《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》最新版讀書筆記，下載可以直接修改大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)小結(jié)原理系統(tǒng)第章查詢集群服務(wù)技術(shù)信息核心相關(guān)書分析讀者基礎(chǔ)概述本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第一篇基礎(chǔ)篇第二篇挖掘?qū)崙?zhàn)篇目錄02內(nèi)容摘要本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實(shí)踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對(duì)每一模塊都有相應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐，能有效加深讀者對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實(shí)踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對(duì)讀者有一定實(shí)踐指導(dǎo)作用。對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對(duì)這些原理，配備有對(duì)應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐章節(jié)，幫助讀者加深對(duì)原理、架構(gòu)的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在每個(gè)模塊結(jié)束后，書中會(huì)有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)。第一篇基礎(chǔ)篇大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析。第1章淺談大數(shù)據(jù)第2章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算利器——Hado...第3章大數(shù)據(jù)查詢——Hive第4章大數(shù)據(jù)快速讀寫——HBase第一篇基礎(chǔ)篇第5章大數(shù)據(jù)處理——Pig第7章大數(shù)據(jù)工作流——Oozie第6章大數(shù)據(jù)快速運(yùn)算與挖掘——Spar...第一篇基礎(chǔ)篇1.1大數(shù)據(jù)概述1.3本章小結(jié)1.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)第1章淺談大數(shù)據(jù)2.1Hadoop概述2.2Hadoop配置及IDE配置2.3Hadoop集群命令2.4Hadoop編程開發(fā)第2章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算利器——Hado...2.5K-Means算法原理及Hado...2.7本章小結(jié)2.6TF-IDF算法原理及Hadoo...第2章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算利器——Hado...3.1Hive概述3.2HiveQL語句3.3動(dòng)手實(shí)踐：基于Hive的學(xué)生信息...3.4基于Hive的航空公司客戶價(jià)值數(shù)...3.5本章小結(jié)12345第3章大數(shù)據(jù)查詢——Hive4.1HBase概述4.2配置HBase集群4.3HBase原理與架構(gòu)組件4.4HBaseShell操作第4章大數(shù)據(jù)快速讀寫——HBase4.5JavaAPI&MapRed...4.7本章小結(jié)4.6基于HBase的冠字號(hào)查詢系統(tǒng)第4章大數(shù)據(jù)快速讀寫——HBase5.1Pig概述5.2配置運(yùn)行Pig5.3常用PigLatin操作5.4綜合實(shí)踐5.5本章小結(jié)12345第5章大數(shù)據(jù)處理——Pig6.1Spark概述6.2Spark安裝集群6.3Spark架構(gòu)與核心原理6.4Spark編程技巧第6章大數(shù)據(jù)快速運(yùn)算與挖掘——Spar...6.5如何學(xué)習(xí)SparkMLlib6.7本章小結(jié)6.6動(dòng)手實(shí)踐：基于SparkALS...第6章大數(shù)據(jù)快速運(yùn)算與挖掘——Spar...7.1Oozie簡介7.2編譯配置并運(yùn)行Oozie7.3OozieWorkFlow實(shí)踐7.4OozieCoordinato...7.5本章小結(jié)12345第7章大數(shù)據(jù)工作流——Oozie第二篇挖掘?qū)崙?zhàn)篇也就是Hadoop的兩大核心：HDFS和MapReduce。8.1背景8.2目標(biāo)8.3系統(tǒng)架構(gòu)及流程8