疫情影響下人工智能的應(yīng)用與展望獲獎(jiǎng)科研報(bào)告

疫情影響下人工智能的應(yīng)用與展望獲獎(jiǎng)科研報(bào)告摘

要：自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來，人工智能一直是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向之一，如今隨著5G時(shí)代的到來和人工智能技術(shù)的發(fā)展越來越成熟，人工智能無(wú)論是在理論上和實(shí)際應(yīng)用中都取得了很多成果，人工智能的應(yīng)用在這次新型肺炎疫情影響下發(fā)揮了至關(guān)重要的應(yīng)用。在抗擊新型冠狀病毒期間，中國(guó)調(diào)用各級(jí)力量用來打贏疫情防空狙擊戰(zhàn)，一線醫(yī)療工作人員應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)病人進(jìn)行快速檢測(cè)、疫苗開發(fā)、精準(zhǔn)防控等各項(xiàng)工作，通過這次疫情反映出我國(guó)對(duì)于人工智能建設(shè)的戰(zhàn)略性。本文就人工智能在疫情期間為人類帶來的各種高效信息服務(wù)進(jìn)行探討、對(duì)人工智能未來的發(fā)展方向進(jìn)行了思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;新型冠狀肺炎;應(yīng)用現(xiàn)狀;發(fā)展方向

前言

人工智能的概念早在20世紀(jì)50年代就被提出，至此得益于計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能相關(guān)研究也得到了快速的發(fā)展，人工智能從起初的設(shè)想進(jìn)入到了人類社會(huì)生活中，逐漸成為了未來科技革命的突破口之一。近年伴隨著5G時(shí)代的來臨和計(jì)算機(jī)硬件的不斷更新使得人工智能的發(fā)展逐漸來到了一個(gè)新的歷史階段。在防控疫情工作中，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各項(xiàng)醫(yī)療工作中，AI技術(shù)在中國(guó)醫(yī)療健康方面發(fā)揮了重大作用，也使得政府、相關(guān)行業(yè)、公眾對(duì)于人工智能的認(rèn)知得到了進(jìn)一步的提升。

一、人工智能在疫情防控中的應(yīng)用

（一）人工智能加速疫苗研發(fā)和病毒株分離

在新型冠狀病毒肆虐的時(shí)候，我國(guó)就針對(duì)這種依賴RNA鏈復(fù)制傳播的病毒型傳染性疾病的疫苗開始了研發(fā)工作，利用人工智能技術(shù)強(qiáng)大的算力，可以大大提高病毒基因測(cè)序、疫苗研發(fā)、蛋白篩選的速度，幫助疾控機(jī)構(gòu)和科研院所的疫苗研發(fā)提高速度，此前阿里達(dá)摩院研發(fā)的AI算法能夠?qū)⒃瓉硇枰獛讉€(gè)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，極大的縮短了確診時(shí)間，緩解了我國(guó)醫(yī)務(wù)人員的診斷壓力。并且提高新型冠狀病毒病例檢測(cè)的準(zhǔn)確性。此外，百度也明確提出將提供人工智能技術(shù)支持，配套億級(jí)計(jì)算資源用來檢測(cè)新型罐裝病毒的RNA空間結(jié)構(gòu)，將檢測(cè)時(shí)間從將近一個(gè)小時(shí)縮短到了27秒，大大提高了藥物研發(fā)的效率。

（二）運(yùn)用人工智能技術(shù)尋找新型冠狀肺炎宿主

在抗擊疫情期間，隨著武漢中新型冠狀病毒疫情的不斷擴(kuò)散，確診人數(shù)越來越多，在這個(gè)時(shí)候就需要盡快找到可能感染冠狀病毒的潛在宿主和中間宿主，從而切斷病毒傳播鏈。而使用人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)病毒宿主的算法可以用來減少病毒檢測(cè)過程中的重復(fù)工作，此前北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)武漢病毒研究所、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出了病毒的可能宿主和中間宿主，中國(guó)動(dòng)物衛(wèi)生與流行病學(xué)中心研究團(tuán)隊(duì)檢測(cè)了近4800份近年來收集的豬、犬、貓等動(dòng)物樣本，經(jīng)過大量測(cè)試已經(jīng)排除新型冠狀病毒來自家禽的可能性，這些病毒研究結(jié)果直接為各級(jí)政府進(jìn)行疫情防控指明了方向，出臺(tái)了《野生動(dòng)物保護(hù)法》，控制了傳染源以切斷傳播途徑。

（三）人工智能支撐疫情精準(zhǔn)防控

在疫情防控工作中，檢測(cè)排查疫情的最基本的方法就是進(jìn)行體溫監(jiān)測(cè)，而傳統(tǒng)的測(cè)溫方法在比較密集的公共場(chǎng)所效率并不高，在這些場(chǎng)合需要快速、精準(zhǔn)、高效的識(shí)別出高溫人群，基于人工智能的紅外成像和圖像識(shí)別技術(shù)研發(fā)的AI測(cè)溫儀能夠高效、無(wú)感的對(duì)大量密集人群進(jìn)行檢測(cè)，智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量系統(tǒng)是集人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)于一身，智慧體溫疫情監(jiān)控測(cè)量預(yù)警系統(tǒng)通過溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識(shí)別和熱成像體溫檢測(cè)功能采集相關(guān)信息，身份信息與體溫匹配形成數(shù)據(jù)報(bào)表，采用AI測(cè)溫儀的監(jiān)控測(cè)量系統(tǒng)，安全可靠，減少了監(jiān)測(cè)人員的感染風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)大大提升檢測(cè)效率，能夠自動(dòng)啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制并實(shí)時(shí)傳輸給疾控管理部門。此外，由于疫情高發(fā)期期間要求在家隔離，因此社區(qū)防控就變得更加重要，政府利用人工智能平臺(tái)可以在每一個(gè)社區(qū)建立一個(gè)智慧社區(qū)防護(hù)平臺(tái)、智能攝像機(jī)，以及用智能無(wú)感遠(yuǎn)距離測(cè)溫和人臉識(shí)別進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這種措施大大降低了一線工作人員公共衛(wèi)生安全的問題。同時(shí)，在后臺(tái)通過AI技術(shù)可以對(duì)小區(qū)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理，形成一個(gè)精準(zhǔn)治理，使小區(qū)的工作力度大大減小，并且提高工作效率，讓社區(qū)防控更加精準(zhǔn)。

二、未來建設(shè)方向

（一）加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)。積極推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用成果產(chǎn)業(yè)化

為了抗擊疫情，我國(guó)投入了很多創(chuàng)新的人工智能應(yīng)用，這些技術(shù)和產(chǎn)品具有很大的普適性和實(shí)用性，可以將這些產(chǎn)品的作用發(fā)揮到其他領(lǐng)域中，因此我們應(yīng)該對(duì)這次新冠疫情中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，推出具體的措施，讓這些人工智能技術(shù)的成果落地。形成產(chǎn)業(yè)化，以實(shí)現(xiàn)更大的社會(huì)效益。

（二）利用人工智能技術(shù)來解決醫(yī)療資源緊張問題

在此次疫情中，醫(yī)療人員的缺少是我國(guó)一個(gè)大的問題，在當(dāng)今老齡化社會(huì)中，為智能醫(yī)療行業(yè)的產(chǎn)生創(chuàng)造了巨大的市場(chǎng)需求。利用人工智能技術(shù)加大醫(yī)療行業(yè)的開發(fā)，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能醫(yī)院，用來提升診斷效率，緩解醫(yī)生資源短缺的問題。

（三）利用醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)來診斷慢性病人

醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)主要是運(yùn)用在遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方面，改善藥物管理，診斷和治療手段，能夠更好地對(duì)慢性病進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，增強(qiáng)患者看病體驗(yàn)。

（四）遠(yuǎn)程治療節(jié)省醫(yī)療開支

遠(yuǎn)程醫(yī)療在某種意義上來說已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)將不斷發(fā)展成熟，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，遙控技術(shù)等等對(duì)一些醫(yī)療水平差的地區(qū)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，也可以為突發(fā)情況及時(shí)提供醫(yī)療救助，進(jìn)行及時(shí)的診斷醫(yī)療和咨詢服務(wù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)旨在提高診斷與醫(yī)療水平、降低醫(yī)療開支、滿足廣大人民群眾保健需求的一項(xiàng)全新的醫(yī)療服務(wù)。

三、面臨的挑戰(zhàn)

（一）法律問題

對(duì)于人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)來說，在其發(fā)展階段很有可能產(chǎn)生人工智能對(duì)于診斷的誤判，這就會(huì)產(chǎn)生在法律上的一系列問題，這種情況無(wú)法避免，我國(guó)相關(guān)法律的不健全是發(fā)展過程中不可避免的原因之一。如何明確當(dāng)時(shí)各方責(zé)任和義務(wù)，是未來我國(guó)需要考慮的迫切問題

（二）隱私問題

在治療過程中，患者的個(gè)人信息必然會(huì)被人工智能的應(yīng)用所收集，如果這些信息泄露或者被不法分子應(yīng)用，那么就會(huì)對(duì)患者產(chǎn)生非常大的負(fù)面影響。從而降低智能醫(yī)療在人民中的信任，對(duì)于醫(yī)院和患者來說都會(huì)產(chǎn)生極大的危害。

四、對(duì)策建議

（一）完善相關(guān)法律法規(guī)

針對(duì)在智能醫(yī)療行業(yè)中所出現(xiàn)的一系列法律問題，立法部門應(yīng)該制定一系列能夠解決當(dāng)前所存在法律問題的法律法規(guī)。同時(shí)，智能醫(yī)療行業(yè)也應(yīng)該學(xué)習(xí)相關(guān)法律，嚴(yán)格遵守法律來使用人工智能技術(shù)，將可能出現(xiàn)法律問題的幾率降到最小

（二）使用加密技術(shù)保護(hù)患者隱私

為了保護(hù)患者的隱私，一方面，我們要制定相關(guān)的法律規(guī)定，