面向智能視頻監(jiān)控的異常檢測與摘要技術(shù)

面向智能視頻監(jiān)控的異常檢測與摘要技術(shù)讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記精彩摘錄內(nèi)容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖摘要監(jiān)控視頻摘要技術(shù)內(nèi)容技術(shù)概念視頻分析小結(jié)實(shí)驗(yàn)研究工作事件相關(guān)方法濃縮概率本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書較為全面地介紹了異常事件檢測與摘要的相關(guān)概念、原理和技術(shù)方法。主要內(nèi)容包括視頻概念、特征提取、事件檢測、摘要生成等。本書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和最新成果，闡述了作者對視頻摘要技術(shù)的理解和認(rèn)識，尤其針對監(jiān)控視頻中的應(yīng)用，進(jìn)行了深入的探討、分析和實(shí)例驗(yàn)證。讀書筆記讀書筆記安防的兩大核心點(diǎn)，異常事件檢測與摘要技術(shù)事件檢測，基于社會(huì)力模型的擁擠場景下的異常檢測，全局和局部檢測摘要技術(shù)，基于關(guān)鍵點(diǎn)，關(guān)鍵目標(biāo)的濃縮技術(shù)，多攝像機(jī)之間的視頻濃縮。目錄分析內(nèi)容提要第1章緒論第2章視頻分析與摘要研究現(xiàn)狀第3章基于社會(huì)力模型的擁擠場景下異常事件檢測目錄第4章基于魯棒性稀疏編碼的擁擠場景下異常事件檢測第5章基于關(guān)鍵觀測點(diǎn)選擇的視頻濃縮第6章基于攝像機(jī)絡(luò)的視頻濃縮附錄A符號和記號附錄B模式組合的一些基本概念附錄C概率統(tǒng)計(jì)的一些預(yù)備知識010302040506目錄附錄D名詞術(shù)語解釋參考文獻(xiàn)后記內(nèi)容簡介目錄第1章緒論1.1引言1.2背景及意義1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.4主要難點(diǎn)與發(fā)展趨勢1.5研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排第2章視頻分析與摘要研究現(xiàn)狀2.1引言2.2視頻異常事件檢測方法概述2.3視頻摘要方法概述第3章基于社會(huì)力模型的擁擠場景下異常事件檢測3.1引言3.2相關(guān)工作3.3基于社會(huì)力模型的異常檢測3.4互作用力估計(jì)3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析3.6本章小結(jié)第4章基于魯棒性稀疏編碼的擁擠場景下異常事件檢測4.1引言4.2相關(guān)工作4.3稀疏表示介紹4.4EMD4.5本書算法4.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析4.7本章小結(jié)第5章基于關(guān)鍵觀測點(diǎn)選擇的視頻濃縮5.1引言5.2基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻濃縮介紹5.3對象序列提取5.4關(guān)鍵觀測點(diǎn)選擇5.5視頻濃縮優(yōu)化算法5.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析5.7本章小結(jié)第6章基于攝像機(jī)絡(luò)的視頻濃縮6.1引言6.2相關(guān)工作6.3攝像機(jī)間軌跡匹配方法6.4基于攝像機(jī)絡(luò)的視頻濃縮算法6.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析6.6本章小結(jié)附錄B模式組合的一些基本概念B.1圖B.2樹B.3符號串附錄C概率統(tǒng)計(jì)的一些預(yù)備知識C.1概率C.2最大似然估計(jì)C.3條件概率C.4貝葉斯公式C.5隨機(jī)變量C.6二項(xiàng)式分布C.7聯(lián)合概率分布和條件概率分布C.8貝葉斯決策理論C.9期望和方差精彩摘錄精彩摘錄這是《面向智能視頻監(jiān)控的異常檢測與摘要技術(shù)》的讀書筆記模板，可以替換為自己的精彩