基于高等教育體系評(píng)價(jià)模型研究獲獎(jiǎng)科研報(bào)告

基于高等教育體系評(píng)價(jià)模型研究獲獎(jiǎng)科研報(bào)告

【摘要】高等教育作為一個(gè)涉及政府、大學(xué)、社會(huì)、教師、學(xué)生等多個(gè)主體的系統(tǒng)，其發(fā)展與一個(gè)國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、文化息息相關(guān)。其評(píng)價(jià)結(jié)果往往需要各學(xué)科之間的平衡與協(xié)調(diào)。選取越南、中國(guó)、美國(guó)和韓國(guó)作為研究對(duì)象，建立高等教育系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)模型。選取公平性、研究水平、教育質(zhì)量和經(jīng)費(fèi)投入作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。采用熵權(quán)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行量化，然后采用主成分分析法建立評(píng)價(jià)模型，然后將這四個(gè)國(guó)家按美國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)、越南的順序進(jìn)行排序。因此，選擇越南作為仍有改進(jìn)空間的國(guó)家。根據(jù)前模型的結(jié)果，選取影響越南教育系統(tǒng)的主要因子指標(biāo)，采用最大擬估計(jì)法計(jì)算因子得分，建立高等教育系統(tǒng)健康的因子分析模型。然后以百分比為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)建模結(jié)果進(jìn)行可視化分析。最后得出結(jié)論：對(duì)越南而言，公平對(duì)教育制度的影響最小，而研究水平的影響最大。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合越南高等教育的現(xiàn)狀，提出了可實(shí)現(xiàn)的愿景和合理化建議。

【關(guān)鍵詞】高等教育;主成分分析;因素分析;熵權(quán)法

1.引言

高等教育制度是國(guó)家實(shí)力發(fā)展的重要基礎(chǔ)。可以預(yù)測(cè)，高等教育水平將在今后的國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮重要作用。如何評(píng)價(jià)高校的健康狀況，及時(shí)有效地開(kāi)展教育改革，形成健康可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，已成為當(dāng)前高校發(fā)展的重要課題。

選擇越南、中國(guó)、美國(guó)、大韓民國(guó)作為研究對(duì)象，選擇公平、研究水平、教育質(zhì)量和資金作為評(píng)價(jià)國(guó)家高等教育體系健康狀況的指標(biāo)?？紤]到不同的指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有不同的影響，采用主要成分分析方法建立模型，以找出可作為不同國(guó)家高等教育評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的主要因素?；诮⒌脑u(píng)價(jià)模型，可以對(duì)四國(guó)的高等教育狀況進(jìn)行排序，得到具體的評(píng)價(jià)價(jià)值?？梢赃x擇排名較低的越南，提出改進(jìn)建議。

選擇越南作為需要進(jìn)一步改進(jìn)的國(guó)家。選取影響越南教育系統(tǒng)的主要因子指標(biāo)，采用最大擬估計(jì)法計(jì)算因子得分，建立高等教育系統(tǒng)健康的因子分析模型?？紤]到不同影響因素對(duì)國(guó)家的影響程度，通過(guò)因素分析建立模型，分析不同影響因素對(duì)國(guó)家教育體系的重要性，提出可以實(shí)現(xiàn)的合理期望。根據(jù)因素分析的結(jié)果，越南高等教育最具影響力的因素是研究水平。通過(guò)改進(jìn)這一因素，可以實(shí)現(xiàn)教育體系中最有效的改進(jìn)。同時(shí)，調(diào)查越南高等教育的現(xiàn)狀，在考慮國(guó)家教育投資的基礎(chǔ)上，提出合理的建議。

2.高等教育體系健康評(píng)價(jià)模型

選取美國(guó)、中國(guó)、越南和韓國(guó)作為研究對(duì)象，選取公平性、研究水平、教育質(zhì)量和經(jīng)費(fèi)作為評(píng)價(jià)國(guó)家高等教育體系健康狀況的指標(biāo)。為了定量準(zhǔn)確地反映這四個(gè)指標(biāo)，選取了不同的因子來(lái)表示。需要判斷哪些因素是主要影響因素，哪些因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響較小，基于這些考慮，筆者決定采用主成分分析法建立評(píng)價(jià)模型。

在公平性和研究水平的分析中，建立了較為詳細(xì)的影響因素。為了使這兩個(gè)指標(biāo)有一個(gè)準(zhǔn)確、唯一的量化值，采用熵權(quán)法根據(jù)各自的權(quán)重對(duì)具體因素進(jìn)行了匯總。熵權(quán)法根據(jù)數(shù)據(jù)的離散性，客觀地賦予各指標(biāo)權(quán)重。使用MATLAB來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，男女比例的公平權(quán)重分別為0.6267和0.3733。權(quán)益的最終定量[1]結(jié)果如下：

基于主要成分分析，建立了國(guó)家高等教育體系健康狀況評(píng)價(jià)模型。分別代表公平、研究水平、教育質(zhì)量和資金。分別代表越南、中國(guó)、美國(guó)和大韓民國(guó)。在第年的值是，構(gòu)造矩陣。具體的解決步驟如下：

（d）選取主成分，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。

l計(jì)算特征值的信息貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，當(dāng)接近1時(shí)，選擇原來(lái)的指標(biāo)變量作為主成分，取代原來(lái)的4個(gè)指標(biāo)變量。

l計(jì)算總分：

使用MATLAB獲得的相關(guān)系數(shù)矩陣的四個(gè)特征根及其貢獻(xiàn)率如下：

可以看出，前三個(gè)特征根的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到近100%，主成分分析的效果非常好。因此選擇了前三個(gè)主要組成部分來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2.1模型求解

以這三個(gè)主要要素的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，構(gòu)建了主要要素的綜合評(píng)價(jià)模型，即國(guó)家高等教育體系健康狀況評(píng)價(jià)模型：

將各國(guó)的三個(gè)主成分值代入上述公式，即可得到各國(guó)高等教育的排名和綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，如下所示：

從上表可以看出，四國(guó)高等教育體系的健康狀況排名依次為美國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)和越南。因此選擇越南作為仍有改進(jìn)空間的國(guó)家。

3.高等教育系統(tǒng)健康的因子分析模型

3.1模型建立

根據(jù)模型一的評(píng)分結(jié)果發(fā)現(xiàn)越南是改進(jìn)空間較大的國(guó)家。為了找出影響越南高等教育體系的最重要因素，采用因子分析的方法對(duì)各種參數(shù)進(jìn)行了分析。找出影響較大的指標(biāo)和影響較小的指標(biāo)，提出合理化建議。

前文中假設(shè)分別代表了越南高等教育體系的教育公平、教學(xué)質(zhì)量、研究水平和教育投資四個(gè)指標(biāo)。同時(shí)，假設(shè)每個(gè)指標(biāo)都是四個(gè)共同因子的線性組合。因此，模型二的一個(gè)線性指標(biāo)是

其中是共同因子，是荷載因素，是要考慮的荷載[2]。

參數(shù)和參數(shù)之間的載荷因子相關(guān)系數(shù)，反映了兩個(gè)參數(shù)之間的相關(guān)重要性。的絕對(duì)值越大，相關(guān)性就越高。期望的絕對(duì)值的最大值表示最重要的加載因子。假設(shè)表示樣本相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，其中，和是相應(yīng)的歸一化特征向量。因此載荷系數(shù)矩陣為：

矩陣的最小值是對(duì)應(yīng)情況的因子得分。加權(quán)最小二乘法的矩陣形式使變形表達(dá)式最小化可得：

由于解決了所有的負(fù)荷因素，所以最大值的因素是對(duì)越南高等教育影響較大的因素。由于對(duì)越南高等教育體系要求的綜合得分低于其他三個(gè)國(guó)家，因此應(yīng)重點(diǎn)完善與加載因子相對(duì)應(yīng)的因子，以利于后續(xù)的政策調(diào)整。

3.2模型求解

越南高等教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)已標(biāo)準(zhǔn)化，如下表所示，現(xiàn)將計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。有定義，可以得到

相應(yīng)地可以得到樣本相關(guān)系數(shù)矩陣和特征向量的特征值。利用最小二乘法求解，在MATLAB運(yùn)行時(shí)得到主因子。以下是越南教育體系主要因素的因素分析表：

在通過(guò)主因子分析選取上述四個(gè)因素的基礎(chǔ)上，最終得出因子分析的結(jié)果，進(jìn)而判斷這四個(gè)因素對(duì)越南教育體系的影響程度。然而，由于得到的方程的個(gè)數(shù)少于變量的個(gè)數(shù)，因此無(wú)法準(zhǔn)確計(jì)算因子得分。為了估計(jì)因子得分使用了最大似然估計(jì)方法，該方法近似為可視化的百分比。

得出不同影響因素對(duì)越南教育體系的影響程度不同。就百分比而言，研究水平約占影響的36%，最高;公平性約占11%，最低。這一結(jié)論為后續(xù)相關(guān)政策改革和時(shí)間規(guī)劃奠定了基礎(chǔ)。

3.3建議

根據(jù)第三個(gè)問(wèn)題的因子分析結(jié)果，得出結(jié)論：在越南高等教育中，研究水平約占影響程度的46%，最高，股權(quán)水平約占11%最低。因此，將重點(diǎn)分析越南大學(xué)的研究水平，并提出合理的建議，以提高研究水平。

通過(guò)對(duì)越南統(tǒng)計(jì)年鑒的調(diào)查，得出了2007-2019年越南高等教育體系在公平性、研究水平、教育質(zhì)量、經(jīng)費(fèi)等方面的變化趨勢(shì)。結(jié)果如下圖2所示

可以看出，越南政府教育投資的變化趨勢(shì)是：變化總體穩(wěn)定，并逐年增加。因此，在穩(wěn)定投入的條件下，根據(jù)第三個(gè)問(wèn)題的研究結(jié)果，將重點(diǎn)放在研究水平上，同時(shí)也要考慮教學(xué)質(zhì)量對(duì)系統(tǒng)健康的影響。

據(jù)調(diào)查，越南自1973年以來(lái)只有一位諾貝爾獎(jiǎng)獲得者，其創(chuàng)新能力和科研實(shí)力在世界上相對(duì)落后。科研能力是衡量一所大學(xué)辦學(xué)特色和水平的標(biāo)尺。20世紀(jì)90年代，越南開(kāi)始重視科技發(fā)展，起步較晚，投資少，基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。但近年來(lái)，越南政府大力推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)[3]。將越南高等教育系統(tǒng)的典型數(shù)據(jù)整合到所建立的模型中，發(fā)現(xiàn)越南大學(xué)的研究水平處于世界的中下兩位。

4.總結(jié)

在模型中主成分分析法可以對(duì)不同國(guó)家的高等教育體