管理定量分析試題庫

..>管理定量分析復(fù)習(xí)一、單項(xiàng)選擇題〔每題1分〕3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為〔〕。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指〔〕。A．同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位一樣統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B．同一時(shí)點(diǎn)上一樣統(tǒng)計(jì)單位一樣統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C．同一時(shí)點(diǎn)上一樣統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D．同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是〔C〕。A．時(shí)期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時(shí)間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在管理定量模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是〔〕。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的管理定量模型是〔〕。A．微觀管理定量模型B．宏觀管理定量模型C．理論管理定量模型D．應(yīng)用管理定量模型8．經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是〔〕。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是〔〕。A．1991－2003年各年*地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－2003年各年*地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C．*年*地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)D．*年*地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的根本步驟是〔〕。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計(jì)模型參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰．設(shè)定模型→估計(jì)參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀鷳?yīng)用模型C．個(gè)體設(shè)計(jì)→總體估計(jì)→估計(jì)模型→應(yīng)用模型D．確定模型導(dǎo)向→確定變量及方程式→估計(jì)模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為〔〕。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．〔〕是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為〔〕。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時(shí)間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．管理定量模型的根本應(yīng)用領(lǐng)域有〔〕。A．構(gòu)造分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C．消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析15．變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是〔〕。A．函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B．線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D．簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16．相關(guān)關(guān)系是指〔〕。A．變量間的非獨(dú)立關(guān)系B．變量間的因果關(guān)系C．變量間的函數(shù)關(guān)系D．變量間不確定性的依存關(guān)系17．進(jìn)展相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量〔〕。A．都是隨機(jī)變量B．都不是隨機(jī)變量C．一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量D．隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以18．表示*和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是〔〕。A．B．C．D．19．參數(shù)的估計(jì)量具備有效性是指〔〕。A．B．C．D．20．對(duì)于，以表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，表示回歸值，則〔〕。A．B．C．D．21．設(shè)樣本回歸模型為，則普通最小二乘法確定的的公式中，錯(cuò)誤的選項(xiàng)是〔〕。A．B．C．D．22．對(duì)于，以表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示相關(guān)系數(shù)，則有〔〕。A．B．C．D．23．產(chǎn)量〔*，臺(tái)〕與單位產(chǎn)品本錢〔Y，元/臺(tái)〕之間的回歸方程為，這說明〔〕。24．在總體回歸直線中，表示〔〕。A．當(dāng)*增加一個(gè)單位時(shí)，Y增加個(gè)單位B．當(dāng)*增加一個(gè)單位時(shí)，Y平均增加個(gè)單位C．當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，*增加個(gè)單位D．當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，*平均增加個(gè)單位25．對(duì)回歸模型進(jìn)展檢驗(yàn)時(shí)，通常假定服從〔〕。A．B．C．D．26．以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，表示回歸估計(jì)值，則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使〔〕。A．B．C．D．27．設(shè)Y表示實(shí)際觀測(cè)值，表示OLS估計(jì)回歸值，則以下哪項(xiàng)成立〔〕。A．B．C．D．28．用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型，則樣本回歸直線通過點(diǎn)_________。A．B．C．D．29．以Y表示實(shí)際觀測(cè)值，表示OLS估計(jì)回歸值，則用OLS得到的樣本回歸直線滿足〔〕。A．B．C．D．30．用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模型的顯著性作t檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于〔〕。A．t(30)B．t(30)C．t(28)D．t(28)31．*一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為〔〕。A．0.64B．0.832．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是〔〕。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．判定系數(shù)R2的取值范圍是〔〕。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．*一特定的*水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，則〔〕。A．預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大35．如果*和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于〔〕。A．1B．－1C．0D．∞36．根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時(shí)，有〔〕。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生產(chǎn)函數(shù)中，〔〕。A.和38．回歸模型中，關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)量，以下說法正確的選項(xiàng)是〔〕。A．服從B．服從C．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表示〔〕。A．當(dāng)*2不變時(shí)，*1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。B．當(dāng)*1不變時(shí)，*2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。C．當(dāng)*1和*2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。D．當(dāng)*1和*2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。40．在雙對(duì)數(shù)模型中，的含義是〔〕。A．Y關(guān)于*的增長(zhǎng)量B．Y關(guān)于*的增長(zhǎng)速度C．Y關(guān)于*的邊際傾向D．Y關(guān)于*的彈性41．根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入*的回歸模型為，這說明人均收入每增加1％，人均消費(fèi)支出將增加〔〕。A．2％B．0.2％C．0.75％D．7.5％42．按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且〔〕。A．與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B．與殘差項(xiàng)不相關(guān)C．與被解釋變量不相關(guān)D．與回歸值不相關(guān)43．根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有〔〕。A.F=1

B.F=－1

C.F=∞

D.F=044．下面說法正確的選項(xiàng)是〔〕。A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量

B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量

D.外生變量是非隨機(jī)變量45．在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是〔〕。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義的〔〕。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量47．管理定量模型中的被解釋變量一定是〔〕。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為〔〕A.0.8603B.0.8389C49.以下樣本模型中，哪一個(gè)模型通常是無效的〔〕A.〔收入〕B.〔價(jià)格〕C.〔價(jià)格〕D.〔勞動(dòng)〕〔資本〕的顯著性作檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量大于等于〔〕A.B.C.D.中，的實(shí)際含義是〔〕A.關(guān)于的彈性B.關(guān)于的彈性C.關(guān)于的邊際傾向D.關(guān)于的邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，假設(shè)*個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于１，則說明模型中存在〔〕中，檢驗(yàn)時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量服從()A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)54.調(diào)整的判定系數(shù)與多重判定系數(shù)之間有如下關(guān)系()A.B.C.D.55．關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)展預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因，正確的說法是〔〕。A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對(duì)56．在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的根本要求是(k為解釋變量個(gè)數(shù))：〔〕An≥k+1Bn<k+1Cn≥30或n≥3〔k+1〕Dn≥3057.以下說法中正確的選項(xiàng)是：〔〕A如果模型的很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果*一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D如果*一參數(shù)不能通過顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量中，參數(shù)的含義是〔〕。A．*的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化B．Y關(guān)于*的邊際變化C．*的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化D．Y關(guān)于*的彈性中，參數(shù)的含義是〔〕。中，參數(shù)的含義是〔〕。6方法用于檢驗(yàn)〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性62.在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是〔〕A.一階差分法B.廣義差分法C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法6檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性6檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)〔〕A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性65.以下哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法〔〕A.戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn)C.戈里瑟檢驗(yàn)D.方差膨脹因子檢驗(yàn)66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是〔〕A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法抑制異方差的主要原理是通過賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計(jì)精度，即〔〕A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用68.如果戈里瑟檢驗(yàn)說明，普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系〔滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)〕，則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為〔〕A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)顯著，則認(rèn)為什么問題是嚴(yán)重的〔〕A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為，其中，則的最有效估計(jì)量為〔〕A.B.C.D.71．如果模型yt=b0+b1*t+ut存在序列相關(guān)，則〔〕。A.cov(*t,ut)=0B.cov(ut,us)=0(t≠s)C.cov(*t,ut)≠0D.cov(ut,us)≠0(t≠s)72．DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是〔ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)〕〔〕。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D．ρ＝173．以下哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)〔vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量〕〔〕。A．ut＝ρut－1+vtB．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vtC．ut＝ρvtD．ut＝ρvt+ρ2vt-1+…74．DW的取值范圍是〔〕。A．-1≤DW≤0B．-1≤DW≤1C．-2≤DW≤2D．0≤DW≤475．當(dāng)DW＝4時(shí)，說明〔〕。A．不存在序列相關(guān)B．不能判斷是否存在一階自相關(guān)C．存在完全的正的一階自相關(guān)D．存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76．根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為0.05時(shí)，查得dl=1,du=1.41,則可以決斷〔〕。A．不存在一階自相關(guān)B．存在正的一階自相關(guān)C．存在負(fù)的一階自D．無法確定77．當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的參數(shù)估計(jì)方法是〔〕。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法78．對(duì)于原模型yt=b0+b1*t+ut，廣義差分模型是指〔〕。79．采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題適用于以下哪種情況〔〕。A．ρ≈0B．ρ≈1C．-1＜ρ＜0D．0＜ρ＜180．定*企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的〔其中St為產(chǎn)量，PA．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．隨機(jī)解釋變量問題81．根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得DW＝1.4，在5%的置信度下，dl=1.35,du=1.49,則認(rèn)為原模型〔〕。A．存在正的一階自相關(guān)B．存在負(fù)的一階自相關(guān)C．不存在一階自相關(guān)D．無法判斷是否存在一階自相關(guān)。82.于模型，以ρ表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系〔t=1,2,…T〕,則以下明顯錯(cuò)誤的選項(xiàng)是〔〕。A．ρ＝0.8，DW＝0.4B．ρ＝-0.8，DW＝-0.4C．ρ＝0，DW＝2D．ρ＝1，DW＝083．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為〔〕。84．當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)量將不具備〔〕A．線性B．無偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)歷認(rèn)為*個(gè)解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的VIF〔〕。A．大于B．小于C．大于5D．小于586．模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差〔〕。A．增大B．減小C．有偏D．非有效87．對(duì)于模型yt=b0+b1*1t+b2*2t+ut，與r12=0相比，r12＝0.5時(shí)，估計(jì)量的方差將是原來的〔〕。A．1倍B．1.33倍C．1.8倍D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，則什么問題是嚴(yán)重的〔〕。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，假設(shè)*個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則說明模型中存在()。A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差〔〕。A．變大B．變小C．無法估計(jì)D．無窮大91．完全多重共線性時(shí)，以下判斷不正確的選項(xiàng)是〔〕。A．參數(shù)無法估計(jì)B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C．模型的擬合程度不能判斷D．可以計(jì)算模型的擬合程度92．設(shè)*地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收入*有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，假設(shè)將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為〔〕93．當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用〔〕A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測(cè)值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為〔〕A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為，其中*i為隨機(jī)變量，*i與Ui相關(guān)則的普通最小二乘估計(jì)量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定正確回歸模型為，假設(shè)遺漏了解釋變量*2，且*1、*2線性相關(guān)則的普通最小二乘法估計(jì)量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致97．模型中引入一個(gè)無關(guān)的解釋變量(

)

A.對(duì)模型參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏

C.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)量有偏，同時(shí)精度下降98．設(shè)消費(fèi)函數(shù)，其中虛擬變量，如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)說明成立，則東中部的消費(fèi)函數(shù)與西部的消費(fèi)函數(shù)是(

)。

A.相互平行的B.相互垂直的C.相互穿插的D.相互重疊的99．虛擬變量(

)

A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素

C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型的幾何圖形是()。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為()。-1C.m-2D.m+1102．設(shè)*商品需求模型為，其中Y是商品的需求量，*是商品的價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生的問題為〔〕。A．異方差性B．序列相關(guān)C．不完全的多重共線性D．完全的多重共線性，為了考慮"地區(qū)〞因素〔北方、南方〕，引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生〔〕。，其中虛擬變量，當(dāng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)說明以下哪項(xiàng)成立時(shí)，表示城鎮(zhèn)家庭與農(nóng)村家庭有一樣的消費(fèi)行為〔〕。A.，B.，C.，D.，105．設(shè)無限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換的假定，則長(zhǎng)期影響系數(shù)為〔〕。A．B．C．D．不確定106．對(duì)于分布滯后模型，時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為〔〕。

A．異方差問題B．多重共線性問題C．多余解釋變量D．隨機(jī)解釋變量107．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為〔〕。A．B．C．D．108．對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是()。A．無偏且一致B．有偏但一致C．無偏但不一致D．有偏且不一致110．以下屬于有限分布滯后模型的是〔〕。A．B．C．D．111．消費(fèi)函數(shù)模型，其中為收入，則當(dāng)期收入對(duì)未來消費(fèi)的影響是：增加一單位，增加〔〕。A．B．C．D．112．下面哪一個(gè)不是幾何分布滯后模型〔〕。A．koyck變換模型B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)整模型D．有限多項(xiàng)式滯后模型113．有限多項(xiàng)式分布滯后模型中，通過將原來分布滯后模型中的參數(shù)表示為滯后期i的有限多項(xiàng)式，從而抑制了原分布滯后模型估計(jì)中的〔〕。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共性問題D．參數(shù)過多難估計(jì)問題114．分布滯后模型中，為了使模型的自由度到達(dá)30，必須擁有多少年的觀測(cè)資料〔〕。A．32B．33C．34D．38115．如果聯(lián)立方程中*個(gè)構(gòu)造方程包含了所有的變量，則這個(gè)方程為〔〕。

A．恰好識(shí)別B．過度識(shí)別C．不可識(shí)別D．可以識(shí)別116．下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型的概念，不正確的選項(xiàng)是〔〕。

A．簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是前定變量B．簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋的變量的總影響C．簡(jiǎn)化式參數(shù)是構(gòu)造式參數(shù)的線性函數(shù)D．簡(jiǎn)化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117．對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)展參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類，即：()。

A．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法B．單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C．單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在構(gòu)造式模型中，其解釋變量()。A．都是前定變量B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果*個(gè)構(gòu)造式方程是過度識(shí)別的，則估計(jì)該方程參數(shù)的方法可用〔〕。A．二階段最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當(dāng)模型中第個(gè)方程是不可識(shí)別的，則該模型是()。

A．可識(shí)別的B．不可識(shí)別的C．過度識(shí)別D．恰好識(shí)別121．構(gòu)造式模型中的每一個(gè)方程都稱為構(gòu)造式方程，在構(gòu)造方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是()

A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量D．外生變量和內(nèi)生變量122．在完備的構(gòu)造式模型中，外生變量是指〔〕。A．YtB．Yt–1C．ItD．G123．在完備的構(gòu)造式模型中，隨機(jī)方程是指〔〕。A．方程1B．方程2C．方程3D．方程1和2124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是〔〕。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．構(gòu)造式方程中的系數(shù)稱為〔〕。A．短期影響乘數(shù)B．長(zhǎng)期影響乘數(shù)C．構(gòu)造式參數(shù)D．簡(jiǎn)化式參數(shù)126．簡(jiǎn)化式參數(shù)反映對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的〔〕。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127