地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長差異及影響要素

地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長差異及影響要素

１引言

技術(shù)有效性的研究始于Ｋｏｏｐｍａｎｓ，他給出了技術(shù)有效的定義：如果在不增加其他生產(chǎn)要素投入的情況下，由于生產(chǎn)率的提高導(dǎo)致產(chǎn)出增加，則該投入產(chǎn)出向量是技術(shù)有效的。在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展過程中，ＭｉｃｈｅａｌＦａｒｒｅｌ與Ｗｈｉｔｅｓｅｎ將效率分為技術(shù)效率與配置效率，在給定技術(shù)和投入要素的前提下，實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出的比值為技術(shù)效率指數(shù)，而配置效率指數(shù)用以量度。如果假定規(guī)模收益可變，則技術(shù)效率又可分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。從產(chǎn)業(yè)角度看，影響經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)效率的因素主要有產(chǎn)業(yè)內(nèi)因素、產(chǎn)業(yè)間因素和外部環(huán)境等。產(chǎn)業(yè)內(nèi)因素是由產(chǎn)業(yè)的投入決定。產(chǎn)業(yè)間因素具體指每個產(chǎn)業(yè)都與其他產(chǎn)業(yè)有一定的產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系，某產(chǎn)業(yè)的效率發(fā)生變化必然會導(dǎo)致一系列與之有聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)部門效率發(fā)生改變，推動整個產(chǎn)業(yè)效率的變動。外部環(huán)境主要有產(chǎn)業(yè)政策、市場大小、地區(qū)城市化率、人力資本存量等。外部環(huán)境因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)效率的變化大部分都可以通過產(chǎn)業(yè)投入和產(chǎn)業(yè)間合作因素反映。比如人力資本存量增加肯定通過加大產(chǎn)業(yè)的人力資本投入來反映，產(chǎn)業(yè)政策對某些產(chǎn)業(yè)的扶持會通過產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)業(yè)之間連帶作用產(chǎn)生效果。目前系統(tǒng)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的人不多，更缺乏系統(tǒng)地對陜西?。保眰€地級市區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)效率差異按質(zhì)進(jìn)行聚類性分析，也很少有人系統(tǒng)地研究省級區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的源泉問題。本文應(yīng)用ＤＥＡ模式計算陜西２０００———２００９年的各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)效率，然后進(jìn)行技術(shù)效率地區(qū)差異分析及分類，最后對影響技術(shù)效率的地區(qū)間差異因素進(jìn)行研究。通過經(jīng)濟(jì)增長的技術(shù)效率分析，可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持，對落實科學(xué)發(fā)展觀具有重要的現(xiàn)實意義。本文采用的數(shù)據(jù)均來自于２００１—２０１０年的《陜西省統(tǒng)計年鑒》，資本存量增加額用固定資產(chǎn)投資代表。

２地區(qū)間技術(shù)效率差異實證分析

２．１研究方法

２．１．１數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對效率的研究方法可分為兩大類，傳統(tǒng)研究方法和前沿分析方法。前沿分析方法又可分為參數(shù)法和非參數(shù)法，因為此方法限制較少、對樣本的要求較低，得到很多學(xué)者推崇。其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法屬于非參數(shù)法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是由美國運籌學(xué)家Ａ．Ｃｈａｒ－ｎｅｓ提出，它借助已有的數(shù)據(jù)構(gòu)造有效的生產(chǎn)前沿面，據(jù)此前沿面參照研究相關(guān)個體的投入產(chǎn)出的相對效率。ＤＥＡ方法的優(yōu)勢在于：首先，ＤＥＡ是用于分析多投入、多產(chǎn)出的決策單元的效率分析方法，不需要輸入特定的生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系，因此它可以評價較為復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的決策單位的效率。其次，使用ＤＥＡ分析不需要計算綜合的投入量和產(chǎn)出量，從而避免了在分析過程中各指標(biāo)量綱不一致所帶來的麻煩。第三，決策單元的輸入輸出權(quán)重作為變量，模型采用最優(yōu)化方法內(nèi)定權(quán)重，不受人為主觀因素的影響。

２．１．２研究模型的選擇根據(jù)決策主體規(guī)模報酬可變性的假設(shè)，ＤＥＡ分析分為規(guī)模報酬不變模型和規(guī)模報酬可變模型。需要補(bǔ)充的是，使用ＤＥＡ在具體分析時分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向。由于探討的是技術(shù)效率，分析各城市的生產(chǎn)要素產(chǎn)出效率。因此采用產(chǎn)出導(dǎo)向為基準(zhǔn)。在評價技術(shù)效率時，要考慮到不同決策單元的綜合效率和對同一地區(qū)不同年份數(shù)據(jù)進(jìn)行跨期研究。因此，根據(jù)ＤＥＡ分析原理，采用可變規(guī)模報酬模型ＶＲＳ來進(jìn)行分析。

２．２指標(biāo)體系建立

本文評價陜西省１１個地級市的技術(shù)效率，目的是研究陜西省各城市在發(fā)展進(jìn)程中，地方生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出效率。根據(jù)ＤＥＡ模型，進(jìn)行決策單元效率分析時，投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇至關(guān)重要。對于產(chǎn)業(yè)效率投入指標(biāo)我們選擇了從業(yè)勞動人口和資本存量，產(chǎn)出指標(biāo)采用ＧＤＰ。

２．３實證分析

本文使用ＤＥＡＰ２．１軟件，結(jié)合選取的投入數(shù)據(jù)從業(yè)勞動人口和資本存量產(chǎn)出數(shù)據(jù)ＧＤＰ，并以規(guī)模報酬可變、產(chǎn)出為導(dǎo)向，得出陜西省各地級市多年綜合產(chǎn)業(yè)效率。對結(jié)果進(jìn)行綜合分析，２０００—２００９年西安產(chǎn)業(yè)效率最高為１，其次是咸陽０．９９０３，接著是寶雞０．９６４７、榆林０．９３１、延安０．８８９３、漢中０．８７７６、安康０．８５８１、渭南０．８５５４、銅川０．８０４、商洛０．７０５２、楊凌０．６８７６。從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看，漢中、安康不如渭南，但是產(chǎn)業(yè)效率比渭南高。這是由于產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率所要表達(dá)的是現(xiàn)實的生產(chǎn)邊界與最優(yōu)的生產(chǎn)邊界的比值。根據(jù)各地區(qū)歷年產(chǎn)業(yè)效率變化情況，可分為三種類型。第一種是高水平穩(wěn)定波動型，西安和咸陽綜合產(chǎn)業(yè)效率平均值分別為１、０．９９０３，這兩個地區(qū)屬于城市化發(fā)展比較成熟的地區(qū)。第二種是穩(wěn)步上升型，具體有銅川、寶雞、楊凌、榆林、延安。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)特點是增長較為迅速，榆林、延安有些年份出現(xiàn)了下降但整體為上升的趨勢。第三種是較低水平波動，具體為渭南、漢中、安康、商洛，這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)效率波動無序，效率較低。

３技術(shù)效率影響因素分析

３．１影響因子的選擇

選取科學(xué)合理的因子是對技術(shù)效率影響分析的基礎(chǔ)和保證。確定影響因子的原則和依據(jù)：科學(xué)性和代表性，影響因子應(yīng)該能夠準(zhǔn)確反映影響技術(shù)效率的某個方面，避免主觀性和片面性；可行性，影響因子選取要考慮到可行性，要盡量采用在研究期間內(nèi)可獲取的指標(biāo)，同時要可量化。根據(jù)影響技術(shù)效率理論依據(jù)和資料情況，文章選取對技術(shù)效率有明顯關(guān)系的２０００—２００９年的７個指標(biāo)：Ｘ１資本存量、Ｘ２從業(yè)人員、Ｘ３萬人大學(xué)生數(shù)量、Ｘ４專業(yè)技術(shù)人員、Ｘ５科研經(jīng)費、Ｘ６非農(nóng)化率、Ｘ７生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占總服務(wù)業(yè)比重。

３．２技術(shù)效率影響因素分析

將上述選取的各項指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用因子分析法，ＳＰＳＳ軟件分析結(jié)果見表２。經(jīng)旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣結(jié)果為：公共因子Ｆ１在Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４，Ｘ５值都比較大，可以看出，這幾個因素主要反映的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模，因而Ｆ１代表經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)因素，其中Ｘ１，Ｘ２反映生產(chǎn)要素投入規(guī)模方面，Ｘ３，Ｘ４體現(xiàn)人力資本規(guī)模對技術(shù)效率影響，Ｘ５是從科研投入規(guī)模角度；公共因子Ｆ２由于在Ｘ６，Ｘ７載荷較大，主要是關(guān)于經(jīng)濟(jì)部門的關(guān)聯(lián)性方面指標(biāo)，代表產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。綜上所述，技術(shù)效率的影響因素可以概括為：規(guī)模效應(yīng)因素、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)因素。

４陜西省各地區(qū)技術(shù)效率差異影響因素分析

根據(jù)上述分析，資本存量、從業(yè)勞動人數(shù)、在校大學(xué)生人數(shù)、科研經(jīng)費、非農(nóng)化率、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占總服務(wù)業(yè)的比重都對地區(qū)產(chǎn)業(yè)效率有顯著影響。將各地區(qū)的技術(shù)效率與以上各因素進(jìn)行相關(guān)研究，分析地區(qū)間技術(shù)效率差異的原因。借助ＳＰＳＳ軟件，輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)，得出模型結(jié)果：根據(jù)表３的結(jié)果，我們對影響陜西各地級市的變量進(jìn)行分類比較。首先分析資本存量要素。銅川、寶雞、延安、安康、榆林對技術(shù)效率影響比其他地區(qū)大。第二，從業(yè)人口數(shù)量要素。楊凌、延安較其他地區(qū)對技術(shù)效率影響大。第三，人力資本因素。西安、咸陽、寶雞、楊凌、延安對技術(shù)效率影響較大。第四，科研投入方面。西安、寶雞、楊凌、銅川對技術(shù)效率提升有明顯作用。第五，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性因素。除了西安、咸陽產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)對技術(shù)效率有明顯影響，其他地區(qū)作用都不顯著。結(jié)果表明：西安、咸陽經(jīng)濟(jì)水平高，技術(shù)效率提升受到科研投入、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的影響較大，其他地區(qū)技術(shù)效率提升更多的是由于生產(chǎn)要素、人力資本的投入。

５結(jié)論

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的研究中，所采用的指標(biāo)大多是反映地區(qū)產(chǎn)出或收入差距的指標(biāo)，如人均ＧＤＰ、人均收入等。這些指標(biāo)或過于片面，或無法很好地反映出經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在效率，也無法反映經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在改進(jìn)要求。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長技術(shù)效率能夠較為全面的體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在效率，它通過對要素的投入———產(chǎn)出與最佳生產(chǎn)可能性邊界之間的比較，量化出地區(qū)要素投入的效率，從而將內(nèi)在的“技術(shù)”量化，進(jìn)而可以進(jìn)行比較，也能量化經(jīng)濟(jì)增長的最佳要素投入組合，本文采用技術(shù)效率作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的標(biāo)準(zhǔn)，運算出地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在差距。通過陜西省各地級市技術(shù)效率進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論并提出相應(yīng)的政策建議：陜西省各地市的技術(shù)效率差異明顯，西安、咸陽、寶雞等一類城市的技術(shù)效率遠(yuǎn)高于安康、商洛等城市。非均衡發(fā)展理論中提出優(yōu)先發(fā)展某些基礎(chǔ)較好，優(yōu)勢明顯的地區(qū)，然后通過經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在輻射提升區(qū)域整體的發(fā)展水平，但是長時間的不平衡發(fā)展可能會導(dǎo)致落后區(qū)域越發(fā)落后，不利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展與和諧社會的構(gòu)建。為了縮小陜西省各地區(qū)之間的差距，政府可以給予落后地區(qū)一定的政策傾斜，在基礎(chǔ)建設(shè)、人才引進(jìn)、科研投資等方面給予一定的支持，建立符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的產(chǎn)業(yè)，提高地區(qū)發(fā)展的技術(shù)效率，逐步縮小地區(qū)間的差距。資本投入對技術(shù)效率的影響在陜北地區(qū)效果較大。由于陜北的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要是資本密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)，這類產(chǎn)業(yè)通過資本的投入，引進(jìn)新設(shè)備和技術(shù)提高技術(shù)效率?？萍纪度?、人力資本對經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)效率作用