品管七大手法培訓(xùn)教學(xué)

品管七大手法培訓(xùn)教學(xué)品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點(diǎn)直方顯分布散布看相關(guān)管制找異常層別作解析品管七大手法特性要因圖(CharacteristicDiagram)一個(gè)問題的特性受到一些要因的影響時(shí),我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個(gè)圖形稱為特性要因圖.由于形狀像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.它為1952年日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士所發(fā)明,又稱“石川圖”特性要因圖制作方法制作方法:1.決定問題或質(zhì)量的特性2.決定大要因3.決定中/小要因4.找出影響問題點(diǎn)的主要原因注意事項(xiàng):1.以4M1E(人/機(jī)/料/環(huán)境/法)找出大要因2.從5W1H之思維模式找出中小要因3.用腦力激蕩法:“BrainStorming”集思廣益追求原因型追求對策型特性要因圖分類M/B產(chǎn)能為何偏低?提高M(jìn)/B產(chǎn)能追求原因型追求對策型A.人C.物料B.機(jī)器D.環(huán)境E.方法M/B產(chǎn)能為何偏低?特性要因圖特性要因圖實(shí)例2001年10月費(fèi)用支出查檢表查檢表柏拉圖根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn),找出比率最大的項(xiàng)目或原因并且以所構(gòu)成的項(xiàng)目依照大小順序排列,再加上累積值構(gòu)成的圖形

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分類項(xiàng)目

2.2決定數(shù)據(jù)收集時(shí)間,并按分類項(xiàng)目收集數(shù)據(jù)

2.3記入圖表紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱形

2.4記入柏拉圖的主題及相關(guān)數(shù)據(jù)

3.柏拉圖的使用:

3.1掌握問題點(diǎn)3.2發(fā)現(xiàn)原因

3.3效果確認(rèn)月費(fèi)用支出分析(柏拉圖)2001年10月直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形畫出的圖形.直方圖直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值2.決定組數(shù):分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯 提出的公式計(jì)算組數(shù),K=1+3.32LgN,一般之經(jīng)驗(yàn)值 可參考下表:3.確定組距:組距=全距/組數(shù)

一般取2,5或10的倍數(shù)以方便計(jì)算4.確定下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50~1006~10100~2507~12250個(gè)以上10~20直方圖常見的形態(tài)1.正常形2.鋸齒形直方圖常見的形態(tài)3.絕壁型4.雙峰型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在質(zhì)量特性上并沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的松動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形直方圖常見的形態(tài)5.離島型6.高原型測定有錯(cuò)誤,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品直方圖常見的形態(tài)7.偏態(tài)型直方圖的制作實(shí)例某制品規(guī)格質(zhì)為135~210g,近期時(shí)有不良品出現(xiàn),取樣品50PCS測量結(jié)果如右表,請繪出直方圖,并判定其結(jié)果.直方圖的制作實(shí)例序號(hào)組界組中點(diǎn)次數(shù)1118.5~124.5121.522124.5~130.5127.503130.5~136.5133.514136.5~142.5139.545142.5~148.5145.546148.5~154.5151.587154.5~162.5157.5178162.5~168.5163.579168.5~174.5179.5610174.5~180.5185.51合計(jì)50SL=135Su=210直方圖的制作實(shí)例7.繪制直方圖散布圖(ScatterDiagram)為研究兩個(gè)變量間之相關(guān)性而搜集成對約兩組數(shù)據(jù)，在圖紙上以點(diǎn)來表示出此兩個(gè)特性值之間的相關(guān)情形之圖形，稱為「散布圖」。散布圖于1750~1800間開始使用，因?yàn)樗蠿Y軸，所以又稱為X-Yplot或crossplot。散布圖包括水平（X）和垂直（Y）兩軸，用以代表成對的兩變量。如果兩變量有原因與結(jié)果之關(guān)系，則原因（或稱自變量）置于X軸，結(jié)果（應(yīng)變量）置于Y軸。散布圖從散布圖可以觀察變量X與Y呈現(xiàn)何種關(guān)系：正相關(guān)（positivecorrelation）：Y值隨X值增加而增加。負(fù)相關(guān)（negativecorrelation）：Y值隨X值增加而減少。無相關(guān)：Y值與X值之間沒有關(guān)系可循。實(shí)施步驟相關(guān)系數(shù)的定義:

如果散布圖呈現(xiàn)如下圖的形狀,即n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近,但又不完全在一條直線上,希望用一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來表示它們的關(guān)系的密切程度,這個(gè)量稱為“相關(guān)系數(shù)”,記為“r”,它定義為:

r=實(shí)施步驟可以證明IrI<=1當(dāng)r=+1時(shí),n個(gè)點(diǎn)完全在一條直線上,這時(shí)稱兩個(gè)變量完全線性相關(guān)r=1實(shí)施步驟可以證明IrI<=1當(dāng)r>0時(shí),兩個(gè)變量正相關(guān),當(dāng)x的值增加時(shí),y的值也有增大的趨勢0<r<1-1<r<0當(dāng)r<0時(shí),兩個(gè)變量負(fù)相關(guān),當(dāng)x的值增加時(shí),y的值有減小的趨勢實(shí)施步驟可以證明IrI<=1當(dāng)r=0時(shí),稱兩個(gè)變量不相關(guān),這時(shí)散布圖上的點(diǎn)子可能毫無規(guī)律,不過也有可能兩個(gè)變量間存在某種曲線相關(guān)r=0r=0層別法活用層別法的使用:在收集數(shù)據(jù)之前應(yīng)使用層別法

QC手法的運(yùn)用應(yīng)特別注意層別法的使用

QC七大手法中的柏拉圖,查檢表,散布圖,直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別管理工作上也應(yīng)活用層別法

第七章層別法管制圖---統(tǒng)計(jì)制程管制概述管制圖21世紀(jì)是品質(zhì)的世紀(jì)---J.M.Juran(J.M.Juran在美國質(zhì)量管理學(xué)會(huì)年會(huì)上的告別演說中指出)6σ的管理:

制程在6σ管制下的不合格品率:A.在過程的均值無偏移的狀態(tài)下為 0.002X106=2PPBB.在過程的均值偏移1.5σ的狀態(tài)下為: 0.0034X106=3.4PPM為了實(shí)現(xiàn)預(yù)防原則,20世紀(jì)20年代美國貝爾實(shí)驗(yàn)室(BellTelephoneLaboratory)成立了兩個(gè)研究質(zhì)量的小組.一個(gè)為過程控制組,學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為---休哈特(WalterA.Shewhart);另一個(gè)為產(chǎn)品控制組,學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為道奇(HaroldF.Dodge)其后休哈特提出了過程控制理論及控制過程的工具-----控制圖(ControlChart).道奇與羅米格(H.G.Roming)則提出了抽樣檢驗(yàn)理論和抽樣檢驗(yàn)表.休哈特與道奇是統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的奠基人.1931年休哈特出版了他的代表作:<<加工產(chǎn)品質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)管制(EconomicalControlofQualityofManufacturedProducts)>>.標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)過程管制時(shí)代的開始.管制圖---管制圖的結(jié)構(gòu)管制圖:是對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估,從而監(jiān)察過程是否處于管制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖.圖上有中心線(CL,CentralLine)、上管制限(UCL,UpperControllimit)和下管制限(LCL,LowerControllimit),并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列.溫度時(shí)間UCLCLLCL管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%99.73%95.45%68.27%正態(tài)分布:0.135%管制圖---管制圖的原理旋轉(zhuǎn)90°+3σ規(guī)格下限規(guī)格上限管制上限直方圖管制圖-3σ管制下限第一種解釋:管制圖---關(guān)于管制圖原理的解釋

點(diǎn)出界就判異:

即數(shù)學(xué)上的“小概率事件原理”:小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不發(fā)生,若發(fā)生即判異常!UCLCLLCL第二種解釋:管制圖---關(guān)于管制圖原理的解釋影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對質(zhì)量影響小難以去除聽之任之異因異波對質(zhì)量影響大不難去除解決的對象第二種解釋:管制圖---關(guān)于管制圖原理的解釋將質(zhì)量波動(dòng)分為偶然波動(dòng)和異常波動(dòng)兩類并分別采取不同的對策,是休哈特的貢獻(xiàn):偶因偶波典型分布異因異波管制圖檢出偏離典型分布質(zhì)因第二種解釋:管制圖---關(guān)于管制圖原理的解釋影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對質(zhì)量影響小難以去除聽之任之異因異波對質(zhì)量影響大不難去除解決的對象實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)告警!管制圖---管制圖的作用UCLCL第一類錯(cuò)誤:虛發(fā)警報(bào)管制圖---兩類錯(cuò)誤UCLCLLCL生產(chǎn)正常而點(diǎn)子超出界外,根據(jù)點(diǎn)出界就判異,就犯了第一類錯(cuò)誤.通常將犯第一類錯(cuò)誤的概率記以ααα第二類錯(cuò)誤:漏發(fā)警報(bào)生產(chǎn)異常,但仍會(huì)有部分點(diǎn)子落在管制界限內(nèi),如果抽到這類樣本,就會(huì)犯第二類錯(cuò)誤.通常將犯第二類錯(cuò)誤的概率記以ββ如何減少兩類錯(cuò)誤所造成的損失?管制圖---兩類錯(cuò)誤UCLCLLCLααβ使兩類錯(cuò)誤所造成的損失最小確定間距經(jīng)驗(yàn)證明3Sigma方式較好間距↑α↓,β↑間距↓α↑,β↓兩類錯(cuò)誤不可避免管制圖---管制圖的種類分布管制圖代號(hào)管制圖名稱正態(tài)分布(計(jì)量值)X-R均值--極差管制圖X-s均值–

標(biāo)準(zhǔn)偏差管制圖Me-R中位數(shù)–

極差管制圖X-Rm單值–

移動(dòng)極差管制圖二項(xiàng)分布(計(jì)件值)P不合格品率管制圖Np不合格品數(shù)管制圖泊松分布(計(jì)點(diǎn)值)U單位不合格數(shù)管制圖c不合格數(shù)管制圖分析用管制圖:主要分析兩點(diǎn):1.所分析的過程是否為穩(wěn)態(tài)?2.該過程的過程能力