計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到章節(jié)答案智慧樹2023年西安歐亞學(xué)院

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新西安歐亞學(xué)院第一章測試

下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（）。

參考答案:

2021年西安市10個區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)產(chǎn)值

將解釋變量或者被解釋變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為（）。

參考答案:

滯后變量

經(jīng)濟(jì)計量分析工作的基本步驟是（）。

參考答案:

設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計模型參數(shù)→檢驗?zāi)Ｐ?/p>

建立計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟是：理論模型的設(shè)計→估計模型參數(shù)→收集樣本資料→模型的檢驗。（）

參考答案:

錯

如何通過變量樣本觀測值去科學(xué)地估計總體模型的參數(shù)是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。（）

參考答案:

對

模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗檢驗的是參數(shù)估計值是否抽樣的偶然結(jié)果。（）

參考答案:

錯

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)沒有關(guān)系。（）

參考答案:

錯

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程解釋經(jīng)濟(jì)活動中各個因素之間的定量關(guān)系。（）

參考答案:

對

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析即分析變量之間的數(shù)量比例關(guān)系，包括邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等。（）

參考答案:

對

運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型完成經(jīng)濟(jì)預(yù)測，即由預(yù)先測定的被解釋變量去預(yù)測解釋變量在樣本以外的數(shù)據(jù)。（）

參考答案:

錯

第二章測試

參數(shù)估計量無偏性是指參數(shù)估計量（期望）等于總體回歸參數(shù)真值。（）

參考答案:

對

參數(shù)估計量有效性是指參數(shù)估計量具有最大方差。（）

參考答案:

錯

代表排除在模型以外的所有因素對Y的影響的是隨機(jī)擾動項

。（）

參考答案:

對

判定系數(shù)的大小不會受到回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。（）

參考答案:

錯

可決系數(shù)越大，說明在總離差中由模型作出了解釋的部分占的比重越大，模型擬合優(yōu)度越好。（）

參考答案:

對

樣本可決系數(shù)R2是隨抽樣而變動的隨機(jī)變量。（）

參考答案:

對

擁有漸近無偏性、一致性、漸近有效性這類性質(zhì)的估計量稱為最佳線性無偏估計量（BLUE）。（）

參考答案:

錯

隨機(jī)擾動項是不包含在模型中的解釋變量和其他一些隨機(jī)因素對被解釋變量的總影響項。（）

參考答案:

對

隨機(jī)誤差項是期望為0有一定分布的非隨機(jī)變量。（）

參考答案:

錯

參數(shù)估計量線性性是指參數(shù)估計量是Y的線性組合。（）

參考答案:

對

第三章測試

解釋變量X1和另一個解釋變量X2的簡單線性相關(guān)系數(shù)為0.9，不代表模型存在高度多重共線性。（）

參考答案:

錯

|t|>ta/2(n-k-1)則判定對應(yīng)的解釋變量沒有顯著影響被解釋變量。（）

參考答案:

錯

任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的都是可以比較的。（）

參考答案:

錯

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。（）

參考答案:

錯

多元回歸模型中F檢驗和t檢驗是等價的。（）

參考答案:

錯

F>Fa(k,n-k-1)則判定所有解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響。（）

參考答案:

對

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)。（）

參考答案:

錯

對多元回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計檢驗，除了要做F檢驗，通常t檢驗也是必須的。（）

參考答案:

對

多元回歸模型的很大，意味著F檢驗得到的F值也不會小。（）

參考答案:

對

如果零假設(shè)H0：B2=0，在顯著性水平5%下不被拒絕，則認(rèn)為B2一定是0。（）

參考答案:

錯

第四章測試

模型中包含一個解釋變量X2,如果新引入一個變量X3，變量X2和X3的相關(guān)系數(shù)為-0.75，那么會導(dǎo)致模型參數(shù)的OLS估計量方差（）。

參考答案:

增大

存在嚴(yán)重的多重共線性時，參數(shù)估計量的值（）。

參考答案:

無法估計

在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測值成比例，即有，其中k為非零常數(shù)，則表明模型中存在（）。

參考答案:

多重共線性

在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在（）。

參考答案:

多重共線性

為了克服多重共線性，可以使用逐步回歸法。（）

參考答案:

對

某個解釋變量與其他解釋變量的相關(guān)性越高，其對應(yīng)的方差膨脹因子越大。（）

參考答案:

對

一般認(rèn)為方差膨脹因子小于10時，模型中存在多重共線性。（）

參考答案:

錯

如果模型中任何兩個解釋變量的相關(guān)系數(shù)都小于0.8，那么模型中一定不存在多重共線性。（）

參考答案:

錯

應(yīng)用逐步回歸法時，如果新增加一個解釋變量使得模型的R方增大，那么應(yīng)當(dāng)保留該解釋變量。（）

參考答案:

錯

在建立回歸模型時，選擇的解釋變量越多越好。（）

參考答案:

錯

第五章測試

在異方差性情況下，常用的估計方法是（）

參考答案:

加權(quán)最小二乘法

加權(quán)最小二乘法可以克服的問題是（）

參考答案:

異方差

容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是（）

參考答案:

橫截面數(shù)據(jù)

設(shè)回歸模型為，其中var()=，則的最小二乘估計量為（）

參考答案:

無偏但非有效

當(dāng)異方差出現(xiàn)時，常用的t檢驗和F檢驗失效。（）

參考答案:

對

當(dāng)異方差出現(xiàn)時，最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性。（）

參考答案:

錯

加權(quán)最小二乘法及其基本原理是區(qū)別對待不同的誤差。對較小的誤差,給予較大的權(quán)重，對較大的誤差給予較小的權(quán)重。（）

參考答案:

對

模型存在異方差不會影響預(yù)測精度。（）

參考答案:

錯

加權(quán)最小二乘法和模型變換法是兩種完全不同的方法。（）

參考答案:

錯

加權(quán)最小二乘法通常可以選用的權(quán)值包括1/x，1/x^2等。（）

參考答案:

對

第六章測試

自相關(guān)系數(shù)的取值范圍為（）

參考答案:

[-1,1]

如果殘差項與滯后一期殘差項散點圖的大多數(shù)散點落到了1，3象限，則說明存在（）自相關(guān)

參考答案:

正

根據(jù)20個觀測值估計的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為0.05時，查得dl=1,du=1.41,則可以決斷（）

參考答案:

不存在一階自相關(guān)

對于模型，以ρ表示et與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系（t=1,2,…T）,則下列明顯錯誤的是（）

參考答案:

ρ＝-0.8，DW＝-0.4

序列相關(guān)性產(chǎn)生的原因不包括（）

參考答案:

調(diào)查個體存在差異

若某一案例誤差項存在一階自相關(guān)，一階自相關(guān)系數(shù)為0.76，廣義差分處理后的模型參數(shù)為，則原始模型的參數(shù)估計值分別（）

參考答案:

241.671.867

LM檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的p值為0.02，在顯著性水平0.05下，則該案例的隨機(jī)誤差項存在自相關(guān)（）

參考答案:

對

圖示檢驗法適用于一階自相關(guān)的檢驗，DW與LM檢驗適用于高階自相關(guān)檢驗（）

參考答案:

錯

科克倫-奧克特迭代法實際是通過迭代對自相關(guān)系數(shù)進(jìn)行估計，而后根據(jù)估計值應(yīng)用廣義差分法進(jìn)行模型修正（）

參考答案:

對

自相關(guān)即不同觀測點上的誤差項彼此相關(guān)，可以表示為（

）

參考答案:

第七章測試

虛擬變量（）

參考答案:

主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素

某商品需求函數(shù)為，其中y為需求量，x為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個數(shù)為（）

參考答案:

4

設(shè)某地區(qū)消費函數(shù)中，消費支出不僅與收入X有關(guān)，而且與消費者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費傾向不變，考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時，該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為（）

參考答案:

3個

在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型時，如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應(yīng)該引入虛擬變量的個數(shù)為（）

參考答案:

11

當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計量模型時，需要使用（）

參考答案:

虛擬變量

虛擬變量只能作為解釋變量。（）

參考答案:

錯

工具變量法就是用合適的工具變量替換模型中的內(nèi)生解釋變量，然后再用OLS法進(jìn)行估計。（）

參考答案:

錯

假定個人服裝支出同收入水平和性別有關(guān)，由于性別是具有兩種屬性（男、女）的定性因素，因此，用虛擬變量回歸方法分析性別對服裝支出的影響時，需要引入兩個虛擬變量。（）

參考答案:

錯

對一個具有m個定性變量的模型設(shè)置m-1個虛擬變量，則會出現(xiàn)“虛變量的陷阱”。（）

參考答案:

錯

什么是虛擬變量的陷阱？（）

參考答案:

多重共線性

第八章測試

下列哪項屬于時間序列（）。

參考答案:

2010年1月-2020年12月北京市最低氣溫

下列關(guān)于寬平穩(wěn)性質(zhì)的說法中，不正確的是（）。

參考答案:

嚴(yán)平穩(wěn)的序列一定是寬平穩(wěn)

下列哪種情況屬于純隨機(jī)性序列（）。

參考答案:

序列延遲階數(shù)為2、4、6、8的LB檢驗伴隨概率p>0.05

下列哪項屬于純隨機(jī)檢驗（）。

參考答案:

Q-LB檢驗

白噪聲序列理論自相關(guān)系數(shù)不為零。（）

參考答案:

錯

若序列季節(jié)周期波動的振幅隨著長期趨勢發(fā)生變化，用乘法模型進(jìn)行分解。（）

參考答案:

對

若序列季節(jié)周期波動的振幅不隨長期趨勢發(fā)生變化，用加法模型進(jìn)行分解。（）

參考答案:

對

傳統(tǒng)因素分解理論中不包含交易日（Dt）的影響。（）

參考答案:

對

因素分解時加法模型和乘法模型的季節(jié)指數(shù)構(gòu)建是一樣的。（）

參考答案:

錯

自相關(guān)圖呈現(xiàn)系數(shù)很大且周期波動的特點時為非平穩(wěn)序列。（）

參考答案:

對

第九章測試

下列哪項不屬于平穩(wěn)性檢驗方法（）。

參考答案:

LB檢驗

序列一階差分平穩(wěn)，且差分平穩(wěn)序列自相關(guān)圖拖尾、偏自相關(guān)圖3階截尾，則對原始序列可以建立的模型是（）。

參考答案:

ARIMA(0,1,3)

序列自相關(guān)圖拖尾、偏自相關(guān)圖2階截尾，則對該序列可以建立的模型是（）。

參考答案:

AR(2)

某序列同時可建立多個模型：MA(2)、ARMA(1,1)、AR(2)、ARMA(2,2)。其AIC值分別為324.566、342.286、320.201、358.455，最優(yōu)模型為（）。

參考答案:

AR(2)

ARIMA模型要求殘差為白噪聲序列。（）

參考答案:

對

AR(2)模型的3階自相關(guān)系數(shù)理論上等于0。（）

參考答案:

錯

最優(yōu)模型確定準(zhǔn)則：AIC和BIC值越小說明模型越優(yōu)。（）

參考答案:

對

MA(1）模型的2階自相關(guān)系數(shù)理論上等于0。（）

參考答案:

對

Eviews中實現(xiàn)ARMA(1,1)模型的命令為lscar(1)ma(1)。（）

參考答案:

對

Eviews中實現(xiàn)一階差分的命令為D(X,1)。（）

參考答案:

錯

第十章測試

決定系數(shù)是指（）。

參考答案:

回歸平方和占總離差平方和的比重

盡管有完全的多重共線性，OLS估計量仍然是最優(yōu)線性無偏估計量。（）。

參考答案:

錯

當(dāng)模型中的解釋變量存在完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差為（）

參考答案:

無窮

在自回歸模型中，由于某些解釋變量是被解釋變量的滯后變量，如

那么杜賓—沃森（D—W）檢驗法不適用。（）

參考答案:

對

如果存在序列相關(guān)性，可運用廣義差分法及科克倫－奧克特迭代法進(jìn)行補救。（