移動互聯(lián)網(wǎng) 陳云龍 精益化數(shù)據(jù)分析-讓你的企業(yè)具有BAT的數(shù)據(jù)分析能力

易觀方舟一精細(xì)化運營分析產(chǎn)品1產(chǎn)品簡介2使用場景3接入流程瓣分析驅(qū)動變革2I產(chǎn)品簡介"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析款精細(xì)化運營分析產(chǎn)品將應(yīng)用自身數(shù)據(jù)結(jié)合易觀第三方數(shù)據(jù)，全景畫像，通過多種模型深度分析用戶行為，多種方式細(xì)分用戶群體，洞察人群差異，輔助運營決策，多通道有效觸達(dá)用戶，進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析閉環(huán)驗證效果。幫助企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)渠道、召回用戶、用戶價值提升等等，最終實現(xiàn)增收、節(jié)支、提效、避險。2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革3I易觀方舟VS其他第三方分析工具"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析石I適用場景象查詢3E數(shù)據(jù)Q觸達(dá)第一代第二代易觀方舟多維度AdHoc實時查詢、任意節(jié)點下鉆分析I僅應(yīng)用自身數(shù)據(jù)僅應(yīng)用自身數(shù)據(jù)結(jié)合第三方數(shù)據(jù)全景用戶畫像■?細(xì)分人群有效觸達(dá)，數(shù)據(jù)閉環(huán)驗證部分支持觸達(dá)，但不太方便使用I深度分析用戶行為，洞察人群差異分析結(jié)果直接觸達(dá)，閉環(huán)驗證較豐富的維度，但不能下鉆部分支持觸達(dá)跟蹤應(yīng)用的整體指標(biāo)情況單個維度指標(biāo)查詢較深度分析，發(fā)現(xiàn)潛在問題2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革4I核心方法論：用戶生命周期管理流失流失激活營銷mil效果評估提高RCH"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析IS4■目標(biāo)AcquisitionActivationRetentionConversion(Revenue)手段Engagement流流失預(yù)警，延長生命周期失發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵行為,提升留存二

新用日分析提升體驗，延長生命周期召回用日分析、、'特征分析,提高用戶價值廠活躍用點分析用戶分層，提高轉(zhuǎn)*/r核心用戶1」?—1T-1-1訴用戶Jr1虧躍用F旨1r■?孑回用F,L?r1獲取Ljr-跌用戶kJ劃分用戶群體，分析用戶行為，工具有效觸達(dá)，指標(biāo)閉環(huán)衡量I解決的問題"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析1行為分析10+個模型分析運營全過程實時查詢、實時下鉆2用戶分群用戶行為、屬性、模型多種方式細(xì)分人群在合適的時間找到合適的人用合適的渠道做合適的事兒2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革6I應(yīng)用場景"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析尋找優(yōu)質(zhì)渠道對比不同渠道不同用戶發(fā)現(xiàn)ROI高的渠道提升關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化建立業(yè)務(wù)關(guān)鍵路徑發(fā)現(xiàn)流失和轉(zhuǎn)化用戶差異召回流失用戶根據(jù)使用行為劃分用戶層級追蹤流失用戶去向提升用戶留存、活躍度發(fā)現(xiàn)用戶使用的關(guān)鍵行為提升用戶活躍度2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革7I應(yīng)用場景1:尋找優(yōu)質(zhì)渠道"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析有限的推廣經(jīng)費，該花在什么渠道上?哪個渠道帶來的新增用戶多？哪個渠道的異常用戶占比過高？哪個渠道的留存用戶更高?哪個渠道的轉(zhuǎn)化效果更好?市場推廣小鳴2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革8I應(yīng)用場景1:尋找優(yōu)質(zhì)渠道"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析渠道的活躍用戶數(shù)跡人群際有用戶條件技II按日、皆近30日50,000析看板分群令管理分析|總依|查看?百度手…?應(yīng)用寶VIVO應(yīng)…?華為應(yīng)…?三星應(yīng)…?豌豆莢?小米應(yīng)…?魅族應(yīng)...?樂視應(yīng)…?靈子應(yīng)…40,00030,00020,00010,00002017/09/252017/09/272017/09/292017/10/012017/10/032017/10/052017/W/072017/10/092017/10/112017/10/132017/10/152017/10/172017/10/192017/10/212017/10/23查看不同渠道的新增用戶趨勢查看不同渠道的活躍用戶趨勢2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革9I應(yīng)用場景1:尋找優(yōu)質(zhì)渠道"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析娘il的新0用戶故人群陽有.弔戶■主nIQ2017/06/01-2017/0630?汨蘭芹百婁豐歡季所成手60000500004000030.0DC20.00010.000400000300.000pp*n手200,000100.0002017/06/012017/O6/M2017^)6/072017/06/10的7/0532017/06/162017/06/192017/W/222017/06/?2017/06/28析分忻分詳is*惜理參■板［用戶8?存|吏.把涉序?妃福薦?5哉胡？,昵SB存?招舗存?uagi?發(fā)現(xiàn)不同渠道的留存情況2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革10I應(yīng)用場景1:尋找優(yōu)質(zhì)渠道查看不同渠道的用戶質(zhì)量正常用戶？疑似用戶？異常用戶？通過刷量算法,識^作弊用戶對比發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)渠道"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革11I應(yīng)用場景2:提升關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化"3nalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革12I應(yīng)用場景2:提升關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化^nalysys

易觀1爾要的數(shù)據(jù)分析查看關(guān)鍵路徑不同版本的轉(zhuǎn)化率保存流失用戶進(jìn)一步在其他模塊分析某個步驟用戶的特征2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革13I應(yīng)用場景3:召回流失用戶"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析如何有效召回流失用戶？--哪些用戶連續(xù)30天都沒有登錄?流失的用戶都去了哪兒？流失用戶對比活躍用戶的特征是什么?通過什么渠道能有效召回？2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革14I應(yīng)用場景3:召回流失用戶通過用戶生命周期模型發(fā)現(xiàn)流失用戶"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革15I應(yīng)用場景3:召回流失用戶"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析AM覽看板?^3C分析圖片社交I用戶占比：4.08%TGI:11.53HIH口.如■..■ttH.丄t“?m發(fā)現(xiàn)流失用戶的領(lǐng)域偏好2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革16I應(yīng)用場景3:召回流失用戶"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)流失用戶使用其他APP的偏好APP去向2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革17I應(yīng)用場景3:召回流失用戶1+創(chuàng)建方法創(chuàng)建人人mi■算透最近計算時間人群名稱用戶數(shù)近30日啟動次數(shù)大于10的用戶目載師動態(tài)（24小時更新）admin2017-10-261249:2522,2043月份流失用戶自定義分群動態(tài)（24小時更新）admin2017-10-2612:49:25321,667北京地區(qū)用戶自敘分群靜態(tài)admin2017-07-142111:20178使用華為手機的用戶目叔卻靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20119異常用戶目敘分群靜態(tài)admin2017-07-142111:2024正常用戶自定義分群靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20182啟動-登錄流失的用戶群分析下鉆所靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20675Demo自敘術(shù)靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20244用戶分群新建用戶群看板細(xì)運營"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)流失用戶使用其他APP的偏好APP去向2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革18I應(yīng)用場景3:召回流失用戶"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析編輯符合用戶特征偏好的內(nèi)容通過應(yīng)用內(nèi)消息電子郵件多種方式向流失用戶發(fā)送通知召回2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革19I應(yīng)用場景4:提升用戶留存、活躍度t^ia/ysys易觀你要的數(shù)據(jù)分析如何才能延長用戶生命周期?哪個階段的用戶留存率降低了？新增用戶回訪時是否發(fā)生關(guān)鍵行為?有哪些用戶連續(xù)一周沒有回訪了？采取什么樣的動作能讓他們回來？2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革20I應(yīng)用場景4:提升用戶留存、活躍度"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析觀察不同行為的留存情況488320.75%82929.31%72224.93%60420.2%55819.53%3728.87%25114.34%39829.15%61828.16%53112.76%9.09%21.35%193%18.14%14.68%15.07%6.46%7.71%9.5%12.63%14.78%15.94%12.35%23.62%7.78%6.21%15.2%6.27%7.06%9.28%8.77%16.23%17.2%15.41%14.52%5.82%5.69%881%18.94%16.76%16.76%14.9%2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革21I應(yīng)用場景4:提升用戶留存、活躍度"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析沉默用戶召回X三個主題模版空白模版簡單賊椀隹或撰寫信息發(fā)件人電子郵件（必填）??faMamwwK=B發(fā)件回夏電子郵件電子斷4^（必填）電子郵件內(nèi)容（必填）請在左側(cè)選劇莫板居郵件內(nèi)容目標(biāo)人群用戶數(shù):N/AII人群發(fā)送時間______消息免打擾立即應(yīng)模板管理看板21■返回消，g創(chuàng)建電子郵件回電子^件?■-2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革22總覽方舟功能模塊看板圖表分群運營I圖表——多模型多維度實時查詢分析，任意節(jié)點下鉆分析人群特征蜜鷲警2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革24I渠道分析"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析哪個渠道的留存用戶更高?哪個渠道的轉(zhuǎn)化效果戴子?哪個渠道的異常用戶占比過高?從用戶質(zhì)量、用戶留存、用戶生命周期等多維度衡量渠道質(zhì)量,飆作弊渠道,把有限經(jīng)費投入到更優(yōu)質(zhì)的渠道，哪…用E2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革25I事件分析用戶更喜歡使用哪些功能:新上線的功能是否受用戶歡迎?精細(xì)化分析不同事件的用戶行為對比不同使用環(huán)境的影響對比不同人群的行為差異"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析不同特征的用戶對同一功能使用是否有差異？2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革26I留存分析自定義初始行為、回訪行為分析用戶對不同功能的使用粘性細(xì)分不同屬性、不同人群分析留存的相關(guān)性通過留存率評估產(chǎn)品基本的健康度"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革27I轉(zhuǎn)化漏斗按應(yīng)用版本查看國近30日2.2600結(jié)算,轉(zhuǎn)相斗分群管理轉(zhuǎn)硒期:[~7習(xí)分柝參看板人群II「所有鏟IQ浦辭人群建立漏丄n瀏覽商品詳厳況+添加條件H|加入購物車|+涮路牛Q|結(jié)算x|+添加融Q|支付，|+顧融2017-11-20建立業(yè)務(wù)關(guān)鍵轉(zhuǎn)化漏斗分析判斷哪個環(huán)節(jié)需要重點提升轉(zhuǎn)化率低是因為支付28n開始計算區(qū)當(dāng)前改版出了問題？頁面坑位沒有有效管理？某個渠道并未帶來轉(zhuǎn)化？細(xì)分不同使用環(huán)境、不同人群判斷，進(jìn)一步下鉆分析流失人群特征^^Yialysys

易觀你■要的數(shù)據(jù)分析I基礎(chǔ)用戶畫像"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析b請g人群藻作羣統(tǒng)損作本耕分辨率網(wǎng)塔類型國家陜西首份城譙級卮林市延安市102508西庖,基礎(chǔ)用戶畫像看板細(xì)細(xì)管理遼寧人群Q占有用戶有摹古,A三W_苦痔三青臺殼山東密繭■匹;L董北坐=髭産二巨按|Wfe|查看Q略漢中帝安康市490Low有港市斷游廣.從用戶使用的終端設(shè)備、地理位置、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、人口特征等多個角度做出用戶基礎(chǔ)畫像2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革29I領(lǐng)域偏好"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析際有用戶X偏好領(lǐng)域應(yīng)用的全部領(lǐng)域人群核心用戶X請晤人群近30日第三方數(shù)據(jù)增補全景畫像細(xì)分對比不同群體偏好差異仁交褐塔/業(yè)亍娛樂字號安全昏i,用戶領(lǐng)域偏好分群管理二玨商所有用戶何戶占比):5.01%所有用戶(TGI):2.38核心用戶(用戶占比)：5.56%齡曲(TGI)：7.07分析參看板城市二行底樂頁灣無疫雷厚/W舊暫5縁臺同讀?所有用戶?核心用戶2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革30IAPP偏好"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析使用場景主流治務(wù)場是請猝人群近30日機Q25

25.5。導(dǎo)出營用戶APP偏好分群0,被管理用戶占比:5.67%長:68.93泌心啟〔4.3以分析人均使用時長（分鐘）77.07參看板人群n核心用戶人均啟動;欠數(shù)（燦）輔助尋找合適的推廣媒介發(fā)現(xiàn)用戶對不同APP的偏好及使用情況2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革31I所有圖表都支持多維查詢，多用戶群體對比，下鉆分析AM覽看板分析圖片社交用戶占比：4.08%TGI:11.53IIIHIIIIIIMH■niniiY.虹心"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析豐富的查詢維度N個自定義事件屬性20+事件通用屬性20+用戶屬性多個用戶群體對比深入的行為分析所有圖表任意節(jié)點都可以下鉆分析用戶特征2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革32I分群——通過用戶行為、屬性精細(xì)化劃分人群"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析人群名稱：清場入人群名稱（最多2時）満足條件:看板十添加條件＜逅回人群列表創(chuàng)建人群運M人群計算類型働靜態(tài)人群o動態(tài)人番使用行為打開關(guān)閉APP、使用頻次、使用時長、睇哪些事件期人口特征■瞄,年齡，職業(yè)?使用設(shè)備.設(shè)備品牌，型號，分辨率，網(wǎng)絡(luò)類型■等使用偏好—領(lǐng)域偏好，愛好攝影？旅游以?2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革33I運營——連接第三方運營服務(wù)用戶分群有效觸達(dá)，數(shù)據(jù)閉環(huán)驗證蜜鷲鷲AA猊HR10-00s員島日m*r-aaWBfl連接極光推送、小米推送、百度推送、Sendcloud等第三方運營服務(wù)商=7應(yīng)用內(nèi)消息推送郵件短信2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革34I觸達(dá)用戶的使用場景"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建方法創(chuàng)臥ssai算時間人靜名稱用戶數(shù)彳斤％R點詩次敎大干1。的用戶昌定義分群站（24小時更新）admin2017-10-2612:49:2522,204近30日啟動過的用戶自應(yīng)分群動態(tài)（24<J'?時更新）admin2017-10-2612：49：25321,667丿院地區(qū)用戶自叔分群靜態(tài)admin2017-07-1421:1120178使用華為融的用戶自戲分群靜態(tài)admin2017常用戶目叔分甫靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20正常用戶自叔細(xì)靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20啟動-登錄流失的用戶群飼下鉆聞靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20Demo自轂分群靜態(tài)admin2017-07-1421:11:20用戶分群勰用戶群看板■定時更新提醒定時漫畫更新提醒；所有用戶；18:30互動引流《中國新歌聲》投票互動提醒；所有用戶；20:309塊9包郵特賣促銷推送個性化促銷商品；個性化人群；即時性eg:針對女性用戶推化妝品等流失用戶召回根據(jù)用戶相關(guān)屬性字段中的郵箱和手機號,對用戶進(jìn)行召回用戶關(guān)懷根據(jù)用戶相關(guān)屬性字段中的生日、性別、用戶等級等,對用戶進(jìn)行關(guān)懷2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革35I第三方服務(wù)的接入^lalysys

易觀你^要的數(shù)據(jù)分析已回數(shù)：使用員正常/預(yù)埋點事件棧理預(yù)上傳用戶屬性梳理回傳日志集成SDK元事件管理用戶屬性管理渠道管理版本管理推送配置2推送平臺根光f5c8d94sd4346^masterSecret：報光<J球推送百度推選推送平臺：doudou_yh_test_SendCIcucvaccessKey-百度云推送<返回應(yīng)用列表分析會群郷定綁定mi沒礎(chǔ)爭申謫槻光服君申請S&ndGIcjud服務(wù)。懋WSendCloudf篋&JIGUANG席光運営■消息推送QS97AppKtv:7736S0ee?9973g^3ssecretKey:5oVhSnUwqDEO管理口推送通知配置目電子郵IAppKey-Ie0056b44cfc35f看板2017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革36I消息的創(chuàng)建和規(guī)則的設(shè)置"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析收件人姓名({userAttributef'name']))電子郵件標(biāo)題(必填｝電子郵件內(nèi)容｛必填｝三個主題模版目標(biāo)人群用戶數(shù)：N/A請選擇人辭模扳管理門消恵免打抗0管理發(fā)送時間______??-+三個主8闕1版?r?rnUUHMAK-IH.?JI?M添加個性化個性化類型屬性用戶屬性7性別預(yù)覽(($(Sex}|default：，性別，})取消插入個性化發(fā)送時間|計劃至O消息免打擾1100PM-6:00AMI觸Q結(jié)束時間2CI..，

函消息將從2017/09/2600:00:00開始，每風(fēng)星期一(00:00:00)發(fā)送結(jié)束于2017/09/2600:00:002017-11-20數(shù)據(jù)分析驅(qū)動變革37I消息/營銷自動化發(fā)送時間計劃重宣Q消息免打擾11:00PM-6:00AM圈Q始束時間.■!Jy

囤；^?ll^M2017/D9/2600:00:00開始每周，星専-(00:00:00)發(fā)送結(jié)東于2017/09/2600:00:002017年9月Z\7—二三四五六日28293031123初七初八初九初十-I—+-十三45678910十四十五十六白露十八十九二十11121314151617tt-廿二廿三廿四廿五WV廿七18192021222324廿六WL煙初二初三昭初五25「26272829301初六|初七|初八初九初十-1—十二2345678十四中秋節(jié)十六+A褰露"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析消息償銷自動化自動化消息是激活新客戶的關(guān)鍵,同時保持現(xiàn)有客戶的參與度。像消息自動回復(fù)一樣,自動推送消息是根據(jù)您定義的規(guī)則和預(yù)定義觸發(fā)器來給客戶發(fā)送信息的。自動化的廣告系列是基于用戶行為位置,上次激活時間，操作系統(tǒng)，設(shè)備類型,應(yīng)用版本和您自己的自定義標(biāo)簽,來發(fā)送廣告消息的。自動化消息最適用于新用戶激活、挽回流失的用戶、增加用戶粘性和忠誠度。2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革38I消息個性化消息個性化"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析CrazyGameHiTom.Youhaven'tfedyourdragonin3days.、QFurniturePointSarah,youlefttheParisianBistroChairinyourcart.Areyoustillinterested?OK發(fā)送動態(tài)個性化的相關(guān)用戶信息的消息。使用動態(tài)消息傳遞,以同樣的方式創(chuàng)建具有合并字段的電子郵件，您現(xiàn)在可以使用推送消息執(zhí)行相同操作。結(jié)果是更好的推廣活動。目前我們支持三種類型的可以填充動態(tài)內(nèi)容的自定義字段,包括數(shù)字字段,字符串字段和日期字段。2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革39I深度鏈接深度鏈接"Dnalysys

易觀你要的數(shù)據(jù)分析消息內(nèi)容O撬入個性化厲性后續(xù)操作｛后建操作包括：打開應(yīng)用打開指定頁面打幵謔援筲，請將您的擎救值添加在下面｝Q目定義參數(shù)最多添加5個，字符總和不超過500個字符。添加自定義鬱敬將推送通知或應(yīng)用內(nèi)消息鏈接到您的應(yīng)用程序中的特定頁面，屏幕或部分。推送通知通常會將用戶帶到您應(yīng)用的首頁。通過深度鏈接,您可以將用戶發(fā)送到您的應(yīng)用程序深入的內(nèi)容。我們還可以通過瀏覽器將應(yīng)用程序喚醒或者鏈接到應(yīng)用程序中的特定頁面。2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革40I消息推送效果的跟蹤"Dnalysys

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易觀你要的數(shù)據(jù)分析?CEO看板.產(chǎn)品經(jīng)理看板.市場推廣看板不同角色添加關(guān)注不同指標(biāo)2017-11-20瓣分析驅(qū)動變革43I技術(shù)架構(gòu)優(yōu)勢"Dnalysys

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