計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文10篇

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型范文10篇

8或10時,多重共線性顯著,且Xi為多余變量。

(2)異方差性診斷

對于多元線性回歸方程Yi=f(Xi,ui),假如隨著樣本觀看值Xi的變化,ui的方差為常數(shù),與i無關(guān),即假定Var(ui)=

σ2u=常數(shù)被滿意,則稱模型是具有同方差性的。假如假定不被滿意,即ui的方差隨著Xi的變化而變化,Var(ui)=σ2ui=

σ2uf(Xi)≠常數(shù),則稱模型具有異方差性。對于異方差性的檢驗,已經(jīng)發(fā)覺了一些檢驗方法,主要有圖示檢驗法,等級相關(guān)系數(shù)法和Goldfeld―Quandt檢驗等。本討論采納直觀有用的圖示檢驗法。

用標(biāo)準(zhǔn)化殘差(standardizedresidual)作統(tǒng)計檢驗量:

zei=eisei=yi-y^sei

式中,sei是第i個殘差的標(biāo)準(zhǔn)差,其計算公式為:

sei=sy1-hi=sy1-1n+(xi-x)2ni=1(xi-x)2

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖可以直觀地推斷誤差項ε聽從正態(tài)分布這一假定是否成立。假如這一假定成立,那么標(biāo)準(zhǔn)化殘差的分布也應(yīng)當(dāng)聽從正態(tài)分布。因此在標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖中,大約有95%的標(biāo)準(zhǔn)化殘差在-2～+2之間。SPSS統(tǒng)計軟件有生成這個圖形的功能。

(3)自相關(guān)性診斷

自相關(guān)又稱序列相關(guān)。用公式表示為E(uiuj)≠0,i≠j。假如存在自相關(guān),連續(xù)用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估量會帶來一系列后果。得到的參數(shù)估量是無偏的,但不是有效估量量;常用的檢驗方法會得到嚴(yán)峻錯誤的結(jié)論,致使猜測失敗。對自相關(guān)存在與否可進(jìn)行各種檢驗,其中最常用的是Durbin-Watson檢驗法。由于大多數(shù)涉及到時間序列的數(shù)據(jù)都表現(xiàn)出正的自相關(guān)性,所以Durbin-Watson檢驗法假設(shè):

H0:ρ=0,序列不存在自相關(guān)性;

H1:ρ≠0,序列存在自相關(guān)性。

檢驗統(tǒng)計量

d=ni=1(ei-ei-1)2ni=1e2i

其中,ei=yi-y^i,yi和y^i分別是各期的觀測值和猜測值。隨著系列相關(guān)度變大,d值變小。dU和dL分別是臨界值的上界和下界,它們可以通過對應(yīng)的K(解釋變量個數(shù))和n(觀測值個數(shù))查表獲得。

假如d

假如d>dU,不拒絕H0:ρ=0

假如dL

三、討論分析

下面就運(yùn)用前述線性回歸原理建立內(nèi)地赴澳門游客量猜測模型,并做出猜測。

1.變量和數(shù)據(jù)

在回歸分析中,表示緣由的自變量選取依靠于被猜測的變量。Archer(1980)認(rèn)為,影響旅游需求的變量主要有4個:潛在旅客的收入――猜測中最普遍采納的收入指標(biāo)是可支配收入;旅游成本――通常用距離來替代;消費(fèi)者物價指數(shù)(CPI);旅游接待地(國)和旅游動身地(國)之間的匯率。而Vanhove(1980)認(rèn)為,影響旅游需求的變量有20個之多。除了以上4個外,還包括:促銷、共同語言、承載力量、客源地和目的地的城市化程度、休閑時間,以及特別大事、自然災(zāi)難、政治穩(wěn)定性等。

由此可見,影響游客需求的經(jīng)濟(jì)變量有許多,而人們總是依據(jù)不同的討論目的選定因變量,再確定與之相適應(yīng)的自變量。考慮到澳門的特別狀況,并通過對描述統(tǒng)計圖的直觀觀看,我們認(rèn)為:內(nèi)地赴澳門游客量的變化,主要受中國內(nèi)地的經(jīng)濟(jì)進(jìn)展和人民收入的因素影響。因此,本討論選擇中國大陸人均可支配收入(personaldiscretionary

ine)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(CGDP)、消費(fèi)者物價指數(shù)(CCPI),以及兩地間商品進(jìn)出口貿(mào)易總額(TT)、港幣與人民幣匯率(ERHC)作為觀看的猜測變量。表1是2024年1季度至2024年2季度各變量季度數(shù)據(jù),各數(shù)據(jù)來源見表中末行所注。

2.回歸分析,建立猜測方程

表2是將表1的數(shù)據(jù)輸入SPSS15.0后所得的回歸分析報告整理后的結(jié)果。

依據(jù)表2,可得內(nèi)地赴澳門游客量的猜測方程:

Y^=8453.49+0.765X1+114.332X2+0.221X3-48.638X4+0.233X5(6)

標(biāo)準(zhǔn)化后得:

Y^=-1209.24+0.493X1+0.227X2+0.222X3-0.182X4+0.333X5(7)

表1觀測變量原始數(shù)據(jù)

時間TFFC(千人)CCPICGDP(10億元)港幣/100人民幣兩地間商品進(jìn)出口總額(百萬MOP)人均可支配收入(元)

2024

第一季653100.71989.4894.302032.81845.79

其次季706.9101.62304.7294.302804.81578.07

第三季790.8101.52428.4994.302765.91684.05

第四季8551002870.6294.302716.21751.69

2024

第一季873.499.42102.0294.432134.71349.56

其次季997.198.92451.5694.503271.51783.15

第三季1074.399.22614.6594.503116.91850.09

第四季1295.799.43071.5694.502902.42720

2024

第一季1338.3100.52356.1694.502319.72353.96

其次季937100.72646.4194.503485.51944.01

第三季1534.4100.82908.8094.503306.22045.25

第四季1932.4101.63757.9994.253213.72128.98

2024

第一季2189.5102.82710.5593.892899.52638.12

其次季2276.4104.43166.7594.274202.62175

第三季2493.6105.33437.194.294387.92257.38

第四季2570.2103.24337.194.024044.62351.1

2024

第一季2485102.83884.994.802905.82937.53

其次季2505.6101.74256.494.903975.32435.45

第三季2650.5101.54457.7295.984689.42527.93

第四季2821.9101.25788.395.924890.92592.09

2024

第一季2977.8101.24385.196.243872.73293.13

其次季2847.7101.45851.896.845380.72703.39

第三季2886.7101.34052.997.895232.52801.8

第四季3273.5102.16650.999.175018.92691.13

2024

第一季3576.6102.65028.7101.074602.23934.94

其次季3327.6105.15648.1102.385638.83117.06

第三季3746.8106.05927.51