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文檔簡介
第三章一維搜索方法第一頁,共37頁。求解一維目標函數(shù)
最優(yōu)解的過程,稱為一維優(yōu)化(一維搜索),所使用的方法稱為一維優(yōu)化方法。由前數(shù)值迭代法可知,求某目標函數(shù)的最優(yōu)值時,迭代過程每一步的格式都是從某一定點出發(fā),沿著某一使目標函數(shù)下降的規(guī)定方向搜索,以找出此方向的極小點。這一過程是各種最優(yōu)化方法的一種基本過程。一維搜索方法一般分兩步進行:
■
首先確定一個包含函數(shù)極小點的初始區(qū)間,即確定
函數(shù)的搜索區(qū)間,該區(qū)間必須是單峰區(qū)間;
■然后采用縮小區(qū)間或插值逼近的方法得到最優(yōu)步長,
最終求出該搜索區(qū)間內的一維極小點?!?.1搜索區(qū)間的確定第二頁,共37頁。根據函數(shù)的變化情況,可將區(qū)間分為單峰區(qū)間和多峰區(qū)間。所謂單峰區(qū)間,就是在該區(qū)間內的函數(shù)變化只有一個峰值,即函數(shù)的極小值。
即在單峰區(qū)間內的極小值點X*的左側:函數(shù)呈下降趨勢,而在單峰區(qū)間內的極小值點X*
的右側:函數(shù)呈上升趨勢。也就是說,單峰區(qū)間的函數(shù)值呈“高-低-高”的變化特征?!?.1搜索區(qū)間的確定O
f
(a)
b
x*
x
a
第三頁,共37頁。
目前在一維優(yōu)化搜索中確定單峰區(qū)間常用的方法是進退試算法。
進退試算法的基本思想為:
1)按照一定的規(guī)律給出若干試算點,
2)依次比較各試算點的函數(shù)值的大小,
3)直到找到相鄰三點函數(shù)值按“高-低-高”
變化的單峰區(qū)間為止§3.1搜索區(qū)間的確定第四頁,共37頁。
進退試算法的運算步驟如下:(2)將α0及α0+h代入目標函數(shù)f(x)進行計算并比較大小(1)給定初始點α0和初始步長h§3.1搜索區(qū)間的確定第五頁,共37頁。若,則所計算的相鄰三點
的函數(shù)值已具“高-低-高”特征,這時可確定搜索區(qū)間
(3)若,則表明極小點在試算點
的右側,需做前進試算。
否則,將步長再加倍,并重復上述運算?!?.1搜索區(qū)間的確定在做前進運算時,為加速計算,可將步長h
增加2倍,并取計算新點為α0+h+2h=α0+3h第六頁,共37頁。
(4)若,則表明極小點在試算點
的左側,需做后退試算。在做后退運算時,應將步長變?yōu)?h
,并從
點出發(fā),得到后退點為
若,則搜索區(qū)間可取為否則,將步長加倍,繼續(xù)后退,重復上述步驟,直到滿足單峰區(qū)間條件為止。§3.1搜索區(qū)間的確定第七頁,共37頁。f(b1)f(a1)f(b1)f(a1)f(b1)af(a1)搜索區(qū)間確定之后,采用區(qū)間消去法逐步縮短搜索區(qū)間,找到極小點的數(shù)值近似解。假定在搜索區(qū)間內[a,b]任取兩點a1、b1,且a1<b1f1=f(a1),
f2=f(b1)一、基本思想a1a1a1b1baabbb1b1§3.2區(qū)間消去法原理f1>f2
f1<f2
f1=f2
f(x)
f(x)
f(x)
第八頁,共37頁。f(a1)f(b1)f(a1)f(b1)f(a1)f(b1)a1a1a1b1baababb1b1(1)f1<f2,新區(qū)間為[a,b1];(2)f1>f2,新區(qū)間為[a1,b];(3)如f1=f2,新區(qū)間為[a1,b1]對于上述縮短后的新區(qū)間,可在其內再取一個新點,然后將此點和該區(qū)間內剩下的那一點進行函數(shù)值大小的比較,以再次按照上述方法,進一步縮短區(qū)間,這樣不斷進行下去,直到所保留的區(qū)間縮小到給定的誤差范圍內,而得到近似最優(yōu)解。新區(qū)間為第九頁,共37頁。ab
a2a1
a2a
a1f(a1)f(a2)f(a2)f(a1)b一、適用范圍
適用于[a,b]區(qū)間上的任何單谷函數(shù)求極小值問題。對函數(shù)除要求“單谷”外不作其他要求,甚至可以不連續(xù)。適應面相當廣。基本原理為區(qū)間消去法§3.3分割法分割法插入兩點:第十頁,共37頁。分割法還要求在保留下來的區(qū)間內再插入一點所形成的區(qū)間新三段,與原來區(qū)間的三段具有相同的比例分布?!?.3分割法第十一頁,共37頁。分割法程序框圖開始輸入a,
b,
,
YNYN結束第十二頁,共37頁。例3-1用分割法求函數(shù)f(x)=3x3-4x+2的極小點,
初始點x0=0,步長h=1,精度。解:1)確定初始區(qū)間
x1=x0=0,f1=f(x1)=2
x2=x0+h=0+1=1
f2=f(x2)=1
由于f1>f2,應繼續(xù)向前探測
x3=
x0+2h=0+2=2
f3=f(x3)=18由于f2<f3,可知初始區(qū)間已經找到,即
[a,b]=[x1,x3]=[0,2]§3.3分割法第十三頁,共37頁。2)用分割法縮小區(qū)間第一次縮小區(qū)間:x1=0+0.382×(2-0)=0.764,f1x2=0+0.618×(2-0)=1.236,f2由于f1<f2,故新區(qū)間[a,b]=[a,x2]=[0,1.236]由于b-a=>0.2,應繼續(xù)縮小區(qū)間§3.3分割法第二次縮小區(qū)間:令x2=x1=0.764,
f2=f1
x1=0+0.382×(1.236-0)=0.472,
f1由于f1>f2,故新區(qū)間[a,b]=[x1,b]=[0.472,1.236]由于>0.2,應繼續(xù)縮小區(qū)間第十四頁,共37頁。
第三次縮小區(qū)間:令x1=x2=0.764,
f1=f2
x2=0.472+0.618×(1.236-0.472)=0.944,f2由于f1<f2,故新區(qū)間[a,b]=[a,x2]=[0.472,0.944]由于>0.2,應繼續(xù)縮小區(qū)間?!?.3分割法
第四次縮小區(qū)間:令x2=x1=0.764,
f2=f1
x1=0.472+0.382×(0.944-0.472)=0.652,f1由于f1<f2,故新區(qū)間[a,b]=[a,x2]=[0.472,0.764]由于>0.2,應繼續(xù)縮小區(qū)間。第十五頁,共37頁。第五次縮小區(qū)間:令x2=x1=0.652,
f2=f1
x1=0.472+0.382×(0.764-0.472)=0.584,f1由于f1>f2,故新區(qū)間[a,b]=[x1,b]=[0.584,0.764]因為b-a=0.764-0.584=,停止迭代。分割法求的的極小點與極小值:x=0.5×(0.584+0.764)=0.674,f(x§3.3分割法求導運算求的極小點與極小值:
x=0.667,f(x第十六頁,共37頁。一、牛頓法§3.4插值方法利用一點的函數(shù)值、一階導數(shù)以及二階導數(shù)構造二次多項式。用構造的二次多項式的極小點作為原函數(shù)極小點的近似。第十七頁,共37頁。一、牛頓法設f(a)為一個連續(xù)可微的函數(shù),則在點a0附近進行泰勒展開并保留到二次項:用二次函數(shù)φ(a)的極小點a1作為f(a)極小點的一個近似點。根據極值必要條件:§3.4插值方法第十八頁,共37頁。即依此類推可得牛頓迭代公式:一、牛頓法§3.4插值方法第十九頁,共37頁。在a0處用一拋物線φ(a)代替曲線f(a),相當于用一斜直線φ’(a)代替曲線f’(a)。這樣各個近似點是通過對作f’(a)切線求得與軸的交點找到的,所以,有時,牛頓法又稱作切線法。第二十頁,共37頁。牛頓法程序框圖
開始計算,YN給定初始點,誤差,令k=0計算,結束第二十一頁,共37頁。數(shù)值\k
0
1
2
3
435.1667
4.33474
4.03960
4.00066-52
153.35183
32.30199
3.38299
0.0055124
184.33332
109.44586
86.86992
84.04720
5.1667
4.33474
4.03960
4.00066
4.00059
ε
2.1667
0.83196
0.29514
0.03894
0.00007例3-2給定,試用牛頓法計算其極小點。給定初始點x0=3,ε=0.001,計算公式:函數(shù)的二階導數(shù):解:函數(shù)的一階導數(shù):§3.4插值方法第二十二頁,共37頁。
優(yōu)點:1)收斂速度快。
缺點:1)要計算函數(shù)的一階和二階導數(shù),增加每次迭代的工作量。
2)數(shù)值微分計算函數(shù)二階導數(shù),舍入誤差將嚴重影響牛頓法的收斂速度,f
’(x)的值越小問題越嚴重。
3)牛頓法要求初始點離極小點不太遠,否則可能使極小化序列發(fā)散或收斂到非極小點。一、牛頓法§3.4插值方法第二十三頁,共37頁。二、二次插值法(拋物線法)a1af(a)2a3a1ff23fa*
在給定的單峰區(qū)間中,利用目標函數(shù)上的三個點來構造一個二次插值函數(shù),以近似地表達原目標函數(shù),并求這個插值函數(shù)的極小點近似作為原目標函數(shù)的極小點。
ap§3.4插值方法第二十四頁,共37頁。y0aap1a1a2apa3ay0a*y1y2ypy3a1a2apa*y1y2ypyp1第二十五頁,共37頁。apap1a1a2apa3ay0a*y1y2ypy3a2a3ay0a*y2ypy3yp1第二十六頁,共37頁。構造的二次插值函數(shù)曲線通過原函數(shù)上的三個點:
解得系數(shù)可求得二、二次插值法(拋物線法)§3.4插值方法第二十七頁,共37頁。二次插值法程序框圖開始計算,YN給定,縮短區(qū)間名稱置換結束第二十八頁,共37頁。a1a2apa3ay0a*y1y2ypy3a1a2apa3a0a*yy1y2ypy3第二十九頁,共37頁。二次插值法程序編制換名方法(1)1)
a2<ap
y2≥yp
y2<yp第三十頁,共37頁。二次插值法程序編制換名方法(2)2)
a2>ap
y2≥yp
y2<yp第三十一頁,共37頁。(1)二次插值法只要求f(x)連續(xù),不要求其一階可微;(2)收斂速度比分割法快,但可靠性不如分割法好,程序也較長。特點:§3.4插值方
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