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文檔簡介

演示文稿拉普拉斯變換及反變換當(dāng)前第1頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(優(yōu)選)拉普拉斯變換及反變換當(dāng)前第2頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)式中,s是復(fù)變數(shù),(、均為實(shí)數(shù)),稱為拉普拉斯積分;是函數(shù)的拉氏變化,它是一個(gè)復(fù)變函數(shù),通常稱為的象函數(shù),而稱為的原函數(shù);L是表示進(jìn)行拉氏變換的符號(hào)。當(dāng)前第3頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)拉氏變換是這樣一種變換,即在一定的條件下,它能把一實(shí)數(shù)域中的實(shí)變函數(shù)變換為一個(gè)在復(fù)數(shù)域內(nèi)與之等價(jià)的復(fù)變函數(shù)。當(dāng)前第4頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)1)、典型函數(shù)的拉氏變換(k=const)

單位階躍函數(shù),記作1(t)

(1)階躍函數(shù)(位置函數(shù))當(dāng)前第5頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(2)斜坡函數(shù)(又稱速度函數(shù))(k=const)

單位斜坡函數(shù)當(dāng)前第6頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(3)拋物函數(shù)(又稱加速度函數(shù))(k=const)

單位拋物函數(shù)當(dāng)前第7頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(4)單位脈沖函數(shù)重要性質(zhì)

當(dāng)前第8頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(5)指數(shù)函數(shù)指數(shù)增長函數(shù)指數(shù)衰減函數(shù)

指數(shù)增長函數(shù)指數(shù)衰減函數(shù)

當(dāng)前第9頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(6)正弦函數(shù)(7)余弦函數(shù)當(dāng)前第10頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)當(dāng)前第11頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)當(dāng)前第12頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)2、拉氏變換的運(yùn)算法則(1)線性定理(2)延遲定理當(dāng)前第13頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(3)位移定理當(dāng)前第14頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(4)相似定理(5)微分定理當(dāng)前第15頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)微分定理推論特別在零初始條件下

當(dāng)前第16頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(6)積分定理當(dāng)初始條件為零時(shí),則當(dāng)前第17頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(7)初值定理(8)終值定理當(dāng)前第18頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(10)象函數(shù)的積分性質(zhì)(9)象函數(shù)的微分性質(zhì)的拉氏變換的拉氏變換當(dāng)前第19頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(11)卷積定理當(dāng)前第20頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)二、拉氏反變換及其計(jì)算方法式中表示拉普拉斯反變換的符號(hào)1、拉氏反變換當(dāng)前第21頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)由象函數(shù)求原函數(shù)的方法:方法一:利用拉氏反變換定義求方法二:查拉氏變換表求解方法三:部分分式法——不常用解——對(duì)簡單的象函數(shù)適用——象函數(shù)為有理分式函數(shù)時(shí)適用2、拉氏反變換的計(jì)算方法當(dāng)前第22頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)應(yīng)用部分分式展開式計(jì)算拉氏逆變換的一般步驟:(1)計(jì)算有理分式函數(shù)F(s)的極點(diǎn);(2)根據(jù)極點(diǎn)把F(s)的分母多項(xiàng)式進(jìn)行因式分解、并進(jìn)一步把F(s)展開成部分分式;(3)對(duì)F(s)的部分分式展開式兩邊同時(shí)進(jìn)行拉氏逆變換。當(dāng)前第23頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)1)當(dāng)解出為單根時(shí),對(duì)F(s)

作因式分解:其中當(dāng)前第24頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)例解:(1)F(s)的極點(diǎn)(2)對(duì)F(s)的分母多項(xiàng)式進(jìn)行因式分解、并把F(s)展開成部分分式當(dāng)前第25頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)(3)進(jìn)行拉氏反變換當(dāng)前第26頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)2)當(dāng)解出s有重根時(shí),對(duì)F(s)作因式分解:其中

…當(dāng)前第27頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)例解:當(dāng)前第28頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)3)當(dāng)解出s有共軛復(fù)根時(shí),對(duì)F(s)

作因式分解:當(dāng)前第29頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)例解:兩邊同乘以得乘共軛(-1-j2)當(dāng)前第30頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)當(dāng)前第31頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)其中當(dāng)前第32頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)當(dāng)前第33頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)

用MATLAB展開部分分式>>p=[1-12025126]p=1-12025126設(shè):在MATLAB中,多項(xiàng)式通過系數(shù)行向量表示,系數(shù)按降序排列。如要輸入多項(xiàng)式:x4-12x3+25x+126當(dāng)前第34頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)用num和den分別表示F(s)的分子和分母多項(xiàng)式,即:num=[b0

b1…bm]den=[a0

a1…an]MATLAB提供函數(shù)residue用于實(shí)現(xiàn)部分分式展開,其句法為:[r,p,k]=residue(num,den)其中,r,p分別為展開后的留數(shù)及極點(diǎn)構(gòu)成的列向量、k為余項(xiàng)多項(xiàng)式行向量。當(dāng)前第35頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)若無重極點(diǎn),MATLAB展開后的一般形式為:若存在q重極點(diǎn)p(j),展開式將包括下列各項(xiàng):當(dāng)前第36頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)例:求的部分分式展開。>>num=[111395226];>>den=[110355024];>>[r,p,k]=residue(num,den)r=1.00002.5000-3.00000.5000p=-4.0000-3.0000-2.0000-1.0000k=1展開式為:當(dāng)前第37頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)例:求的部分分式展開。>>num=[1001056];>>den=[15972];>>[r,p,k]=residue(num,den)r=-4.000020.0000-20.000010.0000p=-2.0000-1.0000-1.0000-1.0000k=1-5展開式為:當(dāng)前第38頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)[num,den]=residue(r,p,k)函數(shù)residue也可用于將部分分式合并,其句法為:>>r=[1234]';p=[-1-2-3-4]';k=0;>>[num,den]=residue(r,p,k)num=107015096den=110355024例:當(dāng)前第39頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)

應(yīng)用拉氏變換解線性微分方程

求解步驟

將微分方程通過拉氏變換變?yōu)?/p>

s的代數(shù)方

程;

解代數(shù)方程,得到有關(guān)變量的拉氏變換表

達(dá)式;

應(yīng)用拉氏反變換,得到微分方程的時(shí)域解。當(dāng)前第40頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)原函數(shù)(微分方程的解)象函數(shù)微分方程象函數(shù)的代數(shù)方程拉氏反變換拉氏變換解代數(shù)方程拉氏變換法求解線性微分方程的過程當(dāng)前第41頁\共有45頁\編于星期二\10點(diǎn)解:對(duì)微分方程左邊進(jìn)行拉氏變換:

實(shí)例設(shè)系統(tǒng)微分方程為:若x

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