《回歸分析的基本思想及其初步應用》教學2-教學課件-A3演示文稿設計與制作【微能力認證優(yōu)秀作業(yè)】

《回歸分析的基本思想及其初步應用》教學2—教學課件—A3演示文稿設計與制作【微能力認證優(yōu)秀作業(yè)】1．1回歸分析的基本思想及其初步應用學習目標1.了解隨機誤差、殘差、殘差圖的概念．2．會通過分析殘差判斷線性回歸模型的擬合效果．3．掌握建立回歸模型的步驟．4．通過對典型案例的探究，了解回歸分析的基本思想方法和初步應用．課前自主學案1．我們在《必修3》中已經(jīng)學習了統(tǒng)計的知識．三種隨機抽樣方法是____________、________和________．2．我們還學習了用樣本的____分布估計________，用樣本的數(shù)字特征估計______________．如用樣本的____估計總體的離散與集中程度．3．《必修3》主要研究兩個變量的____相關性，并建立了____________．簡單隨機抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣頻率總體分布總體的數(shù)字特征方差線性回歸直線方程知新益能(2)線性回歸模型y＝bx＋a＋e，其中a和b為模型的未知參數(shù)，e稱為_________．(3)隨機誤差產(chǎn)生的原因主要有以下幾種：①所用的確定性函數(shù)不恰當引起的誤差；②忽略了某些因素的影響；③存在觀測誤差．隨機誤差2．刻畫回歸效果的方式(1)殘差分析①殘差：把隨機誤差的估計值i稱為相應于點(xi，yi)的殘差．②殘差圖：作圖時______為殘差，______可以選為樣本編號，或身高數(shù)據(jù)，或體重估計值等，這樣作出的圖形稱為殘差圖．殘差點比較____地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi)，說明選用的模型比較適合，這樣的帶狀區(qū)域的寬度____，說明模型擬合精度越高．縱坐標橫坐標均勻越窄解釋預報1問題探究線性回歸方程能否用散點圖中的某兩點來確定？某班5名學生的數(shù)學和物理成績?nèi)缦卤恚豪?學生學科成績ABCDE數(shù)學成績(x)8876736663物理成績(y)7865716461(1)畫出散點圖；(2)求物理成績y對數(shù)學成績x的回歸直線方程；(3)一名學生的數(shù)學成績是96，試預測他的物理成績．【思路點撥】先畫散點圖，分析物理與數(shù)學成績是否有線性相關關系，若相關再利用線性回歸模型求解預報變量【解】

(1)散點圖如圖：【思維總結】求回歸直線方程的一般方法是：作出散點圖，將問題所給的數(shù)據(jù)在平面直角坐標系中進行描點，這樣表示出的兩個變量的一組數(shù)據(jù)的相關圖形就是散點圖，從散點圖中我們可以判斷樣本點是否呈條狀分布，進而判斷兩個變量是否具有相關關系．互動探究1在本例中，求數(shù)學成績y對物理成績x的回歸直線方程，并預測當一名學生的物理成績是82時，其數(shù)學成績?yōu)槎嗌?？已知某種商品的價格x(元)與需求量y(件)之間的關系有如下一組數(shù)據(jù)：例2x1416182022y1210753求y對x的回歸直線方程，并說明回歸模型擬合效果的好壞．列出殘差表：【思維總結】回歸模型擬合效果的好壞可以通過計算R2來判斷，其值越大，說明模型的擬合效果越好．方法技巧1．對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析時，首先進行相關關系的