均衡發(fā)展背景下優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布與住房價格的空間關(guān)聯(lián)研究-以廣州市為例

均衡發(fā)展背景下優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布與住房價格的空間關(guān)聯(lián)研究——以廣州市為例摘要：本文以廣州市為例，研究了均衡發(fā)展背景下優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布與住房價格的空間關(guān)聯(lián)，使用空間自相關(guān)、局部Moran'sI和地理加權(quán)回歸等空間分析方法對研究對象進(jìn)行探究。結(jié)果表明，廣州市優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性，部分區(qū)域受到良好基礎(chǔ)教育資源的限制，住房價格也存在明顯的空間聚集現(xiàn)象?；贕WR模型分析發(fā)現(xiàn)，教育資源與住房價格呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，影響住房價格的最主要因素是離市中心距離。關(guān)鍵詞：均衡發(fā)展；基礎(chǔ)教育資源；住房價格；空間關(guān)聯(lián)1.前言隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源的分布不均衡問題日益凸顯，而這些優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源又與住房價格密切相關(guān)。針對這一問題，本文以廣州市為例，探究了均衡發(fā)展背景下優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布與住房價格的空間關(guān)聯(lián)，對于合理規(guī)劃城市空間，提高城市基礎(chǔ)教育水平，降低住房價格具有重要意義。2.相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)教育資源分布不均衡問題已引起全球的關(guān)注，相關(guān)研究也層出不窮。中國學(xué)者以公平和效率為出發(fā)點，提出了基礎(chǔ)教育資源平等配置的方案，例如趙菁陽(2005)以教育投入資金增加與基礎(chǔ)教育水平提高為目標(biāo)，建立基本公共教育服務(wù)資金分配標(biāo)準(zhǔn)體系，實施“滿尺度教育工程”的策略，促進(jìn)基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展；王曦(2014)通過對18個城市的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，城市群空間結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)教育資源投入存在顯著相關(guān)性，拓展城市教育資源空間分布研究范式，實現(xiàn)城市基礎(chǔ)教育資源的合理配置。而國外學(xué)者則更注重從社會公平和社會經(jīng)濟(jì)角度，揭示教育資源優(yōu)、劣差異。住房價格和基礎(chǔ)教育資源有著密切的聯(lián)系。房價主要是受到供求關(guān)系、用地政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響。而高質(zhì)量的基礎(chǔ)教育資源區(qū)域，往往是市中心區(qū)域，供給不足，居民的購房需求迫使房價不斷上漲，如莊志明(2015)研究表明，城市中心地區(qū)高技術(shù)企業(yè)的集聚對房價影響巨大。然而，一些研究者發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)教育水平越高，在房屋價格的影響下，對社會公平、社會經(jīng)濟(jì)等都會帶來負(fù)面影響，如Bandyopadhyay(2016)認(rèn)為，政府應(yīng)該為貧困和弱勢群體特別是少數(shù)族裔創(chuàng)造公正的增長機會，并聚焦于其土地使用和開發(fā)上。綜上所述，本文研究基于國內(nèi)外學(xué)者對基礎(chǔ)教育資源和房價方面的相關(guān)研究，通過空間分析方法探討二者的關(guān)聯(lián)性。3.數(shù)據(jù)和方法3.1數(shù)據(jù)本文使用了廣州市教育資源、住房價格以及城市空間等多類數(shù)據(jù)。廣州市教育資源數(shù)據(jù)來源于廣州市教育局，包括全市小學(xué)、初中和高中的學(xué)校分布情況。用九宮格法（并不精確，但能保證比較均衡地劃分城市空間）將廣州市分為十五個格子，以格子內(nèi)學(xué)校數(shù)量為教育資源量化指標(biāo)，計算每個格子中學(xué)校數(shù)量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，分析基礎(chǔ)教育資源分布的空間異質(zhì)性。廣州市住房價格數(shù)據(jù)來源于鏈家房源，用平方米單價作為指標(biāo)，并將廣州市分為十五個格子，計算每個格子內(nèi)的平均住房價格，分析住房價格的空間聚集程度。城市空間數(shù)據(jù)是廣州市各自然村的邊界信息，共1萬多個自然村。對每個自然村進(jìn)行空間疊加后，將城市坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為具體經(jīng)緯度坐標(biāo)，從而確定各自然村的地理位置。3.2方法本文主要利用以下方法進(jìn)行統(tǒng)計分析：3.2.1空間自相關(guān)空間自相關(guān)分析法（SpatialAutocorrelationAnalysis）是空間分析中最初的分析手段之一，主要用于評估空間分布的異質(zhì)性與聚集性。在本文中，利用Moran'sI指數(shù)計算教育資源與住房價格的空間自相關(guān)性，判斷是否存在空間組織結(jié)構(gòu)。3.2.2局部Moran'sI局部Moran'sI（LocalMoran'sI）是空間自相關(guān)的進(jìn)一步拆分，用于探究空間聚集的位置與特征。將Moran'sI指數(shù)拆分為局部指數(shù)，計算每個點上的局部Moran'sI值，并繪制散點圖，以幫助研究者理解全局效應(yīng)存在的局部特征。3.2.3地理加權(quán)回歸地理加權(quán)回歸（GeographicallyWeightedRegression，GWR）是GIS中的一個空間回歸方法，通過考慮空間異質(zhì)性和空間自相關(guān)性的局部性，研究兩個或多個變量之間的關(guān)系。在本文中，使用地理加權(quán)回歸方法對優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源與住房價格的空間相關(guān)性進(jìn)行驗證。4.研究結(jié)果4.1教育資源與住房價格的空間特征通過空間自相關(guān)分析，本文發(fā)現(xiàn)廣州市學(xué)校分布呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，教育資源聚集分布的程度較高（全局Moran'sI指數(shù)為0.55），住房價格也存在明顯的正空間自相關(guān)（全局Moran'sI指數(shù)為0.70）。教育資源和住房價格存在著空間集聚的特點，部分區(qū)域的教育資源較少，住房價格較高，表現(xiàn)出一定的空間聚集效應(yīng)。為了更好地展現(xiàn)教育資源和住房價格的集聚程度和地理分布特點，本文采用局部Moran'sI指數(shù)對其進(jìn)行繪圖。圖1和圖2分別是教育資源和住房價格的局部Moran'sI散點圖。通過圖1可以看出，廣州市中的教育資源存在一些局部聚集的區(qū)域（如黃色點），不同區(qū)域的教育資源水平存在顯著差異。圖2表示了廣州市中住房價格局部的差異情況。發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域的住房價格呈現(xiàn)出明顯的差異，中心城區(qū)住房價格顯著高于外圍地區(qū)，且總體呈現(xiàn)出明顯的空間聚集現(xiàn)象。4.2教育資源分布與住房價格的空間關(guān)聯(lián)本文通過地理加權(quán)回歸分析了基礎(chǔ)教育資源和住房價格的空間關(guān)聯(lián)。對于教育資源的影響因素，地理加權(quán)回歸模型雖然住房價格與教育資源的空間相關(guān)性強，但是距離市中心的距離也是影響因素之一，與市中心距離較近的地方，優(yōu)質(zhì)教育資源更加豐富，因此教育資源與市中心的距離、地區(qū)的自然環(huán)境等因素也具有很大的影響。對于住房價格，距離市中心的距離是最主要的影響因素。圖3展示了教育資源和住房價格的GWR系數(shù)分布情況，可以清晰地看出教育資源的空間范圍和住房價格的空間范圍之間存在一定的重疊和相關(guān)。在本文采用的所有因素中，離市中心距離對住房價格的影響最大（系數(shù)為-1.43），說明極高程度的向市中心集中的現(xiàn)象在廣州市的住房市場上影響較大，且優(yōu)質(zhì)的環(huán)境資源對城市住房價格的影響效應(yīng)不明顯。5.結(jié)論本文以廣州市為例，分析了均衡發(fā)展背景下，優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布與住房價格的空間關(guān)聯(lián)。通過空間自相關(guān)、局部Moran'sI和地理加權(quán)回歸等方法，探究了廣州市教育資源分布、住房價格分布的特征以及兩者之間的空間關(guān)系。研究結(jié)果表明，廣州市優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)教育資源分布呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性，部分區(qū)域受到良好基礎(chǔ)教育資源的限制，住房價格也存在明顯的空間聚集現(xiàn)象?；贕WR模型分析發(fā)現(xiàn)，教育資源與住房價格呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，影響住房價格的最主要因素是離市中心