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主講教師:陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析-基本概念判別分析是一種對(duì)觀察對(duì)象進(jìn)行分類的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法它與聚類分析不同,它在分析之前就非常明確觀察對(duì)象分為幾個(gè)類別基本概念01費(fèi)希爾(R.A.Fisher)1936年基本概念01該分析方法的目的就是從現(xiàn)有已知類別的觀察對(duì)象中建立一個(gè)判別函數(shù)來(lái),然后再用該判別函數(shù)去判別同質(zhì)的未知類別的觀察對(duì)象基本概念01如醫(yī)生在給病人診斷時(shí),就需要根據(jù)病人的各種癥狀、生化指標(biāo)、持續(xù)時(shí)間等方面對(duì)病人的疾病類型及嚴(yán)重程度進(jìn)行判斷在生物學(xué)中對(duì)新發(fā)現(xiàn)物種的歸類、在社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的判斷也都要涉及到判別分析基本概念01在實(shí)際生活中經(jīng)常會(huì)遇到各種各樣的類別歸屬判斷問(wèn)題。比如醫(yī)生根據(jù)胰腺炎的不同類型建立判別函數(shù),就可以在病人入院時(shí)快速的判定其為何種類型,進(jìn)而采取適宜的處理措施。判別分析通常要設(shè)法建立一個(gè)判別函數(shù),利用此函數(shù)進(jìn)行判斷?;靖拍?1判別函數(shù)的一般形式如下:基本概念01其中,Y為判別指標(biāo),X1、X2為反應(yīng)研究對(duì)象特征的變量,a1、a2為各變量的判別系數(shù)。判別分析的方法很多,常用的有Fisher判別分析、Bayes判別分析、距離判別分析、最大似然判別分析、逐步判別分析等。判別分析過(guò)程是基于對(duì)預(yù)測(cè)變量的線性組合,這些預(yù)測(cè)變量應(yīng)能夠充分體現(xiàn)各類別之間的差異。基本概念01判別分析從已確定類別樣本中擬合判別函數(shù)再把判別函數(shù)應(yīng)用于相同變量所記錄的新數(shù)據(jù)集,以判斷新樣本的類別歸屬?;靖拍?1(1)樣本量應(yīng)盡可能大;(2)對(duì)已知分類或分組(即:因變量)的標(biāo)準(zhǔn)要盡可能客觀、準(zhǔn)確和可靠,使建立起來(lái)的判別函數(shù)能起到準(zhǔn)確的判別效果;基本概念01判別分析的前提條件是:(3)自變量(即:觀察指標(biāo))和因變量之間要有重要的影響關(guān)系,選擇自變量時(shí)應(yīng)挑選既有區(qū)別性又有重要性的指標(biāo),這樣可以用最少的變量達(dá)到較高的判別能力;(4)各觀察指標(biāo)變量盡可能服從正態(tài)分布;基本概念01判別分析的前提條件是:(5)各觀察指標(biāo)變量應(yīng)是連續(xù)型變量,判斷類別或組別變量應(yīng)是分類變量;(6)所選擇的各觀察指標(biāo)變量之間的相關(guān)性應(yīng)較弱,也就是相關(guān)性檢驗(yàn)不能達(dá)到顯著水平,并且
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