房地產(chǎn) -中指院-《2023中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究報(bào)告》

Content目錄Content目錄中國房地產(chǎn)指數(shù)系統(tǒng)中指數(shù)據(jù)CREIS主要研究成員：黃瑜鄭俊彤丁曉趙麗一楊紅俠黃雪中指研究院地址：北京市豐臺(tái)區(qū)郭公莊中街20號(hào)院A座莫天全孟新增張化學(xué)張凱胡佳娜張文靜曹晶晶郭昕昱牛曉娟李汶壇程宇榮伍剛陳文靜汪勇吳建欽薛建行樊朋飛背后是經(jīng)濟(jì)水平和人口吸附力的進(jìn)一步加強(qiáng)。P海、深圳、廣州繼續(xù)位列投資吸引力前四名。一線城市綜合實(shí)力優(yōu)勢突出，階段性人口流出不改中長期投資潛力；1.5線和二線城市政策持續(xù)加持，住房需求仍有較大釋放空間，投資吸引力排名靠前。P0-18升幅度進(jìn)一步縮小，出生率創(chuàng)1949年以來新低，人口發(fā)展進(jìn)入關(guān)市場的發(fā)展空間較大。將被弱化。一更大空間。疫情對(duì)珠三角城市群造成了不可忽視的影響，外貿(mào)受阻、人口外流等因素導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)受到較大沖擊，房地產(chǎn)市場進(jìn)入深度調(diào)整。珠三角憑借其堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，城市群發(fā)展呈現(xiàn)一定韌性，疊加規(guī)劃利好，制造業(yè)迎來新的升級(jí)，進(jìn)一步增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)韌性和活力，有利于吸引投資和人口回流，同時(shí)也有利于提升城市潛力。P平穩(wěn)。成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力、交通一體化、區(qū)域協(xié)同已取得階段性成效，黨的二十大又將推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)寫入報(bào)告，區(qū)域定位進(jìn)一步提升。人口整體處于凈流入狀態(tài)，成渝雙核地位持續(xù)強(qiáng)化，中長期房地產(chǎn)市場發(fā)展?jié)摿^大，但短期重慶市場仍承壓，市場企穩(wěn)仍需要時(shí)間。發(fā)展空間仍在。中國地級(jí)以上城市房中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究1一、前言我國經(jīng)加快建立多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房制境、提升居住空間品質(zhì)提供支持。必然迎來下降，同時(shí)疊加近兩年行業(yè)政策及宏觀形勢變化，房地產(chǎn)市場迎來明顯調(diào)整。也對(duì)城市房地產(chǎn)市場發(fā)展提供了有效支撐。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究人口規(guī)模和人口質(zhì)量直接決定了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ约白》啃枨蟮目臻g，人口規(guī)模大且人口持續(xù)增加意味著城市具備化城市的資源集聚效應(yīng)。奏快，區(qū)域房地產(chǎn)市場韌性更加突出步增加。2022年10月，黨的二十大報(bào)告…。推進(jìn)京同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、長三角一體化發(fā)展，推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展。高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量建設(shè)雄安新區(qū)，推動(dòng)成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)?！Ｒ猿鞘腥?、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局，推進(jìn)以縣城為重要載出極高的活力和發(fā)展?jié)摿?。成渝、長江中游城市群作為發(fā)展第二梯隊(duì)，正以區(qū)域核心都市圈為重要抓手，加速推進(jìn)周邊城市的協(xié)調(diào)發(fā)展格局?；久嫦蚝糜型麕?dòng)房地產(chǎn)預(yù)期好轉(zhuǎn)；珠三角城市群經(jīng)濟(jì)修復(fù)也在加快，就業(yè)人口有望回流，房地產(chǎn)市場存在恢務(wù)或成為不少城市未來發(fā)展的阻力點(diǎn)。在不確定的市場環(huán)境中把握相對(duì)確定的市場機(jī)會(huì)，并不斷提升市房地產(chǎn)市場提供了更強(qiáng)支撐，房地產(chǎn)開發(fā)投資潛力較大。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究3 溢價(jià)率銷售投資比土地去化周期人均銷售面積人均住房面積房價(jià)及漲幅 投資增速經(jīng)濟(jì)實(shí)力供求關(guān)系決定就業(yè)機(jī)會(huì)城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力供求關(guān)系決定價(jià)格產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求滿足度量價(jià)決定城市活力及潛能市場空間影響房價(jià)人口流入房產(chǎn)最終消費(fèi)者增值潛能市場容量人口基礎(chǔ)財(cái)富水平?jīng)Q定購買力水平價(jià)格支撐影響規(guī)模流入影響規(guī)劃利好收入支撐利潤空間資源環(huán)境反映城市宜居性重大活動(dòng)城市群交通市場規(guī)模市場熱度 交通通達(dá)投資面積市場熱度影響預(yù)期 金額影響生產(chǎn)要素流動(dòng)效率房價(jià)收入比地價(jià)房價(jià)比相互影響 溢價(jià)率銷售投資比土地去化周期人均銷售面積人均住房面積房價(jià)及漲幅 投資增速經(jīng)濟(jì)實(shí)力供求關(guān)系決定就業(yè)機(jī)會(huì)城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力供求關(guān)系決定價(jià)格產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需求滿足度量價(jià)決定城市活力及潛能市場空間影響房價(jià)人口流入房產(chǎn)最終消費(fèi)者增值潛能市場容量人口基礎(chǔ)財(cái)富水平?jīng)Q定購買力水平價(jià)格支撐影響規(guī)模流入影響規(guī)劃利好收入支撐利潤空間資源環(huán)境反映城市宜居性重大活動(dòng)城市群交通市場規(guī)模市場熱度 交通通達(dá)投資面積市場熱度影響預(yù)期 金額影響生產(chǎn)要素流動(dòng)效率房價(jià)收入比地價(jià)房價(jià)比相互影響97個(gè)地級(jí)以上城市1，積累了豐富的研究長的城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力專項(xiàng)研究成果。們繼續(xù)通過量、價(jià)兩大維度來研判城市的價(jià)值及發(fā)展?jié)摿?，并結(jié)合城市發(fā)展環(huán)境及房地產(chǎn)行業(yè)運(yùn)行的新特挖掘城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力。我們通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析與對(duì)全國31個(gè)省(直轄市、自治區(qū)，不含港澳臺(tái)地區(qū))的297個(gè)地級(jí)以上城市進(jìn)行投資吸引力評(píng)價(jià)。結(jié)果相互影響相互影響規(guī)規(guī)模效效益財(cái)財(cái)政結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)研發(fā)研發(fā)資資本 收入 儲(chǔ)蓄環(huán)環(huán)境教育教育機(jī)場高鐵地鐵我們圍繞市場容量和增值潛能兩大維度對(duì)城市房地產(chǎn)中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究4土地平均溢價(jià)率開發(fā)投資額平均增速房價(jià)及漲幅地價(jià)房價(jià)比房土地平均溢價(jià)率開發(fā)投資額平均增速房價(jià)及漲幅地價(jià)房價(jià)比房價(jià)收入比人均商品房銷售面積人均住房建筑面積土地去化周期商品房銷售投資比商品房銷售額近三年商品房年均銷售面積及平均增速房地產(chǎn)開發(fā)投資額建成區(qū)路網(wǎng)密度軌道交通運(yùn)營里程高鐵通車列次機(jī)場客運(yùn)吞吐量醫(yī)師數(shù)每千人床位數(shù)普通高等學(xué)校數(shù)量空氣質(zhì)量人均儲(chǔ)蓄存款余額城鎮(zhèn)居民人均可支配收入500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量上市公司數(shù)量金融機(jī)構(gòu)本外幣各項(xiàng)存款余額發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量R&D經(jīng)費(fèi)支出占比外貿(mào)依存度地方政府負(fù)債率人均公共財(cái)政收入固定資產(chǎn)投資額增速全社會(huì)消費(fèi)品零售總額及增速GDP總量及增速人口出生率常住人口占全省比重常住人口城鎮(zhèn)化率常住人口密度小學(xué)在校生人數(shù)大學(xué)在校生人數(shù)常住人口增量常住人口規(guī)模城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力市場容量增值潛能人口基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)實(shí)力產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新富水平境及配套通達(dá)性價(jià)撐房支求系供關(guān)強(qiáng)企業(yè)數(shù)量”增加了代表未來產(chǎn)業(yè)的新經(jīng)濟(jì)500強(qiáng)企業(yè)數(shù)分析。重產(chǎn)開發(fā)投資吸引力指標(biāo)體系數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本若Xij為正向指標(biāo)，則 Xij?min(Xij)yij=×100max(Xij)yij=×100若Xij為逆向指標(biāo)，則 max(Xij)?Xijyij=×100max(Xij)yij=×100權(quán)重的確定結(jié)合了主觀和客觀賦權(quán)法，客觀賦權(quán)包括因子分析和熵值法。因子分析法是用少數(shù)新變量解釋究中，我們根據(jù)各因子的貢獻(xiàn)度(累計(jì)貢獻(xiàn)度超過85%)及因子載荷矩陣確定熵值法是用來判斷某個(gè)指標(biāo)離散，離散程度越大，該指。根據(jù)各城市不同指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化得各城市數(shù)據(jù)主要來自：中指數(shù)據(jù)CREIS中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒、wind計(jì)報(bào)與統(tǒng)計(jì)年鑒、中國民用航空局、中18年中國地級(jí)以上城市房中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究5常指一二線之外的所有地級(jí)市。但為了更好的體現(xiàn)不同城市房地產(chǎn)發(fā)展水平的真實(shí)差異，我們延續(xù)近幾年對(duì)城市的劃分標(biāo)1線城市(4)00-3700001.5線城市(8)重慶天津南京蘇州杭州成都武漢西安2000-450012000-20000900-17002線城市(19)溫州石家莊沈陽鄭州哈爾濱長春長沙廈門佛山東莞800-22005000-13000500-12002.5線城市(26)惠州中山珠海常州徐州揚(yáng)州南通煙臺(tái)威海濰坊嘉興紹興臺(tái)州金華泉州廊坊唐山南昌南寧太原蘭州呼和浩特300-16003000-10000400-1000?？谌齺嗐y川烏魯木齊3線城市(59)江門汕頭肇慶湛江清遠(yuǎn)鎮(zhèn)江泰州鹽城淮安宿遷連云港菏澤淄博濟(jì)寧德州泰安東營臨沂湖州舟山新鄉(xiāng)駐馬店商丘南陽周口洛陽信陽綿陽瀘州南充宜賓襄陽宜昌漳州莆田三明株洲蕪湖阜陽滁州安慶宣城宿州馬鞍山保定秦皇島張家口承德邯鄲滄州贛州曲靖西寧包頭鄂爾多斯遵義柳州桂林北海200-10002000-6000200-9003.5線城市(72)茂名韶關(guān)陽江聊城日照濱州棗莊麗水衢州開封平頂山安陽許昌自貢德陽達(dá)州遂寧樂山內(nèi)江眉山廣安資陽黃岡黃石孝感十堰荊門荊州咸寧龍巖南平寧德岳陽郴州湘潭常德懷化永州益陽婁底衡陽亳州黃山淮南100-5001000-3500200-700蚌埠銅陵六安邢臺(tái)衡水榆林寶雞漢中渭南咸陽撫州宜春上饒九江錦州營口鞍山玉溪?dú)J州防城港玉林呼倫貝爾赤峰通遼大慶綏化吉林齊齊哈爾4線城市(109)河源梅州汕尾潮州云浮揭陽三門峽焦作濮陽漯河鶴壁攀枝花雅安廣元巴中隨州鄂州張家界邵陽池州淮北延安銅川安康商洛鷹潭萍鄉(xiāng)景德鎮(zhèn)新余吉安撫順盤錦本溪遼陽阜新葫蘆島鐵嶺丹東朝陽昭通麗江普洱保山臨滄長治六盤水畢節(jié)烏蘭察布烏海七臺(tái)河黑河雞西伊春鶴崗佳木斯雙鴨山牡丹江吐魯番克拉瑪依哈密白山四平遼源通化白城松原嘉峪關(guān)金昌天水酒泉定西隴南白銀平?jīng)鰬c陽張掖武威儋州三沙石嘴山吳忠固原中衛(wèi)海東日喀則拉薩昌都山南林芝那曲中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究6排名排名排名城市省(區(qū)、市)城市省(區(qū)、市)城市省(區(qū)、市)城市省(區(qū)、市)排名北京北京26昌江西51蕪湖徽76株洲湖南海上海27沈陽遼寧52濰坊77漳州福建深圳廣東28石家莊河北53唐山河北78湖北廣州廣東29泉州福建54揚(yáng)州江蘇79麗水浙江杭州浙江30江蘇55廊坊河北80湛江廣東成都31南56湖州浙江81阜陽徽南京江蘇32嘉興浙江57鎮(zhèn)江江蘇82威海蘇州江蘇33紹興浙江5883秦皇島河北武漢湖北34南寧廣西59洛陽河南84包頭西安35惠州廣東60贛州江西85淮安江蘇長沙湖南36?？诤Ｄ?1呼和浩特排名排名排名城市省(區(qū)、市)城市省(區(qū)、市)城市省(區(qū)、市)城市省(區(qū)、市)排名北京北京26昌江西51蕪湖徽76株洲湖南海上海27沈陽遼寧52濰坊77漳州福建深圳廣東28石家莊河北53唐山河北78湖北廣州廣東29泉州福建54揚(yáng)州江蘇79麗水浙江杭州浙江30江蘇55廊坊河北80湛江廣東成都31南56湖州浙江81阜陽徽南京江蘇32嘉興浙江57鎮(zhèn)江江蘇82威海蘇州江蘇33紹興浙江5883秦皇島河北武漢湖北34南寧廣西59洛陽河南84包頭西安35惠州廣東60贛州江西85淮安江蘇長沙湖南36海口海南61呼和浩特86西寧海重慶重慶37南通江蘇62舟山浙江87東營合肥安徽38大連遼寧63保定河北88饒江西浙江39貴陽貴州64銀川89柳州廣西島40金華浙江65江門廣東90連云港江蘇濟(jì)南41三亞海南66邯鄲河北91肇慶廣東天津鄭州佛山東莞無錫福州廈門珠海溫州天津河南廣東廣東江蘇福建福建廣東浙江424344454647484950太原徐州哈爾濱煙臺(tái)蘭州長春烏魯木齊浙江廣東江蘇黑龍江山東甘肅吉林新疆676869707172737475泰州鹽城滄州濟(jì)寧汕頭淄博襄陽馬鞍山江蘇江蘇河北山東廣東山東湖北四川安徽9293949596979899100滁州桂林岳陽鄂爾多斯南陽宜賓衢州遵義三明徽廣西湖南河南四川浙江貴州福建17181920212223242512345678910111213141516研究院測算南京。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究7高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等，人口穩(wěn)定增長的態(tài)勢或持續(xù)，中長期仍具備較大的投資發(fā)展?jié)摿Α?.北京17.天津15.青島18.鄭15.青島16.濟(jì)南10.16.濟(jì)南9.武漢6.成都2.上海5.杭州7.南京8.蘇州13.9.武漢6.成都12.重慶.長沙51-100 0~0.5 0~0.5 0.5~51 51~101 101~151 151~2013.深圳3.深圳4.廣州19.佛山20.東莞201-250251-297研究院繪制中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究GDP均值(億元)平均增速100002000030000400002.6%2.9%2.5%GDP均值(億元)平均增速100002000030000400002.6%2.9%2.5%4.0%3.6%3.4%常住人口均值(萬人)平均增量20001線6.33.8-0.5-1.2-0.5商品房銷售額均值(億元)平均增速4%0%7%8%8%01線1.5線2線2.5線3線3.5線4線003000-6.91.5線2線2.5線3線3.5線4線0200060008%4線40001線1.5線2線2.5線3線3.5線策持續(xù)加持，住房需求仍有釋放空間數(shù)據(jù)CREIS情影響，銷售額同比降幅超40%。復(fù)。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究當(dāng)前，我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入新階段，房地產(chǎn)行業(yè)呈現(xiàn)出存量和增量并行的態(tài)勢，但市場運(yùn)行的底層邏輯并中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究當(dāng)前，我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入新階段，房地產(chǎn)行業(yè)呈現(xiàn)出存量和增量并行的態(tài)勢，但市場運(yùn)行的底層邏輯并未發(fā)生根本性改變，人口、產(chǎn)業(yè)和交通仍然是房地產(chǎn)市場的核心驅(qū)動(dòng)力，尤其是人口和產(chǎn)業(yè)，對(duì)市場的支撐作用更加明顯。人口是房地產(chǎn)市場的需求基礎(chǔ)，總量和增量均直接影響住房需求空間，同時(shí)各個(gè)城市的人口年齡結(jié)構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)等的變化也對(duì)房地產(chǎn)的需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響。因此，在房地產(chǎn)市場分化加劇的背景下，把握不同地區(qū)人口總量和結(jié)構(gòu)的變化，也就更有利于把握市場新的發(fā)展機(jī)會(huì)。產(chǎn)業(yè)是吸納和吸引人口的根本要素，城市的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)決定了城市就業(yè)機(jī)會(huì)的數(shù)量和質(zhì)量，直接關(guān)系到居民的收入水平和購買實(shí)力。近些年，新一輪的技術(shù)革命開啟，戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，各地聚力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，核心城市新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，先發(fā)優(yōu)勢或帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈聚集效應(yīng)進(jìn)一步提升。交通作為國內(nèi)大循環(huán)的載體，連接了人口、產(chǎn)業(yè)等各類生產(chǎn)要素，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇，生產(chǎn)要素的流動(dòng)回歸常態(tài)，交通對(duì)優(yōu)勢地區(qū)的賦能或?qū)⒏油怀觥．a(chǎn)業(yè)人口通9住房需求影響因素中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究哈爾濱長春沈陽西安鄭州成都重慶長三角長江中游≤100100-300300-500500-8001000-2000哈爾濱長春沈陽西安鄭州成都重慶長三角長江中游≤100100-300300-500500-8001000-200000常住人口減少常住人口增加北京天津石家莊太原濟(jì)南臨沂南京蘇州武漢杭州南昌貴陽溫州泉州廈門廣州東莞深圳南寧寧波大連東半島福州上海合肥青島成渝城市群中原城市群住房需求的空間，直接影響著城市房地產(chǎn)開發(fā)投資的價(jià)值。人模大且人口持續(xù)增加意味著城市具備更大的房地產(chǎn)市場規(guī)模和潛在消費(fèi)需求；人口質(zhì)量高，意味著居民購買力強(qiáng)勁，對(duì)住房的購買能力高，且對(duì)住房品質(zhì)的要求也更高。2022年末，全國總?cè)丝诔霈F(xiàn)60多年來首次下降，人口總量紅利減。，全1)人口流動(dòng)趨勢：二線及東部優(yōu)勢三四線城市人口保持增長，人口集聚優(yōu)勢明顯回落，長三角、長江中游多個(gè)核心城市人口明顯增加人口數(shù)據(jù)來源：各城市統(tǒng)計(jì)局、統(tǒng)計(jì)年鑒中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究中長沙、杭州、合肥人口增量位居全國前三。疫2022年2022年2022年2022年2022年2022年州05442081990都62海96中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究泉州 邢臺(tái)蘇州商丘學(xué)在校生人保定阜陽畢節(jié)周口臨沂數(shù)(萬人)50東莞贛州0泉州 邢臺(tái)蘇州商丘學(xué)在校生人保定阜陽畢節(jié)周口臨沂數(shù)(萬人)50東莞贛州0駐馬店90130150石家莊菏澤 2019-2022年復(fù)合增速110邯鄲南陽2022年小南寧北州成都徐州-2%-4%-6%0% 上海深圳廣州長沙武漢西安8%6%4%2%注：重慶2022年在校小學(xué)生為203萬，復(fù)合增速為-0.5%，未在圖中展示。臨沂、商丘等城市尚未公布2022年小學(xué)生數(shù)據(jù)，采用2021復(fù)合增速分別為3.1%、2.9%和4.9%，上海2022年小學(xué)在校生92萬人，三年復(fù)合增速3.4%，均保持較快增長。二線城邊人口的吸引力。一線及部分二線城市小學(xué)在校生規(guī)模大且增長較快，三四線城市多呈現(xiàn)下降態(tài)勢京津冀&山東半京津冀&山東半島中原城市群長三角長江中游成渝城市群 住人城中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究住人住人在省住人口在省鎮(zhèn)化率增////////////%197%188/%/528%1.7%都%08/42693/%市統(tǒng)計(jì)局、統(tǒng)計(jì)年鑒中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究20-34歲占比39%33%25%20% 65歲以上人口全國整體占比16%13%七次人口普查數(shù)據(jù)烏魯木齊烏魯木齊烏魯木齊呼和浩特20-34歲占比全國整體占比40%30%20-34歲占比39%33%25%20% 65歲以上人口全國整體占比16%13%七次人口普查數(shù)據(jù)烏魯木齊烏魯木齊烏魯木齊呼和浩特20-34歲占比全國整體占比40%30%34%29%1%29%20%35-49歲占比31%28%30%27%27%25%65歲以上人口20%17%17%15%0%深廣北京一線上海廈門三亞鄭州西安杭武州漢蘇州貴陽?？诤戏誓暇┨コ摄y明都川蘭州南昌線呼和浩特福州天津西寧南寧溫州石家莊長沈陽濟(jì)北南海青島重慶哈爾濱大連東莞佛山泉州徐州阜贛保邯濟(jì)濰陽州定鄲寧坊人口超800萬的三四線周口臨沂菏澤南陽深廣北京一線上海廈門三亞鄭州西安杭武州漢蘇州貴陽海口合肥南京太原昆成銀蘭明都川州線寧波福州天津石家莊長沈濟(jì)北春陽南海青島重慶哈爾濱大連東莞佛山泉州徐州阜贛保邯濟(jì)濰陽州定鄲寧坊人口超800萬的三四線周口臨沂菏澤南陽深廣北上圳州京海一線廈門三亞鄭州西安杭武州漢蘇州貴陽?？诤戏誓暇┨コ摄y蘭明都川州線呼和浩特福州天津西寧南寧石家莊長沈濟(jì)北春陽南海青島重慶哈爾濱大連東莞佛山泉州徐州阜贛保邯濟(jì)濰陽州定鄲寧坊人口超800萬的三四線周口菏澤南陽城市住房需求釋放一二線以及珠三角三四線城市人口年輕化優(yōu)勢明顯，剛性和改善性住房需求仍有較大釋放空間要指標(biāo)，也是判斷各個(gè)城市住房需求特征的關(guān)鍵指標(biāo)，東莞、廣州和佛山，分別占34%、33%和29%。相比之下，大連、哈爾濱。珠三適老又能夠?yàn)槌鞘械慕?jīng)濟(jì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力和活力。近幾年，各地都在通過制定合理的生育鼓勵(lì)和保障政策，并加強(qiáng)老民住房產(chǎn)品需求也將隨之發(fā)生改變，開發(fā)企業(yè)需考慮各地區(qū)的住房需求特征，進(jìn)行有針對(duì)性的住房供給。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究人口少，出生率高防城港中衛(wèi)昆明東莞益陽嘉峪關(guān)川口蕪湖10茂名邢臺(tái)周口邯肥石家莊8廈太門原上饒?zhí)粕饺丝谏伲錾矢叻莱歉壑行l(wèi)昆明東莞益陽嘉峪關(guān)川口蕪湖10茂名邢臺(tái)周口邯肥石家莊8廈太門原上饒?zhí)粕綕?jì)福寧州長沙杭成都2022年常住人口(萬人)0呼和木500無錫天津15002000北京2500鎮(zhèn)江宜昌南通上海運(yùn)城人口多，出生率低02022年出生率(‰)替。省市統(tǒng)計(jì)局自然人昭通舟山丹東4鹽城伊春潮州人口少，出生率低惠州滄州商丘濟(jì)南西安武漢佛山廣州121深圳人口多，出生率高14汕頭貴陽亳州黑河2與人口政策相結(jié)合，有利于減輕多孩家庭的住房壓力，的同時(shí)，也有利于推動(dòng)購房需求釋放。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究序號(hào)城市2020年大專及以上學(xué)歷占常住人口比例2022年普通高等學(xué)校在校生人數(shù)(萬人)2022年普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)(萬人)序號(hào)城市2020年大專及以上學(xué)歷占常住人口比例2022年普通高等學(xué)校在校生人數(shù)(萬人)2022年普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)(萬人)1廣州14936北京602鄭州13337天津593武漢11427*上海554重慶10729太原525成都10423*20杭州5014*6西安842221長春%50*7南京7820*22沈陽468南昌%762023貴陽%44*11*9長沙7619*24福州.6%419*0昆明%75*/25蘭州41*11*1濟(jì)南67序號(hào)城市2020年大專及以上學(xué)歷占常住人口比例2022年普通高等學(xué)校在校生人數(shù)(萬人)2022年普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)(萬人)序號(hào)城市2020年大專及以上學(xué)歷占常住人口比例2022年普通高等學(xué)校在校生人數(shù)(萬人)2022年普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)(萬人)1廣州14936北京602鄭州13337天津593武漢11427*上海554重慶10729太原525成都10423*20杭州5014*6西安842221長春%50*7南京7820*22沈陽468南昌%762023貴陽%44*11*9長沙7619*24福州.6%419*0昆明%75*/25蘭州41*11*1濟(jì)南6726青島%412合肥6627大連%3493石家莊1%6528蘇州%2984哈爾濱20.5%63*18*29煙臺(tái)2885南寧.8%62*/30桂林288購房04限售05家庭若有新出生人口(二孩及以上)，出售房屋時(shí)不受限制轉(zhuǎn)讓年限制約。優(yōu)先搖號(hào)05家庭具有優(yōu)先搖號(hào)資格)公積貸款/租.12可貸額度上浮20%確定。房保障.02顧。07由市承擔(dān)。研究院綜合整理到明顯提升。年鑒城市，這些城市擁有較多的人才儲(chǔ)備，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和房地產(chǎn)需求提供了重要支撐。廣州、鄭州、武漢、重慶和成都等城市2022年普通高等教育學(xué)校在校生超過百萬人，畢業(yè)生超過20萬人，人才儲(chǔ)備豐富。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究北京杭州上海深圳南京廣州廈門武漢北京杭州上海深圳南京廣州廈門武漢成都西安合肥克拉瑪依珠海長沙烏魯木齊福州濟(jì)南蘇州天津鄭州市受教育水平分化嚴(yán)重，北京大專以上學(xué)歷的比例占到常住人口的42%左右，位居全國首位。上海教育資源豐富，人才虹信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)人口比例科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)人口比例業(yè)發(fā)展情況。息技術(shù)人才，七普數(shù)據(jù)顯示信息技術(shù)行業(yè)從業(yè)人口比例占到.9%。。七次人口普查數(shù)據(jù)3)核心城市人均住房面積較低，珠三角新房市場仍有提升空間家庭戶人均住房建筑面積提升至41.76平米，但不同區(qū)域和城市之間仍存在結(jié)構(gòu)性矛盾。一線城市人均住房面積普遍偏低，其中深圳僅人均。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究深圳廈門廣州上海?？谌齺喆筮B長春北京島爾濱州天津?yàn)豸斈君R太原呼和浩特沈陽合肥銀川波21.5深圳廈門廣州上海?？谌齺喆筮B長春北京島爾濱州天津?yàn)豸斈君R太原呼和浩特沈陽合肥銀川波21.528.730.232.332.833.934.234.834.934.935.235.435.535.735.736.036.1京津冀&山東半島中原城市群成渝城市群長三角長江中游36.938.839.22020年全國地級(jí)以上城市及部分一二線城市家庭戶人均住房建筑面積(平方米)%40%0%%自建、繼承等其他住房來源比例10%6%20%17%22%24%21%22%56%77%60%60%56%51%45%%%%35%32%22%20%%33%%39%40%40%12%6%57%54%19%22%16%15%23%40%47%41%65%14%23%6%75%10%20%%10%43%49%43%38%37%33%31%37%33%33%22%24%20%14%上北廣深海京州圳一線城市沈天南無武蘇濟(jì)重合成長青西杭福佛寧廈陽津京錫漢州南慶肥都沙島安州州山波門二線城市南揚(yáng)廊紹蕪贛泉東昌州坊興湖州州莞三四線城市第七次人口普查數(shù)據(jù)市心二線城市人口持續(xù)流入，為城市帶來新的購房需求。珠三角、粵閩浙沿海地區(qū)部分城市出生求結(jié)構(gòu)上看，核心一二線城市年輕人口普遍較多，剛需和改善需求相對(duì)旺盛；對(duì)人才集聚能力更四線城市，未來房地產(chǎn)市場的發(fā)展空間較大。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究在新的發(fā)展格局下，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或?qū)⒅?yōu)勢地區(qū)迎來新的發(fā)展機(jī)遇。政策持續(xù)發(fā)力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升，全年經(jīng)濟(jì)總量達(dá)121萬億元，同比增長3.0%，在國際主要經(jīng)濟(jì)體中保持較快增速。2023年是全國來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)地統(tǒng)計(jì)局中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究國第8，武漢、杭州GDP均近1.9萬億；東莞受疫情及外部訂單減少等超預(yù)期因素影響，名次較2021年下降2位，但仍P國僅2個(gè)城市GDP實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長，金昌以13.5%的GDP增速居全國之首，較高的受疫情影響經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)明顯放緩，如上海2022年GDP下降0.2%，北京、廣州、天津、鄭州等城市GDPGDP變化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展要點(diǎn)GDP (億元)GDP增速(%)Q1經(jīng)濟(jì)發(fā)展要點(diǎn)GDP (億元)GDP增速(%)Q1經(jīng)濟(jì)發(fā)展要點(diǎn)023Q1023Q1653高端裝備制造業(yè)產(chǎn)值同比分別增長50.1%、11服務(wù)業(yè)總體向好，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)良好開局。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值同比增長12%，金融業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值同比增長6.1%。.5比增長4.5%；一季度社會(huì)消費(fèi)%。.89.7生產(chǎn)需求企穩(wěn)回升，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行開局良好。一季度，全市規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.0%，主要支柱產(chǎn)業(yè)中，材料產(chǎn)業(yè)同比增長.9現(xiàn)亮眼，工業(yè)生產(chǎn)持續(xù)恢復(fù)，重點(diǎn)行業(yè)有力支9經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中提質(zhì)，工業(yè)生產(chǎn)承壓恢復(fù)。一季度規(guī)上工業(yè)增加值同比下降5.8%，3月工業(yè)生產(chǎn)加快改善，部分生產(chǎn)領(lǐng)域出現(xiàn)增長點(diǎn)，新能源汽車產(chǎn)業(yè)延續(xù)較好增勢，工業(yè)產(chǎn)值同比增長71.1%。.5.1經(jīng)濟(jì)運(yùn)行回升向好。規(guī)上工業(yè)增加值同比增長比增長47.1%。8經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體呈現(xiàn)穩(wěn)步恢復(fù)、逐步向好的發(fā)展百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)加速回暖，實(shí)現(xiàn)良好開局。規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長8.4%，全市高技術(shù)制造業(yè)增加值、工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值、六大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)增加值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值分別增長16.2%、、10.8%。8一季度經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升、開局良好。規(guī)上工業(yè)增加值同比增長4.9%；五大先進(jìn)制造業(yè)增長5.8%，電子信息產(chǎn)業(yè)增長8.0%，醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)增長7.9%。.4經(jīng)濟(jì)恢復(fù)節(jié)奏較慢。規(guī)上工業(yè)增加值同比下降增長3.7%。.0.5、電造業(yè)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)增長。.9開門紅”。、中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究GDP (億元)GDP增速(%)Q1經(jīng)濟(jì)發(fā)展要點(diǎn)GDP (億元)GDP增速(%)Q1經(jīng)濟(jì)發(fā)展要點(diǎn)023Q1023Q1業(yè)等六大重點(diǎn)行業(yè)均實(shí)現(xiàn)增加值同比增長，合.6經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)開局、恢復(fù)向好。受上年高基數(shù)影響，規(guī)上工業(yè)增加值同比下降2.1%；電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)增加值分別增長31.2%、27.2%。.8.9%。.437.5%，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)總產(chǎn)值增長。指研究院綜合整理外貿(mào)依存度較高的城市在外部需求減弱影響下，未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展或面臨挑戰(zhàn)GDP外貿(mào)依存度及出口依存度情況依存度=進(jìn)出口貿(mào)易總額/GDP；出口依存度=出口總額/GDP數(shù)據(jù)來源：各地統(tǒng)計(jì)局大挑戰(zhàn)。前中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究新經(jīng)濟(jì)500強(qiáng)中民營企業(yè)占比超八成，北上深企業(yè)數(shù)量穩(wěn)居第一梯隊(duì)在2022年疫情沖擊后，民營企業(yè)信心受到較大沖擊，投資意愿轉(zhuǎn)弱，民間固定資產(chǎn)投資增速由2022年初的11.4%持企業(yè)信心或逐漸好化。點(diǎn)城市分布集中度更加突出，尤其在一線城市，新經(jīng)濟(jì)500強(qiáng)數(shù)量更多；而中國企業(yè)500強(qiáng)的城市分布相對(duì)更加均衡。無從區(qū)域上看，東部地區(qū)數(shù)量優(yōu)勢明顯，東部地區(qū)企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、科技水平高，新經(jīng)濟(jì)500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量也占據(jù)明區(qū)企業(yè)分別為37家和34家，占比分別中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究城市2022年金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額(億元)同比增速2022年金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額(億元)2022年金融機(jī)構(gòu)存貸比北京%深圳廣州杭州成都州津武漢城市2022年金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額(億元)同比增速2022年金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額(億元)2022年金融機(jī)構(gòu)存貸比北京%深圳廣州杭州成都州津武漢鄭州沙濟(jì)南佛山一線和核心二線城市資金吸納能力強(qiáng)，金融機(jī)構(gòu)存款余額普遍超3萬億元市基本面越好，吸納資金能力越強(qiáng)。P。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究公共預(yù)算收入破千億城市為17個(gè)，杭州、嘉興、蘇州等長三角城市財(cái)政收入質(zhì)量較超500億元的城市共37個(gè)，其中破千億的城市共17個(gè)，受疫情影響，多數(shù)城市一般公共預(yù)算收入較2021年有所減少。地統(tǒng)計(jì)局成圍大力推行減稅降費(fèi)政策，多數(shù)城市稅收收入較2021年明顯下降，其中北京稅收收入較2021年減少超1600億元，稅收占一般公共預(yù)算收入的比重降至62.1%；杭州、嘉興稅收占一般公共預(yù)算收入比例超85%，上海、蘇州、寧波、武漢、無中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究0%的城市地統(tǒng)計(jì)局財(cái)政自給率是指一般公共預(yù)算收入和一般公共預(yù)算支地方政府財(cái)政健康狀況的重要指標(biāo)。一般公共預(yù)算收入超500億且財(cái)政自給率超80%的城市共0%之間，這些城市主要分布于長，升至85%。部分西部和東北地區(qū)城市財(cái)政自給率較低，對(duì)地方財(cái)入2021年下半年以來，房地產(chǎn)市場持續(xù)下行，房企投資同比下降資能力仍較弱，度較高的城市，力較大重中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究城地方債務(wù)余額情況(單位：億元) 方政府債額債務(wù)余額同比府債務(wù)余額/GDP)務(wù)率(政府債務(wù)余額/(一般公共預(yù)算收入+政府性基金收入))余額額5%%////500%569%41%3%%/%%%6%9%5.2%/%.7%/%%2%87%.6%0%%8%0%個(gè)城市(含直轄市)政府債務(wù)余額超2000億元，除直轄市外，政府債務(wù)最高的城市為武漢，政府債務(wù)余額達(dá)6295億元，濟(jì)南、溫州、合肥等城市政府債務(wù)余額同比增速也超20%，增長較快。從負(fù)債率來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市雖，如深圳、蘇州負(fù)債率不足10%，北京、上海負(fù)債率低于30%；而從債務(wù)率來看，部分900%。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究核心一二線城市服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受內(nèi)外部環(huán)境影響出現(xiàn)小幅調(diào)整地統(tǒng)計(jì)局2022年23個(gè)城市三產(chǎn)占比在60%以上，三產(chǎn)主導(dǎo)的城市多為東部沿海城市及部分中西部發(fā)達(dá)城市。北京、上海作為三較好韌性，北京金融業(yè)增加值增長6.4%、上海金融業(yè)增加值增長5.2%。、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎。我國從汽中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究況國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)高水平，，1-4月，新能源汽車出口。2023年4月25日，國務(wù)院發(fā)布《推動(dòng)外貿(mào)規(guī)模優(yōu)結(jié)政治部產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好、上下游產(chǎn)業(yè)鏈、物流運(yùn)輸完善的城市。表：我國主要新能源汽車品牌城市布局情況牌企新能源汽車(含插混)銷量達(dá)186.3萬輛。生產(chǎn)基地陸續(xù)投產(chǎn)。電動(dòng)市場排名第一。勢力工廠。能；第三工廠或落地重慶。拉特斯拉超級(jí)工廠位于上海，2022年交付量達(dá)71萬輛，占特斯拉總產(chǎn)能約54%。據(jù)傳，特斯拉將于上研究院綜合整理中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究地統(tǒng)計(jì)局2022年上海新能源汽車產(chǎn)量達(dá)99萬輛，總生產(chǎn)量保持高年產(chǎn)能或進(jìn)一步提升，同時(shí)，特斯拉儲(chǔ)能超級(jí)工廠于2023力。創(chuàng)新發(fā)展工作人工智能產(chǎn)品，以人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù)賽道，無疑是當(dāng)前市場熱點(diǎn)之一。技項(xiàng)目的組織實(shí)施。并自2017年，科技部陸續(xù)確立3批共計(jì)15家企業(yè)成為“國家自優(yōu)勢并中落地。表：國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)時(shí)間業(yè)企業(yè)總部所在地 2017年11月 大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)平臺(tái)大訊飛代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究時(shí)間業(yè)企業(yè)總部所在地 2019年8月 圖網(wǎng)絡(luò)計(jì)算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)硬件國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)感知國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)新平臺(tái)代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)表：國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)入選城市及發(fā)展目標(biāo).2《北京市加快新場景建設(shè)培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新生態(tài)行動(dòng)方案》北京建設(shè)成為全國領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地。.6《關(guān)于建設(shè)人工智能上海高地構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)的行動(dòng)方案》 .10《天津市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)行動(dòng)計(jì)劃》業(yè)活力大幅提升，成為引領(lǐng)全市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心載體，在智慧城市、自主算力引重點(diǎn)領(lǐng)域走在全國前列?！渡钲谑袛?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，成為推動(dòng)我市經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎之一?！逗贾菔薪ㄔO(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)行動(dòng)方案》展。《合肥市加快推進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》到2023年，合肥建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)取得顯著成效，在智能語音、智能視覺、認(rèn)知智能、類腦智能、量子智能等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重點(diǎn)突破，形成開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平位居全國第一方陣，支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展壯大，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。.11《德清縣創(chuàng)建國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》.3 《重慶市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》到2022年，人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施保障體系和政策支撐體系基本建成，人工智能應(yīng)用示范取得顯著成效，人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入全國第一方陣。培育人工智能高新技《成都建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》迸發(fā)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破質(zhì)性推進(jìn)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵核心部件和關(guān)鍵軟件在試驗(yàn)區(qū)的應(yīng)用落地。中國地級(jí)以上城市房中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究《西安市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)行動(dòng)方案》《濟(jì)南國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)若干政策》個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群，人工.9 《廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)則》不斷增強(qiáng)?！段錆h國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)若干政策》能核心領(lǐng)域取得重大突破、人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全國第一方陣、建成全國領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)、打造全國先行先試和應(yīng)用示范樣板。2021.3《蘇州市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2000《長沙建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)三年計(jì)劃》領(lǐng)先，培育10家以上人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，人工智能核心及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1000億元，人工智能領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)達(dá)到1000家以 .11 《鄭州國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)實(shí)施方案》到2025年，建設(shè)10個(gè)有較強(qiáng)輻射帶動(dòng)力的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地(園區(qū))，培育30家人工智能創(chuàng)新標(biāo)桿企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別超過300億元和2000億元?！渡蜿柺薪ㄔO(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到90億元，相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1000億元；城市運(yùn)基本形成?！豆枮I市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)若干政策》到2023年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)達(dá)到100億元,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)突破600億元,聚集企業(yè)超府網(wǎng)，中指研究院綜合整理，中西部核心城市也有望借此實(shí)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)。濟(jì)增長點(diǎn)。北京、上海、深圳研發(fā)投入全國領(lǐng)先，成都、鄭州等中西部核心城市研發(fā)投入增速較高，綿陽研發(fā)投入強(qiáng)度突出，為科技創(chuàng)新提供支撐展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出來衡量，研發(fā)投入強(qiáng)度則通過R&D經(jīng)費(fèi)支出在當(dāng)期GDP中的比重來衡量。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究注：其中無錫、常州、蘇州、福州為規(guī)上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出，南京、重慶最新公布數(shù)據(jù)為2020年R&D經(jīng)費(fèi)支出國城市統(tǒng)計(jì)年鑒年，個(gè)城市R&D經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模在150億元以上，較2020年增加4個(gè)城市，合計(jì)研發(fā)支出占全國比重約64%。RD計(jì)占全國比重達(dá)深圳、西安、上海5個(gè)城市，研發(fā)創(chuàng)新投入強(qiáng)度高于4%。5.5%的高水平。上海坐擁大量高新技術(shù)企業(yè)，創(chuàng)新資發(fā)創(chuàng)新投入強(qiáng)度為4.2%。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究疫情三年對(duì)我國各項(xiàng)生產(chǎn)要素流動(dòng)均帶來了深刻影響。2022疫情三年對(duì)我國各項(xiàng)生產(chǎn)要素流動(dòng)均帶來了深刻影響。2022年末以來，疫情影響逐漸消退，我國交通網(wǎng)逐漸恢復(fù)交通網(wǎng)絡(luò)在“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”“加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場”中的地位不言而喻。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要加快建設(shè)交通強(qiáng)國，加快推動(dòng)交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局、結(jié)構(gòu)、功能和系統(tǒng)集成，構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系。2023年3月，《加快建設(shè)交通強(qiáng)國五年行動(dòng)計(jì)劃(2023—2027年)》印發(fā)，意味著交通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和完善進(jìn)入快速發(fā)展階段，其在暢通國內(nèi)外雙循環(huán)、擴(kuò)大內(nèi)需中的作用將得到進(jìn)一步釋放。受益于交通網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量發(fā)展，城市群、都市圈的資源集聚能力也有望得到進(jìn)一步強(qiáng)化。027年)》(簡稱《交通強(qiáng)國五年行動(dòng)計(jì)劃》)，明1)交通強(qiáng)國頂層設(shè)計(jì)進(jìn)一步落位，城市群、都市圈交通網(wǎng)絡(luò)有望加快完善建成城際鐵路網(wǎng)，推進(jìn)重點(diǎn)都市圈市域(郊)鐵路和城市軌道交通發(fā)展，并與干線鐵路融合發(fā)展。加快建設(shè)國際重點(diǎn)城市圈中心城區(qū)軌道交通以合理制式適當(dāng)向周邊城市(鎮(zhèn))延伸。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究容改造等工。告臺(tái)高鐵高鐵、紹興、溫州線//鐵襄萬段北鐵濮鄭段鄭州東鄉(xiāng)、濮陽、聊城、濟(jì)南益長段鐵湖杭段西灣/客運(yùn)專線高鐵中蘭段、蘭州鐵鐵鋼城蕪區(qū)、廊坊北三縣、天津、唐山坻北辰段-天津北辰、天津、廊坊北三縣研究院綜合整理濱城際(至北辰段)均于2022年12月開通，使北京、天津、廊坊北三縣、唐山交通聯(lián)系更為密切，北京至唐山僅需1小南自宜高鐵中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究定，圖：京廣大通道空域結(jié)構(gòu)調(diào)整示意圖根據(jù)全國民航工作會(huì)議，2022年，民航加快100項(xiàng)重大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目前期工作和建設(shè)，新建遷建8個(gè)機(jī)場，亞洲最大的專業(yè)貨運(yùn)機(jī)場——鄂州機(jī)場建成投入運(yùn)行，南北空中動(dòng)脈京廣大通道全線貫通。我國運(yùn)輸機(jī)場總數(shù)已達(dá)到254個(gè)，完成《“十四五”民用航空發(fā)展規(guī)劃》建設(shè)數(shù)量計(jì)劃94.1%。量效率等，全方位推進(jìn)民航高質(zhì)量發(fā)展?！本挚展芫謬鴥?nèi)國中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究城市軌道交通在城市發(fā)展中發(fā)揮重要作用，地鐵沿線物業(yè)價(jià)值凸顯州軌道交通客運(yùn)量占公共交通比例占比均超六成，上海超七成。圖：2022年中國城市軌道交通運(yùn)營里程(公里)規(guī)劃建設(shè)線路總長度運(yùn)營線路長度14004000上北成廣深杭武重南青西天鄭蘇大沈長寧合昆南南長佛無福廈蘭金濟(jì)哈貴石徐嘉常溫臺(tái)呼紹蕪洛南東黃烏南太淮宜株文天珠三濱莊浩木州特齊武漢運(yùn)營線路長度超過500公里；重慶、南京超400公里，西安、天津、鄭州、蘇州、大連、沈陽、長沙均在200公里以被放到了更高的位置。2023年以來，重點(diǎn)城市供地結(jié)構(gòu)除了向核心區(qū)傾斜外，亦較大程度地向地鐵周邊側(cè)重，提高地合肥等地多宗地塊臨近地鐵，而房企對(duì)這類地塊普遍具有較高關(guān)注度。輸量均出現(xiàn)明顯增長，但整體來看，仍未恢復(fù)到疫情前水平。提轉(zhuǎn)移的能力。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究720%GDP單季同比.9%0%6.5%4.9%4.9%4.8%4.5%4.0%3.9%2.9%.4%%場進(jìn)地塊成為企業(yè)競拍聚焦點(diǎn)，熱點(diǎn)城市土地情緒相對(duì)較好，二線、三四線城市土地出讓金同比均大幅下降。20%GDP單季同比.9%0%6.5%4.9%4.9%4.8%4.5%4.0%3.9%2.9%.4%%場進(jìn)地塊成為企業(yè)競拍聚焦點(diǎn)，熱點(diǎn)城市土地情緒相對(duì)較好，二線、三四線城市土地出讓金同比均大幅下降。產(chǎn)市場尚未企穩(wěn)、企業(yè)資金面承壓下，確定性的銷售去化成為房企拿地的首要標(biāo)準(zhǔn)之一，核心一二線城市土拍市場明顯升溫，在“搖號(hào)”土拍規(guī)則下，這些城市優(yōu)質(zhì)地塊拿地難度不斷上升，部分三四線城市土地?zé)岫纫嘤刑嵘?0Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q322Q423Q1房地產(chǎn)市場商品房銷售面積累計(jì)增速商品房銷售面積單月同比增速疫情防控政策優(yōu)化，多地新房出商品房銷售面積累計(jì)增速商品房銷售面積單月同比增速疫情防控政策優(yōu)化，多地新房出現(xiàn)業(yè)各地疫情集中爆發(fā)主“斷供潮”上海等地疫情反復(fù)，多地封城“三道紅線”出臺(tái)土地“兩集中”企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)暴露-0.9%-3.0%銀行“兩集中”管理100%80%60%40%20%%-20%-40%-60%中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究多數(shù)城市住宅用地出讓金大幅下滑，僅上海、西安、合肥、寧波等少數(shù)城市實(shí)現(xiàn)增長，其中，上海住宅用地出讓金超2800，但多數(shù)城市出讓金繼續(xù)下降。5TOP20及同比(市本級(jí))土地出讓金(億元)月20222022年20212021年1月-13%20222022年20212021年050060%9140%-13-13%-13-13%-15-15%中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究20%邢臺(tái)深圳邯鄲%長沙成都杭州 麗水湖州臺(tái)合肥0%寧波西安南京北京上海0州無錫-10蘇00武漢廣州400050006000-20%重慶惠州南通福佛州山鄭州-20%重慶天津2022年房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)湛江湛江貴陽-30%-40%2022年同比增速-50%市房地長，頭部城市表現(xiàn)相對(duì)更好，其中深圳增長13.3%，增速最高，且為唯一一個(gè)增速超10%的城市；長沙、杭州、成都、西、蘇州等城市投資額下降。24.3%。其中29個(gè)城市商品房銷售面積超過1000萬平方米，較2021年減少18個(gè)城幅較大。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究4035 30 25月2050截至2022年12月出清周期截至2023年5月出清周期杭合上長4035 30 25月2050截至2022年12月出清周期截至2023年5月出清周期杭合上長西成佛南蘇武揚(yáng)寧廈溫廣濟(jì)北無天惠鎮(zhèn)深青沈福常州肥海沙安都山京州漢州波門州州南京錫津州江圳島陽州州2023年以來，基本面較好的城市市場修復(fù)節(jié)奏和預(yù)期相對(duì)更好。2023年1-5月，根據(jù)中指數(shù)據(jù)，重點(diǎn)100城商品住導(dǎo)致度帶動(dòng)了住房需求釋放，如上海、杭州等城市。圖：代表城市商品住宅可售面積出清周期(按近6個(gè)月月均銷售面積計(jì)算)對(duì)比20%00%80%60%40%20%0%-20%-40%-60%南上南惠天揚(yáng)濟(jì)廊莆淄泰東鄭泉唐廈江杭宿常石廣南武寧保黃北佛西長重中汕肇福瀘合泰珠成南徐舟深沈九青紹常蘇南昆大柳銀淮菏蕪西通海昌州津州南坊田博安莞州州山門門州州熟家州寧漢波定石京山安沙慶山頭慶州州肥州海都充州山圳陽江島興州州京明連州川北澤湖寧莊，杭州、上海、合肥短期庫存出清周期均低于8個(gè)月，庫存明顯不足，市場新增供應(yīng)的節(jié)奏將在20個(gè)月以上，短期庫存去化壓力較大。2023年以來，隨著市場情緒的短期好轉(zhuǎn)，多數(shù)代表城市庫存出清周期縮短，廣月以內(nèi)，新房市場庫存去化壓力有所減弱，這對(duì)于市場情緒或產(chǎn)生一定正向引導(dǎo)。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究00未竣工宅地宗數(shù)未動(dòng)工宅地宗數(shù)開工率70%60%50%40%30%20%10%%數(shù)據(jù)CREIS足10%。表：22城2021年及2022年不同企業(yè)兩集中項(xiàng)目開工情況(市本級(jí))兩年房地產(chǎn)市場持續(xù)調(diào)整，地方國資平臺(tái)托底拿地成為常態(tài)，且2022年22城地方國資平臺(tái)拿地金額逐批走高，疊加銷售類型類型2021年2022年宅地宗數(shù)宅地宗數(shù)3142.3%4204%22.3%數(shù)據(jù)CREIS五成。中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究2021年二批次集中供地以來，由于市場持續(xù)下行，房企投資意愿不足，地方國資拿地更多出于市場托底的目的，部分企業(yè)圖：2022年22城集中供地入市情況(市本級(jí))類型2021年2022年宅地宗數(shù)市項(xiàng)目數(shù)量2021年二批次集中供地以來，由于市場持續(xù)下行，房企投資意愿不足，地方國資拿地更多出于市場托底的目的，部分企業(yè)圖：2022年22城集中供地入市情況(市本級(jí))類型2021年2022年宅地宗數(shù)市項(xiàng)目數(shù)量宅地宗數(shù)市項(xiàng)目數(shù)量4209%42.8%%529.0%入市節(jié)奏較慢的重要原因。表：22城2021及2022年不同企業(yè)兩集中項(xiàng)目入市情況(按獲取預(yù)售證計(jì)算，市本級(jí))040%%中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究因市場需求支撐較強(qiáng)，在下行周期中成為企業(yè)業(yè)績“壓艙石”?？h城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)?！?，《2023年長三角一體化工作要點(diǎn)的通知》、《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈國土空間規(guī)劃(2021—2035年)》(征求意見稿)先后發(fā)，為周邊地區(qū)的發(fā)展提供了引領(lǐng)支撐。市群(個(gè))(萬km2)2022GDP2GDP速22GDP(萬/km2)2022房地產(chǎn)2022房地開發(fā)投資額產(chǎn)開發(fā)投資(億元)額同比增速2022商品房銷售面積房銷售金(萬m2)額(億元)珠三角9%67游.6%%國/%五大城市群占比////.0%浙沿海%.0%%八大城市群占比////數(shù)據(jù)CREIS中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究2022年，主要城市群經(jīng)濟(jì)人口規(guī)模及發(fā)展水平優(yōu)勢明顯，五大城市群(長三角、珠三角、京津冀、長江中游、成渝)為住房DP超其城市群。五大核心城市群GDP平均增速普遍高于3%，僅珠三角受疫情影響較大，區(qū)域內(nèi)各城市GDP平均增速僅為縮，其中珠三角、成渝下降幅度超全國整體水平；中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究52022年GDP(左)44653187532022年GDP(左)446531875315704195136102767252119144500040000350003000025000億元2000050000GDP增長率(右)23958169084851113801201395507105708064025017803073516739604155623850450212101079上海蘇州南京無錫南通常州江蘇揚(yáng)州鹽城泰州鎮(zhèn)江杭州寧波溫州紹興嘉興浙江臺(tái)州金湖華州舟山池州銅陵宣城馬鞍山徽安安慶滁州蕪湖合肥8%6%4%2%0%-2%2022年，長三角城市群受疫情沖擊較大，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和居民生活出行都受到波及，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是城市群內(nèi)核心一二線以及強(qiáng)三線城市已成為房企重要戰(zhàn)略布局區(qū)域。GDP持在24%，經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)勁依托強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，區(qū)域房地產(chǎn)市場韌性較強(qiáng)；疫情后長三角城市群經(jīng)濟(jì)步入快速恢復(fù)階段，城市基本面向好有望帶動(dòng)房地產(chǎn)預(yù)期好轉(zhuǎn)中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究6衡程度較弱，僅合肥GDP突破萬億，其余城市GDP均不足5000億元，合肥全力打造具有國際影響力的“新能源汽車之顯萬人，保持較好的人口競爭力。中國地級(jí)以上城市中國地級(jí)以上城市房地產(chǎn)開發(fā)投資吸引力研究4716/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/516/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/516/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/516/116/516/917/117/517/918/11816/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/516/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/516/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/516/116/516/917/117/517/918/118/518/919/119/519/920/120/520/921/121/521/922/122/522/923/123/5萬平方米萬平方米萬平方米萬平方米上海銷售面積(左)同比(右)銷售面積(左)同比(右)銷售面積移動(dòng)平均線同比(6個(gè)月，右)銷售面積移動(dòng)平均線同比(6個(gè)月，右)300200%150%100%50%0%-50%200%150%100%50%0%-50%25020000銷售面積移動(dòng)平均線同比(6個(gè)月，右)200%150%100%50%0%-50%30025020015010050200%3002502001500050同比(右)2023年1-5月銷售面積(左)100%1500120060%20% -20% 300