智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第9章

智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第9章第一頁，共39頁。目錄第1章緒論第2章智能運(yùn)輸系統(tǒng)的體系框架第3章智能運(yùn)輸系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)第4章交通信息采集與處理技術(shù)第5章通信技術(shù)第6章車輛定位技術(shù)第7章網(wǎng)絡(luò)技術(shù)第8章數(shù)據(jù)庫技術(shù)第9章新技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用第10章交通信息服務(wù)系統(tǒng)第二頁，共39頁。第9章新技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用概述9.1車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.2云計(jì)算技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.4第三頁，共39頁。9.1概述隨著近兩年物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings）技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)在國內(nèi)外的迅速發(fā)展，智能運(yùn)輸領(lǐng)域被賦予了更多的科技內(nèi)涵，在技術(shù)手段和管理理念上也引起了革命性變革。新技術(shù)DABC物聯(lián)網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)第四頁，共39頁。9.1概述物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)危機(jī)后期國際競爭的制高點(diǎn)，在其推動(dòng)下，智能運(yùn)輸將進(jìn)入全新的快速發(fā)展時(shí)期。車聯(lián)網(wǎng)（InternetofVehicles）是物聯(lián)網(wǎng)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）領(lǐng)域的延伸，是實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)輸管理控制、車輛智能化控制和智能動(dòng)態(tài)信息服務(wù)的一體化網(wǎng)絡(luò)。云計(jì)算技術(shù)在智能運(yùn)輸領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用，對于提升城市綜合交通信息化處理、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)升級、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有積極性意義，市場應(yīng)用前景廣闊大數(shù)據(jù)技術(shù)可以高效處理海量的交通信息，滿足智能運(yùn)輸行業(yè)數(shù)據(jù)處理的需求。第五頁，共39頁。第9章新技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用概述9.1云計(jì)算技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.4車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.2第六頁，共39頁。9.2.1車聯(lián)網(wǎng)定義車聯(lián)網(wǎng)是由車輛位置、速度和路線等信息構(gòu)成的巨大交互網(wǎng)絡(luò)。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環(huán)境和狀態(tài)信息的采集；通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器；通過計(jì)算機(jī)技術(shù)，這些大量車輛的信息可以被分析和處理，從而計(jì)算出不同車輛的最佳路線、及時(shí)匯報(bào)路況和安排信號燈周期。中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟第七頁，共39頁。9.2.1車聯(lián)網(wǎng)定義車聯(lián)網(wǎng)是將無線通信技術(shù)應(yīng)用于車輛間通信的自組織網(wǎng)絡(luò)；以車輛作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過綜合使用多種無線通信技術(shù)接入互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)而與各種車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)連接；能夠在行駛的車輛之間以及在車輛和路邊基礎(chǔ)設(shè)施之間建立無線通信；利用多跳轉(zhuǎn)發(fā)的方式，可以讓兩個(gè)在彼此通信范圍之外的車輛進(jìn)行信息交換；對于提升車輛的信息化、自動(dòng)化程度，減少交通事故，保障行車安全和提高交通效率具有十分重要的意義。第八頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)依據(jù)車聯(lián)網(wǎng)需要提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的內(nèi)容，車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)可以分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，如下圖所示。體系結(jié)構(gòu)第九頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)感知層由多種傳感器及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括車載傳感器和路側(cè)傳感器。是信息的來源?？梢蕴峁┸囕v的行駛狀態(tài)信息、運(yùn)輸物品的相關(guān)信息、交通狀態(tài)信息、道路環(huán)境信息等。網(wǎng)絡(luò)層由車載網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)等構(gòu)成。能夠傳遞和處理從感知層獲取的信息，目前已經(jīng)制定了車載環(huán)境下無線接入（WAVE）的相關(guān)協(xié)議。應(yīng)用層

主要是與其他子系統(tǒng)的接口。

根據(jù)不同用戶的需求提供不同的應(yīng)用，如道路事故處理、緊急事故救援、動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)、停車誘導(dǎo)、危險(xiǎn)品運(yùn)輸監(jiān)控等。第十頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)根據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可分為智能車載系統(tǒng)（車輛）與智能路側(cè)系統(tǒng)（基礎(chǔ)設(shè)施）。智能車載系統(tǒng)包括車載信息獲取、車載通信和安全預(yù)警及控制子系統(tǒng)等；智能路側(cè)系統(tǒng)包含路側(cè)信息獲取、路側(cè)通信、交通信息發(fā)布、交通管理與控制等子系統(tǒng)。將二者連接起來的關(guān)鍵是通信技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)框架第十一頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)交通流狀態(tài)檢測技術(shù)行人和非機(jī)動(dòng)車檢測技術(shù)路面狀態(tài)和環(huán)境檢測技術(shù)車車/車路通信技術(shù)智能車載系統(tǒng)技術(shù)智能路側(cè)系統(tǒng)技術(shù)車輛行駛安全狀態(tài)及環(huán)境感知技術(shù)車輛精確定位技術(shù)車載一體化系統(tǒng)集成技術(shù)交通控制及信息發(fā)布子系統(tǒng)信息采集子系統(tǒng)復(fù)雜路況下的交通流安全運(yùn)行速度確定方法路段車輛違法行為識別與控制技術(shù)動(dòng)態(tài)協(xié)同車道技術(shù)協(xié)同安全預(yù)警技術(shù)第十二頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)的無線通信技術(shù)主要上分兩種：無線局域網(wǎng)和蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。目前的車載通信市場主要采用GPRS、CDMA以及3G等移動(dòng)通信技術(shù)，但成本較高且速度有限。隨著無線城市的建設(shè)，越來越多的城市開始覆蓋WLAN，降低成本，提高帶寬，滿足交通信息實(shí)時(shí)交互的需求。WLAN環(huán)境下，路邊基礎(chǔ)設(shè)施為無線網(wǎng)關(guān)AP，車輛與車輛、車輛與路邊基礎(chǔ)設(shè)施之間通過WLAN進(jìn)行通信。目前國際上選用IEEE802.11p協(xié)議作為車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)的協(xié)議，符合智能運(yùn)輸系統(tǒng)中相關(guān)應(yīng)用的需求。1）車車/車路通信技術(shù)第十三頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下無線接入（WAVE）協(xié)議棧如圖示，其中WSMP（WAVEShortMessageProtocol）是WAVE短信息通信協(xié)議，LLC（LogicLinkControl）是邏輯鏈路控制。1）車車/車路通信技術(shù)WAVE協(xié)議棧第十四頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)主要是將各類傳感器獲得的車輛行駛狀態(tài)信息、周圍的環(huán)境信息以及車輛本身的信息等，經(jīng)過車載單元的分析和處理以向駕駛員提供信息服務(wù)；還能通過與路側(cè)系統(tǒng)之間的通信，接受控制中心發(fā)送的信息和指令。車輛精確定位技術(shù)車輛定位可分為絕對定位和相對定位。絕對定位一般是通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)集合地理信息系統(tǒng)在獲取車輛的經(jīng)緯度信息后確定車輛在道路上的位置信息。目前常見的衛(wèi)星定位系統(tǒng)有美國的GPS、俄羅斯的GLONASS、歐洲的伽利略和我國的北斗系統(tǒng)。其中GPS系統(tǒng)應(yīng)用最廣。2）智能車載系統(tǒng)技術(shù)第十五頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車輛精確定位技術(shù)采用車載傳感器進(jìn)行相對定位。一種是以激光雷達(dá)、聲納距離傳感器為代表的距離傳感器，另一類是視覺傳感器。距離傳感器的原理都是依靠發(fā)射信息來進(jìn)行測距，可以測量車與車之間的距離、車與障礙物之間的距離，但對于車輛在車道上的位置識別卻無能為力。視距傳感器可用來進(jìn)行位置識別，主要分為單目視覺傳感器和多目視覺傳感器。單目視覺傳感器的原理是投影變化，只能獲得平面信息，為了獲得三維信息，需要使用多目視覺傳感器。2）智能車載系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行車輛相對定位所需要的一些重要參數(shù)單目視覺原理第十六頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車輛行駛安全狀態(tài)及環(huán)境感知技術(shù)車輛行駛安全信息包括車速、各種介質(zhì)的溫度、驅(qū)動(dòng)系/轉(zhuǎn)向系的運(yùn)行狀況等，通過安裝在車上的車用傳感器獲得。環(huán)境信息包括交通狀況、交通信號、路面狀態(tài)、道路線形、行人和非機(jī)動(dòng)車等信息。交通狀況和交通信號信息可通過車路通信從控制中心獲得，也可通過視頻傳感器等綜合感知技術(shù)來判斷。路面狀態(tài)信息變化包括路面的物理損壞和因?yàn)橛辍⒀┑葰夂蛟斐傻穆访娓街禂?shù)改變，前者可采用激光、視頻、紅外等傳感器來確定，后者可利用對水跡、雪跡、冰跡的識別進(jìn)行間接計(jì)算。2）智能車載系統(tǒng)技術(shù)第十七頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)車載一體化系統(tǒng)集成技術(shù)包括行車安全預(yù)警與控制、智能運(yùn)輸信息服務(wù)等相關(guān)技術(shù)。在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，車輛將自身感知到的信息、車車之間通信交互得到的信息和車路通信得到的路側(cè)設(shè)備采集到的信息進(jìn)行處理，進(jìn)而提供對危險(xiǎn)狀況預(yù)警、對車輛運(yùn)動(dòng)狀況進(jìn)行輔助控制、動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)、停車誘導(dǎo)等相關(guān)服務(wù)。2）智能車載系統(tǒng)技術(shù)第十八頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)包含三個(gè)子系統(tǒng)：一是信息采集子系統(tǒng)，即通過設(shè)置的各類傳感器進(jìn)行信息采集；二是通信子系統(tǒng)，完成車輛與路側(cè)設(shè)備、路側(cè)設(shè)備與控制中心之間的信息交互；三是交通控制及信息發(fā)布子系統(tǒng)，負(fù)責(zé)處理路側(cè)設(shè)備采集到的信息和車輛采集到的信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)的交通控制和信息發(fā)布。信息采集子系統(tǒng)交通流狀態(tài)檢測技術(shù)行人和非機(jī)動(dòng)車檢測技術(shù)路面狀態(tài)及環(huán)境檢測技術(shù)3）智能路側(cè)系統(tǒng)技術(shù)

車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交通流采集第十九頁，共39頁。9.2.2車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)交通控制及信息發(fā)布子系統(tǒng)復(fù)雜路況下的交通流安全運(yùn)行速度確定方法動(dòng)態(tài)協(xié)同車道技術(shù)路段車輛違法行為識別與控制技術(shù)協(xié)同安全預(yù)警技術(shù)3）智能路側(cè)系統(tǒng)技術(shù)第二十頁，共39頁。9.2.3車聯(lián)網(wǎng)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)通過在車輛和道路之間建立有效的信息通道，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)輸系統(tǒng)的管理和信息服務(wù)。隨著WiFi、RFID等無線技術(shù)近年來被運(yùn)用于交通運(yùn)輸領(lǐng)域智能化管理，車聯(lián)網(wǎng)將能夠用于各個(gè)方面，主要包括：感知車輛、環(huán)境和道路信息交通數(shù)據(jù)的傳輸數(shù)據(jù)處理與智能決策交通狀態(tài)顯示和交通異常預(yù)警或報(bào)警信號控制與信息發(fā)布第二十一頁，共39頁。第9章新技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用概述9.1云計(jì)算技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.4車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.2第二十二頁，共39頁。云計(jì)算定義云計(jì)算（CloudComputing）是分布式處理（DistributedComputing）、并行處理（ParallelComputing）和網(wǎng)格計(jì)算（GridComputing）的發(fā)展。云計(jì)算是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無數(shù)個(gè)較小的子程序，再交由多臺(tái)服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)，經(jīng)計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。通過云計(jì)算技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi)，處理數(shù)以千萬計(jì)甚至億計(jì)的信息，達(dá)到和“超級計(jì)算機(jī)”同樣強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。9.3.1云計(jì)算定義第二十三頁，共39頁。分類云服務(wù)按照服務(wù)的類別可以分為三種：即公共云、私有云和混合云。公共云是由第三方（供應(yīng)商）提供的云服務(wù)。私有云是在企業(yè)內(nèi)提供的云服務(wù)。混合云就是公共云和私有云的混合。云計(jì)算按應(yīng)用模式可以分成基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。IaaS就是給使用者提供最簡單的計(jì)算存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等等能力，讓用戶自搭建業(yè)務(wù)平臺(tái)；PaaS是在云計(jì)算平臺(tái)之上抽象出一些比較簡單易用的接口和能力，讓用戶快速搭建自己的應(yīng)用；

SaaS只提供某些專門用途的服務(wù)應(yīng)用調(diào)用。9.3.1云計(jì)算定義云計(jì)算的應(yīng)用模式第二十四頁，共39頁。特點(diǎn)超大規(guī)模虛擬化高可靠性快速部署，彈性擴(kuò)充按需服務(wù)9.3.1云計(jì)算定義技術(shù)體系結(jié)構(gòu)云計(jì)算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)分為四層：物理資源層、資源池層、管理中間件層和SOA（Service-OrientedArchitecture，面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)）構(gòu)建層。第二十五頁，共39頁。9.3.1云計(jì)算定義技術(shù)體系結(jié)構(gòu)第二十六頁，共39頁。9.3.2智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的云計(jì)算針對智能運(yùn)輸建設(shè)的發(fā)展目標(biāo)及服務(wù)對象，智能運(yùn)輸系統(tǒng)存在以下需求：掌控實(shí)時(shí)交通信息的需求實(shí)施交通管理措施的需求預(yù)測交通運(yùn)行動(dòng)態(tài)的需求具備良好的擴(kuò)展性的需求智能運(yùn)輸系統(tǒng)有多個(gè)子系統(tǒng)，通過對這些子系統(tǒng)的應(yīng)用服務(wù)和計(jì)算設(shè)備進(jìn)行分層，可以得到共通的計(jì)算設(shè)備層，可以應(yīng)用目前云計(jì)算服務(wù)提供商提供的服務(wù)，從而使智能運(yùn)輸系統(tǒng)提供的服務(wù)成為云計(jì)算服務(wù)的一種應(yīng)用。這種基于云計(jì)算服務(wù)的智能運(yùn)輸系統(tǒng)稱為“智能交通云”。交通云是由云計(jì)算和交通信息云服務(wù)構(gòu)成的信息全過程，是一種交通信息采集、處理和應(yīng)用的工作模式。第二十七頁，共39頁。9.3.2智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的云計(jì)算智能交通云系統(tǒng)是一個(gè)整合的、先進(jìn)的、安全的、自動(dòng)化的、易擴(kuò)展的、服務(wù)于交通行業(yè)的開放性平臺(tái)。整合現(xiàn)有資源，針對未來的交通行業(yè)發(fā)展擴(kuò)展整合將來所需的各種硬件、軟件、數(shù)據(jù);動(dòng)態(tài)滿足各應(yīng)用系統(tǒng)，針對交通行業(yè)的需求,交通云全面提供開發(fā)系統(tǒng)資源平臺(tái)需求，快速滿足突發(fā)系統(tǒng)需求；提供極具彈性的擴(kuò)展能力需求；海量交通數(shù)據(jù)的快速處理、監(jiān)測以及快速發(fā)布；數(shù)據(jù)穩(wěn)定性高。具備硬件和軟件冗余機(jī)制，保障交通業(yè)務(wù)的連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)，運(yùn)輸高安全、高時(shí)效和高準(zhǔn)確性。第二十八頁，共39頁。9.3.2智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的云計(jì)算智能交通云系統(tǒng)的基本框架第二十九頁，共39頁。9.3.3云計(jì)算在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用智能運(yùn)輸云系統(tǒng)的SaaS層由共享服務(wù)構(gòu)件層和云應(yīng)用系統(tǒng)層兩部分組成。共享基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)件包括：

統(tǒng)一門戶管理服務(wù)PGIS查詢服務(wù)統(tǒng)一消息服務(wù)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫通用查詢服務(wù)

數(shù)據(jù)抽取集成服務(wù)

基本數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)服務(wù)

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢服務(wù)

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)等等。第三十頁，共39頁。9.3.3云計(jì)算在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用云應(yīng)用系統(tǒng)層則可分為：基于云計(jì)算的路網(wǎng)交通流信息采集分析基于云計(jì)算的交通信號控制基于云計(jì)算的交通誘導(dǎo)信息服務(wù)基于云計(jì)算的交通管理指揮調(diào)度基于云計(jì)算的智能車輛管控智能運(yùn)輸云系統(tǒng)的SaaS層架構(gòu)第三十一頁，共39頁。第9章新技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用概述9.1云計(jì)算技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.4車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用9.2第三十二頁，共39頁。9.4.1大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)（BigData）本身是一個(gè)較為抽象的概念，單從字面來看，大數(shù)據(jù)表示數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，但與以往的“海量數(shù)據(jù)”（massivedata）、“超大規(guī)模數(shù)據(jù)”（verylargedata）等概念之間有何區(qū)別。目前，國內(nèi)外對于“大數(shù)據(jù)”的基本定義尚未給予公認(rèn)的說法。大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集的大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。大小具有波動(dòng)性，至2012年，單一數(shù)據(jù)集的大小從數(shù)兆字節(jié)（TB）至數(shù)十兆億字節(jié)（PB）不等。幾乎無法使用大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理，必須使用“在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)服務(wù)器上同時(shí)平行運(yùn)行的軟件。第三十三頁，共39頁。9.4.1大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)特征大數(shù)據(jù)（BigData）具有4V特性：數(shù)據(jù)集的規(guī)模性（Volume）大數(shù)據(jù)的首要特征就是應(yīng)該具有數(shù)據(jù)的規(guī)模性。多樣性（Variety）大數(shù)據(jù)的“大”是指復(fù)雜性方面的大，而不是體積大。高速性（Velocity）所謂的高速性特點(diǎn)是指對于大量數(shù)據(jù)的輸入輸出過程有著很高的要求，即快速的完成多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理的過程。真實(shí)性（Veracity）要求數(shù)據(jù)具有真實(shí)性特征，不能包含偽造數(shù)據(jù)。第三十四頁，共39頁。9.4.1大數(shù)據(jù)的定義綜上所述，通過對大數(shù)據(jù)所滿足的基本要素分析，結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)的研究給出“大數(shù)據(jù)”的基本定義：“大數(shù)據(jù)”是指所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模復(fù)雜巨大，難以利用人工或者現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及數(shù)據(jù)處理方法處理的數(shù)據(jù)集合。在總數(shù)據(jù)量相同的情況下，與個(gè)別分析獨(dú)立的小型數(shù)據(jù)集（dataset）相比，將各個(gè)小型數(shù)據(jù)集合并后進(jìn)行分析可得出許多額外的信息和數(shù)據(jù)關(guān)系性，可用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測定實(shí)時(shí)交通路況等；這樣的用途正是大型數(shù)據(jù)集盛行的原因。第三十五頁，共39頁。9.4.2智能運(yùn)輸系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)信息處理模式目前，智能運(yùn)輸系統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的處理模式主要分為流體處理模式（streamprocessing）和批量處理模式（batchprocessing）