人工智能科普講座學(xué)習(xí)通課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年_第1頁
人工智能科普講座學(xué)習(xí)通課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年_第2頁
人工智能科普講座學(xué)習(xí)通課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年_第3頁
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文檔簡介

人工智能科普講座學(xué)習(xí)通課后章節(jié)答案期末考試題庫2023年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層作用是將特征的位置從具體的某個點,拓展成某個區(qū)域。

參考答案:

深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

參考答案:

計算智能(ComputerIntelligence,CI)彌補了AI在數(shù)學(xué)理論和計算上的不足,豐富了AI理論框架,使人工智能進入了一個新的發(fā)展時期。

參考答案:

2016.3,AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝韓國棋手李世石,成為第一個擊敗人類職業(yè)(

)選手的電腦程序。

參考答案:

圍棋

關(guān)于人工智能說法不正確的是(

參考答案:

人工智能最早是由1950年英國數(shù)學(xué)家麥卡錫提出。

一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式等屬于知識的連接機制表示法。

參考答案:

不屬于人臉識別系統(tǒng)四個主要部分的是(

參考答案:

人臉對比

以下不能作為識別人們的身份的是(

參考答案:

人的身高

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立好之后,通過大量的測試集數(shù)據(jù)讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí);

參考答案:

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多學(xué)習(xí)的深度就越深,也就越能認(rèn)復(fù)雜的圖形。

參考答案:

無監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過已有的訓(xùn)練樣本去訓(xùn)練得到一個最優(yōu)模型的。

參考答案:

不屬于思維的分類的是(

參考答案:

連續(xù)思維

人臉識別系統(tǒng)中能輸出五官關(guān)鍵點的坐標(biāo)序列的環(huán)節(jié)是(

參考答案:

人臉配準(zhǔn)

不屬于自然界四大奧秘的是(

)。

參考答案:

物理基本定律

下列說法不正確的是(

參考答案:

人工智能的發(fā)展方向是專用人工智能

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個用大量簡單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的人工網(wǎng)絡(luò),用來模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。

參考答案:

機器視覺(machinevision)或計算機視覺(computervision)是用機器代替人眼睛進行測量和判斷。

參考答案:

形象思維是串行的。

參考答案:

人工智能之父是麥卡錫。

參考答案:

銀行系統(tǒng)或人臉身份證識別系統(tǒng)檢測過程中,會提示用戶“眨眨眼”或“點點頭”的作用是(

參考答案:

人臉活體檢測

人臉識別是將目標(biāo)人臉圖像與人臉訓(xùn)練模型庫進行人臉比對計算相似度,根據(jù)輸出結(jié)果確認(rèn)人臉對應(yīng)身份。

參考答案:

機器學(xué)習(xí)(machinelearning):研究如何使計算機具有類似于人的學(xué)習(xí)能力,使它能通過學(xué)習(xí)自動地獲取知識。

參考答案:

Python語言只能在Windows系統(tǒng)中安裝。

參考答案:

VSCode軟件是官方PythonIDE的編程環(huán)境。

參考答案:

目前,機器人進入(

)時代。

參考答案:

智能機器人

下列說法不正確的是(

參考答案:

知識就是智能

不屬于智能控制的基本類型的是(

)。

參考答案:

開環(huán)控制

OpenCV庫是使用(

)語言編寫的。

參考答案:

C/C++

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。

參考答案:

模式識別是根據(jù)輸入的原始數(shù)據(jù)進行各種分析判斷,從而得到其類別屬性,特征判斷的過程。

參考答案:

Ope

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