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文檔簡介

交易分析

分場景支付趨勢分場景支付趨勢概述

支付數(shù)據(jù)指標分析分場景支付分析01020303如何分析分場景支付案例引入K米點歌

現(xiàn)在的KTV都有手機自助點歌,但需要關(guān)注公眾號才可以進行點歌。而K米點歌小程序上線后,簡化了這一流程,沒有了關(guān)注公眾號這個流程,直接通過掃一掃進入小程序即可點歌,退出后小程序即關(guān)閉。K米點歌小程序上線后,從小程序進入的用戶較之前高出30%;K米小程序與K米公眾號關(guān)聯(lián)后,粉絲從1500+人增長至7.5萬人;K米點歌小程序在1月9號上線到7月2號,試點52家KTV,共累計用戶達56.7萬人。01分場景支付概述

定義:場景支付,是根據(jù)用戶所處在的不同場景,可使用手機完成當前的支付方式。例如現(xiàn)在大眾所熟知的滴滴打車、快的打車,就是場景支付,可以使用手機支付。01分場景支付概述

作用:提升支付體驗,讓支付行為變得“有價值”。場景應(yīng)用將消費和支付完全的融為一體,通過小而美的極致場景吸引用戶,在完成瀏覽信息的同時,提供給用戶移動支付功能,在客戶做出決定的瞬間,引導(dǎo)客戶進行支付,方便快捷。支付筆數(shù)小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)累計支付金額截止至昨日,小程序歷史非免密支付總體累計金額單均支付金額小程序內(nèi)每筆非免密支付的平均金額,即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)支付人數(shù)小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù),同一用戶多次支付不重復(fù)計算02支付數(shù)據(jù)指標分析支付金額小程序內(nèi)非免密支付成功總金額支付次數(shù)轉(zhuǎn)化率在小程序內(nèi),完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序打開次數(shù)占比。支付人數(shù)轉(zhuǎn)化率在小程序內(nèi),完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序用戶數(shù)占比,即小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)/小程序打開人數(shù)03分場景支付分析任務(wù)欄的最近使用支付:習慣性交易。(1)(3)(4)掃一掃支付:通過好友分享二維碼掃一掃下單。長按識別二維碼和小程序碼支付:直接完成交易。(2)搜索下單支付:通過搜索小程序來完成交易。(1)指標對比04如何分析分場景支付(2)時間對比04如何分析分場景支付

可以進行多個指標進行對比分析,不同指標交易情況,不同指標消費水平,了解峰值交易情況指標。提升其他指標交易活躍情況和人均消費。

圖中我們可以得出:在最近使用小程序列表的指標分析中,5月22日達到峰值,且5月27日之后呈現(xiàn)上升趨勢,店鋪支付筆數(shù)發(fā)生波動幅度較大,其余整體時間趨于平緩。交易額發(fā)生波動的時間可能是由于店鋪舉辦了一系列活動來提升銷量。如:店鋪直播、店鋪發(fā)放優(yōu)惠券和分享二維碼等方式來進行刺激消費。

(1)指標對比:04如何分析分場景支付

對比分析不同時間段內(nèi)交易情況(可以是近30天、15天、7天。),了解峰值交易情況場景。提升其他時間段內(nèi)支付筆數(shù)。

圖中我們可以得出:整體從時間上來看,5月22日達到峰值,5月27日之后呈現(xiàn)上升趨勢,店鋪交易數(shù)量發(fā)生波動幅度較大,其余整體時間趨于平緩。交易額發(fā)生波動

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