生態(tài)文明建設評價數(shù)學建模論文

2015年第十二屆五一數(shù)學建模聯(lián)賽承諾書我們仔細閱讀了五一數(shù)學建模聯(lián)賽的競賽規(guī)則。我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與本隊以外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其它公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們愿意承擔由此引起的一切后果。我們授權五一數(shù)學建模聯(lián)賽組委會，可將我們的論文以任何形式進行公開展示（包括進行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進行正式或非正式發(fā)表等）。 我們參賽選擇的題號為（從A/B/C中選擇一項填寫）：C我們的參賽報名號為：2556參賽組別（研究生或本科或?qū)？疲罕究扑鶎賹W校（請?zhí)顚懲暾娜V東技術師范學院參賽隊員(打印并簽名)：1.2.3.日期：2015年5月1日獲獎證書郵寄地址：廣東技術師范學院郵政編碼510000

2015年第十二屆五一數(shù)學建模聯(lián)賽編號專用頁競賽評閱編號（由競賽評委會評閱前進行編號）：評閱記錄評閱人評分備注裁剪線裁剪線裁剪線競賽評閱編號（由競賽評委會評閱前進行編號）：參賽隊伍的參賽號碼：（請各參賽隊提前填寫好）：25562015年第十二屆五一數(shù)學建模聯(lián)賽題目生態(tài)文明建設評價問題摘要生態(tài)文明建設越來越重要，在評價中需要各種指標的對比。于是本文首先建立了能充份運用各因素的層次分析（AHP）模型，把需要的大量指標看作各種準則，形成模型中的準則層，從而進行兩兩之間的對比得出對比矩陣，進而用歸一法和列向量相加法得到權向量。針對問題一，層次分析法將完整的展現(xiàn)現(xiàn)有的生態(tài)文明建設評價指標，各指標采用Ci來表示。詳情看表（1）。由問題一方法得到問題二的初步層次分析模型，根據(jù)比較尺度得到對比矩陣A，并分別計算權向量w，A的最大特征向量，和一致性指標CI，再結合可以計算出評價指標數(shù)值的基于屬性識別原理的綜合評價模型，得到我國生態(tài)文明建設的狀況。對于問題三，首先本文根據(jù)現(xiàn)有經(jīng)濟條件和地理位置的數(shù)據(jù)進行比較分析，得出具有代表性的十個省份，其次運用MATLAB軟件計算問題二中的模型的評價數(shù)值，再加上比較判別法得出浙江省生態(tài)文明建設比較優(yōu)秀，新疆省生態(tài)文明建設比較差的結論，詳情看表（6）。針對問題四，本文選擇了對新疆省的生態(tài)文明建設提出建立自然保護區(qū)，增加低消耗能源發(fā)展和水資源能耗較少的可持續(xù)發(fā)展的建議，運用經(jīng)過簡練的基于屬性識別原理的綜合評價模型和線性回歸分析，得到未來幾年新疆省的生態(tài)文明建設得到從差轉化為較好的改變，根據(jù)結論，編寫了包含建議的政策報告。關鍵詞：層次分析（AHP）基于屬性識別原理的綜合評價模型線性回歸分析比較判別法MATLAB1問題重述21世紀，我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，科技水平提高了，人民的生活水平提高了。汽車尾氣的排放、工廠廢氣的排放、還有污水的亂排等等，導致我們生活的環(huán)境逐漸被破壞。因此對生態(tài)文明建設評價體系的建立具有重要意義。第一、我們要了解并列舉我國生態(tài)文明建設的評價指標和評價模型。第二、我們要對現(xiàn)有生態(tài)文明建設的評價指標進行分析，選擇其中幾個重要的、可行的評價指標，結合經(jīng)濟發(fā)展的情況，建立評價我國生態(tài)文明建設狀況的數(shù)學模型。 第三、選取十個最具代表性的?。ㄊ校?，根據(jù)前面建立的模型對這十個?。ㄊ校┥鷳B(tài)文明建設的程度進行評價。第四、根據(jù)上述的評價結果，對生態(tài)文明建設相對落后的?。ㄊ校┨岢龈倪M措施，建立數(shù)學模型預測未來幾年這些措施的實施效果，最后請結合預測的結果給有關部門寫一份政策建議。2問題分析對于本題，了解什么是生態(tài)文明建設的評價指標和評價模型是解決問題的關鍵。[1]生態(tài)文明評價指標體系的建設是生態(tài)文明建設的核心。生態(tài)文明指標體系由資源節(jié)約子系統(tǒng)、環(huán)境友好子系統(tǒng)、生態(tài)平衡子系統(tǒng)、社會文明程度子系統(tǒng)4個因素構成。首先我們要確定這4個系統(tǒng)在體系中所占的比重。現(xiàn)在有許多方法來確定指標權重，本文采用層次分析法確定指標權重。層次分析法是由T.L.Saaty等人在20世紀70年代提出的，是一種主觀賦權法，指標的權重得確定主要取決于評價者主觀上對各指標的重視程度。一般步驟為[2]：步驟1首先要獲得各個指標系統(tǒng)的判斷矩陣。步驟2求出判斷矩陣的最大特征根對應的特征向量，然后對此特征向量進行歸一化，把歸一化后的向量作為權重向量。步驟3一致性檢驗。計算一致性比率CR，若CR<0.1,則通過一致性檢驗。通過以上步驟求出各個子系統(tǒng)指標的權重。然后根據(jù)所求出來的權重建立數(shù)學模型，對選取出來的十個省（市）生態(tài)文明建設的程度進行評價，然后根據(jù)評價結果對生態(tài)文明建設相對落后的省（市）提出改進措施，接著對實施改進措施的省（市）進行預測，最后結合預測結果給有關部門寫出政策建議。3模型假設[1]假設不考慮自然災害和人為損壞。[2]假設經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。[3]假設每個地區(qū)都有完整的生態(tài)文明體系。[4]假設資源在短期內(nèi)不會被使用完。4符號說明A—正互反矩陣RI—隨機一致性指標Cij—考慮因素（子準則層）CI—致性指標λ—A的最大特征根的正單根ω—組合權向量（正特征向量）Bi—考慮系統(tǒng)（系統(tǒng)層）CR—一致性比率5模型建立本節(jié)先結合我國現(xiàn)在的經(jīng)濟發(fā)展情況，選取幾個重要的指標，結合我國的經(jīng)濟發(fā)展情況，建立評價我國生態(tài)文明建設狀況的數(shù)學模型。因此，本部分分為如下三個小節(jié)：5.1：生態(tài)文明體系指標的建立；5.2：指標分級標準及權重；5.3：評價模型的建立；5.1生態(tài)文明體系指標的建立生態(tài)文明評價指標體系的建設是生態(tài)文明建設的核心。在中國現(xiàn)階段，建設生態(tài)文明的基本目標是建立一個資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會。然而，社會主義生態(tài)文明建設的前提要保證社會的社會文明程度以及生態(tài)系統(tǒng)的安全。因此本文將以建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會為出發(fā)點，同時強調(diào)社會文明程度以及生態(tài)系統(tǒng)平衡性的重要性建立一套全面性的、可測性的、相互獨立的生態(tài)文明指標體系。由此我們建立了如下表的生態(tài)文明建設評價體系。表（1）總體層A系統(tǒng)層Bi目標層Ci指標層Cij生態(tài)文明建設評價體系資源節(jié)約系統(tǒng)B1可持續(xù)發(fā)展C1單位GDP消耗（C11）；單位GDP水耗（C12）；單位土地GDP產(chǎn)出（C13）；工業(yè)固體廢物處置利用率（C14）環(huán)境友好系統(tǒng)B2環(huán)境質(zhì)量C2人均公共綠地面積（C21）；垃圾無害化處理率（C22)；城市生活污水處理率（C23）；環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)（C24）生態(tài)平衡系統(tǒng)B3綠色制造C3森林覆蓋率（C31）；水土流失率（C32）；人均水資源量（C33）；受保護地區(qū)面積占總面積的比例（C34）社會文明程度系統(tǒng)B4居民滿意度C4人均GDP（C41）；環(huán)保投資占GDP比重（C42）；人口自然增長率（C43）；人口密度（C44）5.2指標分級標準及權重根據(jù)層次分析法的一般步驟。先確定系統(tǒng)層的權重。首先我們先確定比較尺度，目前在層次分析法的應用中，大多數(shù)人都用1-9尺度，下表中就是這個尺度。表（2）尺度aij含義1Ci與Cj影響相同3Ci比Cj影響稍強5Ci比Cj影響強7Ci比Cj影響明顯的強9Ci比Cj影響絕對的強2,4,6,8Ci與Cj影響之比在上述兩個相鄰等級之間1,1/2....1/9Ci與Cj影響之比為上面aij的互反數(shù)然后我們求出判斷矩陣B，求出判斷矩陣的λ的特征向量。然后對此向量進行歸一化，把歸一化后的向量作為權重向量。B=列向量歸一化按行求和歸一化=ω，Bω=，λ==4.189最后我們進行一致性檢驗：CI==0.063CR==0.070<0.1通過計算得出CR=0.070。故一致性檢驗成功，結果可取。接下來我們確定指標層的權重。C1=C2=C3=C4=這里Ck（k=1,2,3,4）中的元素cij是指標層的各個指標之間的優(yōu)越性的比較尺度。由成對比較矩陣Ck計算出權向量ωk，最大特征根λk和一致性指標CIk，結果列入下表。表（3）k1234ωk0.5170.5870.4720.4130.2630.1970.2170.2570.1100.1470.2120.1840.1100.0690.0990.156λk4.2104.1354.1764.350CIk0.0700.0450.0590.075對于各個指標，我們以國內(nèi)外相關文獻中的提出的國際標準或國內(nèi)公認的生態(tài)城市標準作為“優(yōu)秀”級別的指標標準值，以全國最低值或國際公認的警戒線作為“差”級別的指標標準值，在“優(yōu)秀”和“差”之間劃分三個等級，分別為“良好”、“一般”、“較差”。[3]具體的標準如下表所示。表（4）指標層權重單位指標分級標準差較差一般良好優(yōu)秀C110.517噸標煤/萬元>22~1.51.5~11~0.5<0.5C120.263立方米/萬元>10001000~700700~300300~100<100C130.110億元/h㎡<0.50.5~11~22~10>10C140.110%<6060~8080~9090~9595~100C210.587㎡<44~77~1010~16>16C220.197%<3030~5050~7070~9090~100C230.147%<2020~4040~6060~8080~100C240.069天<200200~230230~270270~300>300C310.472%<2020~3030~4040~50>50C320.217%>4545~3535~1515~5<5C330.212立方米<500500~10001000~50005000~8000>8000C340.099%<22~55~1010~15>15C410.413萬元<0.70.7~33~55~10>10C420.257%<1.51.5~2.52.5~3.53.5~44~6C430.184‰>88~55~33~1.5<1.5C440.156人/h㎡>400400~300300~200200~100<1005.3評價模型的建立設研究對象空間為一個包含n個城市的非空集合X，城市x∈X有m個評價指標I1,I2,...Im。G={G1,G2,...,Gl}為X上屬性集，分為l個屬性等級(即文明等級)。城市xi的生態(tài)文明狀態(tài)用一個m維向量x={x1,x2,...xm}表示。以下是城市生態(tài)文明評價的具體步驟[4]：步驟1單指標屬性測度設城市x的第j個指標為Ij的測量值為xj,那么xj∈Gk的屬性測度ujk=u(xj∈Gk)，其中1≤j≤m，1≤k≤l，且滿足。屬性測度的關鍵環(huán)節(jié)是選擇數(shù)學測度函數(shù)，本文采用正態(tài)分布函作為屬性測度函數(shù)。xj∈Gk的屬性測度函數(shù)為：（1）其中，,,ajk為第j個指標的第k個文明等級的左端點值。然后對上式計算出來的ujk進行歸一化處理，以滿足的條件。步驟2多指標綜合屬性測度設指標的權重向量為ω=(ω1,ω2,...,ωm)T，其中ωi∈[0,1],，那么城市x的生態(tài)文明系統(tǒng)具有屬性Gk的多指標綜合屬性測度函數(shù)為：uk(x|x∈Gk)=（2）由u=(u1,u2,...,ul)構成的向量為城市x對應于各級屬性的多指標綜合屬性測度。6模型求解在模型建立過程中我們已經(jīng)建立了我國的生態(tài)文明建設狀況的數(shù)學模型，接下來我們將選取十個最具代表性的?。ㄊ校?，我們選取了東部、南部、西部、北部等地區(qū)，也選取了經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟落后地區(qū)，也選取了人口密度大的地區(qū)和人口密度小的地區(qū)。我們選取的十個?。ㄊ校┓謩e是：江蘇、四川、湖南、北京、黑龍江、廣東、新疆、遼寧、浙江、陜西。經(jīng)過我們的調(diào)查與搜索，得到了2014年這十個?。ㄊ校┑纳鷳B(tài)文明建設指標數(shù)據(jù)，如下表所示。表（5）2014年各省生態(tài)文明建設指標數(shù)據(jù)表江蘇四川湖南北京黑龍江廣東新疆遼寧浙江陜西C110.731.281.170.4661.090.5361.381.040.560.79C12133.2133.8202.624.731310298377.573.22500C130.4030.0350.0750.860.0220.260.0030.1240.2730.049C1490899264779048479371C2113.712.6119.546.7210.9411.03C2290908797407571719280C2391868293938573788296C24219325251176132219261203284162C3110.4834.3144.7631.7242.449.444.0235.1357.4137.26C324.536.919.122521.038.16230.916.3361.43C33390311626773251103123014307301520416C344.0818.425.887.814.096.9512.9612.461.55.64C42.7C421.130.520.661.641.403.081.42C432.433.016.114.741.277.8310.8-0.034.64.01C447241793048238148114291460185接下來我們用上述所建立的評價模型進行分析求解，運用MATLAB之后（程序見附錄），得出了各個?。ㄊ校┑母鱾€指標的綜合屬性測度（見附錄），緊接著我們得到了十個?。ㄊ校┑木C合屬性測度，如下表。表（6）十個?。ㄊ校┑木C合屬性測度?。ㄊ校┎钶^差一般良優(yōu)江蘇0.31040.09390.08890.25860.2480四川0.19770.08000.21580.20190.3046湖南0.20530.11020.27470.22230.1876北京0.26340.14110.16050.11920.3157黑龍江0.22830.16150.18870.15740.2642廣東0.22870.05420.25210.23510.2299新疆0.32620.10450.17890.19850.1918遼寧0.29170.12300.18440.18320.2171浙江0.25950.04250.14120.24730.3095陜西0.30710.11370.19530.18190.20207模型結果分析首先我們先回答一下題目的前兩問，第一問的答案在5.1小節(jié)中，表（1）就是我國現(xiàn)有的生態(tài)文明建設的評價標準和評價模型。第二問的答案在5.2和5.3小節(jié)中，5.2小節(jié)建立的是生態(tài)文明建設的數(shù)學模型，5.3小節(jié)建立的是生態(tài)文明建設的評價模型。經(jīng)過上述討論，接下來對結果進行分析。對于通過評價模型求出的數(shù)據(jù)，我們先進行觀察，先觀察這個?。ㄊ校┛傮w上是差、較差、一般、良或者優(yōu)。表（6）中的數(shù)據(jù)如果越大，則說明該?。ㄊ校┍贿@個指標分級標準影響的效果越大。接著我們可以從表（5）中找到該省（市）被這個指標分級影響較大的原因，從而找到該?。ㄊ校┏霈F(xiàn)這種結果的原因。接下來具體分析一下十個?。ㄊ校┑慕Y果，也就是第三問的答案。江蘇省，從表（6）看，江蘇省在差這個指標分級所占比例為31.04%，嚴重拉下了江蘇省的總體綜合屬性測度。因此再去表（1）查看江蘇省出現(xiàn)差的原因，結合表（4）和表（5）可以看出，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C31（森林覆蓋率）、C33（人均水資源量）、C44（人口密度）是江蘇省出現(xiàn)差的主要原因。江蘇省總體來看，屬于一般。四川省，從表（6）看，四川在優(yōu)這個指標分級所占的比例為30.46%，大大提高了四川省的總體綜合屬性測度。結合表（4）和表（5）可以看出，C22（垃圾無害化處理率）、C23（城市生活污水處理率）、C24（環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)）、C34（受保護地區(qū)面積占總面積的比例）是四川省出優(yōu)的主要原因。四川省總體來看，屬于良。湖南省，從表（6）看，湖南省在一般這個指標分級所占的比例為27.47%，使湖南省的總體綜合屬性測度屬于一般。從表（4）和表（5）可以看到，C11（單位GDP消耗）、C24（環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)）、C32（水土流失率）、C33（人均水資源量）、C34（受保護地區(qū)面積占總面積的比例）是湖南被評為一般的主要原因。北京市，從表（6）看，北京市在優(yōu)這個指標分級所占的比例為31.57%，總體上提高了北京市的總體綜合屬性測度。從表（4）和表（5）可以看出，C11（單位GDP消耗）、C12（單位GDP水耗）、C22（垃圾無害化處理率）、C23（城市生活污水處理率），從總體看，北京市屬于良。黑龍江省，從表（6）看，黑龍江省在優(yōu)這個指標分級所占的比例為26.42%，使黑龍江省的總體綜合屬性測度略有提升。結合表（4）和表（5）可以看出，C22（垃圾無害化處理率）、C43（人口自然增長率）、C44（人口自然增長率）這三個指標提升了黑龍江省的屬性測度，總體屬于一般。廣東省，從表（6）看，廣東省在一般這個指標分級所占的比例為25.21%，稍微有點拉下廣東省的總體綜合屬性測度。從表（4）和表（5）可以得到，C14（工業(yè)固體廢物處置利用率）、C21（人均公共綠地面積）、C33（人均水資源量）、C34（受保護地區(qū)面積占總面積的比例）、C41（人均GDP）、C42（環(huán)保投資占GDP比重）這六個指標使廣東省的屬性測度有所下降，總體來看，廣東屬于良。新疆省，從表（6）看，新疆省在差這個指標分級所占的比例為32.62%，嚴重降低了新疆省的總體綜合屬性測度。結合表（4）和表（5)得出，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C14（工業(yè)固體廢物處置利用率）、C31（森林覆蓋率）、C32（水土流失率）、C42（環(huán)保投資占GDP比重）、C43（人口自然增長率）這六個指標嚴重拉低了新疆的屬性測度，因此新疆省屬于較差。遼寧省，從表（6）看，遼寧省在差這個指標分級所占的比例為29.17%，較大程度的拉低了遼寧省的總體綜合屬性測度。從表（4）和表（5）可以得到，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C14（工業(yè)固體廢物處置利用率）、C42（環(huán)保投資占GDP比重）這三個指標一定程度上拉低了遼寧省的屬性測度，故遼寧省屬于一般。浙江省，從表（6）看，浙江省在優(yōu)這個指標分級所占的比例為30.95%，較大程度上提高了浙江省的總體綜合屬性測度。結合表（4）和表（5)得出，C12（單位GDP水耗）、C22（垃圾無害化處理率）、C23（城市生活污水處理率）、C31（森林覆蓋率）這四個指標大幅度提高了浙江省的屬性測度，因此浙江省總體屬于優(yōu)。陜西省，從表（6）看，陜西省在差這個指標分級所占的比例為30.71%，嚴重拉低了陜西省的總體綜合屬性測度。從表（4）和表（5）可以看出，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C24（環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)）、C32（水土流失率）、C33（人均水資源量）這四個指標是拉低陜西省屬性測度的主要原因，故陜西省總體屬于一般。以上就是問題三的答案。經(jīng)過第三問的分析，我們可以看出生態(tài)文明建設狀況最差的是新疆。于是根據(jù)題目第四問的要求，我們開始對其實施改善措施，具體方案如下：第一，工業(yè)固體廢物處置利用率，可以修建更多的垃圾回收站，增加工業(yè)固體廢物的回收，從而提高工業(yè)固體廢物初值利用率。第二，人口自然增長率，實施計劃生育，控制人口的增長，從而有效控制人口自然增長率。第三，水土流失率，水土流失的主要原因就是因為土地的地質(zhì)結構不好，種樹可以有效的改善地質(zhì)結構，從而改善水土流失問題。第四，環(huán)保投資占GDP比重，政府應加大對環(huán)保的投資，不能只是搞經(jīng)濟，環(huán)保也是一個很重要的問題。根據(jù)以上的措施，我們利用屬性測度函數(shù)和線性回歸對未來幾年的數(shù)據(jù)進行了計算，并用MATLAB作出了未來幾年的趨勢圖。如下圖。曲線的橫坐標是年份，縱坐標是當年優(yōu)良指標所占的百分比。由圖我們可以看出，前十年的增長是比較緩慢的。但是，從第十年開始，優(yōu)良指標所占的百分比呈指數(shù)上升，最終在第二十年左右增長到一個相當高的高度，這就意味著我們的措施是有效的。從二十年往后，由于優(yōu)良指標已經(jīng)很高了，故增長趨勢緩慢。由此可知，新疆省的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮摹Ｓ深}目要求，我們寫了一份建議書給有關部門，由于篇幅關系，建議書在本論文的最后，附錄的前面。8模型優(yōu)缺點我們的模型是根據(jù)基于屬性理論數(shù)學模型的城市生態(tài)文明評價指標而建立的，因此對于模型的科學程度，毋庸置疑。我們采用層次分析法來解決這個模型是最成功的一點，層次分析法對于解決這個問題有非常大的幫助。我們的假設也是非常合理的科學的，求解過程更是非常精確，結果都精確到小數(shù)點后四位。熟練的應用MATLAB軟件對于這道題是必須的，大量的數(shù)據(jù)需要我們用MATLAB求解。對于我們模型的缺點，最大的缺點應該就是十個省（市）的數(shù)據(jù)，因為搜集十個省（市）的數(shù)據(jù)的工作量非常之大，并且有些省（市）的數(shù)據(jù)搜索不到。于是我們只好借用幾年前的數(shù)據(jù)來進行計算，這對模型結果可能存在一定的誤差，不過不會影響大局。還有一點就是我們選取的指標有點少，由于時間有限，若選取太多的指標會導致數(shù)據(jù)量大增，計算量大增，從而有可能導致不能再規(guī)定時間內(nèi)完成。所以這也是這個模型的一個缺憾。9模型改進方向由于時間和數(shù)據(jù)有限的關系，我們不能把模型建立的非常完美。但是如果時間和數(shù)據(jù)允許的話，我們可以在指標系統(tǒng)建立方面多選取一些指標，從而達到更全面的效果。另外，在最后的預測曲線，時間和數(shù)據(jù)允許的話我們可以采用灰色預測模型，這樣也許可以更好的預測出未來幾年的趨勢。在建立模型方面，我們可以嘗試更多種的模型，每個模型都進行求解，最后選取最優(yōu)的模型，這個也是可以改進的方向。10參考文獻[1]張靜,夏海勇.生態(tài)文明指標體系的構建與評價方法[J].統(tǒng)計與決策,2009(12):60-63.[2]朱成全,蔣北.基于HDI的生態(tài)文明指標的理論構建和實證檢驗[J].自然辯證法研究,2005(8):114-118.[3]顏文濤,袁興中,邢忠.基于屬性理論的城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價---以重慶市北部新區(qū)為例[J].生態(tài)學雜志,2007,26(10):1679-1684.[4]程乾生.質(zhì)量評價的屬性數(shù)學模型和模糊數(shù)學模型[J].數(shù)理統(tǒng)計與管,1997,16(6):18-23.建議書從工業(yè)固體廢物利用率上看，新疆還有待改良，我們可以減少新疆的固體廢物排放來是工業(yè)上的利用率增加，有關工業(yè)部門應該多引進一些循環(huán)制造系統(tǒng)工業(yè)化管理體系，這樣才更有利于新疆的工業(yè)發(fā)展。環(huán)保投資也是新疆發(fā)展的一大重點，我們在預測上看，新疆在近幾年的環(huán)保投資上可以下足功夫，GDP的重點方向改善是來源于環(huán)保投資行業(yè)的，這樣更有利于新疆的經(jīng)濟發(fā)展和可持續(xù)理念落實。新疆的人口問題也是不容忽視的，從數(shù)據(jù)上看，新疆的人口自然增長率一直是困擾新疆發(fā)展的一個重要因素，從各方面上看，新疆在人口控制上實施計劃生育還有不到位的地方，所以人口問題也是很嚴峻的。建議切實落實計劃生育的政策，控制三無人員的數(shù)量，提高人口的素質(zhì)，這樣預測幾年后，新疆人口增長率將會接近一個正常的標準。從新疆生態(tài)文明建設的預測數(shù)據(jù)上看，新疆的綠化是很有潛力的。首先新疆生態(tài)文明建設優(yōu)勢明顯，有很強的政治優(yōu)勢，其次它的“環(huán)保優(yōu)先，生態(tài)立區(qū)”的發(fā)展理念和核心思想是頂層設計的保障。我們通過“資源開發(fā)可持續(xù)，生態(tài)文明可持續(xù)”兩個發(fā)展理念來引導新疆走向可持續(xù)發(fā)展道路。新疆地域遼闊，資源豐富，但是工業(yè)發(fā)展相對于東部沿海地區(qū)較為落后，作為后發(fā)展地區(qū)，我國東部的經(jīng)驗，教訓對今后的新疆有著深遠的影響，新疆工業(yè)部門可陸續(xù)引進我國東部工業(yè)較為先進的技術來達到工業(yè)的追趕。從新疆地理和氣候上看，新疆是一個依水而立的城市，地理方面的不利因素，大大地制約了新疆的發(fā)展，又一方面，新疆年降水量大大低于全國平均水平，適宜開發(fā)的綠洲面積又有限，還有過度開發(fā)，沙漠侵襲等一系列自然因素都是新疆存在的潛在問題，綜合各方面來看：新疆一定要將生態(tài)功能區(qū)，生態(tài)脆弱區(qū)設立生態(tài)紅線將其保護起來。新疆的經(jīng)濟鏈是以水為關鍵點的，怎樣可以快速的解決水的問題？我們可以從水的循環(huán)工程，水的長途輸送工程來入手，我們要將無法再生水資源利用量減低下來，比如：發(fā)電，石油化工，只要加強水的控制力度，就會有好的經(jīng)濟。第三產(chǎn)業(yè)是新疆的重要發(fā)展方向，發(fā)展低碳經(jīng)濟，綠色經(jīng)濟，盡可能減少高能源消耗都是很重要的，而另一方面，信息化又是經(jīng)濟發(fā)展的基礎，在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的同時，新疆要發(fā)展紅線保護地區(qū)補償，將生態(tài)系統(tǒng)服務價值化工作作為生態(tài)補償標準的科學依據(jù)。環(huán)保產(chǎn)業(yè)是鑒于信息化技術、生物技術、先進的材料技術而發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè)。它是一種新型的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，像經(jīng)濟生態(tài)工業(yè)園區(qū)的建設、生態(tài)資源環(huán)境信息化的建設都是環(huán)保產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容。在新疆環(huán)保產(chǎn)業(yè)有很大的發(fā)展?jié)摿ΑＰ畔⒒芾韺Υ龠M環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常重要。例如，烏魯木齊市建設了多少個環(huán)境監(jiān)測點，把監(jiān)測的數(shù)據(jù)分析、污染源以及氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計起來，就可以為政府決策服務，這就是環(huán)保產(chǎn)業(yè)；又比如烏魯木齊市供暖的節(jié)能等，市場空間也很大。積極擴大疆內(nèi)就業(yè)。新疆地廣人稀，但適宜人們生活的綠洲有限，勞動力相對過剩。新疆不少地方的基層政府組織少數(shù)民族青年到東南沿海打工，然而由于氣候、飲食等方面的原因，他們往往不太愿去或去了也難以長期工作。一些少數(shù)民族民眾也自發(fā)到內(nèi)地經(jīng)商，但大都是小買賣，在資金、人脈等方面都無優(yōu)勢，難以在內(nèi)地長期持續(xù)發(fā)展。機關事業(yè)單位的就業(yè)人數(shù)有限，新疆的民營企業(yè)也不如內(nèi)地發(fā)達，擴大疆內(nèi)就業(yè)，新疆的國營企業(yè)應是主要渠道。國家可用補貼或稅收減免政策，鼓勵國企多招當?shù)厣贁?shù)民族員工或限定一定的招工比例。企業(yè)要承擔少數(shù)民族員工的培訓成本，少數(shù)民族員工則通過學習不斷提高工作技能，融入國家現(xiàn)代化進程。附錄以下為MATLAB求解過程：a=[32676,400,300,200,100,0];%a為Gk的范圍h=185;%h為xj的數(shù)值w=0.156;%w為指標xj的權重k=[1,2,3,4,5];%k為分成l層b=(a(k)+a(k+1))/2;c=(abs(a(k)-a(k+1)))/(2*sqrt(log(2)));u=exp(-((h-b)./c).^2);u.*w;%uk乘以權重s=u(1)+u(2)+u(3)+u(4)+u(5);%把數(shù)據(jù)歸一化u(1)=u(1)/s;u(2)=u(2)/s;u(3)=u(3)/s;u(4)=u(4)/s;u(5)=u(5)/s;u十個省（市）的綜合屬性測度江蘇省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.30800.00000.03070.61340.0479C120.32110.00000.06750.50960.1019C130.42220.14400.01950.14090.2735C140.05550.05550.44370.44370.0017C210.00000.00000.00020.65820.3417C220.00000.00000.00190.49900.4990C230.00000.00000.00000.04520.9548C240.18620.47300.09400.00000.2467C310.66580.00190.00000.00000.3323C320.30630.00000.03340.26580.3945C330.53190.15700.20300.00000.1080C340.00080.53790.16310.00020.2980C410.00000.00200.25820.38970.3502C420.87210.12780.00010.00000.0000C430.29770.00360.10790.57240.0184C441.00000.00000.00000.00000.0000四川省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.30850.05330.61090.02740.0000C120.32090.00000.06790.51210.0990C130.45420.00260.00200.16230.3789C140.06530.07800.61150.24490.0003C210.00000.00000.00370.66170.3346C220.00000.00000.00190.49900.4990C230.00000.00000.00010.15930.8406C240.05560.00000.00010.01340.9309C310.01020.05530.60350.02570.3053C320.30460.46700.22840.00000.0000C330.00000.00000.77570.02280.2015C340.00000.00000.00000.03940.9606C410.00000.60580.05430.02540.3145C420.99750.00250.00000.00000.0000C430.32820.01540.33290.32230.0012C440.31850.00020.16050.51430.0064湖南省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.31310.01500.58330.08850.0001C120.27660.00000.12840.59410.0009C130.49440.00440.00250.15170.3469C140.06530.07800.61150.24490.0003C210.00000.00010.10560.53230.3620C220.00000.00000.00720.80180.1910C230.00000.00000.00080.36450.6347C240.11770.01060.57080.01620.2847C310.00010.00000.04540.63600.3184C320.36010.00000.56800.07190.0000C330.00000.00000.79530.00900.1957C340.00000.12220.52290.00540.3495C410.00000.51910.12530.03840.3172C420.99310.00690.00000.00000.0000C430.33330.63620.03050.00000.0000C440.33080.37100.29720.00090.0000北京省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.33200.00000.00070.27150.3958C120.31930.00000.01390.08290.5839C130.00790.43080.15830.15690.2461C140.34510.65490.00000.00000.0000C210.00000.00000.00000.51140.4886C220.00000.00000.00010.13100.8690C230.00000.00000.00000.02650.9735C240.57070.00790.00010.00000.4214C310.02420.18180.47180.00480.3174C320.33210.00130.66530.00130.0000C330.61600.08840.18970.00000.1058C340.00000.00210.62690.05460.3164C410.00000.00000.00010.66640.3335C420.34850.64570.00550.00000.0004C430.31850.24530.43590.00030.0000C441.00000.00000.00000.00000.0000黑龍江省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.32490.00520.48930.18030.0003C120.32910.00010.38190.28890.0000C130.43920.00220.00180.16620.3905C140.17150.66920.15940.00000.0000C210.00000.00280.40660.27390.3167C220.12070.82760.05170.00000.0000C230.00000.00000.00000.02650.9735C240.65400.00000.00000.00000.3460C310.00040.00010.14150.53530.3226C320.34900.00000.62700.02400.0000C330.00030.25800.55090.00010.1906C340.00000.00000.00640.59790.3957C410.00000.43560.19710.04940.3179C420.61650.38250.00090.00000.0001C430.32690.00010.00370.20030.4688C440.32000.00000.00020.17570.5040廣東省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.33130.00000.00230.39880.2675C120.30500.00000.04250.33990.3125C130.54820.03830.00770.13170.2742C140.05550.05550.44370.44370.0017C210.00070.06050.55610.09700.2857C220.00000.00020.20000.79980.0000C230.00000.00000.00020.20000.7998C240.65400.00000.00000.00000.3460C310.00000.00000.00290.53500.4621C320.31700.00000.08780.57550.0196C330.00000.09150.68470.00020.2235C340.00000.01680.63410.02150.3276C410.00000.01450.48480.21250.2881C420.00110.03560.88700.00620.0701C430.46300.53700.00000.00000.0000C440.98320.01680.00000.00000.0000新疆省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.32040.14040.53130.00790.0000C120.45520.52880.01600.00000.0000C130.41580.00170.00160.17220.4086C140.95710.04290.00000.00000.0000C210.00000.00400.44220.24540.3083C220.00010.00130.43050.56810.0000C230.00000.00000.02320.85410.1226C240.10080.00090.49260.10300.3027C310.00000.00000.00290.53500.4621C320.99980.00000.00020.00000.0000C330.00000.00690.76300.00040.2296C340.00000.00000.02420.64540.3303C410.00000.50920.13360.03970.3175C420.56950.42920.00120.00000.0002C430.99330.00670.00000.00000.0000C440.40710.00000.00000.00500.5879遼寧省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.33080.00250.40570.39880.0007C120.27560.00000.02720.21170.4859C130.53060.00820.00330.14180.3161C140.96910.03090.00000.00000.0000C210.01330.40070.23880.03040.3167C220.00010.00130.43050.56810.0000C230.00000.00000.00430.63250.3632C240.29250.39160.01330.00000.3026C310.00770.03550.00290.04100.3051C320.36040.07260.56700.00000.0000C330.04690.60100.24720.00000.1048C340.00000.00000.04170.63880.3194C410.00000.03030.53250.16360.2736C420.87840.12150.00010.00000.0000C430.51310.00000.00000.00170.4852C440.32850.25260.41620.00270.0000浙江省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.32900.00000.00340.44100.2267C120.27190.00000.02520.19400.5090C130.54300.04380.00840.13190.3161C140.03560.01940.12840.73650.0801C210.00000.00010.11570.52230.3619C220.00000.00000.00070.32090.6784C230.00000.00000.00080.36450.6347C240.05540.00000.07810.57730.2892C310.00000.00000.00000.02720.9728C320.35080.00000.41770.23150.0000C330.00000.00160.77270.00050.2252C340.50950.17670.01120.00000.3026C410.00000.00140.22200.41870.3579C420.82110.17870.00010.00000.0000C430.31070.20440.48430.00070.0000C440.93500.06500.00000.00000.0000陜西省各個準則層的綜合屬性測度指標差較差一般良優(yōu)C110.30910.00000.05920.60740.0244C120.31820.01530.66530.00130.0000C130.46930.00320.00210.15840.3670C140.21550.78110.00340.00000.0000C210.00000.00010.10080.53710.3620C220.00000.00000.05870.93940.0018C230.00000.00000.00000.01170.9883C240.60780.00010.00000.00000.3920C310.00370.00980.54980.12030.3164C320.99980.00000.00020.00000.0000C330.48940.19280.20890.00000.1090C340.00000.17060.47640.00380.3493C410.00000.43560.19710.04940.3179C420.87840.12150.00010.00000.0000C430.29930.08870.59880.01320.0000C440.32300.00030.20390.46850.0042=sum(B19:F19)16.0001=sum(B3:B18)4.9135=sum(C3:C18)1.8191=sum(D3:D18)3.1247=sum(E3:E18)2.9105=sum(F3:F18)3.2323基于C8051F單片機直流電動機反饋控制系統(tǒng)的設計與研究基于單片機的嵌入式Web服務器的研究MOTOROLA單片機MC68HC（8）05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機的通用控制模塊的研究基于單片機實現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正（STR）調(diào)節(jié)器單片機控制的二級倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強型51系列單片機的TCP/IP協(xié)議棧的實現(xiàn)基于單片機的蓄電池自動監(jiān)測系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機系統(tǒng)的圖像采集與處理技術的研究基于單片機的作物營養(yǎng)診斷專家系統(tǒng)的研究基于單片機的交流伺服電機運動控制系統(tǒng)研究與開發(fā)基于單片機的泵管內(nèi)壁硬度測試儀的研制基于單片機的自動找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)基于單片機的液壓動力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測儀開發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機實現(xiàn)一種基于單片機的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機的在線間歇式濁度儀的研制基于單片機的噴油泵試驗臺控制器的研制基于單片機的軟起動器的研究和設計基于單片機控制的高速快走絲電火花線切割機床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機的機電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開發(fā)基于PIC單片機的智能手機充電器基于單片機的實時內(nèi)核設計及其應用研究基于單片機的遠程抄表系統(tǒng)的設計與研究基于單片機的煙氣二氧化硫濃度檢測儀的研制基于微型光譜儀的單片機系統(tǒng)單片機系統(tǒng)軟件構件開發(fā)的技術研究基于單片機的液體點滴速度自動檢測儀的研制基于單片機系統(tǒng)的多功能溫度測量儀的研制基于PIC單片機的電能采集終端的設計和應用基于單片機的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線性摩擦焊機單片機控制系統(tǒng)的研制基于單片機的數(shù)字磁通門傳感器基于單片機的旋轉變壓器-數(shù)字轉換器的研究基于單片機的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機的多生理信號檢測儀基于單片機的電機運動控制系統(tǒng)設計Pico專用單片機核的可測性設計研究基于MCS-51單片機的熱量計基于雙單片機的智能遙測微型氣象站MCS-51單片機構建機器人的實踐研究基于單片機的輪軌力檢測基于單片機的GPS定位儀的研究與實現(xiàn)基于單片機的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機的時控和計數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機和CPLD的粗光柵位移測量系統(tǒng)研究單片機控制的后備式方波UPS提升高職學生單片機應用能力的探究基于單片機控制的自動低頻減載裝置研究基于單片機控制的水下焊接電源的研究基于單片機的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機的氚表面污染測量儀的研制基于單片機的紅外測油儀的研究96系列單片機仿真器研究與設計基于單片機的單晶金剛石刀具刃磨設備的數(shù)控改造基于單片機的溫度智能控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)基于MSP430單片機的電梯門機控制器的研制基于單片機的氣體測漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機的CAN/USB協(xié)議轉換器基于單片機和DSP的變壓器油色譜在線監(jiān)測技術研究基于單片機的膛壁溫度報警系統(tǒng)設計基于AVR單片機的低壓無功補償控制器的設計基于單片機船舶電力推進電機監(jiān)測系統(tǒng)基于單片機網(wǎng)絡的振動信號的采集系統(tǒng)基于單片機的大容量數(shù)據(jù)存儲技術的應用研究基于單片機的疊圖機研究與教學方法實踐基于單片機嵌入式Web服務器技術的研究及實現(xiàn)基于AT89S52單片機的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機的多道脈沖幅度分析儀研究機器人旋轉電弧傳