2017年人工智能行業(yè)發(fā)展報(bào)告(最終)-副本pdf

人工智能行業(yè)人工智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告白皮書2017年目錄一、AI行業(yè)概況二、創(chuàng)投趨勢(shì)盤點(diǎn)三、大公司戰(zhàn)略布局四、行業(yè)應(yīng)用案例五、焦點(diǎn)問(wèn)題解讀人工智能三大核心人工智能三大核心：計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)人工智能三大核心：計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化的人工智能算法自從2012年深度學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)算法突破后，才正真在給人工智能帶來(lái)了春天。目前，已有的深度學(xué)習(xí)算法越來(lái)越成熟，算法的精確性、魯棒性越來(lái)越來(lái)好。視覺(jué)及圖像領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用最廣泛效果最好的場(chǎng)景。數(shù)據(jù)被收集的大量數(shù)據(jù)算法高性能芯片組成的計(jì)算能力AI 當(dāng)前人工智能芯片可分為兩類：一類是平臺(tái)，通用型深度學(xué)習(xí)芯片，比如英偉達(dá)最新發(fā)布計(jì)算力的兩款Tesla系列深度學(xué)習(xí)芯片；另一類是根據(jù)特定的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)和優(yōu)化的處理器、硬件加速器，例如專門運(yùn)用于安人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的需求多種多樣，主要看應(yīng)用場(chǎng)景，不同的 防視頻或者無(wú)人機(jī)駕駛汽車等領(lǐng)域的芯片產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)集的要求不同。標(biāo)注的、結(jié)構(gòu)化特定的應(yīng)用場(chǎng) 品。景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的。數(shù)據(jù)分訓(xùn)練集和測(cè)試集，要求數(shù)據(jù)分布均勻。數(shù)據(jù)量并不是唯一追求的指標(biāo)，在某些不過(guò)分要求精度的應(yīng)用場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)量的要求并不是很高，反而數(shù)據(jù)集的質(zhì)量更為關(guān)鍵。技術(shù)應(yīng)用熱度三大梯隊(duì)技術(shù)應(yīng)用熱度三大梯隊(duì)國(guó)內(nèi)智能機(jī)器人與無(wú)人機(jī)相關(guān)技術(shù)最為火爆，位居于最前列語(yǔ)義分析、語(yǔ)音識(shí)別、聊天機(jī)器人等自然語(yǔ)言系列的技術(shù)位列第二梯隊(duì)人臉識(shí)別、視頻/監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)系列的技術(shù)位列第三梯隊(duì)AI技術(shù)行業(yè)應(yīng)用滲透力AI技術(shù)行業(yè)應(yīng)用滲透力醫(yī)療行業(yè)成為AI應(yīng)用最為火熱的行業(yè)，其中包括了醫(yī)療影像診斷、醫(yī)學(xué)病歷分析等應(yīng)用；汽車行業(yè)借勢(shì)自動(dòng)駕駛/輔助駕駛相關(guān)技術(shù)的發(fā)展脫穎而出，幾乎與醫(yī)療行業(yè)并列第一；人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)層、算法層、應(yīng)用層人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)層、算法層、應(yīng)用層開(kāi)篇：開(kāi)篇：AI產(chǎn)業(yè)真相研究

2017年人工智能新聞?shì)浨?017年人工智能新聞?shì)浨閯?chuàng)投趨勢(shì)盤點(diǎn)PART2本章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)截止時(shí)間：2018年1月1日創(chuàng)業(yè)觀察：2015創(chuàng)業(yè)觀察：2015年最火熱，半數(shù)公司集中在北京截止2018年1月份，IT桔子共收錄1131家人工智能公司，其中，2015年創(chuàng)業(yè)熱度達(dá)到最高峰，當(dāng)年創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量達(dá)到263家，2017年有所回落。北京作為全國(guó)科技的中心，容納了接近百分之四十的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，廣東、上海分別位列二、三。投資觀察：總投資金額投資觀察：總投資金額持續(xù)攀升共收錄1296起人工智能投資事件，總額達(dá)1336億元人民幣投資事件數(shù)量隨年份呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。2016年達(dá)最高峰，整年共發(fā)生379起投資事件。2017年投資金額激增，比2016年增長(zhǎng)了一半還多。投資結(jié)構(gòu)：2017投資結(jié)構(gòu)：2017年資金明顯偏向中后期賽道觀察：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理投資最熱賽道觀察：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理投資最熱云計(jì)算領(lǐng)域大公司融資頻繁促使金額飆升（阿里云、金山云、世紀(jì)華聯(lián)等）賽道觀察：2017賽道觀察：2017年與總趨勢(shì)相符2017年人工智能領(lǐng)域代表投融資事件一覽公司名稱賽道獲投輪次獲投金額投資方今日頭條自然語(yǔ)言處理D輪10億美元紅杉資本中國(guó)|建銀國(guó)際E輪數(shù)億美元GeneralAtlantic泛大西洋投資|HCapital蔚來(lái)汽車自動(dòng)駕駛/輔助駕駛C輪10億美元LonePine|騰訊|中信資本|BaillieGifford|華夏資本戰(zhàn)略投資6億美元IDG資本|今日資本|騰訊|百度公司|信中利資本|華平投資WIHarperGroup|高瓴資本|厚樸基金|中金公司|光際資本(IDG-光大)|海通國(guó)際搜狗自然語(yǔ)言處理IPO上市5.4億美元商湯科技SenseTime計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像B輪4.1億美元東方國(guó)際|華融國(guó)際|中平資本|晨興資本|鼎暉投資|TCL資本|盈峰資本|中金公司|賽領(lǐng)資本|基石資本|華晟資本-華興資本|尚珹資本|東證資本|招商證券|光際資本(IDG-光大)C輪15億人民幣阿里巴巴曠視科技Face++計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像C+輪3.6億美元SK電訊創(chuàng)投(中國(guó))|螞蟻金服(阿里巴巴)|富士康|陽(yáng)光保險(xiǎn)|中國(guó)國(guó)有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金（國(guó)風(fēng)投）|中俄投資基金金山云云計(jì)算設(shè)備D輪3億美元金山軟件|驪悅投資|中民投華云數(shù)據(jù)云計(jì)算設(shè)備F輪-上市前15億人民幣D輪5億人民幣海通創(chuàng)意資本|通江投資出門問(wèn)問(wèn)自然語(yǔ)言處理D輪1.8億美元大眾汽車青云QingCloud云計(jì)算設(shè)備D輪10.8億人民幣中金佳泰|藍(lán)馳創(chuàng)投|光速中國(guó)|陽(yáng)光融匯資本|泛海投資|招商致遠(yuǎn)資本(招商資本)|招商證券七牛云云計(jì)算設(shè)備E輪10億人民幣阿里巴巴阿里巴巴|云鋒基金UCloud優(yōu)刻得云計(jì)算設(shè)備D輪9.6億人民幣元禾控股|中金甲子美圖秀秀計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像IPO上市后8.7億港元京基實(shí)業(yè)地平線機(jī)器人AI芯片A+輪數(shù)億美元晨興資本|英特爾投資IntelCapital|高瓴資本|線性資本LinearVenture|雙湖資本|建投華科|嘉實(shí)資本達(dá)闥科技CloudMinds智能機(jī)器人A輪1億美元融誠(chéng)科技|深創(chuàng)投|華登國(guó)際投資|凱旋創(chuàng)投|軟銀中國(guó)|啟明星辰|中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)|中科樂(lè)創(chuàng)|博將資本|富士康|聞凱|羅闐寒武紀(jì)科技AI芯片A輪1億美元中科圖靈|阿里巴巴|國(guó)投高科|聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)(樂(lè)基金)|涌鏵投資|國(guó)科投資|元禾原點(diǎn)創(chuàng)投車和家自動(dòng)駕駛/輔助駕駛A+輪6.2億人民幣李想|利歐集團(tuán)股份TTTech自動(dòng)駕駛/輔助駕駛戰(zhàn)略投資9千萬(wàn)美元SamsungVentures三星云從科技計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像B輪5億人民幣張江星河|杰翱資本|順為資本|普華資本|佳都科技|元禾原點(diǎn)創(chuàng)投|越秀產(chǎn)投|興旺投資特斯聯(lián)科技傳感器元件A+輪5億人民幣IDG資本|中信產(chǎn)業(yè)基金|光際資本(IDG-光大)用錢寶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)C輪4.66億人民幣創(chuàng)新工場(chǎng)|國(guó)科嘉和|源碼資本|光信資本|金磚資本|中金甲子極智嘉科技Geek+智能機(jī)器人B輪6千萬(wàn)美元華平投資WIHarperGroup|火山石資本依圖科技計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像C輪3.8億人民幣紅杉資本中國(guó)|真格基金|云鋒基金|高榕資本|高瓴資本|虞鋒圖森未來(lái)自動(dòng)駕駛/輔助駕駛C輪5.5千萬(wàn)美元治平資本|復(fù)合資本|新浪roobo智能管家智能機(jī)器人B輪3.5億人民幣七海資本景馳科技自動(dòng)駕駛/輔助駕駛Pre-A輪5.2千萬(wàn)美元啟明創(chuàng)投|華創(chuàng)資本|將門創(chuàng)投|NVIDIA英偉達(dá)乂學(xué)教育大數(shù)據(jù)/教育天使輪2.7億人民幣景林資本|SIG（海納亞洲創(chuàng)投基金）|國(guó)科嘉和（中科院）|新東方|好未來(lái)|青松基金|NGP|正和磁系投資觀察：人工智能獲投率高企，高于其他行業(yè)投資觀察：人工智能獲投率高企，高于其他行業(yè)2~3倍據(jù)統(tǒng)計(jì)，人工智能總獲投率為60.8%，整體行業(yè)獲投率偏高，不只是創(chuàng)業(yè)熱潮，也是投資熱潮。自然語(yǔ)言處理類獲投的企業(yè)最多，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)類獲投率最高。資本方觀察：人工智能資本方資本方觀察：人工智能資本方TOP25從投資事件梳理統(tǒng)計(jì)結(jié)果觀察，以下25家投資機(jī)構(gòu)為人工智能領(lǐng)域最為活躍的投資方。在TOP25中，真格基金位列第一，人工智能領(lǐng)域投資事件高達(dá)54起。2017年人工智能新聞?shì)浨?017年人工智能新聞?shì)浨榇蠊静季諴ART3國(guó)外巨頭：谷歌國(guó)外巨頭：谷歌——AI優(yōu)先戰(zhàn)略2016年4月，谷歌CEOSundarPichai第一次明確的提出AI將優(yōu)先作為公司大戰(zhàn)略。谷歌以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為依托，涉足語(yǔ)言理解、人機(jī)交互、機(jī)器人等人工智能核心技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，全方位布局人工智能產(chǎn)業(yè)。國(guó)外巨頭：微軟國(guó)外巨頭：微軟——牛津計(jì)劃微軟研究院是最早開(kāi)始從事人工智能研究的機(jī)構(gòu)之一，首先發(fā)布了Cortana和Skyperanslator等一系列產(chǎn)品。在2015年5月初發(fā)布了人工智能領(lǐng)域的牛津計(jì)劃，由一系列基于云端的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的API、SDK和相關(guān)服務(wù)等組成，目的是讓開(kāi)發(fā)人員們不需要繁復(fù)的機(jī)器學(xué)習(xí)背景也能開(kāi)發(fā)跨平臺(tái)的更智能和更交互的應(yīng)用。國(guó)外巨頭：Facebook——國(guó)外巨頭：Facebook——開(kāi)源戰(zhàn)略Facebook積極組建人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過(guò)開(kāi)源技術(shù)平臺(tái)等方式來(lái)獲取更大的成功。Facebook目前有兩大實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)是重點(diǎn)發(fā)展基礎(chǔ)研究的FacebookAI（FAIR）項(xiàng)目；二是AML（應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門）更專注于人工智能產(chǎn)品應(yīng)用。國(guó)外巨頭：IBMWaston——AI國(guó)外巨頭：IBMWaston——AI中的IPIBM在認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Waston項(xiàng)目上持續(xù)投入，并成立專門部門推動(dòng)Watson商業(yè)化。目前Waston海量?jī)?nèi)容的分析能力已在醫(yī)療和金融領(lǐng)域率先應(yīng)用。國(guó)內(nèi)巨頭：百度從互聯(lián)網(wǎng)過(guò)渡到人工智能公司國(guó)內(nèi)巨頭：百度從互聯(lián)網(wǎng)過(guò)渡到人工智能公司國(guó)內(nèi)巨頭：阿里巴巴國(guó)內(nèi)巨頭：阿里巴巴致力于底層搭建國(guó)內(nèi)巨頭：騰訊國(guó)內(nèi)巨頭：騰訊自研加投資，布局深遠(yuǎn)公司應(yīng)用層公司應(yīng)用層技術(shù)層基礎(chǔ)層消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品行業(yè)解決方案技術(shù)平臺(tái)/框架芯片Google谷歌無(wú)人車、GoogleHomeVoiceIntelligenceAPI、GoogleCloudTensorFlow系統(tǒng)、CloudMachineLearningEngine定制化TPU、CloudTPU、量子計(jì)算機(jī)Amazon智能音箱Echo、Alexa語(yǔ)音助手、智能超市Amazongo、PrimeAir無(wú)人機(jī)AmazonLex、AmazonPolly、AmazonRekognitionAWS分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AnnapurnaASICFacebook聊天機(jī)器人Bot、人工智能管家Jarvis、智能照片管理應(yīng)用Moments人臉識(shí)別技術(shù)DeepFace、DeepMask、SharpMask、MultiPathNet深度學(xué)習(xí)框架Torchnet、FBLearnerFlow人工智能硬件平臺(tái)BigSurMicrosoftSkype即時(shí)翻譯、小冰聊天機(jī)器人、Cortana虛擬助理、Tay、智能攝像頭A-eye微軟認(rèn)知服務(wù)DMTK、BotFrameworkFPGA芯片AppleSiri、iOS照片管理//AppleNeuralEngineIBM/Watson、Bluemix、ROSSSystemML類腦芯片騰訊WechatAI、Dreamwriter新聞寫作機(jī)器人、圍棋AI產(chǎn)品“絕藝”、天天P圖智能搜索引擎“云搜”和中文語(yǔ)義平臺(tái)“文智”、優(yōu)圖騰訊云平臺(tái)、Angel、NCNN/百度百度識(shí)圖、百度無(wú)人車、度秘Duer)(Apollo、DuerOSPaddle-PaddleDuerOS芯片阿里巴巴智能音箱天貓精靈X1、智能客服“阿里小蜜”城市大腦PAI2.0/2017年人工智能新聞?shì)浨?017年人工智能新聞?shì)浨樾袠I(yè)應(yīng)用案例PART4AI+家居AI+家居|小米的生態(tài)鏈，自從2013年創(chuàng)立以來(lái)取得了飛速的發(fā)展。圍繞手機(jī)、電視、路由器三大核心產(chǎn)品，聚合小米生態(tài)鏈智能產(chǎn)品如小蟻智能攝像機(jī)、小米空氣凈化器、小米凈水器等，實(shí)現(xiàn)家庭生活各方面體驗(yàn)的智能化。自從米家品牌創(chuàng)立以來(lái)，其產(chǎn)品更加統(tǒng)一，無(wú)論是外觀，還是性能，幾乎每一款產(chǎn)品的出現(xiàn)都在顛覆著一個(gè)行業(yè)。截止現(xiàn)在，小米智能家居產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋30個(gè)品類130余款產(chǎn)品，在去年的雙十一購(gòu)物節(jié)小米九號(hào)平衡車、小米凈水器、小米凈化器、小米掃地機(jī)器人等均獲得各自領(lǐng)域內(nèi)銷量第一的名次。在米家2017年年度發(fā)布會(huì)中，官方宣布接入MIOT平臺(tái)的設(shè)備數(shù)已經(jīng)超過(guò)6000萬(wàn)，成為行業(yè)第一。AI+醫(yī)療AI+醫(yī)療|Watson人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要分成了語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。IBMWatson認(rèn)知醫(yī)療的應(yīng)用集中于五大領(lǐng)域，分別是生命科學(xué)（LifeScience），腫瘤治療（Oncology），醫(yī)療服務(wù)（Value-basedcare），政府領(lǐng)域（Government）和醫(yī)療影像（Imaging）。當(dāng)前Watson提供的診療服務(wù)病種已經(jīng)包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌等多種癌癥。截止2017年下半年，全國(guó)已經(jīng)有XXX家醫(yī)院引入IBMWatson的認(rèn)知技術(shù)以輔助癌癥診療。健康有益成立于2014健康有益成立于2014年，利用人工智能、生命科學(xué)等技術(shù)，專注于探索健康領(lǐng)域的研究實(shí)踐與應(yīng)用落地，打造AI精準(zhǔn)健康管理開(kāi)放平臺(tái)。自主研發(fā)的ego-AI精準(zhǔn)健康管理系統(tǒng)，利用機(jī)器視覺(jué)處理、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，應(yīng)用在食物識(shí)別、人機(jī)交互、意圖識(shí)別、分析決策等多方面。ego系統(tǒng)構(gòu)建的垂直健康領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為所有技術(shù)落地提供內(nèi)容支撐。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，智能動(dòng)態(tài)的對(duì)用戶進(jìn)行行為干預(yù)，不斷整合健康數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)技能于管理平臺(tái)之上，構(gòu)建自有的分析決策系統(tǒng)。通過(guò)不斷采集、學(xué)習(xí)、分析、決策、優(yōu)化的過(guò)程，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的個(gè)性化健康行為指導(dǎo)。目前，以上技術(shù)都已經(jīng)單獨(dú)或組合的方式應(yīng)用到不同的行業(yè)場(chǎng)景中。圖像識(shí)別技術(shù)已實(shí)現(xiàn)了千余種中國(guó)菜品的識(shí)別，其識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了%90，直接效果體現(xiàn)在降低用戶查詢記錄門檻，提高用戶對(duì)健康食物的認(rèn)知與傳播；語(yǔ)義識(shí)別方面，重點(diǎn)利用通用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別和解析，依托于機(jī)器學(xué)習(xí)能力和文本挖掘技術(shù)，理解用戶在健康方面表達(dá)的真實(shí)需求和目的。ego構(gòu)建的自有分析決策系統(tǒng)，已經(jīng)應(yīng)用在減脂-三高、母嬰、亞健康等細(xì)分人群中。AI+健康|健康分析系統(tǒng)專業(yè)評(píng)測(cè)系統(tǒng)健康問(wèn)答系統(tǒng)飲食管理系統(tǒng)生活方式干預(yù)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)管理系統(tǒng)智能識(shí)別系統(tǒng)AI+教育AI+教育|人工智能在教育領(lǐng)域有四大應(yīng)用場(chǎng)景，即個(gè)性化學(xué)習(xí)、虛擬助手、商業(yè)智能化、專家系統(tǒng)。乂學(xué)教育成功開(kāi)發(fā)了國(guó)內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。乂學(xué)AI系統(tǒng)模擬特級(jí)教師給孩子一對(duì)一量身定做教育方案并且一對(duì)一實(shí)施教育過(guò)程，比傳統(tǒng)教育效率提升5到10倍。乂學(xué)教育通過(guò)AI技術(shù)模擬了優(yōu)秀特級(jí)教師的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)方法，針對(duì)學(xué)生的特性給予個(gè)性化輔導(dǎo)，最大化學(xué)習(xí)效率。通過(guò)知識(shí)空間和信息論技術(shù)，快速高效地診斷出學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn)；通過(guò)教育測(cè)量學(xué)和認(rèn)知診斷學(xué)技術(shù)，實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的熟練程度，并判斷是否達(dá)標(biāo)；利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)生接下來(lái)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，最大程度提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率。針對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)方式中統(tǒng)一畫齊的弊病進(jìn)行了改善。AI+金融AI+金融|螞蟻金服下設(shè)一個(gè)特殊的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，專門從事機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿研究，并在螞蟻金服的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下進(jìn)行一系列的創(chuàng)新和應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、智能投顧、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)商銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上，使用機(jī)器學(xué)習(xí)把虛假交易率降低了近10倍，為支付寶的證件審核系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的OCR系統(tǒng)，使證件校核時(shí)間從1天縮小到1秒，同時(shí)提升了30％的通過(guò)率。以智能客服為例，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。問(wèn)題識(shí)別模型的點(diǎn)擊準(zhǔn)確率在過(guò)去的時(shí)間里大幅提升，在花唄等業(yè)務(wù)上，機(jī)器人問(wèn)答準(zhǔn)確率從67%提升到超過(guò)80%。AI+安防AI+安防|SpeakInSpeakIn勢(shì)必可贏科技以聲紋識(shí)別技術(shù)為落腳點(diǎn)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新打造出一系列具有大規(guī)模、開(kāi)放性、1：N場(chǎng)景下應(yīng)用的復(fù)雜產(chǎn)品，是聲紋識(shí)別技術(shù)在商業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域的先行者。針對(duì)公安領(lǐng)域，SpeakIn專屬定制了聲紋識(shí)別系統(tǒng)安全解決方案，包含聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)和鑒定三部分。通過(guò)領(lǐng)先的聲紋識(shí)別和聲紋大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)人員監(jiān)管、反電信詐騙、反恐、刑事案件偵破、身份查詢和核驗(yàn)，助力公安有效遏制與打擊犯罪，構(gòu)建和強(qiáng)化安全的社會(huì)公眾環(huán)境。其中，“搏音”聲紋綜合應(yīng)用平臺(tái)正是為公安機(jī)關(guān)量身打造的基于聲紋識(shí)別技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)品，通過(guò)聲紋檢索比對(duì)，縮小嫌疑人范圍，提高公安機(jī)關(guān)的辦事效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪分子的精準(zhǔn)打擊。同時(shí)，一直致力于解決人作為自然個(gè)體而非數(shù)字ID的唯一登錄與訪問(wèn)，通過(guò)與奧迪汽車將聲紋識(shí)別技術(shù)融入汽車安全，實(shí)現(xiàn)真正無(wú)鑰匙操作。并為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)提供聲紋注冊(cè)、遠(yuǎn)程驗(yàn)證、金融生物識(shí)別解決方案，強(qiáng)化風(fēng)控能力增加用戶安全。2017年是無(wú)人零售年，2017年是無(wú)人零售年，繽果盒子通過(guò)圖像識(shí)別、超聲波、傳感器等多重交叉驗(yàn)證技術(shù)取代RFID技術(shù)，降低RFID標(biāo)簽帶來(lái)的額外成本，同時(shí)明確獲取商品的價(jià)格，準(zhǔn)確率超過(guò)99%。技術(shù)方面，綜合了人工智能機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別等技術(shù)的無(wú)人商店是一個(gè)多維度的集合體。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，無(wú)人貨架在一、二線城市有1億左右可瞄準(zhǔn)的用戶，企業(yè)終端貨架容量10~20萬(wàn)，早期有10~30億元的市場(chǎng)空間。市場(chǎng)規(guī)模2022年將達(dá)到9500億元，是2017年100億元的95倍。AI+金融|繽果盒子人工智能在物流方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在效率的提升，根據(jù)京東方面提供的數(shù)據(jù)，目前，京東物流將商品搬運(yùn)次數(shù)已從人工智能在物流方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在效率的提升，根據(jù)京東方面提供的數(shù)據(jù)，目前，京東物流將商品搬運(yùn)次數(shù)已從5次降至2次，實(shí)現(xiàn)了90%以上的訂單24小時(shí)內(nèi)交付。京東在去年“618”期間，投入使用300臺(tái)智能分揀機(jī)器人，每小時(shí)的處理能力能夠達(dá)到一萬(wàn)兩千件。同時(shí)，繼無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、配送機(jī)器人等的常態(tài)化運(yùn)營(yíng)后，京東物流的無(wú)人輕型貨車、無(wú)人配送站點(diǎn)去年開(kāi)始運(yùn)營(yíng)。2017年，京東物流SKU數(shù)量擴(kuò)大到530多萬(wàn)個(gè)，日均訂單上漲8倍，運(yùn)營(yíng)500多個(gè)大型倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)顯示2017年全國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模為2200億元，到2015年這一規(guī)模有望突破萬(wàn)億。AI+物流|京東2015年2015年12月10日，百度無(wú)人駕駛車國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)城市、環(huán)路以及高速道路混合路況下的全自動(dòng)駕駛，最高時(shí)速達(dá)到了100公里/小時(shí)。今年4月，百度宣布推出無(wú)人車開(kāi)放平臺(tái)阿波羅。百度通過(guò)“借力產(chǎn)業(yè)合作+資本投資布局&領(lǐng)先技術(shù)收購(gòu)+底層驅(qū)動(dòng)角色定位”三位一體模式，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域建立起來(lái)了一個(gè)從上游核心供應(yīng)鏈（諸如提供計(jì)算能力的英偉達(dá)、英特爾到博世，感知能力的VelodyneLiDAR、xPerception）到直面消費(fèi)端（傳統(tǒng)車企、初創(chuàng)公司）在內(nèi)的廣闊朋友圈，使得百度自動(dòng)駕駛服務(wù)能夠植根于傳統(tǒng)車企。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：目前百度已與超過(guò)60家車企展開(kāi)戰(zhàn)略合作，其解決方案（L3）已被配置于200多款車型上。AI+汽車|百度無(wú)人車交通信號(hào)控制系統(tǒng)龐大又復(fù)雜，如何提高這一系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)，在交通領(lǐng)域一直是個(gè)難題。滴滴出行認(rèn)為，在信號(hào)控制方面，如果說(shuō)單點(diǎn)及單條干道的路口信號(hào)燈優(yōu)化是點(diǎn)和線的控制，那交通信號(hào)控制系統(tǒng)龐大又復(fù)雜，如何提高這一系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)，在交通領(lǐng)域一直是個(gè)難題。滴滴出行認(rèn)為，在信號(hào)控制方面，如果說(shuō)單點(diǎn)及單條干道的路口信號(hào)燈優(yōu)化是點(diǎn)和線的控制，那么區(qū)域協(xié)調(diào)就是面的控