,而是強(qiáng)調(diào)SEM模型是建立在一定構(gòu)念之上,提出一套有待檢驗(yàn)的假設(shè)模型?,F(xiàn)在是
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