商務(wù)智能實(shí)驗(yàn)6報(bào)告

-.z."數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能實(shí)驗(yàn)"實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)題目：數(shù)據(jù)挖掘的根本數(shù)據(jù)分析：王俊學(xué)號(hào)：4指導(dǎo)教師：大斌實(shí)驗(yàn)時(shí)間：201611.102016年11月10日實(shí)驗(yàn)題綱：實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜じ緮?shù)據(jù)分析的處理流程。進(jìn)一步熟練掌握拍SPSSModeler工具的操作。實(shí)驗(yàn)容容一：數(shù)據(jù)的質(zhì)量探索步驟1建立數(shù)據(jù)流在"源〞過(guò)拖入"Statistics〞文件節(jié)點(diǎn)讀入Telephone.sav數(shù)據(jù)。建立"類型〞節(jié)點(diǎn)，并說(shuō)明各個(gè)變量角色。這里指定"流失〞為目標(biāo)變量。選擇"輸出〞選項(xiàng)卡中"數(shù)據(jù)審核〞節(jié)點(diǎn)并將其連接到數(shù)據(jù)流的恰當(dāng)位置，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，在"質(zhì)量〞選項(xiàng)卡下，選擇檢測(cè)方法為平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。步驟2結(jié)果輸出實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸出如下圖。圖中藍(lán)色局部表示輸出變量取YES，即客戶流失的樣本數(shù)，可以看出，各個(gè)變量上流失客戶的取值均不同。容二：根本描述分析這里分析的目標(biāo)是對(duì)電信客戶數(shù)據(jù)的根本效勞、開通月數(shù)、免費(fèi)局部和無(wú)線費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)以反映變量之間的相互關(guān)系。步驟1建立數(shù)據(jù)流選擇"輸出〞選項(xiàng)卡中的"統(tǒng)計(jì)量〞節(jié)點(diǎn)。步驟2設(shè)置相關(guān)參數(shù)雙擊"統(tǒng)計(jì)量〞節(jié)點(diǎn)，進(jìn)展相應(yīng)的設(shè)置。在"檢查〞框中添加開通月數(shù)、根本費(fèi)用、免費(fèi)局部和無(wú)線費(fèi)用。在"相關(guān)〞框中添加年齡、收入和家庭人數(shù)。如下圖。3〕在"相關(guān)設(shè)置〞中，勾選"按重要性定義相關(guān)強(qiáng)度〞。如下圖。計(jì)算結(jié)果如下圖?？梢钥闯?，以"根本費(fèi)用〞為例，它與"年齡〞和"收入〞都有相關(guān)性，它們之間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)雖然為0.401和0.195，但從統(tǒng)計(jì)量的角度來(lái)看有95%以上的把握認(rèn)為它們之間是非0相關(guān)。"根本費(fèi)用〞與"家庭人數(shù)〞呈負(fù)弱相關(guān)。容三：繪制散點(diǎn)圖數(shù)值之間變量的相關(guān)性可以采用上一個(gè)實(shí)驗(yàn)，也可以通過(guò)散點(diǎn)圖來(lái)直接觀察，此次主要觀察根本費(fèi)用和年齡之間的相關(guān)性。步驟1構(gòu)建數(shù)據(jù)流選擇"圖形〞選項(xiàng)卡中的"圖〞節(jié)點(diǎn)。步驟2設(shè)置相關(guān)參數(shù)雙擊"圖〞節(jié)點(diǎn)，選擇編輯菜單，進(jìn)展參數(shù)窗口的設(shè)置。在"X字段〞和"Y〞字段框中分別選擇"根本費(fèi)用〞和"年齡〞。在"交疊字段〞下，選擇"顏色〞-"流失〞，不同顏色表示流失量不同取值的樣本點(diǎn)。如下圖"圖〞節(jié)點(diǎn)的參數(shù)設(shè)置窗口。輸出的結(jié)果如下圖。容四：兩分類變量相關(guān)性的研究?jī)煞诸愖兞肯嚓P(guān)性研究可以從圖形分析入手，然后采用數(shù)值分析的方法。下面采用網(wǎng)狀圖分析。步驟1設(shè)置相關(guān)參數(shù)選擇圖形中的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)入編輯狀態(tài)，在"字段〞下選擇"套餐類型〞和"流失〞。設(shè)置線值為"絕對(duì)值〞。步驟2結(jié)果輸出可以由結(jié)果圖中得到，其電信客戶保持是最好的，結(jié)果輸出如下圖。容五：變量中重要性分析步驟1窗口設(shè)置選擇"模型〞選項(xiàng)卡中的"特征選擇〞節(jié)點(diǎn)，將其連接到數(shù)據(jù)流的恰當(dāng)位置，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇彈出菜單中的編輯窗口，將"流失〞添加到目標(biāo)選項(xiàng)中，其他的全部添入輸入，具體操作如下圖步驟2結(jié)果輸出由結(jié)果輸出可以看出，開通月數(shù)、根本費(fèi)用、電子支付、年齡、受教育程度、套餐類型、收入以及各種費(fèi)用等變量對(duì)預(yù)測(cè)用戶是否流失很重要，其他的變量那么意義不大，結(jié)果輸出如下圖實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)果實(shí)驗(yàn)步驟和結(jié)果見實(shí)驗(yàn)容實(shí)驗(yàn)分析與擴(kuò)展練習(xí)實(shí)驗(yàn)分析：本次實(shí)驗(yàn)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、根本描述、散點(diǎn)圖、相關(guān)性、重要性五個(gè)方面進(jìn)展容分析，比擬全面地了解了該數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，并得到了相應(yīng)的結(jié)果。請(qǐng)總結(jié)分析以下問(wèn)題：針對(duì)上述案例，分析保存客戶與流失客戶的根本費(fèi)用是否存在顯著的差異。如何評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量？相關(guān)性和重要性有何區(qū)別？答：〔1〕根據(jù)分析客戶流失的樣本數(shù)的比例〔灰色為流失〕然后分析根本費(fèi)用和流失之間的關(guān)系，通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)量和繪制散點(diǎn)圖最后比擬重要度可以得出結(jié)論：保存客戶與流失客戶的根本費(fèi)用存在顯著性差異數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用的根底，它的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)主要包括四個(gè)方面，完整性、相關(guān)性、一致性、及時(shí)性。評(píng)估數(shù)據(jù)是否到達(dá)預(yù)期設(shè)定的質(zhì)量要求，就可以通過(guò)這四個(gè)方面來(lái)進(jìn)展判斷。相關(guān)性：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)應(yīng)該是能充分滿足用戶使用要求的數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)源和要處理的業(yè)務(wù)具有很強(qiáng)的聯(lián)系；重要性：數(shù)據(jù)有很大價(jià)值和影響的性質(zhì)，能為數(shù)據(jù)處理提供很多方便擴(kuò)展練習(xí)針對(duì)上述的五個(gè)容，分別更改一些參數(shù)，觀察是否對(duì)結(jié)果造成影響答：容一：更改"數(shù)據(jù)審核〞中的局部參數(shù)，結(jié)果如下左邊是沒有更改，右邊是更改后的，該系數(shù)更改無(wú)明顯變化五、結(jié)論與討論(重點(diǎn))通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)，我了解到數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)挖掘中很重要的一局部，數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的在規(guī)律。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過(guò)程。

分析數(shù)據(jù)的時(shí)候不要盲目，首先要確定你要分析的方向，以更直觀的方式表現(xiàn)出來(lái)，然后從所得的數(shù)據(jù)了解這些數(shù)據(jù)背后所代表的是什么，我們可以以其他方式更好的表達(dá)出來(lái)嗎"怎么數(shù)據(jù)說(shuō)話能更直觀說(shuō)明問(wèn)題？

數(shù)據(jù)分析的步驟：

1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無(wú)章，看不出規(guī)律，通過(guò)作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么